2026年市场调查分析师考试市场数据收集与分析方法题

2026年市场调查分析师考试市场数据收集与分析方法题一、单项选择题（每题1分，共20题）说明：请选择最符合题意的选项。1.在收集消费者对新能源汽车的满意度数据时，若采用“拦截访问”的方式，最适合选择的数据收集地点是？A.大学校园内B.新能源汽车4S店附近C.公共交通枢纽D.农村集市2.下列哪种调查问卷设计方法最能减少受访者理解偏差？A.开放式问题B.二分法问题C.量表题（如李克特量表）D.自我编码题3.在分析某城市外卖平台用户消费行为时，最适合采用的数据挖掘技术是？A.线性回归分析B.聚类分析C.时间序列预测D.决策树分类4.若某企业需要评估社交媒体广告效果，最可靠的数据来源是？A.广告曝光量B.用户互动率（点赞、评论）C.广告点击率（CTR）D.广告花费金额5.在处理缺失值时，若数据缺失比例低于5%，最常用的填补方法是？A.删除含有缺失值的样本B.使用均值/中位数填补C.使用回归模型预测填补D.K最近邻（KNN）填补6.分析某品牌手机用户年龄分布时，最适合使用的图表类型是？A.条形图B.折线图C.散点图D.饼图7.在进行问卷调查时，若发现样本量过小，可能导致的结果是？A.抽样误差增大B.回归效应明显C.数据信度提高D.非抽样误差消失8.若某电商企业想了解用户对商品包装的偏好，最适合采用的数据收集方法是？A.网络爬虫抓取电商平台评论B.电话访问C.实地观察法D.邮寄问卷9.在分析消费者购买决策影响因素时，以下哪个变量属于控制变量？A.个人收入B.产品价格C.广告曝光量D.品牌忠诚度10.若某快消品企业需要评估新包装的市场接受度，最适合采用的研究方法是？A.实验法B.内容分析法C.二手数据分析D.案例研究法11.在处理大规模市场数据时，以下哪种工具最适合进行数据清洗？A.SPSSB.Python（Pandas库）C.ExcelD.Tableau12.若某零售企业想了解顾客流失原因，最适合采用的数据分析方法是？A.相关性分析B.逻辑回归C.留存分析D.因子分析13.在进行用户画像分析时，以下哪个指标不属于人口统计学变量？A.年龄B.职业C.购买力D.消费习惯14.若某汽车品牌想分析用户对智能驾驶功能的评价，最适合采用的数据收集方法是？A.网络爬虫抓取汽车论坛评论B.焦点小组访谈C.问卷调查D.实验室测试15.在处理分类数据时，以下哪种统计方法最适合？A.线性回归B.卡方检验C.ANOVAD.离散化处理16.若某餐饮企业想了解外卖用户对配送速度的满意度，最适合采用的数据收集方法是？A.网络爬虫抓取外卖平台评价B.电话访问C.问卷调查D.实地观察17.在进行市场细分时，以下哪个变量不属于心理变量？A.生活方式B.价值观C.收入水平D.消费动机18.若某房地产企业想评估新楼盘的销售潜力，最适合采用的数据分析方法是？A.空间自相关分析B.时间序列分析C.聚类分析D.回归分析19.在处理异常值时，以下哪种方法最常用？A.标准差剔除法B.均值替换法C.箱线图分析D.中位数替换法20.若某家电企业想了解用户对产品能效等级的接受度，最适合采用的数据收集方法是？A.网络爬虫抓取电商平台评论B.问卷调查C.实地观察D.用户访谈二、多项选择题（每题2分，共10题）说明：请选择所有符合题意的选项。1.以下哪些方法属于定性数据收集方法？A.深度访谈B.焦点小组C.问卷调查D.实地观察2.在进行数据清洗时，以下哪些属于常见的数据质量问题？A.缺失值B.噪声数据C.重复值D.数据格式不一致3.以下哪些指标属于用户行为数据？A.页面停留时间B.购物车放弃率C.转化率D.人口统计学信息4.在进行市场预测时，以下哪些方法属于定量分析方法？A.时间序列分析B.回归分析C.德尔菲法D.蒙特卡洛模拟5.以下哪些属于数据可视化工具？A.TableauB.PowerBIC.SPSSD.Python（Matplotlib库）6.在进行二手数据分析时，以下哪些数据来源比较可靠？A.政府统计数据B.行业报告C.上市公司年报D.社交媒体评论7.以下哪些属于消费者决策影响因素？A.个人偏好B.社会文化因素C.产品价格D.促销活动8.在进行用户画像分析时，以下哪些变量属于行为变量？A.购买频率B.消费金额C.年龄D.职业9.以下哪些属于数据挖掘技术？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.决策树D.主成分分析10.在进行问卷调查设计时，以下哪些属于常见的问题类型？A.是非题B.量表题C.开放式问题D.选择题三、简答题（每题5分，共4题）说明：请简要回答问题。1.简述二手数据分析的优缺点。2.解释什么是抽样误差，并说明如何减少抽样误差。3.简述问卷调查设计时需要注意的要点。4.解释什么是数据清洗，并列举三种常见的数据清洗方法。四、论述题（10分，共1题）说明：请详细阐述问题。结合当前中国新能源汽车市场的特点，分析如何通过市场数据收集与分析方法评估消费者对新能源汽车的购买意愿及影响因素。答案与解析一、单项选择题答案与解析1.B解析：新能源汽车用户主要集中在新能源汽车4S店附近，拦截访问此地点能提高样本针对性。2.C解析：量表题（如李克特量表）能标准化受访者回答，减少主观偏差。3.B解析：聚类分析能发现用户消费行为的细分群体，适合分析用户画像。4.C解析：广告点击率（CTR）最能反映广告效果，比曝光量或互动率更直接。5.B解析：缺失值比例低于5%时，使用均值/中位数填补能保持数据分布稳定性。6.A解析：条形图最适合展示年龄分布等分类数据。7.A解析：样本量过小会导致抽样误差增大，影响结果可靠性。8.C解析：实地观察法能直观了解用户对商品包装的偏好。9.A解析：个人收入属于外部控制变量，而产品价格和品牌忠诚度属于内生变量。10.A解析：实验法能控制变量，科学评估新包装的市场接受度。11.B解析：Python（Pandas库）适合高效处理大规模数据清洗任务。12.C解析：留存分析能识别顾客流失原因，优化运营策略。13.D解析：消费习惯属于行为变量，不属于人口统计学变量。14.A解析：网络爬虫抓取汽车论坛评论能收集用户真实评价。15.B解析：卡方检验适合分析分类数据的独立性。16.C解析：问卷调查能系统性收集用户对配送速度的满意度。17.C解析：收入水平属于人口统计学变量，不属于心理变量。18.A解析：空间自相关分析能评估楼盘区位优势。19.A解析：标准差剔除法是最常用的异常值处理方法。20.B解析：问卷调查能直接了解用户对能效等级的接受度。二、多项选择题答案与解析1.A、B、D解析：深度访谈、焦点小组和实地观察属于定性数据收集方法，问卷调查属于定量方法。2.A、B、C、D解析：缺失值、噪声数据、重复值和数据格式不一致都是常见的数据质量问题。3.A、B、C解析：页面停留时间、购物车放弃率和转化率属于用户行为数据，人口统计学信息属于人口数据。4.A、B、D解析：时间序列分析、回归分析和蒙特卡洛模拟属于定量分析方法，德尔菲法属于定性方法。5.A、B、D解析：Tableau、PowerBI和Python（Matplotlib库）属于数据可视化工具，SPSS属于统计分析软件。6.A、B、C解析：政府统计数据、行业报告和上市公司年报属于可靠的数据来源，社交媒体评论可能存在主观性。7.A、B、C、D解析：个人偏好、社会文化因素、产品价格和促销活动都是消费者决策影响因素。8.A、B解析：购买频率和消费金额属于行为变量，年龄和职业属于人口统计学变量。9.A、B、C解析：聚类分析、关联规则挖掘和决策树属于数据挖掘技术，主成分分析属于降维方法。10.A、B、C、D解析：是非题、量表题、开放式问题和选择题都是常见的问卷问题类型。三、简答题答案与解析1.二手数据分析的优缺点-优点：成本低、数据量大、获取速度快；-缺点：数据可能不完整或过时，可能存在偏差。2.抽样误差及其减少方法-抽样误差是指样本结果与总体结果之间的差异；-减少方法：增大样本量、提高抽样代表性（如分层抽样）。3.问卷调查设计要点-问题清晰无歧义；-避免引导性问题；-逻辑顺序合理；-控制问卷长度。4.数据清洗及其方法-数据清洗是指处理数据中的错误、缺失或重复值；-方法：缺失值填补（均值/中位数）、异常值剔除（标准差法）、数据标准化。四、论述题答案与解析结合中国新能源汽车市场特点，分析如何通过市场数据收集与分析方法评估消费者购买意愿及影响因素中国新能源汽车市场近年来增长迅速，但消费者购买意愿受多种因素影响，如产品性能、政策支持、充电设施等。通过市场数据收集与分析方法，可以系统评估这些因素对购买意愿的影响。1.数据收集方法-定量数据：通过问卷调查收集消费者年龄、收入、购车预算等人口统计学信息；-定性数据：通过深度访谈了解消费者对续航里程、智能化功能的真实需求；-二手数据：分析政府发布的补贴政策、行业报告中的市场份额数据；-行为数据：通过汽车电商平台抓取用户浏览记录，分析购车决策路径。2.数据分析方法-描述性统计：分析消费者画像，如年龄分布、收入水平；-相关性分析：评估续航里程、价格与购买意愿的关系；-回归分析：建立购买意愿的影响因素模型；-聚类分析：细分消费者群