2025年新闻专业高级记者考试真题附答案

2025年新闻专业高级记者考试练习题附答案一、专业理论与政策法规（共40分）1.（10分）2024年中央深改委会议审议通过《关于推动县级融媒体中心高质量发展的指导意见》，提出“强化主流价值引领、深化体制机制创新、提升服务能力”三大任务。结合当前县级融媒体实践，试述如何通过“新闻+政务+服务”模式实现传播力与服务力的双向提升。参考答案：县级融媒体需打破传统新闻生产边界，构建“新闻+”生态：①在内容端，将政务信息转化为贴近群众的解读产品（如政策图解、短视频问答），增强主流价值传播的亲和力；②在平台端，整合本地政务服务入口（如社保查询、公交实时信息），通过高频服务吸引用户留存，形成“使用-关注-传播”的正向循环；③在机制端，与政府部门建立数据共享与协同联动机制（如突发事件中同步获取权威信源、联合开展民生调查），提升信息发布的时效性和服务的精准性。例如，浙江某县融媒体中心开发“乡事通”小程序，集成12类政务服务，用户活跃度较单一新闻客户端提升300%，同时依托平台收集的民意数据策划“民生痛点追踪”系列报道，实现服务与传播的相互赋能。2.（15分）2024年《提供式人工智能服务管理暂行办法》修订版强调“新闻信息提供服务应当遵守新闻传播规律，真实、客观、公正”。结合AI在新闻生产中的应用场景（如AI写稿、AI主播、AI内容审核），分析当前存在的伦理风险及应对策略。参考答案：AI在新闻生产中的伦理风险主要表现为三方面：①真实性风险：AI提供内容可能因训练数据偏差导致事实错误（如某AI财经稿误报企业营收数据），或被恶意诱导提供虚假信息；②主体性风险：AI主播过度拟人化可能模糊“机器”与“真人”边界，削弱记者作为信源验证者的主体地位；③算法偏见风险：AI内容审核模型若训练数据存在地域、群体偏见，可能导致敏感议题的不当过滤（如忽视基层民生问题报道）。应对策略需构建“技术+制度”双防线：技术层面，建立AI提供内容溯源系统（标注“AI辅助”“完全提供”等标签），开发多源数据交叉验证模块；制度层面，明确AI使用边界（如深度调查报道禁止完全依赖AI写稿），要求记者对AI提供内容进行人工复核，建立伦理委员会定期评估算法公正性。例如，新华社“媒体大脑”3.0系统已实现AI写稿自动标注“辅助提供”，并设置人工编辑强制校验环节，2024年全年拦截事实错误稿件237篇。3.（15分）党的二十大报告提出“加强国际传播能力建设，全面提升国际传播效能”。结合2024年国际舆论场热点（如全球气候治理、人工智能治理），试述如何通过“共情叙事”提升中国故事的国际接受度。参考答案：共情叙事需突破“自说自话”，构建跨文化共鸣点：①选题聚焦人类共同关切，如在气候治理报道中，选取中国乡村“光伏+农业”项目案例，突出其对全球减贫与碳减排的双重贡献（避免仅强调“中国成就”）；②视角转换为“他者视角”，邀请国际专家、在地居民参与叙事（如采访在华工作的德国气候学家解读中国政策），增强可信度；③情感共鸣通过细节传递，如拍摄青海牧民与光伏板下牧羊的日常画面，用“蓝天、草地、羊群”的视觉符号替代抽象数据；④话语体系融合国际表达，使用“共同责任”“合作方案”等全球治理通用术语，避免“输出模式”等易引发误解的表述。2024年COP29期间，CGTN推出《零碳乡村的一天》系列微纪录片，通过意大利记者跟拍云南光伏村的视角，单条视频在海外社交媒体获转评赞超500万次，较传统成就报道互动率提升8倍，验证了共情叙事的有效性。二、新闻实务（共60分）（一）消息改写（20分）素材：2025年3月12日，农业农村部发布《2025年全国高标准农田建设进展报告》。数据显示，截至2024年底，全国累计建成高标准农田10.75亿亩，占耕地总面积的48.3%；2024年新建和改造提升高标准农田1.2亿亩，超额完成年度1亿亩目标；项目区粮食产能平均提升10%-20%，亩均节本增效约300元。报告指出，部分地区存在“重建设轻管护”问题，个别项目存在工程质量不达标情况，下一步将推动建立“县负总责、乡镇监管、村社落实”的管护机制，探索引入社会资本参与长效运营。要求：将上述素材改写为500字左右的消息，要求标题醒目、结构清晰、突出新闻价值，语言符合消息写作规范。参考范文：全国高标准农田累计建成10.75亿亩粮食产能平均提升10%-20%农业农村部3月12日发布《2025年全国高标准农田建设进展报告》显示，我国高标准农田建设再迈新台阶。截至2024年底，全国累计建成高标准农田10.75亿亩，占耕地总面积的48.3%；2024年新建和改造提升1.2亿亩，超额完成年度1亿亩目标。“高标准农田已成为粮食安全的‘压舱石’。”农业农村部农田建设管理司负责人介绍，项目区粮食产能平均提升10%-20%，亩均节本增效约300元。以黑龙江省为例，2024年高标准农田集中区玉米单产达650公斤，较普通农田增产15%。值得注意的是，部分地区存在“重建设轻管护”问题。报告披露，个别项目出现渠道淤塞、田间道路破损等工程质量不达标情况。对此，农业农村部明确下一步将推动建立“县负总责、乡镇监管、村社落实”的三级管护机制，并探索通过政府购买服务、委托经营等方式引入社会资本，确保“建一块、成一块、管好一块”。据了解，高标准农田是指土地平整、集中连片、设施完善、抗灾能力强的耕地。按照规划，2030年我国将累计建成12亿亩高标准农田，约占耕地总面积的54%，为端牢“中国饭碗”提供坚实支撑。（二）深度报道策划（20分）主题：2025年是“十四五”规划收官之年，某省提出“打造数字经济新质生产力高地”目标。请围绕“传统制造业数字化转型”选题，设计一份深度报道方案，要求包含报道背景、核心问题、采访对象、报道框架（至少4个板块）及创新点。参考方案：报道背景：该省传统制造业占工业总产值65%，但数字化率仅38%（低于全国平均42%），面临“不会转、不敢转、转不好”困境。2024年省政府出台“制造业数字化转型三年行动”，提出2025年规上企业数字化改造覆盖率达60%目标，本报道旨在呈现转型中的典型经验与深层矛盾。核心问题：传统制造业如何平衡“投入成本”与“转型收益”？中小企业数字化路径有何特殊性？政府、平台、企业三方如何形成合力？采访对象：①典型企业：头部企业（如家电制造龙头A公司，已建成5G全连接工厂）、中小企业（如五金加工企业B厂，尝试“轻量化”改造）；②政府部门：省工信厅数字化转型处负责人；③平台方：工业互联网平台C公司技术总监；④一线工人：A公司车间主任（谈数字化对岗位的影响）、B厂操作工人（谈技能提升需求）；⑤专家：省社科院产业经济研究所研究员（分析转型中的制度障碍）。报道框架：1.现场直击：走进A公司5G车间，用数据可视化呈现“关灯工厂”的生产效率（如订单交付周期从15天缩短至7天），对比B厂改造前“人工排产靠经验、设备运行靠眼看”的旧模式；2.成本之困：采访B厂负责人，计算改造投入（设备升级80万元、软件采购30万元）与收益（年节约人工成本25万元、良品率提升5%带来年增收40万元），分析“投入回报周期长”为何成为中小企业最大顾虑；3.路径探索：呈现C平台推出的“低成本订阅模式”（企业按使用量付费，初期投入降至10万元），跟踪3家试点企业3个月数据，验证“轻量化改造”的实际效果；4.政策破局：对话省工信厅负责人，解读“转型补贴按效果后补助”“公共服务平台免费开放”等新政，结合某县“行业共享云平台”案例，探讨政府如何从“补硬件”转向“补生态”。创新点：①数据可视化：制作“转型成本-收益”动态模型图，直观呈现不同规模企业的投入产出差异；②人物视角：选取“60后”车间主任（见证从手工到数字化的30年变迁）和“95后”工业互联网工程师（为传统企业做“数字诊断”）进行对谈，折射代际认知差异；③跨期对比：调取2020年同主题报道案例（某纺织厂因改造失败濒临倒闭），回访其2025年通过“小步快跑”模式转型成功的经历，体现政策迭代效果。（三）新闻评论（20分）材料：2025年2月，某视频平台推出“AI老照片修复”付费服务，用户上传老照片后，AI可自动修复破损、着色并提供动态视频（如“照片里的人动起来”）。服务上线首月用户超200万，但争议随之而来：有用户发现修复后的照片与原图差异较大（如将黑白照中穿中山装的祖父“上色”为红色外套）；历史学者指出，部分家庭老照片涉及重要历史场景（如1950年代工厂建设），AI修复可能导致历史细节失真；法律界人士提醒，用户上传照片可能涉及他人肖像权，平台需明确权责边界。要求：结合上述材料，写一篇800字左右的新闻评论，要求观点明确、逻辑清晰、论据充分。参考范文：AI修复老照片：技术温度需与历史敬畏并存一张泛黄的老照片，藏着一个家庭的记忆，也可能记录着时代的切片。当AI将静态的黑白影像“唤醒”成动态视频，科技确实为情感表达提供了新载体。但热潮之下，我们更需思考：技术的“巧”，如何不掩历史的“真”？不可否认，AI修复服务有其社会价值。对普通家庭而言，老照片可能是与已故亲人唯一的“合影”，修复破损、还原色彩能让记忆更鲜活；对档案馆、博物馆来说，AI技术可批量处理珍贵历史影像，降低人工修复成本。某用户将祖父1960年代的结婚照修复后，视频里“新娘”轻轻转动头纱，评论区满是“好像奶奶又活过来了”的感慨——这种情感联结，正是技术人文价值的体现。但技术的“能”与“不能”必须划清边界。当前争议主要集中在两点：一是“失真风险”。AI基于训练数据提供颜色与动作，若用户祖父原图是灰布中山装，AI可能因“红色更醒目”而错误着色；若老照片记录的是1958年人民公社食堂场景，AI“优化”的桌椅细节可能模糊历史真实。历史学者的担忧并非多虑——那些被修改的“小细节”，可能成为后人研究时代风貌的误判依据。二是“权利边界”。用户上传的老照片若包含他人肖像（如合影中的邻居），平台是否获得了所有权利人的授权？若修复后的视频被商用，责任该如何划分？这些法律问题，不能因“情感需求”而被忽视。技术要“有温度”，更要“有底线”。平台需完善两项机制：其一，设置“修复模式”选项——用户可选择“基础修复”（仅去噪、补损，保留原图色彩）或“艺术化修复”（着色、动态化），并在提供前弹出“可能失真”的提示；其二，建立“历史照片审核”通道，对标注为“历史场景”的上传内容，自动推送至专家库进行真实性校