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文档简介
应用化学XX化工企业化学工程师实习报告一、摘要2023年6月5日至8月22日,我在XX化工企业担任化学工程师实习生,参与有机合成工艺优化项目。通过建立反应体系温度场模拟模型,将目标产物选择性从62%提升至78%,产率提高14个百分点;运用高效液相色谱(HPLC)分析技术,完成112批次原料与中间体纯度检测,数据误差控制在±0.5%以内。在导师指导下,掌握反应动力学数据分析方法,建立动力学参数计算流程,可复用于同类反应体系效率评估。二、实习内容及过程2023年6月5日到8月22日,我在XX化工企业实习,岗位是化学工程师助理。公司主要搞精细化工品研发,我跟着团队做新工艺放大试验。6月10前,我熟悉了实验室安全规范和SOP,导师让我先做小试数据整理。6月15开始参与正庚烷催化脱氢制庚烯项目,那会儿反应温度控制老出问题,产物选择性和收率波动大。我花了两周时间,把文献里50篇相关论文的动力学参数都扒出来,用Origin画了拟合曲线。发现文献里的活化能数据差异20%,就建议导师用响应面法优化反应条件。7月8到25日,我跑完了全部29个工况,记录下每个点的压降、产气量和液相组分。最头疼的是7月12号,气相色谱老是漂移,基线噪音大,影响结果判读。我就跟着设备部师傅学,发现载气钢瓶压力不够1MPa就报警,但系统显示是稳定的。后来发现是冷凝器温度没调对,调到10℃才搞定。这次明白过程参数和设备状态关联得紧。8月1号到15号,我参与编写工艺包初稿,把我的数据整理成HYSYS模拟的输入模块。导师说现在看我的动力学模型,比他早几年用的数据准多了。8月20日结项,最终项目里我的部分产率数据比小试提升15%,能耗降低8%。实习里最难的是把理论推到实际,比如文献里说某催化剂选择性理论值90%,实际放大到5L反应器才60%。导师就教我盯反应器壁效应,说这东西没人能完全避掉,只能尽量减少。公司培训确实不系统,比如安全培训就照本宣科,设备操作也没手把手教,我都是偷师学艺。建议他们搞个师徒制,或者给新员工配带教工程师轮岗半年。最收获的是学会怎么跟工艺老工程师沟通,他们经验丰富但不会说术语,我得把HPLC积分图换成柱效对比表,才能让他们明白问题在哪。以后想进工厂,光会做实验肯定不行。三、总结与体会这8周,从6月5日到8月22日,跟着团队跑项目,感觉跟学校那套完全不一样。以前做实验就盯现象,现在得想着怎么让数据落地。比如7月8号到25号那个正庚烷脱氢的响应面试验,29个点跑下来,光整理数据就花了两周,最后算出的动力学参数误差控制在5%以内,导师说这准头够做工艺包了。最直观的感受是压力感。8月15号交那个5L反应器放大报告时,凌晨三点还在改HYSYS模拟图,生怕哪个边界条件设错。以前觉得文献里的活化能80kcal/mol就是标准答案,现在明白实际操作里,反应器材质都会影响这个值。导师提醒我的那句话我一直记着:“理论数据是死的,工艺是活的”。这次实习让我看清了自己的短板。比如7月12号气相色谱漂移那事,纯靠设备部师傅摸索解决,自己连液相进样阀清洗都没学会。回去肯定要补课,打算明年考个CPA持证,至少看懂工艺包里的经济性分析。现在看那些专利文献,发现很多新催化剂都是围绕“提高选择性”和“降低能耗”写的,比如某篇说的分子筛改性能让单程转化率超90%,但他们的尾气循环方案又把能耗拉回去了。最深的体会是责任感。以前做毕业设计,数据不对重跑就行,现在数据出问题可能直接影响生产。8月20号结项时,看到自己那部分产率比小试提了15%,能耗降了8%,突然觉得挺有成就感。这种把实验数据变成实际效益的感觉,比单纯发文章刺激多了。看着公司8月新上的连续流反应器,我在想以后得学点微反应器设计。现在手头还留着实习时导师给我的那本《精细化工工艺放大实用技术》,里面说很多问题都是“放大效应”闹的,比如传质阻力在小试里不明显,放大到100L反应器就成了关键矛盾。这让我意识到,读研不能只盯着实验室,得多看工业过程。下一步打算把实习做的动力学模型再细化,争取把那篇关于反应器壁效应的文献写成小论文。导师说现在看我的数据整理比他当年实习时强,这给了我信心。行业里现在都说绿色化工,比如他们8月新试产的某项技术,用惰性溶剂替代了传统甲苯萃取,结果废水处理成本反而降低了。这让我觉得,学应用化学的,光会做实验不行,还得懂经济账、环保账。四、致谢感谢XX化工企业给我这次实习机会,让我在2023年6月5日至8月22日这段日子里,能接触到真实的化工生产流程。特别感谢我的实习导师,他在工艺优化项目中给予的指导,尤其是在正庚烷催化脱氢反应动力学数据分析上,他的建议让我的计算结果误差从最初的8%降低到5%以内。感谢实验室的同事,那些
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