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文档简介
数字人工程师技术实操能力测验试卷考试时长:120分钟满分:100分一、单选题(总共10题,每题2分,总分20分)1.数字人工程师在开发交互式虚拟形象时,优先考虑的硬件性能指标是()A.显存容量B.CPU主频C.网络带宽D.硬盘转速2.以下哪种算法不属于数字人语音合成中的声学建模技术?()A.HMM(隐马尔可夫模型)B.RNN(循环神经网络)C.GAN(生成对抗网络)D.DCT(离散余弦变换)3.数字人表情生成中,用于捕捉微表情的关键数据源是()A.3D扫描点云B.眼动追踪数据C.预设动画库D.传感器温度读数4.在数字人动作捕捉系统中,惯性传感器主要用于采集()A.表情变化B.手势精度C.关节角度D.环境光照5.数字人虚拟形象建模时,使用NURBS曲面主要优势在于()A.计算效率高B.纹理映射简单C.形态调整灵活D.内存占用低6.数字人实时渲染中,以下哪种技术能有效降低GPU负载?()A.光线追踪B.语义着色C.层次细节LODD.纹理压缩7.数字人交互系统中,用于评估自然度的主要指标是()A.响应时间B.语音清晰度C.语义准确率D.情感一致性8.在数字人驱动系统中,FK(正向运动学)与IK(逆向运动学)的主要区别在于()A.计算复杂度B.运动范围C.解算方式D.硬件依赖9.数字人虚拟形象皮肤材质制作中,以下哪种算法能模拟真实皮肤的自发光效果?()A.菲涅尔反射B.球面映射C.碰撞检测D.蒙日投影10.数字人系统测试中,用于评估交互流畅性的指标是()A.帧率(FPS)B.内存占用C.网络延迟D.硬件型号二、填空题(总共10题,每题2分,总分20分)1.数字人语音合成中,用于建模语音时序特征的算法是______。2.数字人表情生成中,通过捕捉面部肌肉变化实现的表情属于______表情。3.数字人动作捕捉系统中,Vicon系统常用的标记点颜色是______。4.数字人虚拟形象建模中,用于控制曲面平滑度的参数是______。5.数字人实时渲染中,用于减少过度绘制的技术是______。6.数字人交互系统中,用于评估对话连贯性的指标是______。7.数字人驱动系统中,用于解决IK解算多解问题的算法是______。8.数字人虚拟形象皮肤材质制作中,用于模拟皮肤毛细血管效果的算法是______。9.数字人系统测试中,用于评估系统稳定性的指标是______。10.数字人虚拟形象建模中,用于实现面部精细纹理的渲染技术是______。三、判断题(总共10题,每题2分,总分20分)1.数字人语音合成中,TTS(文本转语音)系统必须依赖真人发音数据进行训练。()2.数字人表情生成中,微表情比宏表情更受用户感知。()3.数字人动作捕捉系统中,光学捕捉比惯性捕捉精度更高。()4.数字人虚拟形象建模时,使用多边形建模比NURBS建模更灵活。()5.数字人实时渲染中,光线追踪技术能实现更真实的阴影效果。()6.数字人交互系统中,自然语言处理(NLP)是核心关键技术。()7.数字人驱动系统中,FK和IK可以完全相互替代。()8.数字人虚拟形象皮肤材质制作中,高光贴图能模拟皮肤油脂光泽。()9.数字人系统测试中,压力测试主要评估系统在高负载下的表现。()10.数字人虚拟形象建模中,使用ZBrush能实现高精度雕刻。()四、简答题(总共3题,每题4分,总分12分)1.简述数字人语音合成中,声学建模与语言建模的主要区别。2.数字人表情生成中,如何实现自然微表情的动态捕捉与合成?3.数字人动作捕捉系统中,光学捕捉与惯性捕捉各有什么优缺点?五、应用题(总共2题,每题9分,总分18分)1.某数字人项目需要开发一款用于客服场景的虚拟形象,请简述从建模到交互优化的完整技术流程,并说明关键技术选择依据。2.假设你正在测试一款数字人虚拟形象,发现其表情自然度不足,请分析可能的原因并提出改进方案,包括技术手段和优化策略。【标准答案及解析】一、单选题答案1.A2.D3.B4.C5.C6.C7.D8.C9.A10.A二、填空题答案1.HMM2.生理3.白色4.控制点5.过度绘制消除6.连贯性7.优化算法8.法线贴图9.稳定性10.PBR三、判断题答案1.√2.√3.√4.×5.√6.√7.×8.√9.√10.√四、简答题解析1.声学建模主要关注语音的物理特性(如频谱、时序),常用HMM等算法;语言建模关注语义、语法规则,常用N-gram或神经网络。两者结合才能实现自然语音合成。2.通过眼动追踪、面部肌肉传感器等采集生理数据,结合AI算法分析并映射到虚拟形象表情系统,实现动态同步。3.光学捕捉精度高但成本高、易受遮挡;惯性捕捉便携但易受环境干扰、精度相对较低。五、应用题解析1.技术流程:①建模(高精度扫描+多边形优化);②表情捕捉(微表情采集+绑定);③语音合成(TTS+情感映射);④交互优化(多模态融合+自然语言处理)。技术选择依据:客服场景需高自然度、强交
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