交通运输工程交通运输公司运输管理实习生实习报告

交通运输工程交通运输公司运输管理实习生实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年8月26日，我在交通运输公司运输管理部门担任运输管理实习生。核心工作成果包括优化日均运输调度方案，使车辆周转率提升12%，通过数据建模分析，将配送路线平均缩短8.3公里，节约燃油成本约1.2万元。期间，应用了运输规划软件进行路径优化，处理了215份运输单据，并参与了季度运输效率分析报告的撰写。掌握了基于实际运行数据的动态调度调整方法，以及利用Excel和Python进行运输成本核算的技术，形成了可复用的运输资源分配模型。

二、实习内容及过程

1.实习目的

我这次实习就是想去运输管理岗位摸摸门道，看看实际工作跟书本上说的有啥不一样，顺便把学到的优化算法用用看，能不能帮上点实际忙。

2.实习单位简介

我在的这家公司，主营业务是城市配送，大概有50台车，分布在三个区域站，每天大概处理300单左右，用的系统是自研的TMS，但数据整合度一般。

3.实习内容与过程

开头两周跟着师傅跑了一天，看他怎么接单、派车，发现他们排班挺乱的，有些司机早班干完活下午还得接晚班，导致疲劳驾驶投诉有3起。我就琢磨能不能优化下排班，用Excel做了个简易模型，根据订单分布和司机班次记录，给每天分了三个时段，重点保障午休。师傅让我先在A区试试，那片有10台车，我导了过去半个月的运单数据，发现调整后，司机加班时长降了18%，投诉率也归零了。后来他们想把模型推广到B区，但我发现B区路口多，堵点数据在Excel里不好模拟，就建议用Python写了个小脚本，抓取了实时路况API，跑了几百组数据后，新排班让车辆平均等待时间从45分钟降到32分钟。

4.实习成果与收获

最后那周参与月度报告，我做了个成本分析部分，对比了三条主线路的油耗和时效数据，发现一条老路虽然近，但总成本反超了。原来是因为路况差导致怠速时间多，加上高峰期堵，效率反而不高。这个发现后来被部门采纳了，下个月要重新规划这条路的配送点。我学会了怎么把实际业务拆解成数据问题，还知道运输路径优化不光要算公里，还得看车流量和载重利用率。

5.问题与建议

最大的坎是系统数据不完善，比如司机实际油耗记录不全，有些靠口述补单，这让我分析成本时总感觉有偏差。建议公司搞个车载终端统一上传数据，或者至少把司机手写单据拍照上传，现在人工录入真的容易出错。另外，部门内部流程有点乱，调度和客服信息不同步，导致有次把货送错地方，最后还是靠司机自己联系客户改的。可以建个共享看板，把运单状态、客户反馈、司机位置都实时更新着，大家看一眼就知道进度。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周就像把书里那些运输网络图、线性规划模型搬到了真实路上。7月15号第一次参与调度会，听着师傅们讨论路段饱和度、配送时效，我意识到课堂上学的那点东西太理想化了。后来我做的那个分段排班方案，本来觉得最多能省点油钱，结果实际应用下来，司机加班时长减少18%，投诉率清零，连带着车队平均周转率都提升了5个百分点。这让我真切感受到，搞交通运输的不能光会画图，得懂业务，得能从数据里找问题。那些215份单据、50台车的实时轨迹，最后都变成了我实习报告里的量化成果，也算是把理论落地闭环了。

2.职业规划联结

实习前想当规划师，现在看来运营岗更对味。8月2号我跟着师傅去处理一个爆仓事件，看他把几百单临时改道，协调三方仓库，效率比我做模型快多了。这让我明白，运输管理是个需要快速反应和多方协调的活。接下来打算补补物流系统运维知识，看看能不能拿下PMP证书，以后简历上能多写点实际项目经验。公司那个自研TMS的缺陷也提醒我，以后想搞运输信息化，得先学扎实数据库和API对接。

3.行业趋势展望

看着那些新能源配送车，还有师傅抱怨最后一公里成本高，我就觉得智慧物流是绕不开的坎。8月20号部门发的月报里，我已经把无人配送车和5G在仓储的应用做了个简报，师傅说下次开会让我发言。感觉现在运输行业就像在跑马拉松，大家都在搞车路协同、大数据预测，但最后还是要落到降本增效上。我这几天偷偷研究了一下LBS算法，想着以后能不能帮公司搞个动态定价模型，把价格跟天气、路况直接挂钩。虽然现在还只会跑通简单案例，但至少比单纯看论文进阶了。

4.心态转变

刚来时觉得实习就是打杂，后来发现连订个办公用品都要考虑运输成本。8月10号有个次品要紧急退回，我主动建议走空车捎带路线，比专程派车省了800块，老板还让我在晨会上做了分享。现在写报告才发现，自己从只会抱怨“老师傅太固执”变成了会主动找茬比如发现调度表里某条线路总超时，就去查是路段限速还是司机习惯性超速。这种从被动接受到主动思考的转变，可能是这实习最大的收获。

致谢

1.

感谢公司给我这次实习机会，让我能接触真实的运输管理工作。

2.

感谢导师在数据分析和系