2026年社会现象解析与社会问题研究题库

2026年社会现象解析与社会问题研究题库一、选择题（每题2分，共10题）题目：1.预计到2026年，随着老龄化加剧和劳动力市场变化，我国哪项社会保障政策将面临较大调整压力？A.基本养老保险制度B.医疗保险报销比例C.失业保险金标准D.工伤保险覆盖范围2.2026年，全球供应链重构背景下，东南亚某沿海城市可能因哪项因素出现产业空心化？A.本地工资水平持续上升B.国际贸易保护主义抬头C.东南亚自贸区全面落地D.数字经济替代传统制造业3.针对2026年可能加剧的城乡数字鸿沟问题，以下哪项措施最能有效缓解？A.提高农村宽带资费B.加大农村基础教育投入C.推广低成本智能终端设备D.建立城乡统一的数据监管体系4.2026年，若全球碳中和目标持续推进，我国哪类传统产业可能面临最剧烈转型？A.石油开采业B.服装制造业C.金融服务业D.智能家居产业5.随着元宇宙概念进一步落地，2026年可能引发的社会问题中，不包括以下哪项？A.虚拟财产犯罪率上升B.线下社交活动减少C.算法推荐加剧信息茧房D.实体消费场景全面复苏答案与解析：1.A（解析：老龄化加速将导致养老金收支缺口扩大，2026年左右需通过延迟退休、个人账户改革等政策调整。）2.B（解析：贸易保护主义会迫使跨国企业将生产环节迁往政策更友好的地区，沿海城市制造业可能受冲击。）3.C（解析：低成本智能终端能降低数字设备门槛，农村居民更易接入互联网，但需配套数字技能培训。）4.A（解析：碳中和目标下，石油需求将大幅下降，开采业面临去碳化或退出压力。）5.D（解析：元宇宙发展将挤压线下消费，但不会促进实体消费复苏，选项与趋势矛盾。）二、简答题（每题5分，共4题）题目：1.简述2026年可能加剧的“灵活用工”争议及其社会影响。2.分析“Z世代”消费行为对2026年零售行业的影响及挑战。3.描述气候变化背景下，2026年沿海城市的潜在社会脆弱性。4.解释“数字乡村”建设在2026年可能遭遇的政策瓶颈。答案与解析：1.答案：-争议：灵活用工（如零工经济）缺乏社会保障、劳动权益保障不足、工作稳定性差。-影响：加剧贫富分化、劳动者社会保护缺失、传统劳动关系被打破。解析：灵活用工虽提升就业弹性，但企业规避社保责任导致劳动者权益受损，2026年可能引发更激烈的社会矛盾。2.答案：-影响：个性化、体验式消费需求激增，推动线上线下融合；对传统标准化零售模式冲击大。-挑战：供应链响应速度要求高、消费者信任度易受信息透明度影响、绿色消费趋势加剧成本压力。解析：Z世代是数字化原住民，其消费习惯将倒逼零售业变革，但传统零售转型能力不足是核心挑战。3.答案：-脆弱性：海平面上升淹没沿海低洼区、极端天气频发致基础设施瘫痪、人口密集区疏散成本高。解析：气候变化与城市化叠加，2026年沿海城市需平衡经济发展与防灾减灾投入，否则可能引发大规模移民和社会动荡。4.答案：-瓶颈：数据治理标准不统一、城乡数字基建投入差距、基层治理能力不足导致政策落地效果差。解析：数字乡村建设需政府、企业、村民三方协同，但现有政策存在“重技术、轻治理”倾向，2026年可能因执行问题受阻。三、论述题（每题10分，共2题）题目：1.结合2026年可能出现的“老龄化+少子化”叠加危机，论述我国养老服务体系应如何创新。2.阐述人工智能在2026年可能引发的伦理困境及应对策略。答案与解析：1.答案：-创新：发展普惠型社区养老、推广“居家养老+”模式（结合远程医疗、智能设备）、引入商业养老保险补充。-核心要点：政策需兼顾公平性与可持续性，例如：提高养老金投资回报率、鼓励企业参与养老服务。解析：2026年养老压力将集中爆发，单纯依靠政府财政不可持续，需多元主体协同解决。2.答案：-伦理困境：算法偏见致就业歧视、AI决策权属争议（如自动驾驶事故责任）、隐私数据滥用风险。-应对策略：立法明确AI责任边界、建立行业伦理审查机制、推动公众参与AI治理。解析：AI技术滥用可能颠覆社会公平，2026年需通过法律与伦理双轨制约束其发展。四、案例分析题（每题15分，共2题）题目：1.案例：某东南亚国家2026年遭遇“外资撤离+本地产业升级失败”双重困境，分析其可能的社会后果及对策。2.案例：某中国城市推行“数字城管”后，因数据不透明引发居民投诉，分析问题根源及改进路径。答案与解析：1.答案：-后果：失业率飙升、社会阶层固化加剧、政府税收锐减。-对策：加强职业教育、优化营商环境、推动本地企业数字化转型。解析：外资撤离易导致经济停滞，2026年需政策组合拳稳就业、促创新。2.答案：-根源：数据采集主体多元但未建立共享机制、公众对数