高中信息技术（必选1）X1-02数据的价值知识点

高中信息技术（必选1）X1-02数据的价值知识点整理一、本课程主要学习内容本课程聚焦“数据的价值”核心主题，旨在帮助学生理解数据的本质与特征，掌握数据价值的体现维度、实现路径及应用场景，树立数据安全与伦理意识。具体涵盖：数据价值的内涵与表现形式；数据价值的挖掘、转化与实现过程；数据在不同领域的应用案例分析；数据安全、隐私保护及相关伦理规范等内容。通过学习，学生能够清晰认知数据作为重要生产要素的地位，具备初步的数据价值判断与简单应用能力。二、需掌握的核心知识点知识点1：数据的内涵与基本特征核心内容：数据是对客观事物的符号表示，包括数字、文字、图像、音频、视频等多种形式；基本特征包括客观性、可存储性、可传递性、可处理性、时效性、价值相对性。其中，客观性是数据的本质属性，数据需基于客观事实产生；价值相对性体现为同一数据在不同场景、不同使用者手中价值不同。练习题下列关于数据内涵的说法，正确的是（）

A.数据仅指数字形式的信息

B.数据是对客观事物的主观判断

C.图像、音频不属于数据范畴

D.数据是对客观事物的符号表示

下列不属于数据基本特征的是（）

A.客观性

B.主观性

C.时效性

D.可处理性

“同一组销售数据，对销售经理的价值远大于对普通员工的价值”，这体现了数据的（）特征

A.可传递性

B.价值相对性

C.可存储性

D.客观性

简述数据的可处理性特征及其在实际应用中的意义。答案及解析答案：D

解析：数据的形式多样，包括数字、文字、图像、音频、视频等，A、C错误；数据是对客观事物的符号表示，而非主观判断，B错误，D正确。答案：B

解析：数据的基本特征包括客观性、可存储性、可传递性、可处理性、时效性、价值相对性，主观性不属于数据的基本特征，故选B。答案：B

解析：价值相对性指数据的价值并非固定不变，会因使用场景、使用者需求的不同而存在差异，题干中同一销售数据对不同人群价值不同，体现了这一特征，故选B。答案：数据的可处理性是指数据可以通过分类、排序、筛选、计算、分析等多种方式进行加工处理，从而提取有用信息、挖掘潜在价值。

意义：在实际应用中，原始数据往往较为零散、杂乱，通过可处理性特征，人们可以对数据进行整理和分析，例如企业对用户消费数据进行筛选和计算，精准定位用户需求，制定营销策略；科研人员对实验数据进行分析，得出科学结论，推动研究进展。知识点2：数据价值的体现维度核心内容：数据价值主要体现在三个维度，分别是：①描述价值，即数据能够客观记录事物的状态、特征和变化，帮助人们了解事物真相，如气温数据描述天气变化；②预测价值，即通过对历史数据的分析，预测事物未来的发展趋势，如基于过往销售数据预测未来销量；③决策价值，即数据为决策提供依据，降低决策的盲目性，提高决策的科学性，如政府基于人口数据制定公共服务规划。三个维度层层递进，描述价值是基础，预测价值是延伸，决策价值是核心应用。练习题气象部门通过收集历史气象数据，预测未来一周的降水概率，这体现了数据的（）

A.描述价值

B.预测价值

C.决策价值

D.存储价值

某超市通过分析消费者的购买记录，调整商品的摆放位置，提高销售额，这体现了数据的（）

A.描述价值

B.预测价值

C.决策价值

D.传递价值

下列场景中，体现数据描述价值的是（）

A.基于学生过往成绩预测高考分数

B.记录班级学生的出勤情况

C.依据用户浏览数据推荐商品

D.结合交通流量数据规划公交线路

分析数据的描述价值、预测价值和决策价值之间的关系。举例说明数据在教育领域中决策价值的体现。答案及解析答案：B

解析：预测价值是通过历史数据预测事物未来发展趋势，气象部门基于历史数据预测降水概率，符合预测价值的定义，故选B。答案：C

解析：决策价值是数据为决策提供依据，超市基于消费者购买记录调整商品摆放位置，这是依据数据做出的经营决策，体现了决策价值，故选C。答案：B

解析：描述价值是记录事物的状态、特征和变化，记录班级学生出勤情况是对学生出勤状态的客观记录，体现了描述价值；A体现预测价值，C、D体现决策价值，故选B。答案：三者是层层递进、相互关联的关系。①描述价值是基础，通过客观记录事物的状态和变化，为后续的预测和决策提供原始数据支撑，没有描述价值，预测和决策价值就无从谈起；②预测价值是在描述价值的基础上，通过对历史数据的分析挖掘，延伸出对事物未来发展趋势的判断，为决策提供方向；③决策价值是核心目标，预测价值为决策提供参考，结合描述价值的原始数据，最终帮助人们做出科学、合理的决策，实现数据的实际应用价值。答案：示例：学校通过收集分析学生的考试成绩、课堂表现、作业完成情况等数据，对学生的学习状况进行精准评估，针对不同层次学生的学习需求，制定差异化的教学计划和辅导方案；或者教育部门基于区域内各学校的师资力量、学生数量、教学质量等数据，合理分配教育资源，规划学校布局，优化教育政策制定。知识点3：数据价值的挖掘与转化核心内容：数据价值的挖掘是从大量原始数据中提取有用信息和潜在规律的过程，核心步骤包括数据收集、数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化；数据价值的转化是将挖掘出的信息转化为实际应用成果的过程，常见转化路径包括：转化为产品功能（如APP的个性化推荐功能）、转化为服务优化（如电商平台的售后服务升级）、转化为决策依据（如企业的战略制定）。数据清洗是挖掘的关键环节，需去除重复数据、缺失数据、异常数据，保证数据质量。练习题下列不属于数据价值挖掘核心步骤的是（）

A.数据收集

B.数据清洗

C.数据销毁

D.数据分析

在数据价值挖掘过程中，去除重复数据、填补缺失数据、修正异常数据的环节是（）

A.数据收集

B.数据清洗

C.数据处理

D.数据可视化

某电商平台通过分析用户浏览、收藏、购买数据，推出“个性化商品推荐”功能，这属于数据价值转化路径中的（）

A.转化为产品功能

B.转化为服务优化

C.转化为决策依据

D.转化为数据存储

简述数据清洗在数据价值挖掘中的作用。以餐饮行业为例，说明数据价值挖掘与转化的具体过程。答案及解析答案：C

解析：数据价值挖掘的核心步骤包括数据收集、数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化，数据销毁不属于挖掘步骤，而是数据生命周期中的后续环节，故选C。答案：B

解析：数据清洗的核心任务是处理原始数据中的问题，包括去除重复数据、填补缺失数据、修正异常数据等，目的是保证数据质量，为后续分析奠定基础，故选B。答案：A

解析：转化为产品功能是指将挖掘出的数据价值融入产品设计中，新增或优化产品功能，电商平台的“个性化商品推荐”功能是基于数据挖掘结果新增的产品功能，属于转化为产品功能；B选项服务优化如基于用户反馈数据改进售后流程，C选项决策依据如基于销售数据制定进货计划，均不符合题意，故选A。答案：数据清洗是数据价值挖掘的关键环节，其作用主要包括：①保证数据质量，去除原始数据中的重复、缺失、异常等问题数据，避免错误数据对后续分析结果产生干扰；②提高分析效率，清洗后的数据集更加规整、精准，减少后续数据处理和分析的工作量；③提升挖掘结果的可靠性，高质量的数据是得出准确、有价值结论的基础，数据清洗为后续的数据分析、规律挖掘提供可靠的数据支撑。答案：餐饮行业数据价值挖掘与转化过程如下：①数据收集：收集顾客消费数据（如消费金额、菜品偏好、就餐时间）、食材采购数据、员工服务数据、门店流量数据等；②数据清洗：去除重复的消费记录、填补缺失的食材采购数量数据、修正异常的就餐人数数据等，保证数据质量；③数据处理与分析：对清洗后的数据进行分析，如统计热门菜品、分析高峰就餐时段、计算食材损耗率等；④数据价值转化：转化为产品功能（如基于顾客菜品偏好推出“个性化点餐推荐”功能）、转化为服务优化（如根据高峰就餐时段调整员工排班，提升服务效率）、转化为决策依据（如基于热门菜品数据调整食材采购计划，减少食材损耗）。知识点4：数据安全与隐私保护核心内容：数据安全是指保护数据不被泄露、篡改、破坏，保障数据的完整性、保密性和可用性；隐私保护是指保护个人或组织的敏感数据（如个人身份证号、手机号、企业商业机密）不被非法收集和滥用。常见的数据安全威胁包括数据泄露、数据篡改、病毒攻击、黑客入侵等；常用的防护措施包括技术层面（如加密存储、防火墙、数据备份）和管理层面（如制定安全管理制度、加强人员安全培训）。同时，需遵守相关法律法规，树立数据伦理意识，合法合规使用数据。练习题下列属于数据安全威胁的是（）

A.数据加密

B.数据备份

C.黑客入侵

D.制定安全制度

为保护个人手机号、身份证号等敏感数据不被非法获取，下列做法合理的是（）

A.随意在公共平台填写敏感数据

B.对敏感数据进行加密存储

C.将敏感数据分享给陌生网友

D.不设置数据访问密码

下列属于数据安全防护技术措施的是（）

A.加强员工安全培训

B.制定数据使用规范

C.安装防火墙

D.建立安全监督机制

简述数据完整性和保密性的含义，各举一个防护措施。分析在使用社交媒体过程中，如何保护个人数据隐私。答案及解析答案：C

解析：数据安全威胁是指可能导致数据泄露、篡改、破坏的因素，黑客入侵会非法获取或破坏数据，属于数据安全威胁；A、B、D均是数据安全防护措施，故选C。答案：B

解析：随意填写敏感数据、分享给陌生网友、不设置访问密码都会增加敏感数据被非法获取的风险；对敏感数据进行加密存储，能有效防止数据被窃取后泄露，做法合理，故选B。答案：C

解析：数据安全防护措施分为技术层面和管理层面，安装防火墙属于技术层面的防护措施；A、B、D均属于管理层面的防护措施，故选C。答案：①数据完整性：指数据在存储和传输过程中，不被篡改、不丢失、不重复，保证数据的一致性和准确性。防护措施：定期进行数据备份，当数据被篡改或丢失时，可通过备份恢复数据；采用校验码技术，对数据进行校验，及时发现数据是否被篡改。

②数据保密性：指数据不被未授权的个人、组织获取，保证数据的隐私性。防护措施：对敏感数据进行加密处理，即使数