物流工程XX物流企业物流规划实习生实习报告

物流工程XX物流企业物流规划实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX物流企业担任物流规划实习生，主要负责仓储布局优化与路径规划。通过运用线性规划模型，将仓库作业区域从3个优化为4个，使货品周转效率提升12%，日均处理订单量从850件增至980件。参与制定配送路径方案，基于Dijkstra算法优化后，全程运输时间缩短18%，燃油消耗降低9%。在实习中，应用了运筹学中的网络流模型和启发式算法，掌握了需求预测的指数平滑法，并独立完成了一份包含15个节点的配送网络改进方案。这些实践验证了课堂所学的库存控制理论在实际场景中的可行性，形成的标准化作业流程可推广至类似规模的物流企业。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把书本上学到的物流规划知识用到实际工作中，了解仓储和配送环节是怎么运作的，看看理论和现实有啥不一样的地方。

实习单位是家做区域配送为主的物流公司，规模不大不小的，主要服务周边几个城市的零售客户。他们以前仓储管理挺混乱的，库区没规划好，找货效率低，有时候一天忙活还出错不少。

实习内容跟我的专业挂钩挺紧的。刚开始跟着师傅跑了一周仓库，熟悉库区布局、货物分类规则这些。然后开始接手实际项目，第一个就是帮他们优化库区。我拿他们过去三个月的出库数据，用Excel做了个ABC分类分析，把周转快的货放在靠近拣货区的地方，周转慢的放在边缘。原来的库区是长方形，我建议改成环形，这样拣货员走直线距离能少不少。他们照着做了，改革后我跟踪了半个月，看到拣货效率真的提上去了，以前平均每单拣货要3分半，后来缩短到2分40秒，一天能多处理几百单。这让我挺有成就感的。

第二个项目是配送路径优化。他们以前派车是司机看着办，经常有路线规划不合理的情况。我接手后，用到了运筹学里讲的Dijkstra算法，给他们设计了15个配送点的路径方案。之前最长的单次配送要2小时45分，油钱和人工成本都不低。我优化后的路线，最长的缩短到1小时58分，全程总时长减少了大概22%。师傅还挺满意的，说下次有新区域开通可以找我一起弄。

遇到的困难也挺多的。刚开始做库区优化的时候，数据太杂乱，有些货的出库记录不全，我就花了好几天去跟仓库管理员一个个核对，有时候要跑好几次才能弄明白。还有一次做路径规划，考虑到交通拥堵因素，单纯用算法算出来的结果跟实际情况差得挺远。后来我就学着用MapGIS做地理分析，结合实时路况信息，把算法结果再手动调整一下，这样出来的方案才靠谱。这让我明白做物流规划不能光靠模型，实际情况得考虑进去。

实习收获挺多的。不仅把课堂上学到的网络流模型、库存控制这些知识用上了，还学会了用一些新工具，比如MapGIS和专业的路径优化软件。最大的变化可能是看待问题的角度变了，以前觉得物流就是简单的进进出出，现在知道背后涉及这么多环节，每个小地方改动都可能带来大效果。比如我后来发现他们仓库的月台利用率其实不高，就建议加一个简单的预约系统，虽然不大，但能减少车辆等待时间。

公司管理上我觉得有改进空间。比如部门之间沟通不太顺畅，有时候我需要的数据别的部门不给及时，有点影响效率。另外培训机制也不太完善，像我这种实习生，就是跟着师傅边干边学，要是能有个系统的培训计划就好了。岗位匹配度上，我觉得我可以做得更深入些，但公司可能更希望我快速上手做些基础工作。我的建议是，可以搞个实习生导师计划，让新来的学生能更快融入，同时也给老员工提供指导的机会。或者可以开发一些基础操作的线上培训课程，这样大家都有时间学。

三、总结与体会

这8周在XX物流企业的经历，让我感觉像是把过去两年学的知识串联起来了。从7月1号到8月31号，我不再只是纸上谈兵，而是真真切切参与了仓储布局和配送路径这些实际问题的解决。库区优化后日处理订单量提升15%，配送时间缩短20%，这些数字背后是我每天对着数据反复演算、跑模型、再跟仓库师傅沟通确认得来的。这让我明白，物流规划不是画几个图纸那么简单，它得实实在在解决问题，创造价值。

这次实习也让我更清楚自己未来想干嘛。之前我对供应链金融、智能仓储这些方向挺感兴趣的，但实习中我发现，想把基础的东西做扎实才是关键。比如我负责的路径优化项目，如果我对地图算法不熟，对实时路况数据理解不到位，光会套用模型肯定不行。这让我下定决心，下学期要补一补地理信息系统（GIS）和大数据分析这些课程，争取明年考个相关的专业证书。感觉现在离职场人又近了一步，以前觉得报告写得好点就行，现在明白，数据要有说服力，方案要能落地，这责任不轻。

看着自己做的方案真的在降本增效，心里挺踏实的。但也意识到行业变化太快了，现在大家都在谈智慧物流、无人仓储，我实习期间虽然没接触到这些最前沿的东西，但看到公司一些老员工在传统物流里摸爬滚打这么多年，依然很敬业，就觉得这个行业需要的人不只是会搞模型，还得懂业务、能跟人打交道。未来想进物流行业，可能不光要懂技术，还得有韧性，能适应各种变化。比如这次实习我遇到数据不全就硬着头皮去核对，遇到模型结果不合理就自己学新工具去修正，这些经历虽然累，但确实成长了。

跟着师傅学东西的时候，感觉他有时候挺随意的，数据稍微有问题也不太在意，后来我自己做项目才发现，物流这行差之毫厘谬以千里，哪怕是0.1%的误差，算下来都是钱。这种对精确性的要求，让我对以后的工作标准有了更清晰的认识。以后不管是做学术还是进企业，都要有这种严谨的态度。总的来说，这次实习让我从一个学生视角跳到了一个准职业人的视角，虽然只是短短8周，但收获巨大，也为我接下来的学习和职业选择定了方向。

四、致谢

感谢在XX物流企业实