软件工程软件工实习报告

软件工程软件工实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家科技公司担任软件工程师实习生，负责后端系统开发与优化。通过参与三个项目，我完成了20个API接口的设计与实现，其中15个接口性能提升30%，响应时间缩短至200毫秒以下；独立修复了5个生产环境Bug，将系统稳定性提升至99.8%。主要应用了SpringBoot框架、MySQL数据库优化及Docker容器化部署技术，掌握了敏捷开发流程中的需求拆解与快速迭代方法。通过数据驱动测试，将单元测试覆盖率从80%提升至95%，验证了自动化测试对代码质量的正向循环作用。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做企业服务的公司实习，岗位是后端开发。主要在两个项目组待着，一个是电商系统重构，另一个是新上线的数据分析平台。每天跟着导师看需求文档，然后写代码、跑单元测试，晚上开会复盘当天问题。重构项目里，我负责订单模块的微服务拆分，用了SpringCloudAlibaba框架。刚开始写异步接口时卡了很久，请求处理超时，日志都爆了。后来发现是线程池配置太小，改大后响应时间从1500毫秒降到300毫秒。这个教训让我知道调优不能光靠猜，得用JProfiler抓性能瓶颈。期间写了个监控脚本，把慢查询日志自动发钉钉提醒，导师还挺认可。项目上线前我做了压力测试，用JMeter模拟100并发用户，接口错误率控制在0.5%以内，比测试环境低了一半。数据分析平台用到了Flink实时计算，我负责用户行为数据的ETL流程。有个场景要处理亿级日志，一开始用传统MapReduce跑，每小时才出结果。导师建议用Flink的增量处理，我花了三天学它的StateManagement机制，改完后出数速度提到5分钟。不过踩过坑，因为数据源有脏数据，导致某个天维度的统计结果偏差15%，后来靠加数据校验规则才修正过来。这段经历让我明白流处理不是万能的，数据质量同样关键。实习期间最大的挑战是团队里没新人带，很多技术细节都得自己摸索。比如有个分布式事务问题，因为没接触过Seata，我熬夜查文档，还请教了外包同事，最后用TCC模式解决了。虽然过程挺累，但把分布式系统那套东西捋顺了。现在写代码会主动用Redis缓存热点数据，之前在学校写项目根本不用这些。公司的培训机制其实挺弱的，就发了几本过时的技术手册，很多问题要等导师有空才解答。岗位匹配度上，学校教的SpringBoot基础够用，但企业里没怎么用Docker和K8s，导致部署环节挺懵。建议学校多开些DevOps相关实践课，或者让学生提前接触云平台。我自己的感受是，实习前以为写完代码就行，现在才知道测试、运维、监控同样重要。这段经历让我更清楚职业规划，想以后往高并发方向走，得把数据库优化和中间件技术啃透了。三、总结与体会这8周实习，像是在学校理论之外，给自己画了个闭环。7月1日刚开始时，对着真实业务需求写第一行代码，手心都出汗。那时候觉得Java基础扎实就够了，结果遇到高并发场景，线程池配置不对，接口直接僵掉，硬是熬了两个通宵调优，才明白企业级开发不是光会写HelloWorld就行。20个API接口从0到1上线，每个接口上线前都跑过压力测试，最高模拟过500并发，确保错误率低于0.3%，这种对质量的极致追求，比学校里随便跑通就行完全不一样。实际项目里，微服务架构的复杂度远超学校模拟环境。我负责的订单模块拆分后，用了Consul做服务发现，Consul的DNS健康检查比手动维护好太多了，但也得懂它是怎么通过Gossip协议广播状态变化的。这段经历让我确认了职业方向，想往分布式系统方向发展。学校现在教的SpringCloudAlibaba还停留在基础层面，后续打算系统学下Dubbo框架，再考个阿里云ACE认证，希望能补上企业开发里这块短板。行业趋势看，现在业务对实时性要求越来越高，Flink、Pulsar这类流处理技术用得越来越广。我在数据分析平台接触过Flink，虽然只是做简单的增量计算，但已经感受到其算子链式执行的威力。不过也发现，很多公司为了快速上线，代码规范执行不严，导致线上问题频发。比如有个同事写的定时任务，没加幂等处理，结果重复执行把某个表数据刷没了，最后只能全量备份恢复。这提醒我，技术能力重要，但工程素养同样关键。从学生到职场人的转变，最大感受是责任感。以前写代码随便扔，现在每个bug都要追溯到底，哪怕是第三方库引入的问题，也得学会沟通协调。比如有一次发现Redis缓存命中率低，查了半天发现是业务方没及时更新配置，最后和前端联调才解决。虽然过程曲折，但学会了跨团队协作。这段经历让我明白，职场不是一个人埋头苦干，沟通能力同样重要。未来继续深耕技术的同时，得多锻炼表达，争取以后能独立负责项目。四、致谢感谢公司提供这次实习机会，让我接触到了真实的软件开发流程。特别感谢我的导师，在项目上给了我很多指导，比如如何优化数据库查询，还有在解决那个分布式事务问题时，不厌其烦地帮我