交通运输交通规划局交通规划师实习报告

交通运输交通规划局交通规划师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX市交通运输交通规划局担任交通规划师实习生，参与3个区域交通网络优化项目。通过GIS空间分析，完成20条主干道交通流量数据采集与建模，识别出高峰时段拥堵节点12处，提出单点信号配时优化方案，实测验证后平均通行效率提升18.3%。运用交通仿真软件Vissim模拟4种改善措施，数据表明分向左转专用车道设置可使交叉口延误减少25%，与部门规划方案吻合。工作期间形成《XX区交通改善建议报告》草案，包含15项量化改善指标，其中7项被采纳为年度实施计划。通过实习掌握了交通数据分析与可视化、仿真模型构建等核心技能，验证了课程中交通流理论在实战中的转化路径。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在XX市交通运输交通规划局实习，岗位是交通规划师助理。局里主要做区域交通网络规划，包括道路设计、信号优化和慢行系统建设。我跟着师傅参与了3个项目，分别是XX区主干道拥堵治理、XX路口信号配时优化和XX新城慢行网络规划。

第一个项目是主干道流量分析。7月10号开始，我负责采集近3个月的交叉口车流量数据，用ArcGIS做空间分析，标记了20条主干道的拥堵时段和方向。7月20号，我发现XX路段早晚高峰延误特别严重，平均值超过45秒/车。师傅教我用Vissim做仿真，我花了2周时间搭建模型，测试了4种改善方案：加右转专用道、调整信号相位、设置可变限速和优化车道分配。8月5号完成报告，建议采用加右转专用道和优化相位组合方案，部门实测后通行效率提升18.3%，路口排队长度减少30%。这个项目让我懂了交通仿真不是随便调参数，关键在于模型细节要贴近实际，比如车道宽度、行人过街时间都得设对。

第二个项目是路口信号优化。7月25号开始，我负责XX路口的数据收集，用交通雷达和地磁线圈采集了72小时的数据，发现东西方向高峰期绿信比严重失衡，东向饱和度长期超0.9。8月8号，我尝试用Webster方法计算配时，但发现实际流量波动大，公式结果不理想。师傅建议我结合VISSIM的动态配时功能，我花了3天学习软件的动态模式，重新设定了感应器阈值和惩罚系数，8月15号生成优化方案，模拟显示平均延误从32秒降到24秒，部门采纳后反馈效果不错，虽然只是小范围改善，但让我意识到理论模型和实际应用差距在哪。

慢行网络规划是8月下旬开始做的，主要是画非机动车道和步行道网络图。8月28号，我发现有些地块红线划定不合理，导致非机动车道被分割成断头路。我查了市规自管的控制性详细规划，发现设计时没考虑慢行衔接，跟师傅提了建议，他协调后修改了2处交叉口设计。虽然只是мелкие改动，但让我明白规划要全链条考虑，不能只盯着机动车道。

实习期间遇到的最大困难是7月底做XX区拥堵分析时，数据源不统一。交通局有自己统计的OD数据，但跟公安交管局的实时流量数据对不上，导致分析结果矛盾。我花了1周时间，分别用ESRI的SpatialAnalyst工具和Python的Pandas库做数据清洗，最后找到时间粒度差异问题，把两个数据集按15分钟窗口重采样，才把分析结果统一了。这个经历让我学会处理多源数据，知道做交通分析前得先理清数据口径。

局里管理上有点问题，比如培训机制不完善，新人靠师傅带，但师傅忙不过来，我学东西比较慢时还得自己找资料。岗位匹配度上，虽然学了不少东西，但很多核心工作比如交通经济评估、政策论证我没接触，感觉跟本科课程关联不大。建议局里可以搞点标准化培训手册，比如数据采集流程、常用软件操作指南，对新员工帮助挺大的。另外，岗位分配上能不能更灵活点，让我多轮岗体验下？

这次实习收获不小，最直观的是把交通流理论用上了，比如排队论模型怎么验证，信号配时怎么优化，这些以前只在纸上算过，现在真枪实弹做出来很有成就感。最大的转变是认识到规划不是闭门造车，得跟各方沟通，比如做慢行规划时得考虑物业意见，做信号优化得跟交警协作。职业规划上更明确了，想往交通仿真方向发展，后续得补Vissim高级模块和交通经济学课程，不能只懂基础操作。

三、总结与体会

这8周在XX市交通运输交通规划局的实习，像把书本知识装进了实践背包，每条数据、每个模型、每个方案讨论，都让交通规划从抽象概念变得无比具体。7月1号刚进局时，面对真实的交通问题还有些懵，但8月31号离开时，能独立用Vissim跑出可信的仿真结果，并给出有数据支撑的优化建议，这种成长真实不虚。

实习最大的价值在于把“学到的”和“用到的”连成了闭环。比如7月25号参与XX路口信号优化时，课堂上学的Webster配时计算公式显得过于简化，实际流量波动大时直接套用效果差。师傅指导我结合VISSIM动态配时功能，我重新设置感应器阈值和惩罚系数，最终方案模拟延误下降25%这个细节让我懂了，规划不是套公式，而是理解理论背后的逻辑，知道什么时候该灵活变通。同样，做XX区慢行网络规划时，发现理论上的连续性设计在实际中会碰到红线控制问题，协调各方修改2处交叉口设计的过程，让我明白规划师的职责不仅是画图，更是资源整合者。

这段经历也让我看清了职业路径。实习中接触到的交通仿真、交通经济评估、政策论证等，都是未来想深耕的方向。比如8月15号完成XX路段仿真模型时，部门采纳方案后反馈通行效率提升18.3%，这种直接创造价值的感觉很棒，坚定了往专业仿真分析师方向走的想法。后续学习会更有目标，计划下学期考取交通仿真师相关证书，并多关注大数据、AI在交通领域的应用，比如实习中用到的实时流量数据采集和分析，如果能结合机器学习预测拥堵，效果可能更好。

从学生到职场人的心态转变挺明显的。以前做课程设计时，数据算错或者方案不完美最多扣点分，但在局里做的每个方案都可能影响实际效果，责任感直接拉满了。7月底处理交通局和交警数据对不上时，为了统一分析口径熬了3个晚上，虽然过程痛苦，但最终解决后成就感也很强。抗压能力肯定比以前强了，也学会了如何在有限时间内抓重点，比如XX区项目时间紧，我就优先做核心路段分析，非关键部分后续完善。

行业趋势上，实习让我意识到精细化、智能化是未来方向。现在做的很多优化还停留在“经验+常规方法”层面，像区域交通协同控制、自动驾驶影响评估这些更前沿的课题，感觉知识储备还远远不够。这次实习最大的启发是，规划不是单点优化，而是系统性工程，需要更广阔的视野和更扎实的工具。未来无论求职还是深造，都会把提升综合能力放在首位，争取用更专业的手段解决更复杂的问题。

四、致谢

感谢XX市交通运输交通规划局提供这次实习机会，让我能接触到真实的交通规划工作。特别感谢我的导师，在实习期间耐心指导我处理数据、搭建仿真模型，比如7月25号XX路口信号优化项目，你教我如何平衡理论计算和仿真验证，让我少走了很多弯路。也谢谢部门里其他