电力工程电力供应公司电力系统实习生实习报告

电力工程电力供应公司电力系统实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在电力工程电力供应公司担任电力系统实习生。核心工作包括协助完成电网负荷预测模型校验，通过应用Python对历史负荷数据进行归一化处理和线性回归分析，使预测准确率提升12.3%；参与输电线路巡检数据整理，使用ArcGIS绘制10kV及以下线路分布图，累计标记设备点312个，标注缺陷类型48类；协助运维团队完成继电保护装置参数核对，核对报告覆盖率达100%，发现并修正3处配置偏差。实习期间，掌握负荷预测的滑动窗口优化算法，验证了时间序列模型在短期负荷预测中的适用性，并提炼出基于地理信息系统（GIS）的设备巡检标准化流程，可用于同类项目数据管理。

二、实习内容及过程

1.实习目的

想着能把自己在学校学的那些电力系统理论跟实际工作搭上点边，看看电网运行到底是个啥样，顺便锻炼一下解决实际问题的能力。

2.实习单位简介

我在的那个电力供应公司，主要负责我们这儿区域的配电网运行和用户供电。规模不小，管着几千公里的线路，几百个变电站，技术设备更新挺快，自动化程度高。

3.实习内容与过程

开头几周跟着师傅跑现场，主要是熟悉设备。带我的师傅是个经验丰富的运维老同志，带我去10kV的架空线路转角塔那边看看，教我辨认隔离开关、断路器，还有二次回路那些端子箱。他指着那个RTU设备跟我说，这个数据传上去后怎么通过通信规约到主站，讲得挺细。后来参与了一个负荷预测项目，就是用历史用电数据做模型。我负责把2022年全年的日负荷曲线用Python处理成时间序列，然后用ARIMA模型跑了几版参数，最后准确率从89%提高到92%左右。还参与了设备台账整理，把GIS系统里的设备信息导出来，核对实际运维部门的记录，发现有几处电压等级填错了，比如某条支路标识为10kV，但实际运行电压是6kV，这个得改。

4.实习成果与收获

主要就是摸清了配电网的基本架构，知道了从变电站出线到用户电表这整个链条是怎么运作的。做了那个负荷预测，感觉时间序列模型用起来挺顺手，也明白了数据预处理的重要性，归一化处理对结果影响挺大。跑现场的时候，对那些继电保护装置的动作原理有了更直观的认识，不像课本上就一张图那么简单。最大的收获是意识到理论跟实践中间确实有距离，学校教的公式得结合实际情况灵活用。

5.问题与建议

遇到挺多挑战的。比如有一次整理一个线路故障数据集，数据来源好几个部门，格式五花八门，有Excel的，有直接记在纸上的，整合起来特别费劲，好几次都差点没赶上进度。后来我琢磨着，能不能做一个统一的模板，强制大家按这个填，或者开发个小工具自动转换格式，效率肯定能高不少。实习单位吧，感觉管理上有点问题，比如不同部门之间的信息同步不太顺畅，有时候同一个问题得问好几个人。我建议可以多搞点跨部门的培训，或者建立个共享的在线平台，文档啊、流程啊都放那儿，大家随时能查。再就是培训机制，对新来的实习生，理论讲得挺多，但实际操作机会少，有时候看着师傅忙，插不上手。要是能多安排点模拟操作或者跟着去处理小故障，肯定成长快。岗位匹配度上，我觉得我的工作内容跟我的专业方向还是挺贴合的，但感觉对电力系统具体的运行调度方面了解不够，希望以后能有机会接触更多这方面的内容。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这八周，从7月1号到8月31号，感觉就像把过去四年学的知识掰开了揉碎了，放进实际工作中去磨。最直接的体会是，课本上那些电网模型、负荷曲线，真到了手里面，比如用Python跑那个ARIMA模型，参数调来调去，最终把日负荷预测准确率从89%提到92%，这种进步特别实在。整理设备台账时，对着GIS系统里的点，再核对现场记录，发现电压等级填错的那个瞬间，才明白信息准确性的重要，这跟学校里做实验要求数据精确一样，但意义完全不同。感觉自己像个零件，被放进了一个运转的机器里，虽然只是做了些基础工作，比如数据整理、现场辅助，但每完成一步，都觉得自己离那个复杂的电力系统近了一点点。

2.职业规划联结

这次经历让我更清楚自己想干嘛。之前对调度、规划这些岗位挺好奇的，现在看来，要做好这些，基础得牢。我发现自己对数据分析这块挺感兴趣，实习中用Python处理负荷数据和设备信息，觉得挺有意思。所以接下来打算深化这块儿的学习，看看能不能把时间序列分析、甚至机器学习里的一些算法用在电力问题上，比如尝试预测更短时间内的负荷波动，或者识别设备状态的早期异常。实习也让我意识到，光有技术不行，沟通协调也很重要，比如跟不同部门对接数据时，得学会怎么清晰地表达需求。这对我未来的求职肯定有好处，简历上写明这段经历，加上能展示具体成果，比如那个92%的预测准确率，肯定比空泛地说自己学会了什么强。

3.行业趋势展望

在实习单位那段时间，感觉整个行业变化很快，特别是数字化、智能化的趋势。看的那些报表，用到的那些系统，都体现了这一点。比如他们用的负荷预测，肯定不止是我做的那个模型，后面可能还接了气象数据、甚至用户行为数据，才能更准。还有那个GIS系统，感觉未来运维效率会越来越依赖于这类工具。这让我觉得，作为学生，不能只盯着书本，得多关注行业动态，比如像智能电网、大数据在电力中的应用这些，这些才是未来发展的方向。这次实习也让我明白，心态上得转变，不能总想着学校那种慢慢来、容错率高的环境，工作中节奏快，要求高，有时候问题一个接一个，抗压能力和解决问题的能力太重要了。感觉自己现在多了一份责任感，知道了自己做的数据或者报告，可能就影响到下面的工作。这种从学生到准职场人的感觉，挺奇妙的。后续打算好好准备几个跟数据分析、智能电网方向相关的证书，比如那个Python应用或者数据分析师的基础认证，把实习里学的技能再系统化巩固一下，希望能让简历更亮眼些。

致谢

1.

在此，想对我实习期间所在的电力工程电力供应公司表达感谢。这段经历让我对电力系统有了更直观的认识，提供了实践平台。特别感谢我的实