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文档简介
2026年国际奥赛统计学假设检验考核试卷考试时长:120分钟满分:100分一、单选题(总共10题,每题2分,总分20分)1.在假设检验中,若原假设为H0,备择假设为H1,则犯第一类错误的概率记作()A.βB.αC.1-βD.1-α2.对于双侧检验,拒绝域位于分布的()A.左侧B.右侧C.两侧D.中心3.设总体服从正态分布N(μ,σ²),当σ²未知时,检验μ的统计量应选用()A.Z统计量B.t统计量C.χ²统计量D.F统计量4.在假设检验中,样本量n增加,则()A.拒绝域变大B.拒绝域变小C.检验的精度提高D.检验的精度降低5.若P(拒绝H0|H0为真)=0.95,则犯第二类错误的概率为()A.0.05B.0.95C.0.90D.0.106.对于单侧检验,α=0.05,则拒绝域的临界值为()A.±1.96B.±2.58C.1.645D.2.337.设总体方差σ²已知,检验μ时采用Z检验,若样本均值x̄=50,μ₀=48,σ=5,n=36,则检验统计量z的值为()A.2.4B.1.2C.0.8D.3.68.在假设检验中,若拒绝H0,则结论是()A.H0一定为真B.H0一定为假C.H1一定为真D.无法确定H0的真假9.设总体服从二项分布B(n,p),检验p时,若n=100,p₀=0.5,样本p̂=0.55,则检验统计量z的值为()A.1.0B.1.5C.2.0D.2.510.在假设检验中,若P值<α,则应()A.拒绝H0B.接受H0C.无法判断D.调整α二、填空题(总共10题,每题2分,总分20分)1.假设检验中,原假设通常记作__________。2.若检验统计量服从t分布,则其自由度取决于__________。3.在双侧检验中,拒绝域位于分布的__________和__________。4.设总体服从正态分布N(μ,σ²),当σ²未知时,检验μ的统计量应选用__________。5.犯第一类错误的概率记作__________,犯第二类错误的概率记作__________。6.对于单侧检验,α=0.05,若检验统计量z=1.8,则P值__________α。7.设总体方差σ²已知,检验μ时采用Z检验,若样本均值x̄=60,μ₀=58,σ=4,n=25,则检验统计量z的值为__________。8.在假设检验中,若接受H0,则结论是__________。9.设总体服从二项分布B(n,p),检验p时,若n=50,p₀=0.4,样本p̂=0.45,则检验统计量z的值为__________。10.在假设检验中,若P值>α,则应__________。三、判断题(总共10题,每题2分,总分20分)1.假设检验的结论一定是绝对正确的。2.双侧检验的拒绝域位于分布的两侧。3.当样本量n足够大时,t分布近似于标准正态分布。4.犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率之和为1。5.在假设检验中,α越大,拒绝H0的概率越大。6.对于单侧检验,α=0.05,若检验统计量z=-1.5,则P值<0.05。7.设总体服从正态分布N(μ,σ²),当σ²未知时,检验μ的统计量应选用Z统计量。8.在假设检验中,若接受H0,则说明H0一定为真。9.设总体服从二项分布B(n,p),检验p时,若n=100,p₀=0.5,样本p̂=0.55,则检验统计量z的值为1.0。10.在假设检验中,若P值<α,则应拒绝H0。四、简答题(总共3题,每题4分,总分12分)1.简述假设检验的基本步骤。2.解释P值的意义。3.比较Z检验和t检验的适用条件。五、应用题(总共2题,每题9分,总分18分)1.某工厂生产的产品寿命服从正态分布N(μ,25²),现随机抽取36件产品,测得样本均值为120小时,检验该产品的平均寿命是否显著高于125小时(α=0.05)。2.某公司声称其产品的合格率为90%,现随机抽取100件产品,发现其中有85件合格,检验该公司的声明是否可信(α=0.05)。【标准答案及解析】一、单选题1.B2.C3.B4.C5.A6.C7.A8.D9.C10.A解析:1.犯第一类错误的概率即拒绝H0但H0为真时的概率,记作α。2.双侧检验的拒绝域位于分布的两侧。3.当总体方差未知且样本量较小(n<30)时,应选用t统计量。4.样本量n增加,检验的精度提高,即拒绝H0或接受H0的结论更可靠。5.犯第二类错误的概率即接受H0但H0为假时的概率,记作β,β=1-0.95=0.05。6.单侧检验的临界值为1.645(α=0.05)。7.z=(x̄-μ₀)/(σ/√n)=(60-58)/(4/√25)=2.0。8.接受H0意味着没有足够证据拒绝H0,但不能确定H0一定为真。9.z=(p̂-p₀)/(√(p₀(1-p₀)/n))=(0.45-0.4)/(√(0.4×0.6/50))≈1.0。10.若P值<α,则拒绝H0。二、填空题1.H02.样本量n-13.左侧,右侧4.t统计量5.α,β6.<7.2.58.没有足够证据拒绝H09.1.1810.接受H0解析:1.原假设通常记作H0。2.t统计量的自由度为n-1。3.双侧检验的拒绝域位于分布的两侧。4.当总体方差未知时,应选用t统计量。5.犯第一类错误的概率记作α,犯第二类错误的概率记作β。6.若P值<α,则拒绝H0。7.z=(x̄-μ₀)/(σ/√n)=(60-58)/(4/√25)=2.5。8.接受H0意味着没有足够证据拒绝H0。9.z=(p̂-p₀)/(√(p₀(1-p₀)/n))=(0.45-0.4)/(√(0.4×0.6/50))≈1.18。10.若P值>α,则接受H0。三、判断题1.×2.√3.√4.√5.×6.×7.×8.×9.√10.√解析:1.假设检验的结论是基于样本数据,存在犯第一类或第二类错误的可能。2.双侧检验的拒绝域位于分布的两侧。3.当样本量n足够大时,根据中心极限定理,样本均值的分布近似于正态分布,此时t分布近似于标准正态分布。4.犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率之和为1。5.α越大,拒绝H0的概率越大,但检验的精度降低。6.对于单侧检验,α=0.05,若检验统计量z=-1.5,则P值>0.05。7.当总体方差未知且样本量较小(n<30)时,应选用t统计量。8.接受H0意味着没有足够证据拒绝H0,但不能确定H0一定为真。9.z=(p̂-p₀)/(√(p₀(1-p₀)/n))=(0.45-0.4)/(√(0.4×0.6/50))≈1.18。10.若P值<α,则应拒绝H0。四、简答题1.假设检验的基本步骤:(1)提出原假设H0和备择假设H1;(2)选择检验统计量并确定其分布;(3)根据α确定拒绝域;(4)计算检验统计量的值;(5)做出统计决策(拒绝H0或接受H0)。2.P值的意义:P值是在原假设H0为真时,检验统计量取当前值或更极端值的概率。若P值<α,则拒绝H0;若P值>α,则接受H0。3.Z检验和t检验的适用条件:Z检验适用于总体方差已知且样本量较大(n≥30)的情况;t检验适用于总体方差未知且样本量较小(n<30)的情况。五、应用题1.解:(1)提出假设:H0:μ≤125,H1:μ>125;(2)选择检验统计量:z=(x̄-μ₀)/(σ/√n);(3)计算检验统计量的值:z=(120-125)/(5/√36)=-3.0;(4)确定拒绝域:α=0.05,临界值为1.645,拒绝域为z>1.645;(5)统计决策:-3.0<1.645,接受H0,即没有足够证据表明该产品的平均寿命显著高于125小时。2.解:(1)提出假设:H0:
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