政务数据治理地方标准撰写指南

政务数据治理地方标准撰写指南一、引言政务数据作为数字政府建设的核心要素，其治理水平直接关系到政务服务效能、政府决策质量和公共服务能力。制定科学、规范、适用的政务数据治理地方标准，是推动区域政务数据管理规范化、提升数据资源价值、保障数据安全的重要举措。本指南旨在为各地政务数据治理地方标准的撰写工作提供系统性指导，确保标准的专业性、严谨性、实用性和前瞻性，助力构建统一规范、权责清晰、高效协同的政务数据治理体系。二、标准制定的基本原则与总体要求（一）基本原则政务数据治理地方标准的制定，应遵循以下基本原则：1.需求导向，问题引领：紧密结合本地政务数据管理与应用的实际需求，聚焦当前存在的突出问题和未来发展趋势，使标准内容具有针对性和解决实际问题的能力。2.统筹规划，系统推进：将政务数据治理视为一项系统工程，标准内容应覆盖数据全生命周期的关键环节，确保治理过程的整体性和连贯性。3.合规性与创新性相结合：严格遵循国家相关法律法规、政策文件以及上级标准的要求，在此基础上，鼓励结合地方实际进行探索和创新，形成具有地方特色的治理模式。4.科学实用，易于操作：标准内容应科学合理，术语定义准确，技术要求明确，流程规范清晰，便于相关部门和单位理解、执行和监督。5.开放协同，动态完善：建立标准制定的多方参与机制，广泛征求意见。同时，考虑到政务数据治理的快速发展，标准应预留更新完善的空间，适时进行修订。（二）总体要求地方标准的制定应立足本地政务信息化发展阶段和数据治理基础，目标明确，定位清晰。应与国家、行业相关标准体系保持协调一致，避免冲突和重复。标准文本应结构完整、逻辑严谨、语言规范、表述准确，具有权威性和严肃性。三、标准制定的主要流程政务数据治理地方标准的制定通常需经历以下关键阶段：（一）准备阶段1.立项论证：由相关主管部门根据政务数据治理工作的需要，提出标准制定项目建议，组织开展立项论证，明确标准制定的必要性、可行性、范围和主要技术内容。2.组建工作组：成立由主管部门、科研机构、行业专家、相关政务部门代表及标准化技术人员组成的标准编制工作组，明确职责分工。3.制定工作计划：确定标准制定的总体目标、工作阶段、时间节点、任务分工和预期成果。4.调研与资料收集：广泛收集国内外相关法律法规、政策文件、标准规范、研究报告及地方政务数据治理实践案例，深入开展调研，掌握现状与需求。（二）起草阶段1.标准框架设计：基于调研结果，结合地方实际，设计标准的整体结构和主要章节内容。2.草案编制：依据标准框架，参考相关资料，结合地方特色和需求，起草标准文本初稿。初稿应包括标准的范围、规范性引用文件、术语和定义、总体要求以及各项具体治理要求等。3.内部研讨与修改：编制工作组内部对标准初稿进行多次研讨、修改和完善，形成标准征求意见稿。（三）征求意见阶段1.征求意见：将标准征求意见稿发送给相关行业主管部门、政务部门、科研院所、企业、行业协会及有关专家等，广泛征求意见。征求意见的方式可包括书面征求、会议征求等。2.意见汇总与处理：对反馈意见进行整理、汇总和分析研究，提出意见处理意见，形成标准送审稿和征求意见汇总处理表。（四）审查阶段1.组织审查：由标准主管部门或编制工作组组织专家审查会，对标准送审稿的科学性、先进性、适用性、可操作性及规范性等进行审查。2.修改完善：根据专家审查意见，对标准送审稿进行修改完善，形成标准报批稿。（五）报批与发布阶段1.报批：将标准报批稿、编制说明、审查意见、意见汇总处理表等相关材料报送地方标准化行政主管部门审批。2.发布：经审批通过后，由地方标准化行政主管部门统一编号、发布，并明确实施日期。（六）实施与维护阶段1.标准宣贯：组织开展标准的宣贯培训活动，使相关单位和人员理解、掌握标准内容。2.实施应用：推动各相关部门和单位按照标准要求开展政务数据治理工作。3.跟踪评估：对标准的实施情况进行跟踪和效果评估，收集实施过程中发现的问题和改进建议。4.修订完善：根据技术发展、政策调整和实施评估结果，适时组织对标准进行修订，确保标准的时效性和适用性。四、标准文本的核心内容与结构建议政务数据治理地方标准的文本结构应符合GB/T1.1《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》的要求。核心内容通常应包括但不限于以下章节：（一）范围明确本标准规定的政务数据治理的主要内容、适用对象（如适用的行政区域、政务部门等）和不适用的情况。（二）规范性引用文件列出本标准中规范性引用的国家标准、行业标准、地方标准等文件。对于注日期的引用文件，仅引用的版本适用；对于不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有修改单）适用于本标准。（三）术语和定义界定本标准中使用的关键术语和定义，确保理解的一致性。如“政务数据”、“数据治理”、“数据资源目录”、“数据质量”、“数据安全”、“数据共享”、“数据开放”等。（四）总体要求提出政务数据治理的总体目标、治理原则、治理框架（如组织架构、职责分工、治理流程等）和基本要求。强调数据治理与业务工作的融合，以及数据作为战略资源的重要性。（五）数据治理组织与职责明确政务数据治理的责任主体、协调机制和各相关方的职责分工。例如，明确主管部门的统筹协调、监督指导职责，各政务部门的数据管理主体责任等。（六）数据全生命周期治理这是标准的核心技术内容，应按照数据产生、流转、应用的全生命周期进行梳理和规范：1.数据需求与规划：数据规划的原则、方法和流程，确保数据资源建设与业务发展相匹配。2.数据采集与汇聚：数据采集的原则、范围、方式、质量要求，以及数据汇聚的流程和规范。3.数据存储与管理：数据存储的技术要求、介质选择、备份恢复策略，以及元数据管理、数据分类分级管理等。4.数据处理与加工：数据清洗、转换、整合、脱敏、融合等处理活动的规范和质量控制要求。5.数据共享与交换：数据共享的范围、条件、方式、流程，共享平台的技术要求，以及数据交换的接口规范和安全保障。6.数据开放与利用：公共数据开放的原则、范围、方式、格式，开放平台的要求，以及数据增值利用的鼓励措施和规范引导。7.数据质量管理：数据质量的评价维度（如准确性、完整性、一致性、时效性、规范性、可用性等），质量监控、问题发现、整改提升的机制和流程。8.数据安全与隐私保护：数据安全保障体系，包括数据安全策略、身份认证与访问控制、数据加密、安全审计、应急处置等。明确个人信息和敏感数据的保护要求，合规使用。9.数据生命周期管理：数据的归档、销毁等环节的管理要求和流程，确保数据的合规处置。（七）数据资源目录管理规定政务数据资源目录的编制原则、内容要素、分类方法、编码规则、维护更新机制以及目录的共享和应用要求。（八）平台支撑明确政务数据治理所需的技术平台支撑，如数据共享交换平台、数据开放平台、数据质量管理平台、数据安全保障平台等的功能要求和技术规范。（九）保障措施提出确保政务数据治理工作有效开展的保障措施，包括：1.组织保障：健全的数据治理领导机构和工作机制。2.制度保障：配套的管理制度、工作规范和考核评价机制。3.技术保障：先进适用的技术工具和平台支持。4.人才保障：数据治理专业人才的培养和引进。5.经费保障：必要的资金投入支持。6.监督评估：对数据治理工作的监督检查和绩效评估办法。（十）规范性附录（可选）可根据需要设置规范性附录，如数据质量评价指标计算方法、数据分类分级参考示例、数据共享需求清单模板、数据开放格式规范等。（十一）资料性附录（可选）可设置资料性附录，如相关法律法规清单、参考文献、术语索引等。五、地方特色与可操作性的体现地方标准在制定过程中，应充分考虑本地区的政务数据治理实际情况和发展需求，突出地方特色，增强标准的可操作性：1.紧密结合地方实际：深入分析本地政务数据资源现状、存在的突出问题、已有工作基础以及未来发展规划，使标准内容更具针对性。例如，针对本地电子政务建设的特定阶段，对数据共享或开放的优先级和具体要求做出差异化规定。2.细化操作要求：避免过于原则性、宏观性的表述，尽可能将治理要求细化为可操作、可检查、可评估的具体条款。例如，数据质量指标应尽可能量化，数据共享流程应明确具体环节和时限。3.衔接已有政策文件：与本地已出台的关于数据管理、政务服务、智慧城市等相关政策文件相衔接，形成政策合力，避免冲突。4.考虑不同部门差异：针对不同层级、不同类型政务部门的数据治理能力和需求差异，可提出分类指导或分步实施的建议。5.引入实践案例借鉴：在标准编制过程中，可研究借鉴其他地区或本地在数据治理方面的成功经验和典型案例，提炼可复制、可推广的做法融入标准。六、标准撰写的注意事项1.术语统一规范：全文使用的术语应前后一致，并符合相关国家标准或行业标准的规定。对自定义术语需明确界定。2.逻辑严谨清晰：标准各章节之间、条款之间应逻辑严密，层次分明，条理清晰。3.语言准确精炼：使用规范、简洁、准确的书面语言，避免使用口语化、模糊不清或易产生歧义的表述。技术内容应科学准确。4.格式规范统一：严格按照GB/T1.1的要求进行编写，包括字体、字号、标点符号、图表格式等。5.广泛征求意见：在标准制定的关键阶段，应广泛征求政府部门、行业专家、科研机构、企业及社会公众等多方意见，确保标准的科学性、公正性和广泛认同性。6.注重与现有标准的协调：在内容上避免与现行有效的国家、行业和地方标准重