2026年数据库管理与数据分析技能题库

2026年数据库管理与数据分析技能题库一、单选题（每题2分，共20题）1.某企业采用分布式数据库系统管理海量交易数据，最适合使用的数据库模型是？A.关系型数据库B.NoSQL数据库（如MongoDB）C.图数据库（如Neo4j）D.时序数据库（如InfluxDB）2.在MySQL中，以下哪个命令用于优化查询性能并减少数据冗余？A.`ALTERTABLE`B.`CREATEINDEX`C.`JOIN`语句D.`OPTIMIZETABLE`3.某金融机构需要存储客户交易流水，要求高并发写入和实时查询，最适合的存储引擎是？A.InnoDBB.MyISAMC.MemcachedD.Redis4.在数据仓库中，以下哪个概念描述了将业务数据转化为分析数据的过程？A.ETLB.ELTC.CDCD.DWH5.使用SQL进行数据聚合时，以下哪个函数用于计算非空值的平均值？A.`AVG()`B.`SUM()`C.`COUNT()`D.`MAX()`6.某电商平台需要分析用户购买行为，最适合使用的数据分析模型是？A.回归分析B.聚类分析C.关联规则挖掘D.时间序列分析7.在数据清洗中，以下哪个技术用于处理缺失值？A.数据填充B.数据采样C.数据标准化D.数据降维8.某物流公司需要实时监控车辆位置，最适合使用的数据存储技术是？A.关系型数据库B.时序数据库C.NoSQL数据库D.图数据库9.在SQL中，以下哪个命令用于创建视图？A.`CREATETABLE`B.`CREATEVIEW`C.`CREATEINDEX`D.`CREATEINDEX`10.某零售企业需要分析用户购买路径，最适合使用的数据分析工具是？A.ExcelB.TableauC.Python（Pandas）D.SPSS二、多选题（每题3分，共10题）1.以下哪些技术可用于提升数据库查询性能？A.索引优化B.分区表C.缓存机制D.数据归档2.在数据仓库中，以下哪些属于ETL的步骤？A.数据抽取B.数据转换C.数据加载D.数据清洗3.以下哪些属于NoSQL数据库的特点？A.分布式存储B.可扩展性C.关系模型D.高并发4.在数据预处理中，以下哪些技术可用于处理异常值？A.箱线图分析B.Z-score方法C.IQR方法D.线性回归5.以下哪些属于数据可视化的常用工具？A.PowerBIB.QlikViewC.MatplotlibD.Excel6.在分布式数据库中，以下哪些技术可用于数据分片？A.范围分片B.哈希分片C.圆环分片D.全局分片7.以下哪些属于数据挖掘的常用算法？A.决策树B.K-means聚类C.Apriori关联规则D.神经网络8.在SQL中，以下哪些命令用于数据修改？A.`INSERT`B.`UPDATE`C.`DELETE`D.`SELECT`9.以下哪些属于时序数据库的特点？A.高吞吐量B.适合存储时间序列数据C.支持复杂查询D.实时性10.在数据安全领域，以下哪些技术可用于数据加密？A.AESB.RSAC.DESD.ECC三、判断题（每题1分，共20题）1.分布式数据库可以提高数据的安全性。（×）2.NoSQL数据库不支持事务管理。（√）3.数据仓库中的数据是动态更新的。（×）4.SQL中的`GROUPBY`语句用于数据聚合。（√）5.数据清洗是数据分析的第一步。（√）6.关联规则挖掘常用于电商推荐系统。（√）7.图数据库适合存储社交网络数据。（√）8.索引可以提高数据库查询性能。（√）9.ETL过程是单向的，不可逆。（√）10.数据可视化只能使用图表展示数据。（×）11.分片可以提高数据库的可扩展性。（√）12.数据挖掘只能使用机器学习算法。（×）13.时序数据库适合存储金融交易数据。（√）14.SQL中的`JOIN`语句只能连接两个表。（×）15.数据加密会降低数据传输速度。（×）16.数据仓库中的数据是历史数据。（√）17.数据预处理包括数据归一化。（√）18.分布式数据库的维护成本较低。（×）19.数据清洗只能处理缺失值。（×）20.数据可视化只能用于商业分析。（×）四、简答题（每题5分，共5题）1.简述关系型数据库与NoSQL数据库的区别。答：关系型数据库基于关系模型，支持ACID事务，适合结构化数据；NoSQL数据库非关系型，支持分布式存储，适合半结构化或非结构化数据，扩展性更强。2.简述数据预处理的主要步骤。答：数据清洗（处理缺失值、异常值）、数据集成（合并多源数据）、数据变换（归一化、标准化）、数据规约（降维）。3.简述数据仓库与数据湖的区别。答：数据仓库是结构化存储，面向主题，支持复杂查询；数据湖是非结构化存储，面向原始数据，支持灵活性分析。4.简述SQL中的索引类型及其作用。答：B-Tree索引（支持范围查询）、哈希索引（快速查找）、全文索引（文本搜索）、空间索引（地理数据）。5.简述数据可视化的作用。答：帮助理解数据趋势、发现异常、支持决策、提升沟通效率。五、综合题（每题10分，共2题）1.某电商公司需要分析用户购买行为，数据表结构如下：sqlcustomers(id,name,age,city)orders(id,customer_id,order_date,amount)请写出SQL查询语句，统计每个城市的用户平均消费金额。答：sqlSELECTcity,AVG(amount)ASavg_amountFROMordersJOINcustomersONorders.customer_id=customers.idGROUPBYcity;2.某金融机构需要实时监控交易流水，数据表结构如下：sqltransactions(id,user_id,amount,timestamp)请写出SQL查询语句，找出金额超过10000的异常交易。答：sqlSELECTFROMtransactionsWHEREamount>10000;答案与解析一、单选题1.B（NoSQL数据库适合分布式存储和海量数据）2.B（索引可提升查询效率）3.A（InnoDB支持事务和并发写入）4.A（ETL将业务数据转化为分析数据）5.A（`AVG()`计算非空值平均值）6.C（关联规则挖掘分析购买行为）7.A（数据填充处理缺失值）8.B（时序数据库适合存储时间序列数据）9.B（`CREATEVIEW`用于创建视图）10.B（Tableau适合用户路径分析）二、多选题1.A,B,C（索引优化、分区表、缓存机制提升性能）2.A,B,C（ETL包括抽取、转换、加载）3.A,B,D（NoSQL分布式、可扩展、高并发）4.A,B,C（箱线图、Z-score、IQR处理异常值）5.A,B,C,D（PowerBI、QlikView、Matplotlib、Excel支持可视化）6.A,B,C（范围分片、哈希分片、圆环分片）7.A,B,C（决策树、K-means、Apriori）8.A,B,C（`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`）9.A,B,D（高吞吐量、时间序列存储、实时性）10.A,B,C（AES、RSA、DES）三、判断题1.×（分布式数据库分摊风险，但不直接提升安全性）2.√（NoSQL多支持最终一致性）3.×（数据仓库存储历史数据，动态更新需通过ETL）4.√（`GROUPBY`用于聚合）5.√（数据清洗是基础步骤）6.√（关联规则用于推荐系统）7.√（图数据库适合社交网络）8.√（索引可加速查询）9.√（ETL单向处理）10.×（可视化可用多种形式）11.√（分片可扩展）12.×（数据挖掘还包括统计方法）13.√（时序数据库适合金融数据）14.×（`JOIN`可连接多表）15.×（加密影响传输速度但安全更重要）16.√（数据仓库存储历史数据）17.√（归一化是预处理步骤）18.×（分布式数据库维护成本高）19.×（预处理还包括异常值处理）20.×（可视化可用于科研等领域）四、简答题1.关系型数据库与NoSQL数据库的区别：-关系型数据库基于SQL，支持事务，适合结构化数据；NoSQL非关系型，支持分布式，适合半结构化数据。2.数据预处理的主要步骤：-清洗（缺失值、异常值）、集成（合并数据）、变换（归一化）、规约（降维）。3.数据仓库与数据湖的区别：-数据仓库结构化，面向主题；数据湖非结构化，面向原始数据。4.SQL索引类型及其作用：-B-Tree（范围查询）、哈希（快速查找）、全文（文本搜索）、空间（地理数据）。5.数据可视化的作用：-理解趋势、发现异常、支持决策、提升沟通效率。五、综合题1.SQL查询每个城市用户平均消费金额：sqlSELECTcity,AVG(