2025至2030中国超算中心建设规划与算力服务市场前景研究报告

2025至2030中国超算中心建设规划与算力服务市场前景研究报告目录一、中国超算中心发展现状与行业基础 41、超算中心建设规模与区域布局 4国家级与地方级超算中心数量及分布 4现有算力资源总量与利用率分析 52、超算技术能力与应用领域现状 6典型超算系统性能指标与国际对比 6在科研、气象、生物医药等领域的应用深度 8二、政策环境与国家战略支持体系 91、国家层面超算发展政策梳理 9十四五”及中长期科技发展规划相关内容 9东数西算”工程对超算中心布局的影响 112、地方配套政策与财政支持机制 12重点省市超算专项扶持政策比较 12税收优惠、用地保障与人才引进措施 13三、算力服务市场结构与竞争格局 151、主要市场主体与商业模式 15国家级超算中心与商业云服务商的竞争关系 15算力即服务（CaaS）模式的发展现状 152、区域市场差异与用户需求特征 16东部高密度算力需求与西部资源承接能力对比 16高校、科研机构与企业客户的使用偏好分析 18四、核心技术演进与未来发展趋势 191、超算硬件与软件技术路线 19国产芯片（如昇腾、海光）在超算中的应用进展 19异构计算、液冷技术与能效优化方向 212、人工智能融合与算力网络构建 22大模型训练对超算资源的新需求 22全国一体化算力网络与超算互联试点进展 24五、投资机会、风险评估与战略建议 251、重点投资方向与潜在增长点 25绿色低碳超算中心建设的投资价值 25面向行业垂直领域的定制化算力服务机会 262、主要风险因素与应对策略 27技术迭代加速带来的资产贬值风险 27数据安全、跨境流动与合规监管挑战 28摘要随着全球数字经济加速演进，高性能计算作为支撑人工智能、大数据、科学仿真和先进制造等关键领域的核心基础设施，其战略地位日益凸显，中国在“十四五”及中长期发展规划中高度重视超算中心建设，明确提出构建国家算力网络体系，推动算力资源集约化、绿色化、智能化发展，据中国信息通信研究院数据显示，2024年中国超算服务市场规模已达约480亿元人民币，预计2025年将突破600亿元，并以年均复合增长率18.5%的速度持续扩张，到2030年有望达到1350亿元左右；在此背景下，国家发改委、科技部等多部门联合推进“东数西算”工程，优化全国算力布局，重点在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、甘肃、宁夏等八大国家算力枢纽节点建设新一代超算中心，强化国产高性能芯片（如昇腾、寒武纪、海光等）与自主可控软件生态的融合应用，推动超算从传统科研计算向AI训练、大模型推理、工业仿真、生物医药、气象预测等多元化场景延伸；同时，政策层面持续强化绿色低碳导向，《新型数据中心发展三年行动计划》及《算力基础设施高质量发展行动计划》明确要求新建超算中心PUE（电源使用效率）控制在1.25以下，鼓励液冷、余热回收、可再生能源供电等节能技术应用，预计到2030年，全国超算中心平均PUE将降至1.15，单位算力碳排放强度较2025年下降30%以上；在市场结构方面，政府与科研机构仍为当前主要用户，但企业级市场需求正快速崛起，尤其在金融、自动驾驶、智能制造等领域对高精度、低延迟算力服务的需求激增，推动超算即服务（HPCaaS）模式加速普及，预计到2030年，企业用户在超算服务市场中的占比将从2024年的约35%提升至55%以上；此外，国家超算中心正从单一算力提供者向“算力+数据+算法+平台”一体化服务商转型，通过构建开放共享的算力调度平台，实现跨区域、跨行业资源协同，提升整体利用效率，据预测，到2030年，全国将建成20个以上国家级或区域级超算中心，总算力规模突破500EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），其中AI专用算力占比超过60%；与此同时，国产化替代进程加快，以“神威·太湖之光”“天河”系列为代表的国产超算系统持续迭代，操作系统、编译器、并行库等基础软件生态逐步完善，为构建安全可控的国家算力底座提供坚实支撑；综上所述，2025至2030年将是中国超算中心建设与算力服务市场高质量发展的关键窗口期，在政策驱动、技术演进与市场需求三重因素共振下，行业将迎来规模化扩张、结构优化与生态重构的新阶段，不仅为数字中国建设提供强大引擎，也将在全球高性能计算竞争格局中塑造中国优势。年份中国超算中心总算力产能（EFLOPS）实际算力产量（EFLOPS）产能利用率（%）国内算力需求量（EFLOPS）占全球超算算力比重（%）202585068080.072032.520261,10091082.795034.820271,4001,19085.01,25037.220281,7501,54088.01,60039.520292,1001,89090.01,95041.820302,5002,30092.02,35044.0一、中国超算中心发展现状与行业基础1、超算中心建设规模与区域布局国家级与地方级超算中心数量及分布截至2025年，中国已建成国家级超算中心共计12个，覆盖北京、天津、上海、广州、深圳、无锡、济南、长沙、郑州、成都、西安和哈尔滨等核心城市，形成以京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈和中部城市群为支撑的“东中西协调、南北联动”超算网络布局。这些国家级超算中心均由国家科技部、发改委等部委联合批复建设，依托“天河”“神威”“曙光”等国产高性能计算系统，单中心峰值算力普遍达到每秒百亿亿次（EFLOPS）级别，部分先进节点已具备向ZettaFLOPS（千EFLOPS）演进的技术储备。与此同时，地方级超算中心建设呈现加速扩张态势，据中国信息通信研究院统计，截至2024年底，全国已有28个省（自治区、直辖市）建成或在建地方级超算中心，总数超过60个，其中江苏、广东、浙江、山东、四川等经济与科技大省均拥有3个以上地方节点，部分地市级城市如苏州、合肥、武汉、厦门亦通过政企合作模式布局区域性算力基础设施。从空间分布看，东部沿海地区凭借产业基础、人才集聚与财政能力优势，超算中心密度显著高于中西部，但国家“东数西算”工程持续推进，正引导算力资源向内蒙古、甘肃、宁夏、贵州等西部枢纽节点转移，2025—2030年期间，预计西部地区将新增8—10个具备EFLOPS级算力的地方级超算中心，有效缓解区域算力供需失衡问题。在政策驱动下，《“十四五”数字经济发展规划》《算力基础设施高质量发展行动计划》等文件明确要求到2025年全国总算力规模超过300EFLOPS，2030年突破1000EFLOPS，其中超算中心将承担约30%的高性能计算任务。据此推算，未来五年国家级超算中心数量有望增至15—18个，重点向先进制造、生物医药、气候模拟、人工智能大模型训练等战略领域倾斜；地方级中心则将依托省级数字经济产业园、高新区和新型基础设施专项债支持，实现从“有”到“优”的结构性升级，预计2030年总数将突破100个，形成覆盖全国主要城市群、重点产业带和科研高地的多层次、广覆盖、高协同的超算服务体系。值得注意的是，随着液冷技术、异构计算架构和绿色能源配套的普及，新建超算中心单机柜功率密度普遍提升至30kW以上，PUE（电源使用效率）值控制在1.15以内，显著提升能效比与可持续运营能力。此外，多地政府正推动超算中心与智算中心、云计算中心融合建设，打造“超智云一体化”算力底座，进一步拓展服务边界。在市场需求端，人工智能、科学计算、工业仿真等场景对高精度、低延迟算力的需求年均增速超过25%，预计2030年中国超算服务市场规模将达1200亿元，其中地方政府采购与企业订阅服务占比合计超过70%，成为驱动超算中心持续扩容的核心动力。这一系列发展趋势表明，未来五年中国超算中心建设将进入“数量扩张与质量跃升并重”的新阶段，国家级与地方级节点协同联动，共同构筑支撑数字中国战略的高性能算力基石。现有算力资源总量与利用率分析截至2024年底，中国已建成并投入运营的国家级和省级超算中心共计23个，部署的总算力规模超过300EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），其中以“神威·太湖之光”“天河系列”以及新一代基于国产异构架构的“曙光”“鹏城云脑”等系统为代表，构成了当前国家高性能计算基础设施的核心骨架。根据工信部及国家超算中心联盟联合发布的统计数据，2023年全国超算中心平均算力利用率达到58.7%，较2020年的42.1%显著提升，反映出算力调度机制、应用场景拓展及市场化运营模式的持续优化。然而，区域间利用率差异仍然明显，东部沿海地区如广东、江苏、上海等地的超算中心年均利用率普遍超过70%，而中西部部分新建中心因本地产业数字化基础薄弱、用户生态尚未成熟，利用率仍徘徊在30%至40%区间。从行业分布来看，人工智能训练、生物医药模拟、气象预测、高端制造仿真及金融风控等五大领域合计占超算使用时长的67.3%，其中AI大模型训练需求自2022年起呈爆发式增长，2023年相关算力消耗同比增长210%，成为拉动整体利用率上升的关键驱动力。与此同时，随着“东数西算”国家战略的深入推进，国家在内蒙古、甘肃、宁夏、贵州等地布局的八大算力枢纽节点已初步形成跨区域算力协同网络，2024年西部枢纽节点的算力调度响应效率提升至92毫秒以内，有效缓解了东部算力资源紧张局面。据中国信息通信研究院预测，到2025年，全国超算及智能算力总规模将突破600EFLOPS，其中智能算力占比将从当前的38%提升至55%以上，算力结构正加速向AI原生架构转型。在此背景下，现有超算中心正通过软硬件协同升级、开放API接口、构建行业算力服务平台等方式提升资源复用效率。例如，国家超算无锡中心已与200余家科研机构及企业建立长期算力服务合作，其2023年对外服务收入同比增长64%，显示出市场化运营机制对提升利用率的显著作用。值得注意的是，尽管总量持续扩张，但算力“结构性过剩”与“有效供给不足”并存的问题依然突出：部分传统超算系统因架构老旧难以适配新兴AI负载，而新型智能算力集群又面临软件生态不完善、人才储备不足等瓶颈。为此，国家发改委在《算力基础设施高质量发展行动计划（2024—2027年）》中明确提出，到2027年要实现全国超算中心平均利用率稳定在70%以上，并推动80%以上的算力资源纳入统一调度平台。展望2025至2030年，随着6G、量子计算、具身智能等前沿技术逐步落地，对高精度、低延迟、高并发算力的需求将持续攀升，预计届时全国算力服务市场规模将突破4800亿元，年复合增长率达28.5%。在此过程中，超算中心不仅需扩容硬件资源，更需构建“算力+数据+算法+场景”的一体化服务体系，通过与云计算、边缘计算深度融合，实现从“资源供给”向“价值输出”的战略转型，从而在保障国家科技安全与支撑数字经济高质量发展中发挥核心引擎作用。2、超算技术能力与应用领域现状典型超算系统性能指标与国际对比近年来，中国超算系统在性能指标方面持续取得突破，已形成具有全球竞争力的技术体系。截至2024年，中国部署的“神威·太湖之光”与“天河”系列超算系统在LINPACK基准测试中分别达到每秒93.01千万亿次（93.01PFlop/s）和每秒54.9PFlop/s的峰值性能，虽未在最新一期全球超算Top500榜单中位列前三，但其在能效比、国产化率及实际应用负载能力方面展现出显著优势。以“神威·太湖之光”为例，其采用完全自主研制的申威26010众核处理器，整机功耗控制在15.3兆瓦，能效比达到6.07GFlop/s/W，在全球同类系统中处于领先水平。与此同时，新一代E级（Exascale，即每秒百亿亿次）超算系统如“天河三号”原型机和“曙光”E级系统已完成关键技术验证，预计在2025年前后正式部署，届时其理论峰值性能将突破1EFlop/s，标志着中国正式迈入E级计算时代。从国际对比视角看，美国“Frontier”系统于2022年率先实现1.1EFlop/s的实测性能，成为全球首台E级超算；日本“富岳”系统则凭借ARM架构实现442PFlop/s的LINPACK性能，并在HPCG、HPLAI等多维基准测试中表现均衡。相较而言，中国超算系统在整机架构自主可控、大规模并行效率及特定领域应用优化方面具备差异化优势，但在通用AI加速芯片生态、软件栈成熟度及国际主流应用兼容性方面仍存在提升空间。据中国信息通信研究院预测，到2030年，中国超算中心总算力规模将超过50EFlop/s，年均复合增长率达28.7%，其中E级及以上系统占比将超过60%。这一增长趋势与国家“东数西算”工程深度协同，推动算力基础设施向集约化、绿色化、智能化方向演进。在市场层面，超算服务已从传统科研计算拓展至人工智能训练、生物医药模拟、气候预测、高端制造仿真等新兴领域，带动算力服务市场规模从2024年的约180亿元增长至2030年的超800亿元。值得注意的是，随着国产GPU、AI加速卡及异构计算平台的加速落地，中国超算系统正逐步构建“CPU+GPU+NPU”融合架构，显著提升在混合精度计算和AI负载下的实际吞吐能力。例如，中科曙光最新发布的“硅立方”液冷超算平台，在FP16半精度下可实现超过4EFlop/s的有效算力，能效比提升40%以上。未来五年，中国超算中心建设将更加注重“性能—能效—成本—生态”四维平衡，通过强化基础软件栈研发、推动算力服务标准化、深化产学研用协同机制，进一步缩小与国际顶尖水平在综合应用效能上的差距，同时依托“一带一路”倡议拓展海外算力服务输出，构建具有全球影响力的高性能计算服务体系。在科研、气象、生物医药等领域的应用深度在2025至2030年期间，中国超算中心建设将深度融入科研、气象、生物医药等关键领域，推动算力服务从基础设施支撑向高价值应用场景全面渗透。根据中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书（2024年）》预测，到2030年，中国整体算力规模将突破3,000EFLOPS，其中面向科研与行业应用的高性能计算（HPC）算力占比将提升至35%以上，年均复合增长率超过18%。在基础科研领域，超算已成为支撑大科学装置、高能物理模拟、天体物理建模和材料基因工程的核心工具。例如，中国科学院依托“曙光”“天河”系列超算平台，已实现对量子计算材料、高温超导机制等前沿课题的千万亿次级模拟运算，显著缩短实验周期并降低研发成本。预计到2027年，全国高校及科研院所对超算服务的采购规模将突破80亿元，较2024年增长近两倍，其中人工智能驱动的科学计算（AIforScience）将成为主要增长点，占科研算力需求的40%以上。气象领域对超算的依赖持续增强，国家气象中心已将超算纳入数值天气预报系统的核心架构。当前，中国气象局依托无锡国家超算中心部署的“神威·太湖之光”升级版系统，可实现全球10公里分辨率、区域1公里分辨率的72小时高精度预报，运算效率较2020年提升5倍以上。随着极端气候事件频发，对短临预报、台风路径模拟、气候长期演变预测的精度要求不断提高，预计到2030年，气象行业对超算算力的需求将达500PFLOPS以上，年均增速维持在20%左右。国家“十四五”气象发展规划明确提出，将建设覆盖全国的智能气象算力网络，整合区域超算资源，构建“云边端”协同的气象大数据处理体系，推动超算服务从集中式向分布式、智能化演进。生物医药领域则成为超算应用增长最为迅猛的赛道之一。在新药研发环节，超算可将传统需耗时数年的分子筛选与药效模拟压缩至数周甚至数天。以新冠疫情期间为例，国家超算广州中心联合中山大学利用“天河二号”完成超过10亿次虚拟药物筛选，助力多个候选药物进入临床阶段。据弗若斯特沙利文数据显示，2024年中国AI+生物医药市场规模已达120亿元，其中超算支撑的计算生物学、基因组学分析、蛋白质结构预测等细分领域占比超过60%。到2030年，伴随精准医疗、细胞治疗、合成生物学等技术的产业化加速，生物医药行业对超算服务的年需求规模有望突破300亿元。国家已布局多个“超算+生物”融合创新平台，如北京怀柔科学城的“生物超算中心”、上海张江的“AI药物研发算力枢纽”，旨在打通从基础研究到临床转化的全链条算力支撑。此外，《“十四五”生物经济发展规划》明确提出，将超算能力纳入国家生物安全与医药创新基础设施体系，推动建立统一的生物大数据标准与算力调度机制。未来五年，超算在科研、气象、生物医药三大领域的深度融合，不仅将重塑行业技术范式，更将驱动中国算力服务市场形成以场景为导向、以效能为核心、以生态为支撑的高质量发展格局。年份超算中心市场份额（亿元）算力服务市场总规模（亿元）年复合增长率（%）平均算力服务价格（元/TFlops·小时）202532086028.51.8520264101,12030.21.7220275301,48032.11.6020286801,95031.81.4820298602,52030.51.3720301,0803,20029.01.26二、政策环境与国家战略支持体系1、国家层面超算发展政策梳理十四五”及中长期科技发展规划相关内容“十四五”时期及面向2035年的中长期科技发展规划将高性能计算作为国家战略性科技力量的重要组成部分，明确提出加快构建国家超算基础设施体系，推动算力资源集约化、绿色化、智能化发展。根据《“十四五”国家信息化规划》《新一代人工智能发展规划》以及《国家综合立体交通网规划纲要》等政策文件，超算中心被定位为支撑基础科学研究、重大工程仿真、人工智能训练、生物医药研发、气候模拟、能源勘探等关键领域的核心算力底座。在此背景下，国家发改委、科技部、工信部等多部门联合推动“东数西算”工程，将超算与智算、通算协同布局，形成全国一体化算力网络。截至2024年底，全国已建成国家级超算中心13个，地方级超算及智算中心超过60个，总算力规模突破300EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），其中E级（Exascale）超算系统已实现工程部署并投入应用。据中国信息通信研究院预测，到2025年，中国超算及相关算力服务市场规模将达1800亿元，年均复合增长率维持在22%以上；至2030年，伴随量子计算、类脑计算等前沿技术融合以及行业大模型对高性能算力的刚性需求激增，整体市场规模有望突破4500亿元。在政策导向上，“十四五”规划强调超算中心需向“绿色低碳”转型，要求新建超算PUE（电源使用效率）值控制在1.25以下，鼓励采用液冷、余热回收、可再生能源供电等技术路径。同时，国家推动超算服务从“硬件建设”向“应用生态”延伸，支持建立面向制造、金融、医疗、教育等行业的算力服务平台，提升算力资源的调度效率与服务渗透率。中长期规划进一步提出构建“国家超算互联网”，通过统一调度协议、标准化接口和跨域协同机制，实现算力资源的按需分配与高效利用。预计到2030年，全国将形成3—5个具有全球影响力的超算枢纽集群，支撑至少50个国家级重大科技专项和1000个以上行业级AI模型训练任务。此外，国产化替代进程加速，以“神威”“天河”“曙光”为代表的国产超算系统在芯片、操作系统、编译器、应用软件等关键环节实现全栈自主可控，国产算力占比已从2020年的不足40%提升至2024年的75%以上，预计2030年将超过90%。这一系列举措不仅强化了国家在高端计算领域的战略安全，也为超算服务市场化、商业化提供了坚实基础。随着数据要素市场化改革深入推进，超算中心正逐步从政府主导的科研基础设施转变为面向全社会开放的公共服务平台，其商业模式涵盖算力租赁、联合研发、解决方案定制、数据处理服务等多种形态。据赛迪顾问数据显示，2024年超算服务收入中，来自企业客户的占比已达58%，较2020年提升27个百分点，显示出强劲的市场驱动趋势。未来五年，伴随6G、自动驾驶、数字孪生城市、精准医疗等新兴应用场景的爆发，对低延迟、高并发、高精度算力的需求将持续攀升，超算中心将与边缘计算、云计算深度融合，形成多层次、多粒度的算力供给体系，全面支撑数字中国与科技强国战略目标的实现。东数西算”工程对超算中心布局的影响“东数西算”工程作为国家层面推动算力资源优化配置的核心战略，深刻重塑了中国超算中心的空间布局与建设逻辑。该工程通过引导东部算力密集区域的数据处理需求向西部可再生能源丰富、气候适宜、土地成本较低的地区转移，不仅缓解了东部地区能源紧张与土地资源约束的压力，也为西部地区注入了数字经济发展的新动能。根据国家发展改革委联合多部门于2022年正式启动的“东数西算”工程规划，全国已布局八大国家算力枢纽节点，包括京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃和宁夏，其中西部枢纽承担了大规模数据存储、备份、离线分析及超算任务的承接功能。截至2024年底，西部地区超算中心在建和规划项目数量已占全国新增总量的62%，其中宁夏中卫、甘肃庆阳、内蒙古和林格尔等地的超算集群规模年均复合增长率超过35%。据中国信息通信研究院预测，到2027年，西部地区超算总算力将突破500EFLOPS，占全国超算总算力的比重由2022年的不足20%提升至近40%。这一结构性转变直接推动了超算中心从传统科研导向向多元化算力服务转型，涵盖人工智能训练、气候模拟、生物医药计算、高端制造仿真等高附加值应用场景。与此同时，国家对绿色低碳发展的刚性要求也促使超算中心在西部布局中普遍采用液冷、自然冷却、可再生能源直供等节能技术，PUE（电源使用效率）普遍控制在1.2以下，部分新建项目甚至达到1.08，显著优于东部地区平均1.45的水平。政策层面，中央财政通过专项债、产业基金、税收优惠等方式对西部超算基础设施给予倾斜支持，地方政府亦配套出台土地、电价、人才引进等激励措施，形成多层次政策协同机制。市场层面，以中国电信、中国移动、华为云、阿里云、曙光信息为代表的头部企业加速在西部枢纽部署超算与智算融合平台，推动“算力+数据+算法”一体化服务模式落地。据IDC数据显示，2024年中国超算服务市场规模已达380亿元，预计2025—2030年将以年均28.5%的速度增长，到2030年有望突破1300亿元，其中西部地区贡献率将从当前的25%提升至45%以上。这一趋势不仅优化了全国算力资源的空间配置效率，也强化了超算中心作为国家数字基础设施的战略地位。未来五年，随着“东数西算”工程进入深化实施阶段，超算中心将更加注重与区域产业生态的深度融合，例如在成渝地区支撑智能网联汽车仿真测试，在贵州发展天文与遥感大数据处理，在内蒙古推动能源与化工行业的数字孪生应用。这种以应用场景为牵引、以绿色低碳为底线、以跨区域协同为特征的超算中心建设新范式，正在成为中国算力服务市场高质量发展的关键支撑，并为全球超算基础设施布局提供具有中国特色的解决方案。2、地方配套政策与财政支持机制重点省市超算专项扶持政策比较近年来，中国多个重点省市围绕超算中心建设密集出台专项扶持政策，形成差异化、多层次的政策支持体系，推动区域算力基础设施加速布局与算力服务市场快速扩张。据中国信息通信研究院数据显示，2024年全国超算及相关算力服务市场规模已达860亿元，预计到2030年将突破2500亿元，年均复合增长率超过19%。在此背景下，北京、上海、广东、江苏、浙江、四川、湖北等省市率先构建起涵盖财政补贴、用地保障、电价优惠、人才引进、应用场景开放等维度的政策组合。北京市在《北京市算力基础设施高质量发展行动计划（2023—2025年）》中明确，对新建超算中心按设备投资总额的15%给予最高1亿元补贴，并优先保障数据中心用地指标，同时推动超算与人工智能、生物医药、气象模拟等重点产业深度融合。上海市则通过《上海市促进高性能计算发展的若干措施》提出，对纳入市级重点项目的超算平台给予连续三年每年最高3000万元的运营支持，并实施0.45元/千瓦时的优惠电价，显著降低运营成本。广东省依托粤港澳大湾区战略，在《广东省新一代人工智能与超算融合发展实施方案》中设立20亿元专项资金，重点支持广州、深圳、珠海等地建设国家级超算节点，目标到2027年建成3个以上百亿亿次（ExaFLOPS级）超算中心，并推动超算服务向中小企业开放，服务覆盖率提升至60%以上。江苏省聚焦“东数西算”国家工程节点建设，在《江苏省算力基础设施发展三年行动计划》中提出，对在苏北地区布局的超算项目额外给予10%的土地出让金返还，并设立省级算力调度平台，实现跨区域资源协同。浙江省则强调绿色低碳导向，在《浙江省绿色算力发展指导意见》中规定，新建超算中心PUE值须低于1.25，对采用液冷、余热回收等节能技术的项目给予设备投资额20%的奖励，最高可达5000万元。四川省依托成都国家超算中心基础，出台《成渝地区双城经济圈超算协同发展政策》，对成渝联合申报的超算应用项目给予最高5000万元配套资金，并推动建立跨省算力交易机制。湖北省则在《武汉市超算产业高质量发展若干政策》中提出，对引进超算领域顶尖人才团队给予最高1亿元综合资助，并建设超算应用孵化基地，每年遴选不少于20个重点行业应用示范项目予以支持。从政策导向看，各省市正从单纯基础设施建设转向“算力+应用+生态”一体化发展，强调超算服务在智能制造、智慧城市、生命科学、气候模拟等领域的深度渗透。据赛迪顾问预测，到2030年，中国超算服务市场中行业应用占比将从当前的35%提升至60%以上，其中重点省市贡献率将超过75%。政策支持力度持续加码的同时，区域间协同机制也在逐步完善，如长三角、粤港澳、成渝等区域已建立算力资源共享与调度联盟，推动形成全国一体化算力网络。未来五年，随着国家“东数西算”工程深入推进及地方专项政策不断细化落地，重点省市超算中心建设将呈现集群化、绿色化、智能化趋势，为算力服务市场提供坚实支撑，并加速中国在全球高性能计算领域的战略竞争地位提升。税收优惠、用地保障与人才引进措施近年来，中国在超算中心建设领域持续加大政策支持力度，税收优惠、用地保障与人才引进措施构成三位一体的制度支撑体系，为2025至2030年超算基础设施规模化扩张与算力服务市场高质量发展提供坚实基础。据中国信息通信研究院数据显示，2024年中国超算中心整体市场规模已突破420亿元，预计到2030年将增长至1100亿元以上，年均复合增长率达17.3%。在此背景下，国家及地方政府密集出台针对性扶持政策，其中税收优惠方面，对符合条件的超算中心运营企业普遍适用15%的高新技术企业所得税优惠税率，部分地区如粤港澳大湾区、长三角一体化示范区还叠加地方财政返还政策，最高可实现企业所得税实际税负低于10%。同时，超算设备进口环节的关税与增值税减免政策持续优化，2023年财政部联合工信部发布的《关于支持高性能计算设备进口税收政策的通知》明确，对列入国家重大科技基础设施清单的超算项目，其核心计算设备、冷却系统及专用电源设备可享受全额免税，预计每年为单个超算中心节省设备采购成本1.2亿至2.5亿元。在用地保障层面，国家发改委在《“十四五”国家算力基础设施发展规划》中明确要求各地将超算中心纳入战略性新兴产业用地优先保障目录，实行“点状供地”与“弹性年期”相结合的供地模式。以贵州、内蒙古、甘肃等国家算力枢纽节点为例，地方政府普遍以低于工业用地基准价30%至50%的价格出让土地，并配套提供“七通一平”基础设施，单个项目平均用地面积达200至500亩，有效降低前期固定资产投入压力。部分省份如四川、湖北还探索“算力用地指标单列”机制，确保超算项目不受年度用地总量控制限制。人才引进方面，人力资源和社会保障部联合科技部于2024年启动“超算英才计划”，对从事高性能计算架构设计、并行算法优化、异构计算融合等关键岗位的高层次人才，给予最高500万元的安家补贴及连续5年每年30万元的岗位津贴。北京、上海、深圳等地同步实施“算力人才绿卡”制度，在落户、子女教育、医疗保障等方面开通绿色通道。据教育部统计，全国已有47所“双一流”高校设立高性能计算相关专业方向，年培养硕士及以上层次人才超6000人，预计到2030年将形成超5万人的超算专业技术人才储备池。此外，多地政府联合龙头企业共建“超算人才实训基地”，通过“校企联合培养+项目实战”模式缩短人才适配周期，提升产业转化效率。综合来看，税收、土地与人才三大政策维度协同发力，不仅显著降低超算中心全生命周期运营成本，更构建起覆盖硬件部署、软件生态与服务输出的完整产业支撑体系，为2025至2030年中国超算中心建设规模年均增长20%以上、算力服务市场渗透率提升至35%以上的目标提供制度保障与资源基础。年份销量（万PetaFLOPS）收入（亿元人民币）平均单价（万元/PetaFLOPS）毛利率（%）20251202402.0032.520261553182.0534.020271954102.1035.820282405182.1637.220292906402.2138.520303507882.2539.6三、算力服务市场结构与竞争格局1、主要市场主体与商业模式国家级超算中心与商业云服务商的竞争关系算力即服务（CaaS）模式的发展现状近年来，算力即服务（ComputeasaService，CaaS）模式在中国迅速兴起，成为推动超算中心从传统资源供给向市场化、弹性化、智能化服务转型的关键路径。根据中国信息通信研究院发布的《2024年中国算力服务白皮书》数据显示，2023年中国CaaS市场规模已达到约480亿元人民币，同比增长37.2%，预计到2025年将突破800亿元，年均复合增长率维持在35%以上。这一增长趋势的背后，是国家“东数西算”工程的全面推进、人工智能大模型训练对高性能算力的刚性需求，以及企业数字化转型对灵活算力调度能力的迫切诉求共同驱动的结果。当前，CaaS模式已从早期面向科研机构和高校的专属服务，逐步扩展至金融、制造、生物医药、自动驾驶、影视渲染等多个商业化领域，服务形态也由单一的裸金属计算资源租赁，演进为涵盖异构算力调度、AI模型训练平台、数据预处理、安全合规托管等一体化解决方案。在政策层面，《“十四五”数字经济发展规划》明确提出要“构建以算力为核心的新型基础设施体系”，并鼓励超算中心探索市场化运营机制，为CaaS模式提供了制度保障和方向指引。与此同时，国家超算中心如无锡、广州、天津、长沙等地已率先开展CaaS试点，通过建设统一算力调度平台，实现CPU、GPU、FPGA等异构资源的池化管理与按需分配，显著提升了资源利用率和用户响应效率。例如，国家超级计算无锡中心推出的“神威云”平台，已为超过2000家企业和科研团队提供弹性算力服务，2023年平台调用次数同比增长超过210%。在技术架构方面，CaaS正加速与云计算、边缘计算、容器化技术深度融合，形成“中心+边缘+端侧”的多层次算力服务体系，支持毫秒级响应和TB级数据吞吐能力。市场参与者亦日趋多元，除传统超算中心外，华为云、阿里云、腾讯云、曙光信息、中科曙光等科技企业纷纷布局CaaS赛道，通过自建或合作方式接入国家级算力网络，构建覆盖全国的算力服务生态。据IDC预测，到2030年，中国CaaS市场整体规模有望突破3000亿元，占整个高性能计算服务市场的比重将超过60%，成为算力基础设施商业化运营的主流形态。未来五年，随着全国一体化大数据中心体系的完善、算力网络标准的统一以及绿色低碳要求的提升，CaaS将进一步向智能化调度、按效付费、碳足迹追踪等高阶服务演进。特别是在大模型训练和推理场景中，CaaS平台将集成模型仓库、自动调参、分布式训练优化等AI原生能力，降低企业使用高性能算力的技术门槛。此外，跨境算力服务、区域算力协同调度、算力期货交易等创新模式也在探索之中，有望成为CaaS下一阶段增长的新引擎。总体来看，CaaS不仅重塑了超算中心的价值定位，更成为中国数字经济高质量发展的重要支撑力量，其市场潜力与战略意义将在2025至2030年间持续释放并深化。年份中国CaaS市场规模（亿元）年增长率（%）超算中心参与CaaS数量（个）主要服务行业数量20218532.0126202212243.5188202318652.52511202427547.834142025（预估）41049.145172、区域市场差异与用户需求特征东部高密度算力需求与西部资源承接能力对比中国东部地区作为经济最活跃、产业最集聚、数字化程度最高的区域，持续展现出对高性能计算资源的强劲需求。以长三角、粤港澳大湾区和京津冀三大城市群为核心，人工智能、生物医药、高端制造、金融科技等前沿产业对低延迟、高并发、高可靠算力服务的依赖日益加深。据中国信息通信研究院2024年数据显示，东部地区算力需求总量已占全国比重超过65%，其中仅上海市2024年智算中心算力规模就突破8EFLOPS，预计到2030年，东部整体智能算力需求将突破150EFLOPS，年均复合增长率维持在28%以上。这一需求不仅源于传统科研与工程仿真场景，更由大模型训练、自动驾驶仿真、城市数字孪生等新兴应用驱动，对算力的实时性、网络带宽及数据安全提出极高要求。与此同时，东部土地资源紧张、能源成本高企、电力负荷趋近上限，使得本地大规模部署超算或智算中心面临物理与政策双重约束。例如，上海市2023年出台的《数据中心建设导则》明确限制新建大型数据中心PUE不得高于1.25，且新增机柜需通过能耗等量置换，进一步压缩了本地算力扩张空间。与之形成鲜明对照的是，西部地区凭借丰富的可再生能源、较低的电价、广阔的土地资源以及国家“东数西算”工程的战略引导，正加速构建面向全国的算力承接体系。内蒙古、甘肃、宁夏、贵州、四川等地依托风电、光伏、水电等绿色能源优势，已建成或规划多个国家级算力枢纽节点。截至2024年底，西部八大国家算力枢纽节点在建及已投产数据中心机架总数超过120万架，其中可再生能源使用比例普遍超过60%，部分园区如宁夏中卫、甘肃庆阳的PUE值已稳定控制在1.15以下。国家发改委联合多部门发布的《算力基础设施高质量发展行动计划（2023—2025年）》明确提出，到2025年西部算力枢纽承接全国非实时算力需求比例不低于30%，2030年该比例有望提升至50%以上。尤其在大模型训练、科学计算、冷数据存储等对网络延迟容忍度较高的场景中，西部算力资源的性价比优势显著。以贵州为例，其数据中心平均电价较东部低0.3—0.5元/千瓦时，年均可节省运营成本超亿元。同时，国家正加快推进“算力直联网络”建设，通过优化骨干光缆布局、部署智能调度平台，将东部至西部的网络时延压缩至20毫秒以内，显著提升跨区域算力调度效率。尽管东西部在资源禀赋与需求特征上存在结构性错配，但通过“东数西算”国家战略的系统性引导，二者正逐步形成互补协同的算力发展格局。东部聚焦高实时性、高安全性的边缘计算与近端智算部署，西部则承担大规模、长周期、高吞吐的后台计算任务。据赛迪顾问预测，2025年至2030年间，全国算力服务市场规模将从当前的约3800亿元增长至超1.2万亿元，其中西部地区算力服务收入占比将由不足20%提升至35%以上。这一增长不仅依赖于基础设施投资，更取决于算网融合、算力交易、绿色认证等制度创新的同步推进。未来，随着全国一体化算力调度平台的成熟、算力服务标准化体系的建立以及碳足迹核算机制的完善，东西部算力资源配置效率将进一步提升，为中国数字经济高质量发展提供坚实支撑。高校、科研机构与企业客户的使用偏好分析在2025至2030年期间，中国超算中心的建设将进入高质量发展阶段，高校、科研机构与企业客户作为核心用户群体，其使用偏好呈现出显著差异与动态演进趋势。根据中国信息通信研究院发布的《2024年中国算力发展白皮书》数据显示，截至2024年底，全国超算中心服务用户中，高校占比约为38%，科研机构占27%，企业用户则快速攀升至35%，预计到2030年，企业用户比例将超过50%，成为超算服务市场的主导力量。高校用户主要聚焦于基础科学研究与教学支撑，典型应用场景包括高能物理模拟、气候建模、基因组测序及人工智能算法训练，其对算力的需求具有周期性强、峰值高、对软件生态兼容性要求高的特征。例如，清华大学、中国科学技术大学等“双一流”高校每年在超算资源上的投入平均增长12%，其偏好集中于具备完整MPI并行计算环境、支持主流科研软件栈（如VASP、GROMACS、OpenFOAM）的超算平台，并高度重视数据安全与本地化部署能力。科研机构如中国科学院下属各研究所、国家实验室等，则更强调任务导向型算力调度能力与跨平台协同能力，其使用偏好倾向于定制化服务、专属资源池及长期稳定的技术支持，尤其在航空航天、核聚变、新材料等国家战略科技领域，对E级乃至Z级超算的低延迟互联、异构计算架构适配性提出更高要求。企业客户群体则呈现高度多元化特征，涵盖互联网巨头、智能制造、生物医药、金融科技及自动驾驶等多个行业。其中，互联网与AI企业偏好弹性伸缩、按需付费的云化超算服务，对GPU/TPU异构算力需求旺盛，阿里云、腾讯云等头部云厂商已与国家超算中心合作推出混合算力调度平台，2024年相关服务市场规模已达42亿元，预计2030年将突破200亿元。制造业企业则更关注超算在CAE仿真、数字孪生、工艺优化中的落地实效，倾向于采用“超算+工业软件”一体化解决方案，对本地化部署、数据主权及行业KnowHow集成有强烈诉求。生物医药企业则依赖超算进行大规模分子动力学模拟与AI药物筛选，对存储I/O性能与高通量计算能力尤为敏感。整体来看，三类用户虽在应用场景、技术需求与服务模式上存在差异，但共同趋势是向智能化、绿色化、服务化方向演进。超算中心正从单纯提供裸金属算力转向构建“算力+数据+算法+应用”的全栈服务体系。据赛迪顾问预测，到2030年，中国超算服务市场规模将达860亿元，年复合增长率18.3%，其中高校与科研机构仍将保持稳定增长，年均增速约9%，而企业市场将以25%以上的增速领跑。为满足多元用户偏好，超算中心需在架构设计上强化异构融合能力，在服务模式上推动“超算即服务”（HPCaaS）转型，并通过建立行业算力联盟、开放API接口、共建联合实验室等方式深化用户协同。未来五年，用户使用偏好的深度分化与融合将共同塑造中国超算服务市场的竞争格局与创新生态。分析维度具体内容关键数据/指标（2025–2030年预估）优势（Strengths）国家政策强力支持，超算基础设施布局完善中央及地方财政投入年均增长12.5%，2025年超算中心数量达45个，2030年预计达70个劣势（Weaknesses）区域发展不均衡，中西部算力资源利用率偏低东部地区算力利用率平均达68%，中西部仅为32%；2025年区域算力差距系数为2.1，2030年目标降至1.5机会（Opportunities）AI与大模型爆发带动高性能算力需求激增算力服务市场规模年复合增长率预计达28.3%，2025年为420亿元，2030年将突破1,500亿元威胁（Threats）国际技术封锁加剧，高端芯片供应受限国产替代率2025年为55%，2030年目标提升至85%；进口依赖度每降低10%，建设成本平均上升8%综合评估整体处于战略机遇期，需加快自主可控与市场化运营预计2030年全国总算力规模达3,000EFLOPS，超算服务商业化收入占比将从2025年的35%提升至60%四、核心技术演进与未来发展趋势1、超算硬件与软件技术路线国产芯片（如昇腾、海光）在超算中的应用进展近年来，国产芯片在超算领域的应用取得显著突破，以昇腾、海光为代表的国产处理器逐步构建起自主可控的高性能计算生态体系。根据中国信息通信研究院发布的数据，2024年国产芯片在国家超算中心部署中的占比已提升至约35%，较2021年不足10%的水平实现跨越式增长。这一趋势的背后，既有国家“东数西算”工程对算力基础设施自主化提出的刚性要求，也源于芯片企业持续迭代的技术能力。昇腾系列AI芯片依托华为全栈全场景AI战略，在武汉、成都、西安等地的超算中心中广泛部署，其单卡算力已达到256TFLOPS（FP16），支持大规模模型训练与科学计算融合场景。海光信息则凭借其基于x86授权优化的CPU及DCU（DeepComputingUnit）产品，在传统高性能计算任务中展现出优异的兼容性与能效比，2024年其DCU产品在国家超算无锡中心、广州中心的试点部署中，整机系统能效比提升达18%，浮点运算性能稳定在每秒千万亿次级别。从市场规模来看，据赛迪顾问预测，2025年中国超算用国产芯片市场规模将突破120亿元，年复合增长率超过40%，到2030年有望占据超算芯片采购总量的60%以上。这一增长不仅体现在硬件销售层面，更延伸至配套软件栈、编译器、通信库等生态环节。例如，昇腾已构建CANN异构计算架构与MindSpore框架的软硬协同体系，支持MPI、OpenMP等主流并行编程模型；海光则联合中科院计算所开发HygonBLAS、HygonMPI等基础库，显著降低用户迁移成本。在政策驱动方面，《“十四五”数字经济发展规划》明确提出“加快高性能计算芯片自主研发与应用”，叠加《算力基础设施高质量发展行动计划》对国产化率的阶段性目标设定，为国产芯片在超算领域的规模化部署提供了制度保障。技术演进路径上，昇腾910B已进入量产阶段，下一代产品将聚焦3D堆叠与光互连技术，目标在2027年前实现单芯片FP64算力突破50TFLOPS；海光第四代DCU预计2026年流片，采用5nm工艺，支持HBM3E高带宽内存，理论峰值带宽可达3.2TB/s。应用场景亦不断拓展，除传统气象模拟、核聚变研究外，国产芯片正加速渗透至生物医药、材料科学、金融风控等新兴领域。以国家超算长沙中心为例，其基于昇腾构建的AI+科学计算平台已支撑中南大学完成超10万次分子动力学模拟任务，计算效率较传统GPU集群提升22%。展望2025至2030年，随着Chiplet、先进封装、存算一体等技术的成熟，国产超算芯片将在能效比、互联带宽、软件生态三个维度实现系统性突破，预计到2030年，全国新建超算中心中采用国产芯片的比例将稳定在70%以上，形成覆盖芯片设计、制造、系统集成、应用服务的完整产业链，不仅满足国内算力安全需求，亦有望通过“数字丝绸之路”向海外输出中国超算解决方案。异构计算、液冷技术与能效优化方向随着中国数字经济加速发展与“东数西算”国家战略深入推进，超算中心作为国家算力基础设施的核心载体，其技术演进路径日益聚焦于异构计算架构、液冷散热体系及能效优化机制三大维度。据中国信息通信研究院数据显示，2024年中国超算中心整体算力规模已突破300EFLOPS，预计到2030年将超过2,000EFLOPS，年均复合增长率达38.5%。在此背景下，异构计算成为提升算力密度与任务适配性的关键路径。当前主流超算系统普遍采用CPU+GPU+FPGA+NPU的多元异构架构，以应对人工智能训练、科学模拟、气候预测等多样化高负载场景。例如，国家超算无锡中心部署的“神威·太湖之光”后续升级系统已集成国产AI加速芯片，单机AI算力达5PFLOPS；而2025年启动建设的粤港澳大湾区超算枢纽则规划采用“通用计算+专用加速”混合模式，支持千亿参数大模型训练任务。据IDC预测，到2027年，中国超算中心中异构计算节点占比将从2024年的52%提升至78%，相关硬件市场规模有望突破800亿元。与此同时，算力密度的指数级增长带来严峻的散热挑战，传统风冷技术已难以满足单机柜功率超过50kW的散热需求，液冷技术由此成为超算中心能效升级的必然选择。浸没式液冷与冷板式液冷正加速落地，前者通过将计算单元完全浸入绝缘冷却液实现高效热传导，PUE（电源使用效率）可降至1.05以下；后者则通过金属冷板与冷却液直接接触芯片热源，PUE控制在1.1以内。2024年，全国已有17个在建或规划中的超算中心明确采用液冷方案，包括成都、西安、呼和浩特等“东数西算”国家枢纽节点。工信部《新型数据中心发展三年行动计划》明确提出，到2025年，新建大型及以上数据中心PUE需低于1.25，液冷渗透率目标设定为40%。据此推算，2025—2030年间中国超算液冷系统市场规模将从约45亿元增长至210亿元，年均增速超35%。能效优化则贯穿于超算中心全生命周期，涵盖芯片级动态电压调节、任务调度算法优化、余热回收利用及可再生能源接入等多个层面。国家超算广州中心已试点利用液冷系统回收的余热为园区供暖，年节电超600万度；宁夏中卫超算基地则配套建设200MW光伏电站，实现绿电占比超60%。根据《中国算力发展白皮书（2024）》测算，若全国超算中心PUE平均值从当前的1.35降至1.15，每年可减少碳排放约420万吨，相当于新增230万亩森林碳汇。面向2030年，国家发改委与科技部联合推动的“算力基础设施绿色低碳行动”将进一步强化能效标准约束，要求国家级超算中心PUE不高于1.10，并鼓励采用AI驱动的智能运维系统实现能耗动态调优。综合来看，异构计算、液冷技术与能效优化三者深度融合，不仅构成中国超算中心技术升级的核心支柱，更将驱动算力服务市场向高密度、低功耗、智能化方向演进。预计到2030年，由此催生的软硬件协同解决方案、绿色运维服务及能效认证体系等衍生市场规模将突破1,200亿元，成为支撑中国在全球高性能计算领域保持战略竞争力的关键引擎。2、人工智能融合与算力网络构建大模型训练对超算资源的新需求近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大模型训练规模呈指数级扩张，超算资源作为支撑底层算力的关键基础设施，正面临前所未有的结构性变革与需求升级。根据中国信息通信研究院发布的《2024年人工智能算力发展白皮书》数据显示，2023年中国大模型训练所需总算力已突破500EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），预计到2025年将跃升至1500EFLOPS以上，2030年有望逼近10000EFLOPS，年均复合增长率超过45%。这一增长趋势直接驱动超算中心从传统科学计算向AI原生架构转型，对计算密度、存储带宽、互联效率及能效比提出更高标准。当前主流大模型如千亿参数级别的语言模型单次完整训练周期需消耗数万至数十万GPU小时，若以A100GPU为基准单位，单次训练成本已超千万元人民币，对超算中心的硬件配置、调度能力与运维体系构成严峻考验。在此背景下，超算资源不再仅作为通用高性能计算平台，而需深度适配AI训练任务的并行性、容错性与数据吞吐特性，催生出“AI超算”或“智能超算”这一新型基础设施形态。从市场结构看，大模型训练对超算资源的需求呈现高度集中化与专业化特征。据IDC中国2024年一季度统计，国内Top10大模型企业合计占用了全国AI算力资源的68%，其中超过70%的训练任务依赖国家级或区域级超算中心提供的定制化服务。与此同时，地方政府与科技企业加速布局专用AI算力集群，如北京、上海、深圳、成都等地已规划建设多个面向大模型训练的智能计算中心，单体投资规模普遍超过20亿元，设计算力峰值普遍在100PFLOPS以上。这些新型超算设施普遍采用异构计算架构，集成NVIDIAH100、华为昇腾910B等高性能AI芯片，并配套高速NVLink或RoCE网络互联技术，以满足模型并行与数据并行的双重需求。此外，存储系统亦同步升级，全闪存阵列与分布式文件系统成为标配，单集群存储带宽需达到TB/s级别，以支撑每日PB级训练数据的高效读取与缓存。这种硬件层面的深度重构，使得超算中心建设成本显著上升，但也为算力服务市场开辟了新的增长空间。展望2025至2030年，大模型训练对超算资源的需求将进一步向高精度、低延迟、绿色低碳方向演进。一方面，多模态大模型、具身智能、科学智能（AIforScience）等新兴方向对算力提出更复杂的要求，不仅需要FP16/INT8等低精度计算单元，还需支持FP64高精度浮点运算以满足物理仿真与科学计算融合场景。另一方面，国家“东数西算”工程持续推进，引导超算资源向西部可再生能源富集区集聚，推动液冷、余热回收、智能电源管理等绿色技术在超算中心广泛应用。据中国超算产业联盟预测，到2030年，全国将建成30个以上具备万卡级AI算力的智能超算中心，整体AI算力服务市场规模有望突破3000亿元，其中大模型训练相关服务占比将超过60%。在此过程中，超算中心的角色将从单纯的算力提供者转变为涵盖模型训练、微调、推理部署及数据治理的一站式服务平台，其商业模式亦将从资源租赁向“算力+算法+数据”综合解决方案演进，形成覆盖全产业链的生态体系。这一趋势不仅重塑超算基础设施的技术路线，也深刻影响中国在全球人工智能竞争格局中的战略地位。全国一体化算力网络与超算互联试点进展近年来，国家层面持续推进全国一体化算力网络建设，超算互联试点作为其关键组成部分，已取得实质性进展。截至2024年底，国家发改委联合工业和信息化部、科技部等部门已在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8个地区布局国家算力枢纽节点，并同步启动10个国家数据中心集群建设，初步构建起“东数西算”工程的骨干架构。在此基础上，超算中心之间的高速互联网络建设加速推进，依托国家高性能计算环境，已实现包括国家超级计算天津中心、广州中心、无锡中心、长沙中心、济南中心等在内的多个国家级超算节点通过专用光纤链路实现低时延、高带宽互联，部分链路带宽已达100Gbps以上，端到端延迟控制在5毫秒以内。根据中国信息通信研究院发布的数据，2024年全国超算互联网络覆盖的总算力规模已突破300EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），预计到2025年底将超过500EFLOPS，2030年有望达到2000EFLOPS以上。这一增长不仅源于硬件设施的持续扩容，更得益于国家对算力调度与资源共享机制的制度性安排。例如，《全国一体化大数据中心协同创新体系算力调度实施方案》明确提出，到2025年要初步建成跨区域、跨行业、跨层级的算力调度平台，实现算力资源的动态分配与智能调度。目前，已有多个试点项目落地，如“中国算力网”（ChinaComputingPowerNetwork,CCPN）在广东、四川、宁夏等地开展多中心协同调度试验，验证了异构算力资源统一纳管与任务分发的技术可行性。与此同时，超算互联的商业化服务模式也逐步成熟，部分超算中心已向人工智能训练、生物医药模拟、气象预测、高端制造仿真等领域提供按需调用的算力服务，2024年相关市场规模约为180亿元，预计2025年将突破250亿元，年复合增长率保持在30%以上。政策层面，《“十四五”数字经济发展规划》《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》以及后续出台的《算力基础设施高质量发展行动计划（2024—2027年）》均对超算互联提出明确目标，要求到2027年基本建成覆盖全国主要经济区域的超算服务网络，形成“算力+数据+算法+应用”一体化生态体系。技术演进方面，光互联、智能无损网络、算力感知路由等前沿技术正加速融入超算互联架构，为未来实现毫秒级响应、EB级数据传输和AI原生调度奠定基础。展望2030年，随着6G通信、量子计算与经典超算融合、绿色低碳算力标准体系的完善，全国一体化算力网络将不仅服务于科研与高端制造，更将成为支撑数字经济核心基础设施的关键支柱，其市场价值有望突破千亿元规模，形成覆盖全国、辐射全球的高性能算力服务新格局。五、投资机会、风险评估与战略建议1、重点投资方向与潜在增长点绿色低碳超算中心建设的投资价值在全球碳中和目标加速推进与国家“双碳”战略深入实施的背景下，绿色低碳超算中心建设已成为中国算力基础设施发展的核心方向之一。据中国信息通信研究院数据显示，2024年中国数据中心整体PUE（电能使用效率）平均值为1.49，而新建超算中心在采用液冷、自然冷却、可再生能源供电等先进技术后，PUE可降至1.15以下，部分示范项目甚至达到1.08。这一技术进步不仅显著降低了单位算力的能耗水平，也大幅提升了投资回报率。根据赛迪顾问预测，2025年中国绿色超算市场规模将达到320亿元，年复合增长率超过22%，到2030年有望突破900亿元。在政策驱动层面，《“十四五”数字经济发展规划》《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》以及《算力基础设施高质量发展行动计划》等文件均明确提出，新建大型及以上数据中心PUE需控制在1.25以下，国家枢纽节点内新建数据中心PUE应不高于1.2，这为绿色超算中心的建设提供了明确的合规边界与政策红利。与此同时，国家发展改革委、工业和信息化部联合推动的“东数西算”工程，将绿色能源富集的西部地区作为算力枢纽重点布局区域，内蒙古、甘肃、宁夏、贵州等地依托丰富的风电、光伏资源，已规划建设多个零碳或近零碳超算园区，预计到2030年，西部地区绿色算力供给占比将超过全国总量的45%。从投资回报角度看，尽管绿色超算中心初期建设成本较传统模式高出15%至25%，但其全生命周期运营成本可降低30%以上。以一座100MW规模的液冷超算中心为例，年节电量可达1.2亿千瓦时，按当前工业电价0.6元/千瓦时计算，年节省电费约7200万元；若叠加绿电交易、碳配额收益及地方政府补贴，投资回收期可缩短至5至6年。此外，随着全国碳市场扩容，数据中心被纳入控排范围的可能性日益增大，绿色超算中心在碳资产管理和ESG评级方面具备显著优势，有助于吸引国际资本与绿色金融支持。2024年，国内已有超过20家金融机构推出“绿色算力专项贷款”，利率普遍低于基准利率1至1.5个百分点，进一步降低了融资成本。在市场需求端，人工智能大模型训练、科学计算、生物医药仿真等高算力应用场景对稳定、高效、低碳的算力服务需求持续攀升。据IDC统计，2024年中国智能算力规模达850EFLOPS，预计2027年将突破3000EFLOPS，其中超过60%的增量算力将来自绿色超算设施。企业客户在采购算力服务时，已将PUE、可再生能源使用比例、碳足迹等指标纳入核心评估维度，推动服务商加速绿色转型。综合来看，绿色低碳超算中心不仅契合国家战略导向与全球可持续发展趋势，更在成本结构优化、政策资源获取、市场竞争力提升等方面展现出强劲的投资价值，未