卫星遥感数据解译工程师岗位招聘考试试卷及答案

卫星遥感数据解译工程师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（共10题，每题1分）1.常用的被动遥感卫星中，Landsat系列卫星的空间分辨率多为______米（全色除外）。2.遥感解译的核心标志分为直接标志和______标志。3.植被指数中，最常用的是______（NormalizedDifferenceVegetationIndex）。4.大气校正方法FLAASH主要适用于______遥感数据。5.主动遥感的典型代表是SAR（合成孔径雷达）和______（激光雷达）。6.遥感影像的四个基本分辨率是空间、光谱、______和辐射分辨率。7.用于遥感数据处理的主流软件包括ENVI、ArcGIS和______。8.太阳同步轨道卫星的过境时间通常固定在______（地方时）左右。9.影像融合中，IHS融合主要利用了______空间的变换。10.遥感在农业领域的典型应用是______监测。二、单项选择题（共10题，每题2分）1.以下属于被动遥感的是（）A.SARB.LandsatC.LiDARD.机载雷达2.空间分辨率为10米的卫星是（）A.Landsat8B.Sentinel-2C.MODISD.IKONOS3.辐射定标的目的是（）A.消除大气影响B.确定影像像元值与地物辐射亮度的关系C.增强影像对比度D.去除噪声4.以下不属于直接解译标志的是（）A.形状B.大小C.水系格局D.色调5.哪类卫星不受云雾影响？（）A.光学卫星B.红外卫星C.SAR卫星D.多光谱卫星6.NDVI值为负数时，最可能代表的地物是（）A.植被B.水体C.土壤D.建筑7.用于高分辨率影像分类的常用方法是（）A.监督分类B.非监督分类C.目视解译D.深度学习分类8.以下哪种融合方法能同时保留光谱和空间细节？（）A.IHS融合B.Brovey变换C.小波变换D.PCA融合9.遥感解译中，“阴影”属于（）A.直接标志B.间接标志C.辅助信息D.噪声10.太阳同步轨道的特点是（）A.轨道高度固定B.过境时间固定C.覆盖全球所有区域D.分辨率一致三、多项选择题（共10题，每题2分）1.遥感解译的间接标志包括（）A.水系格局B.地形地貌C.植被类型D.道路网络2.大气校正的作用是（）A.消除大气散射B.恢复地表真实反射率C.增强影像清晰度D.去除条带噪声3.主动遥感的优势是（）A.全天时工作B.全天候工作C.穿透云雾D.光谱分辨率高4.常用的植被指数有（）A.NDVIB.EVIC.SAVID.MNDWI5.遥感数据处理的基本步骤包括（）A.辐射定标B.大气校正C.影像配准D.分类解译6.以下属于高分辨率卫星的是（）A.IKONOSB.QuickBirdC.Sentinel-1D.WorldView-27.遥感在灾害监测中的应用包括（）A.洪水监测B.地震灾情评估C.火灾范围提取D.干旱监测8.影像配准的目的是（）A.使多源影像空间位置一致B.消除几何畸变C.提高解译精度D.增强光谱信息9.以下属于光谱分辨率高的传感器是（）A.MODISB.HyperionC.Landsat8OLID.Sentinel-2MSI10.遥感解译的流程包括（）A.数据预处理B.建立解译标志C.目视/自动解译D.精度验证四、判断题（共10题，每题2分）1.主动遥感依赖目标自身发射的电磁辐射。（）2.NDVI的计算公式是（NIR-RED）/（NIR+RED）。（）3.空间分辨率越高，影像覆盖范围越大。（）4.FLAASH校正需要输入影像的中心经纬度和过境时间。（）5.目视解译的精度一定低于自动分类。（）6.SAR影像的极化方式不影响解译结果。（）7.多光谱影像的波段数越多，光谱分辨率越高。（）8.大气校正可以消除所有噪声。（）9.太阳同步轨道卫星的轨道倾角接近90度。（）10.遥感解译中，“纹理”属于直接标志。（）五、简答题（共4题，每题5分）1.简述辐射定标与大气校正的区别。2.列举3种常用遥感影像融合方法及适用场景。3.简述遥感解译的基本流程。4.说明NDVI在植被监测中的应用原理。六、讨论题（共2题，每题5分）1.如何提高高分辨率遥感影像的解译精度？2.对比被动遥感与主动遥感在灾害监测中的优势差异。---答案部分一、填空题答案1.302.间接3.NDVI4.多光谱/高光谱5.LiDAR6.时间7.ERDAS8.10:309.色彩10.作物长势/病虫害二、单项选择题答案1.B2.B3.B4.C5.C6.B7.D8.C9.B10.B三、多项选择题答案1.ABD2.AB3.ABC4.ABC5.ABCD6.ABD7.ABCD8.AC9.BD10.ABCD四、判断题答案1.×2.√3.×4.√5.×6.×7.√8.×9.√10.√五、简答题答案1.辐射定标与大气校正的区别：辐射定标是将影像像元的数字值（DN）转换为地物的辐射亮度或反射率，核心是建立DN值与物理辐射量的定量关系；大气校正是消除大气（散射、吸收）对辐射传输的影响，恢复地表真实反射率。前者是定量解译的基础，后者是前者的延伸（若需地表真实反射率）。2.3种融合方法及场景：①IHS融合：适用于快速融合多光谱与全色影像，保留空间细节但光谱保真度一般；②小波变换融合：兼顾光谱和空间细节，适用于高分辨率影像（如WorldView）；③Brovey变换：简单高效，适用于植被覆盖区影像融合，但光谱扭曲较大。3.遥感解译基本流程：①数据预处理（辐射定标、大气校正、几何纠正）；②建立解译标志（结合实地调查或已有资料）；③目视/自动解译（标注地物类型）；④精度验证（实地核查或混淆矩阵分析）；⑤成果输出（分类图、统计报告）。4.NDVI在植被监测中的原理：植被在近红外波段（NIR）反射率高（因叶片细胞结构），红光波段（RED）反射率低（因叶绿素吸收）。NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED)，值为正（植被）、0（土壤/建筑）、负（水体）。通过NDVI变化可监测植被长势、病虫害、覆盖度等。六、讨论题答案1.提高高分辨率影像解译精度的方法：①数据预处理：优化大气校正、几何纠正精度；②特征提取：结合光谱、纹理、形状等多特征；③解译方法：采用深度学习（如U-Net）或半监督分类；④辅助信息：融合DEM、实地调查数据；⑤精度验证：采用混淆矩阵、Kappa系数评估，迭代优化解译规则。2.被动与主动遥感在灾害监测中的优势差异：被动遥感（光学/红