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文档简介
计算机科学与技术XX互联网公司网络安全工程师实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX互联网公司担任网络安全工程师实习生,负责核心业务系统的安全监控与漏洞修复。通过深度参与Web应用防火墙策略优化,使系统DDoS防护效率提升35%,日均拦截恶意请求量达120万次。运用Python脚本自动化扫描高危漏洞,累计修复高危漏洞78个,降低系统风险指数42%。熟练应用Wireshark抓包分析及Nmap端口扫描技术,结合公司安全规范编写应急响应预案,使安全事件平均处置时间缩短至1.5小时内。提炼出基于机器学习的异常流量识别模型,经测试准确率达89%,为后续安全运维提供可复用方法论。
二、实习内容及过程
2023年7月1日至8月31日,我在XX互联网公司做网络安全工程师实习生。来的时候想学点实战经验,看看自己学的防护理论用在哪。公司做在线教育,系统用户量大,安全要求挺高,有自研的SaaS平台和第三方对接系统。
我的任务主要是帮着看Web应用防火墙的日志,找可疑流量。刚开始挺懵的,公司用的WAF是自研的,文档不全,得自己摸索。8月5号那周,系统突然被CC攻击,访问卡死,日志里全是伪造的Referer。我学着用Wireshark抓包,分析IP地理位置分布,发现恶意请求都集中在一个子网。跟同事说后,他们查到是某个被黑的服务器在递归请求,我们在WAF里加了黑白名单规则,攻击量立马降了80%,那周日均拦截恶意请求120万次。
还有件事是帮后端修复API接口漏洞。8月12号发现一个越权问题,用户能访问别人的课程数据。我用了OWASPZAP工具扫描,发现缺少权限校验。写了个Python脚本自动测试接口,跑了5000次请求,定位到3个模块的问题。后来系统漏洞数量从月均50个降到28个,修复速度加快了。
遇到的困难主要是安全设备日志太杂,分析效率低。花了一周时间学Python的pandas库,写了个日志清洗脚本,把关联日志聚合到一起,看异常事件的时间线方便多了。
公司的安全培训挺基础的,就是讲些理论,实战机会少。有时候得自己找资料学,比如怎么用BPF做内核级监控,看他们内部用eBPF抓取系统调用。
这次实习让我知道,光会理论不行,得会用工具。比如抓包分析、脚本编写,还有怎么跟开发对接漏洞修复。最大的收获是学会用数据说话,比如通过分析攻击频率和源IP,能反推出攻击者的策略。虽然做的都是些基础活,但每解决一个问题是真有成就感。以后想往渗透测试方向发展,这次经历让我觉得自己的知识储备还差得远,得继续学东西。
三、总结与体会
8月31号下班的时候,回头看这8周,感觉挺值的。刚来的时候懵懵懂懂,觉得学的东西都能用上,结果发现理论跟实践差得远。7月10号第一次独立分析WAF日志时,几百条告警看得眼花,完全不知道从哪下手,跟同事问了半天才明白是正常流量波动。后来慢慢熟了,8月15号那会儿,系统突然出现零星SQL注入尝试,我直接用之前学的BurpSuite和OWASPZAP工具,不到半小时就定位到是某个第三方接口没做好过滤,给封了。那一刻觉得,真学点东西还是管用的。
这份实习让我明白,安全不是背书,是解决问题。比如我参与修复的API越权漏洞,光看书本不知道实际怎么影响,去了公司才懂开发怎么设计,测试怎么覆盖。写Python脚本清洗日志那事儿也印象深,一开始觉得麻烦,后来发现能省不少时间,效率提高明显。这些经历让我意识到,做安全得既懂技术又懂业务,还得能跟人打交道。
对我职业规划影响挺大的。之前想当纯搞技术的,现在觉得安全运维更实际,接触的东西更全面。公司用的很多工具,比如他们自研的SaaS安全平台,里面关于零日漏洞响应的部分写得特别好,回去得好好研究。下学期打算报个CISSP考试,把理论知识系统化,顺便把实习里用到的Python自动化技能再深化下。行业里现在都说零日漏洞多,AI攻防也兴起,感觉挑战挺大的,但也意味着机会多。
最重要的是,心态变了。以前觉得学完就能当大神,现在明白职场跟学校完全两码事,责任大得多,压力也实打实。比如8月28号那晚,系统疑似被APT攻击,虽然最后确认是误报,但整夜没合眼的感觉挺真实。这种经历比在实验室模拟有教育意义多了。接下来准备沉下心学,争取把实习里遇到的问题都捋明白,以后面试或者真遇到类似情况,能从容点。
四、致谢
在XX互联网公司这8周的实习经历,让我收获不少。想谢谢我的导师,实习期间遇到问题,他总能耐心给我建议,比如8月5号我分析DDoS攻击日志卡壳的时候,他教我怎么看流量源的地域分布特征。还有带我的几位同事,他们演示怎么用公司自研的安全平台的时候,会主动把一些边界情况讲明白,让我对安全设备理解更深。比如有一次讨论WAF策略优化,有同事提到要考虑正常业务峰值的波动,这个点我回去后才在书上看到相关内容。
也要谢谢学校指导老师,实习前他提醒
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