2026年大学英语六级高阶阅读与写作训练题库

2026年大学英语六级高阶阅读与写作训练题库一、阅读理解（共3题，每题10分）题目1：科技伦理与人工智能发展阅读以下关于人工智能伦理问题的文章，回答问题。文章：近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展引发了全球范围内的伦理争议。一项由国际数据公司（IDC）发布的2025年报告显示，全球AI市场规模已突破1万亿美元，其中超过60%的应用集中在医疗、金融和制造业领域。然而，AI的决策机制缺乏透明度、算法偏见以及潜在的社会风险等问题，成为学术界和业界的焦点。以医疗领域为例，AI辅助诊断系统在提高效率的同时，也可能因训练数据的偏差导致对特定人群的误诊率上升。例如，某研究机构发现，一款广泛使用的AI眼科诊断软件在检测非裔患者的黄斑变性时，准确率比检测白裔患者低15%。此外，AI系统的“黑箱”特性使得医生难以理解其决策过程，增加了医疗事故的风险。在金融领域，AI信贷审批系统因过度依赖历史数据，可能加剧对低收入群体的信贷歧视。2024年，欧盟委员会通过《AI责任法案》，要求企业必须公开AI系统的决策逻辑，并对算法偏见进行定期检测。然而，这一法案在实施过程中面临技术标准不统一、跨国监管协调困难等挑战。尽管存在争议，AI技术仍被视为推动社会进步的关键力量。联合国教科文组织（UNESCO）在2025年发布的《全球AI伦理准则》中强调，AI发展应遵循“以人为本、公平包容、安全可控”的原则。企业界也在积极行动，如谷歌、微软等公司相继成立了AI伦理委员会，以规范自身技术研发。问题：1.根据文章，AI技术在哪个领域存在显著的算法偏见？请结合具体例子说明。（5分）2.欧盟《AI责任法案》的主要目标是什么？实施过程中面临哪些挑战？（5分）题目2：中国碳中和目标下的绿色金融创新阅读以下关于中国绿色金融发展的文章，回答问题。文章：2025年，中国人民银行发布《中国绿色金融报告》，数据显示，2024年中国绿色债券发行规模达1.2万亿元，同比增长35%，成为全球最大的绿色债券市场。报告指出，绿色金融创新是推动碳中和目标实现的重要抓手。近年来，中国金融机构在绿色信贷、绿色债券、绿色基金等领域积极探索。例如，中国工商银行推出“碳减排支持工具”，为符合标准的绿色项目提供低成本资金；蚂蚁集团上线“绿色消费贷”，鼓励个人购买新能源汽车和节能家电。此外，深圳证券交易所推出的“碳中和指数”吸引了大量投资者关注。然而，绿色金融发展仍面临诸多挑战。首先，绿色项目的界定标准不统一，导致金融机构难以准确评估项目真伪。其次，绿色金融产品的流动性不足，部分债券难以在二级市场交易。再者，公众对绿色金融的认知度较低，影响了市场参与度。为解决这些问题，中国银保监会和证监会联合发布《绿色金融标准指引》，明确了绿色项目的评估方法和信息披露要求。同时，政府通过税收优惠、财政补贴等政策激励金融机构加大对绿色产业的投入。问题：1.根据文章，中国金融机构在绿色金融领域有哪些创新举措？请列举至少两个。（5分）2.绿色金融发展面临哪些主要挑战？政府采取了哪些措施应对？（5分）题目3：全球粮食安全与农业科技阅读以下关于全球粮食安全问题的文章，回答问题。文章：世界粮食计划署（WFP）2025年报告显示，受气候变化、地缘政治冲突和通货膨胀影响，全球约有23亿人面临粮食不安全风险。为应对这一挑战，农业科技成为国际社会的关注焦点。以色列是全球农业科技创新的典型代表。其开发的“滴灌技术”在水资源匮乏地区显著提高了作物产量，而“精准农业”通过传感器和大数据分析，实现了对农田的精准管理。此外，巴西在生物燃料技术领域取得突破，甘蔗乙醇的产量已占全球市场的40%。中国也在积极推动农业科技发展。农业农村部数据显示，2024年全国智能农机装备使用率提升至35%，无人机植保作业面积达1.2亿亩。然而，农村地区的基础设施薄弱、农民科技素养不足等问题，制约了农业科技的推广。联合国粮农组织（FAO）呼吁各国加强农业科技合作，共同应对粮食安全危机。例如，通过建立跨国农业研究中心，共享基因育种技术，提高作物抗逆性。问题：1.根据文章，全球粮食安全面临哪些主要威胁？请结合具体例子说明。（5分）2.以色列和巴西在农业科技领域有哪些成功经验？中国农业科技发展面临哪些挑战？（5分）二、写作（共1题，满分15分）题目：论科技创新与人类福祉结合以下材料，写一篇不少于800字的议论文。材料：“科技是第一生产力”，但如何让科技创新真正造福人类，是当代社会面临的重要课题。人工智能、生物技术、新能源等领域的突破，既带来了前所未有的机遇，也引发了伦理、安全等挑战。例如，AI技术在提高生产效率的同时，可能加剧就业结构失衡；基因编辑技术虽能治疗遗传病，但也存在“设计婴儿”的风险。请就“科技创新与人类福祉”这一主题，结合自身专业或社会观察，提出你的观点。要求：论点清晰，论据充分，结构完整，语言流畅。答案与解析一、阅读理解答案与解析题目1：科技伦理与人工智能发展1.答案：AI技术在医疗领域存在显著的算法偏见。例如，某AI眼科诊断软件在检测非裔患者的黄斑变性时，准确率比检测白裔患者低15%。这是因为AI系统依赖训练数据进行决策，而训练数据可能包含种族偏见，导致对特定人群的识别能力不足。（5分）解析：问题要求结合文章内容说明算法偏见，答案需引用具体例子（非裔患者诊断准确率低）并解释原因（训练数据偏见）。2.答案：欧盟《AI责任法案》的主要目标是要求企业公开AI系统的决策逻辑，并对算法偏见进行定期检测，以减少AI技术带来的社会风险。实施挑战包括技术标准不统一（不同国家对AI伦理的定义差异）和跨国监管协调困难（企业需遵守多国法规）。（5分）解析：答案需分两点：法案目标（公开决策逻辑、检测偏见）和实施挑战（技术标准、监管协调）。题目2：中国碳中和目标下的绿色金融创新1.答案：中国金融机构在绿色金融领域的创新举措包括：-中国工商银行推出“碳减排支持工具”，为绿色项目提供低成本资金；-蚂蚁集团上线“绿色消费贷”，鼓励购买新能源汽车和节能家电。（5分）解析：答案需列举至少两个具体案例，并说明其作用（支持绿色项目、鼓励绿色消费）。2.答案：绿色金融发展的主要挑战包括：-绿色项目界定标准不统一；-绿色金融产品流动性不足；-公众对绿色金融认知度低。政府应对措施包括：发布《绿色金融标准指引》明确评估方法；通过税收优惠、财政补贴激励金融机构投入。（5分）解析：答案需分两部分：挑战（列举问题）和措施（政府行动）。题目3：全球粮食安全与农业科技1.答案：全球粮食安全的主要威胁包括：-气候变化导致极端天气频发，影响农作物生长（如干旱、洪水）；-地缘政治冲突扰乱粮食供应链（如乌克兰战争导致小麦出口受阻）；-通货膨胀推高粮食价格，加剧贫困地区粮食不安全（如2024年全球粮价上涨12%）。（5分）解析：答案需结合文章内容列举威胁，并说明具体影响。2.答案：以色列和巴西的成功经验：-以色列：滴灌技术、精准农业；-巴西：生物燃料技术（甘蔗乙醇）。中国面临的挑战：农村基础设施薄弱、农民科技素养不足。（5分）解析：答案需分两点：国外经验（技术案例）和中国挑战（基础设施、人才问题）。二、写作答案与解析题目：论科技创新与人类福祉范文（节选）：“科技是第一生产力”，但如何让科技创新真正造福人类，是当代社会面临的重要课题。人工智能、生物技术、新能源等领域的突破，既带来了前所未有的机遇，也引发了伦理、安全等挑战。科技创新若缺乏正确引导，可能加剧社会不公或威胁人类生存。因此，在推动科技发展的同时，必须坚守伦理底线，确保技术进步服务于人类福祉。以人工智能为例，AI技术的应用已深刻改变生产生活方式。在医疗领域，AI辅助诊断系统可提高疾病识别效率，但若缺乏监管，可能因数据偏见导致医疗歧视。为解决这一问题，企业需建立公平的算法标准，政府则应加强立法，保障AI技术的普惠性。此外，生物技术虽能治疗遗传病，但“设计婴儿”等伦理争议不容忽视。中国科学家在基因编辑领域取得突破的同时，也需遵循国际伦理准则，避免技术滥用。科技创新的最终目标应是提升人类福祉，而非加剧社会矛盾。政府、企业、科研机构需协同合作，建立科技伦理审查机制，确保技术进步与人