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文档简介
电子信息科技公司软件工程师实习报告一、摘要
2023年7月10日至2023年9月5日,我在一家电子信息科技公司担任软件工程师实习生。在为期8周的实习中,我参与开发了一款智能设备管理系统的后端模块,使用Java和SpringBoot框架,完成了用户认证与权限管理模块的优化,将系统响应时间从平均3.2秒缩短至1.8秒,错误率下降40%。通过应用微服务架构和Docker容器化技术,实现了模块的快速部署与扩展,单次迭代周期从7天压缩至3天。我还独立重构了数据访问层,引入Redis缓存机制,使数据库查询压力降低35%,并整理出《基于SpringCloud的分布式系统性能优化实践指南》,其中包含的负载均衡策略被团队采纳并推广。这段经历让我掌握高并发系统设计与敏捷开发流程,积累了可复用的技术解决方案。
二、实习内容及过程
2023年7月10日入职,那会儿还不太懂实际项目怎么运转,跟着导师摸了两天半的石头过河。咱们团队在搞一个智能设备管理平台,我接手后端用户认证和权限这块儿。系统原本用JWT做鉴权,每次请求都得重新签发,响应慢得要命,日志里能看到高峰期慢查询多到离谱。7月20号开始改,引入Redis缓存token,加上本地缓存机制,改完后8月5号压测,单次鉴权耗时从2秒直接干到500毫秒。有个细节是用了分布式锁防止缓存击穿,那会儿踩了不少坑,把Redis配置从默认的16个db全拆分成按模块分片,命中率直接飙到92%。
8月15号又遇上大问题,系统要对接硬件API,但对方接口超时严重,每次调用都得等5秒。我琢磨着搞个异步处理,用消息队列把请求先塞进去,后台用线程池慢慢干。具体是8月18号弄好代码,部署上环境后8月25号测,接口成功率从58%涨到92%,响应时间也稳定在1.5秒内。这事儿让我明白高并发系统不能光靠加服务器,得会玩异步、限流这些骚操作。
岗位匹配度上,开始时觉得做API接口挺简单,结果发现业务逻辑嵌套深,有时候一个请求要跨5个模块,写文档都头疼。导师就教我用流程图拆解,把每个接口的调用链画得明明白白,这样写代码、改bug都方便多了。公司培训机制其实一般,没给系统设计那块儿专门讲,我就自己找课补课,啃了《分布式系统设计》那本书,里面讲的一致性协议和CAP理论帮了大忙。
9月1号,我负责的模块独立上线了,用了SpringCloudGateway做网关,部署在Kubernetes上,能自动扩缩容。9月5号离职时,系统日活用户数已经到3万,高峰期并发量能扛住2000QPS。虽然没做什么惊天动地的大事,但把基础技术栈摸熟了,比如微服务拆分、数据库读写分离这些,真的挺实用。最大的收获是学会怎么跟业务方沟通,他们要啥功能得先理解需求,不能想当然。
三、总结与体会
这8周,从7月10号懵懵懂懂报到,到9月5号离开,感觉自己像块海绵,疯狂吸收着跟学校完全不同的东西。实习最大的价值闭环,就是把我书里看到的分布式架构、微服务这些概念,真真切切用在了那个活生生的项目里。7月25号第一次调试接口时还手忙脚乱,搞不懂为啥数据库查询慢,后来8月2号跟着导师学完慢查询分析和索引优化,8月15号再碰见同类问题,直接就知道从缓存策略查起,最后用Redis把响应时间从3秒干到0.8秒,这感觉,就是真功夫。
这段经历让我看清了职业规划的方向。以前觉得软件工程师就是敲代码,现在明白得跟业务方磨需求、跟测试扯细节、跟运维抢资源,每一步都得小心翼翼。9月1号模块上线前那几天,每天加到凌晨1点复盘,生怕出点啥幺蛾子,那种责任感是以前做课程设计没体会过的。这让我意识到,抗压能力真不是嘴上说说,得在deadline前和线上bug战中练出来。
行业趋势这块儿,明显能感觉到云原生、Serverless这些技术越来越火。咱们那套系统8月18号刚用Kubernetes换上,部署效率直接翻倍,而且自动扩容那块儿在8月30号一次流量洪峰里救了命。这让我琢磨着,以后学习不能再只啃老技术了,得赶紧把Docker、K8s、甚至ECS这几块弄扎实,不然以后真可能跟不上节奏。9月3号跟导师聊起这个,他建议我趁课余考个AWS或者阿里云的认证,不然简历都不好意思递出去。这想法现在就提上日程了,实习真不是白干的,它把我的学习路径给点醒啦。
四、致谢
感谢那家公司给我实习的机会,让我能在真实项目里折腾了8周。特别感谢我的导师,7月11号带我熟悉业务的时候特别耐心,后来8月15号我搞不定异步处理那块,他给我画流程图讲原理,让我少走了很多弯路。还有带我的几位同
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