高中信息技术（必选1）X1-02-02数据作为新生产资料的价值知识点

高中信息技术（必选1）X1-02-02数据作为新生产资料的价值知识点整理一、本课程学习主要内容本课程聚焦“数据作为新生产资料的价值”，核心围绕数据从传统信息载体到新型生产资料的转变展开。首先阐述数据成为新生产资料的时代背景，明确数据与传统生产资料（土地、劳动力、资本、技术）的联系与区别；其次剖析数据作为新生产资料的核心特征，揭示其在数字经济时代的独特价值；接着讲解数据价值的实现路径，包括数据的采集、存储、处理、分析及应用等关键环节；最后探讨数据作为新生产资料带来的经济社会影响，以及数据使用过程中需遵循的伦理规范与安全要求，帮助学习者建立对数据价值的系统认知，理解数据在推动产业升级、优化资源配置、创新服务模式等方面的重要作用。二、需掌握的核心知识点及配套练习知识点1：数据成为新生产资料的内涵与时代背景核心内容：1.内涵：数据是指对客观事物的符号表示，是可存储、可处理、可传输的信息载体，作为新生产资料，其核心价值在于通过加工处理转化为有效信息，支撑决策、驱动生产、创造价值；2.时代背景：数字技术的飞速发展（如大数据、云计算、人工智能等）推动数据量爆发式增长，数据的可获取性、可处理性显著提升，使得数据能够脱离传统信息范畴，成为驱动经济发展的关键生产要素；3.与传统生产资料的区别：传统生产资料具有稀缺性、排他性，数据具有可复制性、共享性、非消耗性等特征，其价值会随使用和共享不断增值。练习题下列关于数据作为新生产资料的说法，错误的是（）

A.数据具有可复制性，其价值不会因使用而减少

B.数据成为新生产资料是数字技术发展的必然结果

C.数据与传统生产资料一样具有强烈的排他性

D.数据的价值需通过加工处理转化为信息后实现

数据能够成为新生产资料的核心前提是（）

A.数据量的持续增长

B.数字技术对数据的高效处理能力

C.数据的可存储性

D.数据的共享性

简述数据作为新生产资料与传统生产资料（如土地、资本）的主要区别。答案及解析答案：C

解析：传统生产资料（如土地、资本）具有稀缺性和排他性，即一方使用会占用资源，限制另一方使用；而数据具有共享性，多个主体可同时使用同一数据，且不会因使用导致数据本身消耗，因此不具备强烈的排他性。A、B、D选项说法均正确。答案：B

解析：数据量增长（A）、可存储性（C）是数据成为生产资料的基础条件，但核心前提是数字技术（如大数据分析、云计算）能够对海量数据进行高效采集、存储、处理和分析，将原始数据转化为有价值的信息，从而驱动生产和决策。若缺乏高效处理技术，海量数据仅为“数据垃圾”，无法发挥生产资料作用。共享性（D）是数据的特征，而非前提。答案：①稀缺性与可复制性：传统生产资料稀缺，不可或难以复制；数据可无限复制，无稀缺性限制。②排他性与共享性：传统生产资料具有排他性，一方使用会排斥另一方；数据具有共享性，多主体可同时使用，价值不损耗。③消耗性与非消耗性：传统生产资料会随使用消耗（如原材料加工后减少）；数据使用过程中不会被消耗，反而可能因多次使用和加工增值。④价值实现方式：传统生产资料通过直接投入生产过程实现价值；数据需经加工处理转化为有效信息，再通过支撑决策、优化流程等方式实现价值。知识点2：数据作为新生产资料的核心特征核心内容：1.可复制性：数据可通过多种载体和方式无限复制，复制成本低，且复制后的数据与原始数据价值一致；2.共享性：数据可在多个主体间传播、共享，多个主体同时使用不会降低数据价值，反而可能通过共享产生协同效应；3.非消耗性：数据在使用过程中不会被消耗、磨损，多次使用后依然保持原有属性，且使用次数越多、加工越深入，价值可能越高；4.时效性：数据的价值具有时间限制，特定场景下，过时数据的价值会大幅降低甚至丧失（如实时交通数据、股市行情数据）；5.依附性：数据本身无法独立发挥作用，需依附于信息技术设备（如服务器、终端）、处理技术（如算法）和应用场景才能实现价值。练习题“某企业将用户行为数据分享给合作机构，双方基于同一数据开展不同维度的分析，均获得了有价值的结论”，这体现了数据的（）特征

A.可复制性

B.共享性

C.非消耗性

D.时效性

下列现象中，体现数据“时效性”特征的是（）

A.同一组销售数据可被多个部门重复使用

B.复制一份客户信息数据的成本远低于采集该数据的成本

C.上周的实时疫情数据对本周的防控决策价值大幅下降

D.数据需通过计算机算法处理后才能为企业提供决策支持

数据的“非消耗性”特征意味着（）

A.数据可以永久保存，不会损坏

B.数据使用次数越多，价值越高

C.数据在使用过程中不会被消耗，可反复利用

D.数据的价值不会随时间变化

结合实际案例，分析数据“可复制性”对企业发展的积极影响。答案及解析答案：B

解析：共享性指数据可在多个主体间共享使用，且各主体使用数据不会影响彼此的价值实现。题干中企业与合作机构共享数据并均获得价值，体现了共享性。可复制性强调数据的复制能力（A），非消耗性强调使用不损耗（C），时效性强调价值随时间变化（D），均不符合题意。答案：C

解析：时效性指数据价值随时间推移可能降低。C选项中上周的实时疫情数据对本周决策价值下降，体现了时效性。A体现共享性，B体现可复制性，D体现依附性，均错误。答案：C

解析：非消耗性核心是数据使用过程中不会被消耗、磨损，可反复利用，并非指永久保存（A，数据可能因载体损坏、技术迭代丢失），也不意味着使用次数越多价值必然越高（B，需结合加工深度和场景），更不代表价值不随时间变化（D，受时效性影响）。因此C正确。答案：示例：某互联网教育企业开发的线上课程数据（如课件内容、习题解析、教学视频等），具有可复制性特征。企业只需投入一次研发成本生成数据，后续可通过复制将数据提供给成千上万的用户，复制成本极低。这一特征使得企业能够快速扩大服务范围，降低单位用户的服务成本，实现规模效应；同时，复制后的课程数据可根据不同用户群体（如不同年级、不同学习基础）进行个性化调整，进一步提升数据价值，助力企业抢占市场份额，提升竞争力。知识点3：数据价值的实现路径核心内容：数据价值实现需经历“原始数据—数据处理—信息转化—价值输出”的完整流程，关键环节包括：1.数据采集：通过传感器、问卷、网络爬虫、业务系统等方式获取原始数据，核心要求是保证数据的真实性、完整性和时效性；2.数据存储：将采集的原始数据存储在数据库、数据仓库、云存储等载体中，需根据数据规模、访问频率、安全性要求选择合适的存储方式；3.数据处理：对原始数据进行清洗（去除冗余、错误数据）、转换（统一格式、类型）、集成（融合多来源数据）、脱敏（保护隐私）等操作，提升数据质量；4.数据分析：运用统计分析、机器学习、大数据挖掘等技术，从处理后的数据中提取有效信息、挖掘潜在规律（如用户偏好、市场趋势）；5.价值应用：将分析得到的信息应用于实际场景，如企业优化生产流程、精准营销，政府提升治理效率，医疗行业辅助诊断等，最终实现数据驱动决策、创造经济或社会价值。练习题在数据价值实现流程中，“去除数据中的重复记录、修正错误信息”属于哪个环节的工作（）

A.数据采集

B.数据存储

C.数据处理

D.数据分析

下列关于数据采集环节的说法，错误的是（）

A.数据采集需保证数据的真实性，避免采集虚假数据

B.为提升数据量，可无限制采集各类数据，无需考虑合规性

C.数据采集方式包括人工采集和自动采集（如传感器、爬虫）

D.采集的数据需具备完整性，避免关键信息缺失

某电商平台通过分析用户的浏览记录、购买历史等数据，为用户推送个性化商品推荐，这一过程中，数据价值实现的核心环节是（）

A.数据采集（获取用户行为数据）

B.数据处理（清洗用户冗余数据）

C.数据分析（挖掘用户偏好）

D.价值应用（推送个性化推荐）

简述数据处理环节的核心作用，并列举2种常见的数据处理操作。某企业计划利用生产过程中产生的设备运行数据提升生产效率，请简述其数据价值实现的完整流程。答案及解析答案：C

解析：数据处理环节的核心是提升数据质量，包括清洗（去除重复、错误数据）、转换、集成、脱敏等操作。数据采集是获取原始数据（A），数据存储是保存数据（B），数据分析是提取信息（D），均不符合题意。答案：B

解析：数据采集需遵循合规性要求，如遵守《数据安全法》《个人信息保护法》，不得非法采集他人隐私数据或违规采集数据，并非可无限制采集。A、C、D选项均为数据采集的正确要求。答案：C

解析：电商平台推送个性化推荐的核心是通过分析用户行为数据，挖掘出用户的消费偏好（如喜欢的商品类型、价格区间等），这是数据分析环节的核心作用。数据采集、处理是基础环节，价值应用是结果输出，核心驱动是数据分析。答案：核心作用：对原始数据进行整理和优化，去除无效、冗余、错误数据，统一数据格式和类型，融合多来源数据，提升数据质量，为后续的数据分析环节提供可靠、高质量的数据支撑，避免低质量数据导致分析结果偏差。常见操作：①数据清洗：去除重复记录、修正错误数据、填补缺失值；②数据转换：将数据格式统一（如日期格式标准化）、数据类型转换（如将字符串型数据转为数值型）；③数据集成：将来自多个业务系统的数据源融合为统一数据集；④数据脱敏：对敏感数据（如用户身份证号、手机号）进行处理（如部分字符替换为*），保护隐私。（任举2种即可）答案：完整流程：①数据采集：通过传感器、设备监控系统等方式，采集设备运行过程中的原始数据（如运行温度、转速、能耗、故障代码等），保证数据的实时性、真实性和完整性；②数据存储：将采集的设备运行数据存储到云存储或本地数据库中，根据数据规模和访问需求选择合适的存储方案；③数据处理：对原始数据进行清洗（去除传感器故障导致的异常数据、重复数据）、转换（统一数据格式和单位）、集成（融合设备型号、生产任务等关联数据）；④数据分析：运用统计分析、机器学习等技术，分析设备运行规律，挖掘设备故障前兆、能耗优化空间等有效信息（如通过分析温度和转速数据，预测设备可能出现的故障）；⑤价值应用：将分析结果应用于生产优化，如根据故障预测提前安排设备维护，减少停机时间；根据能耗分析调整设备运行参数，降低能耗；最终实现提升生产效率、降低生产成本的价值目标。知识点4：数据作为新生产资料的经济社会影响与伦理安全要求核心内容：1.经济影响：①驱动数字经济发展，催生新产业、新业态、新模式（如数字营销、智能制造业、共享经济）；②优化资源配置，提升生产效率（如通过数据分析实现精准生产、减少资源浪费）；③促进企业转型升级，增强企业核心竞争力（如传统企业通过数据驱动实现智能化改造）；2.社会影响：①提升公共服务质量（如政务数据共享实现“一网通办”，医疗数据分析辅助精准医疗）；②推动社会治理现代化（如通过大数据分析预测公共安全风险、优化交通调度）；③改变人们的生活方式（如个性化服务、远程办公、在线教育等）；3.伦理安全要求：①隐私保护：严格保护个人和企业隐私数据，禁止非法采集、泄露、滥用数据；②数据安全：防范数据丢失、篡改、泄露等安全风险，建立数据安全防护体系；③公平正义：避免数据鸿沟（不同群体对数据资源的获取和使用能力差异），防止利用数据进行歧视性决策；④合规性：遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规。练习题下列属于数据作为新生产资料带来的经济影响的是（）

A.政务服务实现“一网通办”，提升群众办事效率

B.传统制造业通过数据分析优化生产流程，提升生产效率

C.建立数据安全防护体系，防范数据泄露风险

D.通过大数据预测城市交通流量，优化交通调度

某机构非法采集用户个人信息并出售给第三方用于精准营销，违背了数据使用的（）要求

A.数据安全

B.隐私保护

C.公平正义

D.合规性

“数据鸿沟”是数据时代面临的重要社会问题，其本质是（）

A.数据量的不足

B.数据处理技术的落后

C.不同群体在数据资源获取和使用能力上的差异

D.数据安全防护体系的不完善

简述数据作为新生产资料对社会治理的积极影响，并举例说明。结合实际，分析企业在使用用户数据过程中需遵守的核心伦理安全要求。答案及解析答案：B

解析：A、D属于社会影响（提升公共服务、推动社会治理），C属于伦理安全要求（数据安全），B选项传统制造业通过数据优化生产流程、提升效率，属于驱动企业转型升级、提升生产效率的经济影响，符合题意。答案：B、D

解析：非法采集和出售用户个人信息，首先违背了隐私保护要求（侵犯用户隐私）；同时，违反了《个人信息保护法》等法律法规，违背了合规性要求。数据安全侧重防范数据丢失、篡改（A），公平正义侧重避免歧视和数据鸿沟（C），均不符合题意。答案：C

解析：数据鸿沟的本质是不同群体（如城乡群体、不同年龄段群体、不同收入群体）在数据资源获取（如网络接入条件）、数据使用能力（如数据分析能力、数字设备操作能力）上的差异