2026年社会调查与数据分析方法题库

2026年社会调查与数据分析方法题库一、单选题（每题2分，共20题）1.某市交通部门欲调查市民对公共交通的满意度，最适合采用哪种抽样方法？A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样2.在分析某地区居民收入与消费支出的关系时，以下哪种图表最适合展示相关性？A.柱状图B.散点图C.饼图D.折线图3.某研究需要调查全国老年人的健康状况，但样本量有限，应优先考虑哪种抽样技术以确保代表性？A.配额抽样B.雪球抽样C.多阶段抽样D.竞品分析4.在处理缺失数据时，以下哪种方法最适用于定量数据？A.回归插补B.均值填充C.删除案例D.众数填充5.某企业想分析用户购买行为的影响因素，最适合采用哪种统计模型？A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.主成分分析6.在问卷调查中，以下哪种问题类型最容易导致社会期许效应？A.开放式问题B.是非题C.量表题D.选择题7.某研究需要分析某城市空气质量与居民健康的关系，最适合采用哪种研究设计？A.横断面研究B.病例对照研究C.队列研究D.实验研究8.在SPSS中，以下哪种方法用于检验两个分类变量是否独立？A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.F检验9.某调查发现某地区居民对垃圾分类的参与度较低，以下哪种措施最可能提高参与率？A.提高罚款力度B.加强宣传教育C.减少垃圾桶数量D.降低分类标准10.在数据清洗过程中，以下哪种方法最适用于处理异常值？A.标准差法B.IQR法C.均值法D.中位数法二、多选题（每题3分，共10题）1.以下哪些属于定性数据分析的方法？A.内容分析B.主题分析C.描述性统计D.因子分析2.在撰写调查报告时，以下哪些内容是必要的？A.研究背景B.数据分析方法C.样本特征D.广告语3.某研究需要分析某城市居民的消费习惯，以下哪些变量属于分类变量？A.年龄B.性别C.职业D.月收入4.在处理重复测量数据时，以下哪些方法可以避免伪相关？A.双因素方差分析B.多层线性模型C.相关分析D.重复测量设计5.某调查发现某地区居民对新能源汽车的接受度较低，以下哪些因素可能影响接受度？A.价格B.充电设施C.政策支持D.个人环保意识6.在问卷调查中，以下哪些问题类型属于封闭式问题？A.是非题B.多项选择题C.量表题D.开放式问题7.某研究需要分析某地区居民的健康行为，以下哪些属于健康行为变量？A.吸烟情况B.饮酒频率C.体育锻炼时间D.营养摄入量8.在数据可视化时，以下哪些图表最适合展示趋势变化？A.折线图B.柱状图C.散点图D.面积图9.某研究需要分析某城市居民的就业满意度，以下哪些属于影响因素？A.工资水平B.工作环境C.职业发展机会D.个人兴趣10.在处理大数据时，以下哪些方法可以提高数据分析效率？A.数据抽样B.并行计算C.机器学习D.数据压缩三、简答题（每题5分，共5题）1.简述问卷设计的基本原则。2.解释什么是缺失数据，并列举三种常见的缺失数据处理方法。3.简述定性研究与定量研究的区别。4.在数据分析中，什么是假设检验？其基本步骤是什么？5.简述大数据时代对社会调查与数据分析带来的挑战。四、论述题（每题10分，共2题）1.结合实际案例，论述如何提高社会调查数据的信度和效度。2.分析人工智能技术在数据分析中的应用及其局限性。答案与解析一、单选题1.B解析：分层抽样适用于总体异质性较高的调查，通过按特征分层确保样本代表性，适合交通部门调查市民满意度。2.B解析：散点图用于展示两个变量之间的相关性，最适合分析收入与消费支出的关系。3.C解析：多阶段抽样适用于全国范围调查，通过分层、抽样、再抽样确保样本覆盖率和代表性。4.B解析：均值填充适用于定量数据缺失较少的情况，简单易操作且影响较小。5.A解析：线性回归用于分析连续变量之间的关系，适合分析用户购买行为的影响因素。6.C解析：量表题容易受受访者主观倾向影响，导致社会期许效应。7.A解析：横断面研究适合分析当前状态下的关系，适合分析空气质量与健康的关系。8.C解析：卡方检验用于检验两个分类变量是否独立，SPSS中常用。9.B解析：宣传教育可以提高居民对垃圾分类的认知，从而提高参与率。10.B解析：IQR法适用于处理异常值，能有效识别和处理离群点。二、多选题1.A,B解析：内容分析和主题分析属于定性数据分析方法，描述性统计和因子分析属于定量方法。2.A,B,C解析：调查报告应包含研究背景、分析方法和样本特征，广告语非必要内容。3.B,C解析：性别和职业属于分类变量，年龄和月收入属于连续变量。4.A,B,D解析：双因素方差分析、多层线性模型和重复测量设计可以避免伪相关，相关分析不适用于重复测量数据。5.A,B,C,D解析：价格、充电设施、政策支持和环保意识均可能影响新能源汽车接受度。6.A,B,C解析：是非题、多项选择题和量表题属于封闭式问题，开放式问题属于开放式问题。7.A,B,C,D解析：吸烟情况、饮酒频率、体育锻炼时间和营养摄入量均属于健康行为变量。8.A,D解析：折线图和面积图最适合展示趋势变化，柱状图和散点图适合展示分类数据。9.A,B,C解析：工资水平、工作环境和职业发展机会均可能影响就业满意度，个人兴趣影响较小。10.B,C解析：并行计算和机器学习可以提高大数据分析效率，数据抽样和数据压缩不直接提升效率。三、简答题1.问卷设计的基本原则-目的明确：问卷应围绕研究目的设计问题。-问题清晰：避免模糊或歧义。-逻辑合理：问题顺序应合理，避免引导性。-封闭式与开放式结合：提高回收率和分析效率。-避免敏感问题：减少受访者抵触情绪。2.缺失数据处理方法-均值/中位数/众数填充：简单但可能影响分布。-回归插补：基于模型预测缺失值。-多重插补：多次模拟缺失值提高准确性。3.定性研究与定量研究的区别-数据类型：定性研究用文本/图像，定量研究用数字。-分析方法：定性研究用内容分析/主题分析，定量研究用统计模型。-目的：定性研究探索现象，定量研究检验假设。4.假设检验-检验假设是否成立，步骤：提出假设、选择检验方法、计算统计量、判断结果。5.大数据对社会调查的挑战-数据质量：数据量大但质量参差不齐。-分析技术：需要高级算法处理复杂关系。-隐私问题：数据收集和使用需合规。四、论述题1.提高社会调查数据的信度和效度-信度：通过重复测量/平行测试确保一致性，如使用双盲法。-效度：通过专家评审/预调查改进问题设计，如使用李克特量表。案例：某市满意度调查通过分层抽样