2026年软件开发工程师面试题编程语言与数据库应用技术试题

2026年软件开发工程师面试题：编程语言与数据库应用技术试题一、选择题（共5题，每题2分）说明：以下题目主要考察候选人对编程语言基础和数据库核心概念的掌握程度，适合国内互联网和软件开发企业招聘场景。1.Python编程语言在Python中，以下哪个方法用于向字典中添加新的键值对？A.`update()`B.`append()`C.`insert()`D.`add()`2.Java编程语言关于Java中的异常处理，以下说法正确的是？A.`try`块可以单独使用，无需`catch`或`finally`B.`finally`块在`try`或`catch`抛出异常时不会执行C.`throw`关键字用于声明异常类D.`catch`块可以捕获所有类型的异常，包括`Error`3.SQL数据库应用以下哪个SQL语句用于查找表中不重复的记录？A.`SELECTDISTINCT`B.`SELECTUNIQUE`C.`SELECTDISTINCTON()`（PostgreSQL扩展）D.`SELECTUNIQUEON()`4.数据库索引优化在MySQL中，以下哪种索引类型最适合用于频繁查询且值唯一的数据列？A.普通索引（InnoDB）B.唯一索引（UNIQUE）C.全文索引（FULLTEXT）D.索引覆盖（CoveringIndex）5.分布式数据库概念Redis和MongoDB都属于以下哪种类型的数据库？A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.时序数据库D.图数据库二、简答题（共3题，每题4分）说明：考察候选人对数据库设计、编程语言实践及系统架构的理解，适合国内大型企业或技术团队招聘。6.SQL查询优化假设有一个订单表`orders`（字段：`order_id`、`customer_id`、`order_date`、`status`），请写出一条SQL语句，查询2023年已完成的订单数量，并按`customer_id`分组统计，要求效率最高。7.Python函数设计编写一个Python函数，接受一个列表（如`[1,2,3,4,5]`），返回一个新列表，其中每个元素都是原列表对应位置的元素平方。8.Java多线程问题什么是线程死锁？请简述至少两种避免线程死锁的方法。三、编程题（共2题，每题6分）说明：考察候选人的实际编码能力，适合技术驱动型公司招聘。9.Python编程实现一个简单的LRU（LeastRecentlyUsed）缓存类，要求：-使用Python内置数据结构（如`collections.OrderedDict`）-支持添加元素（`put(key,value)`）和获取元素（`get(key)`）-当缓存满时，自动淘汰最久未使用的元素python示例代码框架（仅供参考）fromcollectionsimportOrderedDictclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):初始化LRU缓存passdefput(self,key:int,value:int)->None:添加或更新元素passdefget(self,key:int)->int:获取元素，未命中返回-1pass10.SQL编程假设有两个表：-`employees`（字段：`id`、`name`、`department`、`salary`）-`departments`（字段：`id`、`name`）请编写一条SQL语句，查询每个部门的平均薪资，并只显示平均薪资超过10000的部门，结果按薪资从高到低排序。四、论述题（共1题，10分）说明：考察候选人对数据库架构、系统性能优化的综合分析能力，适合大型企业或架构师岗位招聘。11.数据库性能优化在实际工作中，你如何优化一个高并发的电商订单系统数据库？请从索引设计、SQL优化、读写分离、缓存策略等方面展开论述。答案与解析一、选择题答案1.A-解析：`update()`方法用于向字典添加或更新键值对，如`dict.update({key:value})`。`append()`用于列表，`insert()`用于列表，`add()`不是内置方法。2.B-解析：`finally`块无论是否抛出异常都会执行。`try`必须与`catch`或`finally`搭配使用。`throw`用于抛出异常对象，不是声明类。`catch`只能捕获`Exception`及其子类，不能捕获`Error`（系统错误）。3.A-解析：`SELECTDISTINCT`用于去除重复记录。`UNIQUE`是表约束，不是查询语句。PostgreSQL的`DISTINCTON()`和MySQL不支持。4.B-解析：唯一索引保证列值唯一，适合频繁查询且无重复的场景。普通索引适用于广泛查询，全文索引用于文本搜索，索引覆盖是优化手段而非类型。5.B-解析：Redis（键值存储）和MongoDB（文档存储）都属于NoSQL数据库。关系型数据库是SQL，时序数据库是InfluxDB等，图数据库是Neo4j等。二、简答题答案6.SQL查询优化sqlSELECTcustomer_id,COUNT()ASorder_countFROMordersWHEREstatus='completed'ANDorder_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'GROUPBYcustomer_id;-解析：使用`WHERE`过滤条件，避免全表扫描；`GROUPBY`按`customer_id`分组统计，效率取决于索引。建议在`order_date`和`status`上创建复合索引。7.Python函数设计pythondefsquare_list(nums):return[x2forxinnums]-解析：使用列表推导式，简洁高效。等效于：pythondefsquare_list(nums):result=[]forxinnums:result.append(x2)returnresult8.Java多线程问题-线程死锁：两个或多个线程因互相持有对方需要的资源，导致无法继续执行。-避免方法：1.资源顺序锁定：确保所有线程以相同顺序获取资源。2.使用`tryLock()`：可中断的锁定机制。3.减少锁定粒度：仅对必要资源加锁。三、编程题答案9.PythonLRUCache实现pythonfromcollectionsimportOrderedDictclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.cache=OrderedDict()self.capacity=capacitydefput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.cache.move_to_end(key)self.cache[key]=valueiflen(self.cache)>self.capacity:self.cache.popitem(last=False)defget(self,key:int)->int:ifkeynotinself.cache:return-1self.cache.move_to_end(key)returnself.cache[key]-解析：`OrderedDict`维护插入顺序，`move_to_end()`实现最近使用更新。超出容量时删除最久未使用的元素（`popitem(last=False)`）。10.SQL部门平均薪资查询sqlSELECTASdepartment,AVG(e.salary)ASavg_salaryFROMemployeeseJOINdepartmentsdONe.department=d.idGROUPBYHAVINGAVG(e.salary)>10000ORDERBYavg_salaryDESC;-解析：`JOIN`关联表，`GROUPBY`分组，`HAVING`过滤分组条件，`ORDERBY`排序。假设`salary`和`department`字段已建立索引。四、论述题答案11.数据库性能优化-索引设计：-对高频查询字段（如订单表中的`customer_id`、`status`）创建索引。-使用复合索引（如`order_date+status`）优化范围查询。-避免过多索引，定期分析执行计划（EXPLAIN）。-SQL优化：-避免`SELECT`，仅查询所需字段。-使用`INNERJOIN`替代子查询（若性能允许）。-批量操作（如`INSERT/BULKINSERT`）减少IO消耗。-读写分离：-主库处理写操作，从库处理读