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文档简介
统计学基础练习题及参考答案一、单项选择题(每题4分,共40分)1.设随机变量X服从参数为λ=3的泊松分布,则A. B. C. D.答案:C解析:泊松分布概率质量函数为P(2.若样本,…,独立同分布于N(A. B. C. D.n答案:B解析:由独立同分布性质,Var(3.在假设检验中,若显著性水平α减小,则A.第一类错误概率减小,第二类错误概率减小B.第一类错误概率减小,第二类错误概率增大C.第一类错误概率增大,第二类错误概率减小D.第一类错误概率增大,第二类错误概率增大答案:B解析:α减小意味着拒绝域缩小,更易接受原假设,故第一类错误概率减小,第二类错误概率增大。4.设随机变量X的密度函数为f(x)A. B. C. D.答案:B解析:E(5.对于简单线性回归模型=++,若~NA.NB.NC.ND.答案:A解析:经典线性回归理论给出~N(,6.设X~,则EA.0 B.10 C.1 D.不存在答案:A解析:t分布关于0对称,且自由度大于1时期望存在且为0。7.若,~N(A. B. C.N(0,2答案:B解析:独立标准正态平方和服从自由度为2的卡方分布。8.设总体比例p=0.3,从中有放回抽取n=A.N(0.3C.N(0.3答案:B解析:由中心极限定理,p^9.在单因素方差分析中,若组数为3,每组样本量均为10,则误差自由度为A.27 B.29 C.30 D.2答案:A解析:总自由度N−1=29,组间自由度10.设随机变量X的矩母函数为(t)=A.2 B.3 C.4 D.5答案:B解析:E(二、填空题(每题5分,共30分)11.若X~Bin(答案:0.31744解析:P(12.设样本,…答案:解析:标准误s/13.若X~N(10,答案:Φ解析:标准化后Z=14.设随机变量X的期望为5,方差为9,用切比雪夫不等式估计P(答案:=解析:切比雪夫不等式P(|X15.在简单随机抽样中,若要使估计总体均值的绝对误差不超过0.5,置信水平95%,已知总体标准差σ=3,所需最小样本量答案:139解析:n⩾16.设随机变量X的密度函数为f(答案:0解析:密度在x=三、计算与证明题(共80分)17.(10分)设,独立同分布于Exp(λ)答案:Z~Exp(解析:P(Z>z)18.(12分)设总体X的密度为f(x;θ)答案:θ^解析:似然函数L(ℓ令导数为零得θ^=n/(−∑ln)。令=19.(14分)某生产线袋装食品标准质量500g,标准差8g。质检部门抽取25袋,测得平均497g。(1)在显著性水平α=(2)求检验的p值;(3)若实际均值降至495g,求此时第二类错误概率β。答案:(1)检验统计量z==−(2)p=(3)β=20.(12分)设(Xf求E(X)、E答案:E(E(E(Cov(21.(12分)某城市想估计居民月平均交通支出,已知总体标准差σ=答案:n⩾若n=400,则误差22.(10分)设随机变量X的密度为f(x)答案:(tE(23.(10分)证明:若X~Poisson(λ)答案:提示:用矩母函数法。(t令Y=(对指数部分泰勒展开至项,得λ故(t四、综合应用题(共50分)24.(25分)某电商平台想评估新页面设计对转化率的影响。随机抽取1000名访客,其中520人看到新设计(A组),480人看到旧设计(B组)。结果A组104人下单,B组84人下单。(1)建立适当的假设检验,判断新设计是否显著提高转化率(α=(2)给出两组转化率差的95%置信区间;(3)若希望检测出真实提升3个百分点的功效达到80%,请计算所需样本量(两组等量)。答案:(1)设,为两组真实转化率。:⩽样本转化率=0.2合并率p^z=单侧临界值1.645,恰好达到边界,p=(2)差值d^=95%置信区间0.025±(3)用功效公式,设α=0.05(单侧),β=0.2,效应量n每组约1440人。25.(25分)某高校统计系想分析入学成绩X(百分制)与第一学期绩点Y(0–4分制)的关系,随机抽取50名学生,得到∑(1)建立简单线性回归方程;(2)检验回归系数是否显著(α=(3)若某新生入学成绩82
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