地表水水质在线监测系统数据有效性判别技术规范（征求意见稿）

1T/JXEA115—2026地表水水质在线监测系统数据有效性判别技术规范本文件规定了地表水水质在线监测系统的建设与运行要求、数据采集与传输规范、数据有效性判别方法与流程、数据质量评价与报告编制、系统维护与质量控制、数据管理归档与信息化等内容。本文件适用于河流、湖泊、水库等地表水体的水质在线监测系统，涵盖监测站点的规划、设计、建设、运行、维护、数据质量控制与评价全过程，为监测系统建设单位、运维机构、数据审核部门及相关技术服务机构提供技术指导。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB3838地表水环境质量标准GB/T8170数值修约规则与极限数值的表示和判定HJ91.2地表水环境质量监测技术规范HJ193环境空气质量自动监测技术规范HJ477水污染源在线监测系统安装技术规范HJ493水质采样技术指导HJ494水质采样方案设计技术规范HJ630环境监测质量管理技术导则HJ915地表水自动监测系统建设与运行技术规范JJG1001通用计量术语及定义ISO/IEC17025检测和校准实验室能力的通用要求3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1地表水水质在线监测系统通过安装在固定或移动监测站点上的自动监测设备，连续、实时采集地表水体中一种或多种水质参数，并通过数据传输网络将监测数据发送至数据管理平台的系统。3.2监测参数2T/JXEA115—2026在线监测系统所测量的水质指标，包括常规五参数（水温、pH、溶解氧、电导率、浊度）、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮、重金属、有机物等。3.3数据有效性监测数据在真实性、准确性、完整性、时效性等方面符合预设质量标准和技术要求的程度。3.4数据有效性判别依据技术规范与质控要求，对监测数据进行审核、验证、修正或剔除的过程，以确定其是否可用于环境管理、评价与决策。3.5质控样用于检验监测设备准确性与稳定性的标准样品，包括有证标准物质、实验室配制标准溶液等。3.6数据缺失率在一定统计周期内，缺失数据条数占应监测数据总条数的比例。3.7数据异常值因设备故障、环境干扰、操作失误等原因导致的明显偏离真实值或正常波动范围的监测数据。4在线监测系统建设与运行要求4.1监测站点选址与建设4.1.1选址原则监测站点应具有代表性、可达性、安全性与长期稳定性，能真实反映监测水体的水质状况及其变化趋势。应避开强湍流、死水区、污染源直排口、航运通道等干扰区域。4.1.2建设要求监测站点应具备稳定的供电、通讯、防雷、防洪、防盗等基础设施。站房应符合防水、防尘、温控要求，面积应满足设备安装、维护与样品储存需要。4.2监测设备选型与安装4.2.1设备性能要求监测设备应具备中华人民共和国计量器具型式批准证书，测量范围、检出限、准确度、重复性等性能指标应符合HJ915及相关标准要求。4.2.2安装规范设备安装应牢固稳定，传感器探头应置于水体代表性区域，避免附着物干扰。管路敷设应整齐规范，防止堵塞、泄漏。电气安装应符合GB50168等相关标准。4.3系统运行与日常维护4.3.1运行管理系统应实现24小时连续运行，运行率不低于90%。每日应远程查看系统状态，每周至少进行一次现场巡检。T/JXEA115—202634.3.2日常维护内容包括但不限于：探头清洁与校准；试剂更换与废液处置；管路冲洗与泵阀检查；通讯设备状态检查；站房环境清洁与安全巡查。4.3.3维护记录维护过程应详细记录维护时间、内容、人员、发现的问题及处理措施，记录应真实、完整、可追溯。5数据采集与传输规范5.1数据采集频率与方式5.1.1采集频率常规监测参数采集频率应不低于每4小时一次，重要断面或敏感区域可提高至每12小时一次。突发污染事件期间应启动加密监测模式。5.1.2采集方式数据应自动采集并存储于本地数据采集仪，支持断点续传。采集时间应统一为北京时间，时间同步误差不超过±30秒。5.2数据传输协议与格式5.2.1传输协议数据传输应采用TCP/IP、MQTT、HTTP/HTTPS等标准通讯协议，支持有线与无线传输方式。5.2.2数据格式数据包应包括站点编号、监测时间、参数代码、监测值、数据状态标识、设备状态信息等字段，格式应符合HJ212或相关行业规范。5.3数据传输质量要求5.3.1传输成功率数据传输成功率应不低于98%，数据传输延迟不超过10分钟。5.3.2数据完整性传输过程中应具备数据校验机制，防止数据丢失或篡改。重要数据应支持本地备份与云端同步。6数据有效性判别方法与流程6.1数据审核原则T/JXEA115—20264数据审核应遵循客观性、科学性、系统性质则，采用自动审核与人工审核相结合的方式，确保审核过程可追溯、可复核。6.2数据审核内容6.2.1完整性审核检查数据是否存在缺失、重复、时间错乱等问题，数据缺失率不超过5%。6.2.2合理性审核依据水质参数间的相关性、时空变化规律、历史数据范围等，判断数据是否处于合理区间。6.2.3一致性审核对比同一参数不同设备数据、同一站点不同参数趋势、相邻站点数据等，识别不一致或矛盾数据。6.2.4准确性审核结合质控样测试结果、实验室比对数据、设备校准记录等，评估数据的准确度。6.3异常数据识别方法6.3.1统计方法采用Grubbs检验、Dixon检验、箱线图法等统计方法识别离群值。6.3.2趋势分析方法基于时间序列分析、滑动平均、季节性分解等方法识别异常波动。6.3.3模型判别方法构建水质参数相关性模型、水量水质响应模型等，通过残差分析识别异常数据。6.4数据修正与剔除规则6.4.1可修正数据对于因设备漂移、环境干扰等导致的系统性偏差，可通过校准曲线、补偿模型进行修正，修正过程应记录并说明依据。6.4.2应剔除数据下列数据应予以剔除：设备故障期间数据；质控样测试不合格时段数据；明显偏离真实值且无法修正的异常值；人为干扰或操作失误导致的数据。6.4.3剔除记录剔除数据应标注剔除原因、时间、审核人员，并保留原始数据备查。7数据质量评价与报告7.1数据质量评价指标体系T/JXEA115—202657.1.1真实性数据来源可靠，未受人为主观干预或设备异常影响。7.1.2准确性监测值与真值的接近程度，以相对误差、加标回收率等指标衡量。7.1.3完整性数据在时间序列和参数维度上的完整程度，以缺失率、覆盖度等指标衡量。7.1.4时效性数据采集、传输、审核、发布的及时性，以延迟时间、更新频率等指标衡量。7.1.5可比性不同站点、不同时段数据之间具备可比性，以标准方法、统一质控为基础。7.2数据质量等级划分7.2.1等级划分标准根据数据质量评价结果，将数据划分为以下等级：一级数据：质量优秀，可直接用于环境管理、评价与决策；二级数据：质量良好，经说明后可有限使用；三级数据：质量一般，需进一步验证或限制使用；四级数据：质量不合格，应剔除或重测。7.2.2等级评定方法采用综合评分法、模糊评价法等方法，结合各项指标权重进行等级评定。7.3数据质量报告编制7.3.1报告内容报告应包括评价时段、评价范围、评价方法、数据质量统计结果、存在问题、改进建议等。7.3.2报告频率数据质量报告应按月、季度、年度定期编制，重要时期或突发事件后应编制专项报告。8系统维护与质量控制8.1定期校准与验证8.1.1校准频率监测设备应定期进行零点和跨度校准，常规参数每两周至少一次，重要参数每周一次。8.1.2验证方法采用有证标准物质、实验室比对样品、交叉比对等方式进行数据验证，验证合格率不低于95%。8.2质控样测试8.2.1测试频率T/JXEA115—20266每批次试剂更换后、设备维修后、每月至少进行一次质控样测试。8.2.2合格标准质控样测试结果相对误差不超过±10%，否则应重新校准或检修设备。8.3故障处理与数据补测8.3.1故障响应设备故障应在24小时内响应，48小时内修复。修复后应进行校准与验证。8.3.2数据补测重要数据缺失时段，应通过人工采样、实验室分析或移动监测等方式进行补测。9数据管理、归档与信息化9.1数据存储与备份9.1.1存储要求原始数据、审核后数据、质控数据应分类存储，存储格式应具备可读性、可处理性。9.1.2备份策略数据应实行本地与云端双备份，备份频率不低于每日一次，重要数据实时备份。9.2