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文档简介
物流工程物流科技公司物流规划实习生实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家物流科技公司担任物流规划实习生。核心工作成果包括优化仓库布局方案,将货物周转率从72%提升至86%,缩短订单平均处理时间2.3秒。通过应用线性规划模型和Python脚本分析历史订单数据,成功将库存持有成本降低12%,具体体现在对A类商品采用动态补货策略,季度补货次数增加25%。专业技能方面,熟练运用AutoCAD绘制物流动线图,使用SQL从ERP系统提取并处理3TB物流数据,并基于SCM软件生成月度运输预算报告,误差率低于3%。提炼出的可复用方法论包括基于ABC分类法的库存分区策略和基于机器学习的运输路径预测模型,可直接应用于多品种、大批量的仓储场景。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月31日,我在一家物流科技公司做物流规划实习生。他们主要帮制造业做供应链优化,客户有食品饮料和电商背景的企业。我跟着团队做仓库布局和运输路径规划。
实习初期,我参与了一个食品饮料客户的仓库重新规划项目。他们旧仓库的货位利用率只有58%,经常爆仓。我用了两周时间,跑完他们两个仓库,统计了每个SKU的周转率和尺寸数据。用Excel做数据透视表,发现高周转的A类商品集中在仓库东边,低周转的C类商品在西边。我建议把A类商品货架向东延伸3米,把C类货架向西调整5米,并重新设计拣货动线。
遇到最大困难是第5周。客户临时要求在系统上线前再优化一次运输方案,但只有两天时间。我完全没经验做这种紧急需求。导师教我用Python写脚本自动匹配订单和车辆,我晚上加班调试,把他们的运输管理系统API数据导出来,用Pandas库做数据分析,最后把配送成本降低了8%。这个经历让我知道必须会点Python,不然真的干不了多久。
我还用SCM软件做了一次全月运输预算报告,对比了三种配送模式(直送、分仓、前置仓)的成本。发现分仓模式虽然总成本高,但能提前一天到货,客户投诉率降低15%。
公司的培训有点问题,没人系统讲WMS系统操作,都是靠自己摸索。建议他们搞个新人培训手册,把常见问题流程化。岗位匹配度也一般,我来了发现很多基础数据整理工作,但后来接触了动态补货模型,觉得挺有意思。这次实习让我意识到,光会理论不行,得懂点系统,不然纸上谈兵没意思。
三、总结与体会
这8周,从7月1号到8月31号,在物流科技公司的经历让我对物流工程有了更实的认识。以前觉得理论就是理论,现在明白怎么用数据帮企业降本增效。比如通过分析那个食品饮料客户的订单数据,把仓库布局调整后,他们季度订单处理成本确实低了12%,这让我挺有成就感的。这段经历让我觉得,学到的ABC分类法、线性规划这些真的有用武之地。
最值钱的是,我搞懂了怎么把理论结合实际需求。比如他们要紧急做运输优化,我之前连订单导入系统都不会,最后用Python脚本跑出方案,虽然只是小项目,但导师说我思路对,方法也行。这让我觉得,学校教的不是白学的,关键是得知道怎么用。
这次实习也让我看清楚了自己的方向。之前有点迷茫,现在想清楚了,必须把数据分析这块补上。打算下学期就报个Python数据分析的线上课,把Pandas和SQL再练练。另外,那个SCM系统操作不熟练的问题,我打算周末去实验室多模拟几遍,争取下次实习能更快上手。行业里现在都说要数字化,我得多学点才能不被淘汰。
最重要的是,心态变了。以前做作业觉得算对就行,现在知道方案要能落地,要考虑成本、效率,还得跟客户沟通。比如仓库布局方案,光算数据还不够,要考虑到叉车行走路线,要跟仓库老员工聊,这点以前完全没想到。责任感也强了,知道手里数据弄错了可能真耽误事。这种从学生到准职场人的感觉挺奇妙的,压力是有了,但动力也足。下回真要找实习,肯定得找能接触核心业务,能让我多锻炼的。
四、致谢
感谢在实习期间给予指导的导师,帮我理解了物流规划的实际操作,特别是运输优化那部分,给了不少启发。感谢团队里的同事,他们分享
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