智研咨询发布：2026年中国人工智能生成内容（AIGC）行业市场现状及投资前景分析报告

智研咨询《2026-2032年中国人工智能生成内容（AIGC）行业市场全景调查及战略咨询研究报告》重磅上线报告导读：AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。数据显示，2020年中国人工智能生成内容（AIGC）行业收入约为4.4亿元，预计在2032年将达到5445.5亿元，未来中国有望发展为全球最大的人工智能生成内容（AIGC）市场。为探究人工智能生成内容（AIGC）行业变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），智研咨询发布了《2026-2032年中国人工智能生成内容（AIGC）行业市场全景调查及战略咨询研究报告》。观点抢先知：行业定义及分类：AIGC国内定义为继专业生成内容、用户生成内容后，依托人工智能自动生成内容的新型生产方式，国际对应人工智能合成媒体，它既是一类内容、一种生产方式，也是内容生成技术集合，算力、算法、数据是其发展基础，产业还具备三大核心优势。行业政策：我国近年开始逐步构建起多层次AIGC政策体系，政策发展呈现从基础规范到全面赋能、从安全治理到产业扶持的递进态势。2025年政策进一步深化，既通过标识办法以强制性要求规范行业发展，又以国务院行动意见部署多领域应用，还通过揭榜挂帅工作推动人工智能与工业深度融合。产业链核心节点：AIGC行业的上游产业主要包括数据采集、数据清洗、数据标注等。这些产业为AIGC行业提供高质量的数据支持，是实现AI模型训练和应用的基础。AIGC行业的下游产业主要包括应用层，即利用AI模型解决具体问题的各种应用，包括基于AIGC的各类应用的开发和运营，如自动生成图像、文本、音乐等。全球市场规模：收入计，全球AIGC市场由2020年的约23亿美元扩张至2024年的约195亿美元，年复合增长率为70.6%。展望未来，按收入计全球生成式AI市场预计于2032年增长至2380亿美元。中国市场规模：随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。数据显示，2020年中国人工智能生成内容（AIGC）行业收入约为4.4亿元，预计在2032年将达到5445.5亿元，未来中国有望发展为全球最大的人工智能生成内容（AIGC）市场。竞争情况：国际主要AIGC头部企业有OpenAI、微软、谷歌、Meta、英伟达、Anthropic、亚马逊等。中国主要企业有百度、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、华为、科大讯飞、云从科技、昆仑万维、浪潮信息、寒武纪等。市场趋势：AIGC技术实现体系化升级，多模态融合、模型架构优化与AI智能体商用落地，推动其从工具升级为产业基础设施。该技术加速渗透垂直行业，行业生态分工明晰，国产化替代提速，各界合作完善生态，打通技术创新与商业变现的闭环。报告相关内容节选：报告目录：第一章人工智能生成内容（AIGC）行业相关概述1.1人工智能生成内容（AIGC）基本概述1.1.1基本定义1.1.2核心要素1.1.3优势特征1.1.4体系架构1.1.5内容输出1.2人工智能生成内容（AIGC）的发展阶段1.2.1模型赋智阶段1.2.2认知交互阶段1.2.3空间赋能阶段1.3人工智能生成内容（AIGC）的主要特征1.3.1数据巨量化1.3.2内容创造力1.3.3跨模态融合1.3.4认知交互力1.4主要内容生成模式对比1.4.1PGC1.4.2UGC1.4.3AIGC第二章2021-2025年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展环境分析2.1经济环境2.1.1全球经济运行情况2.1.2中国宏观经济概况2.1.3中国对外经济分析2.1.4国内固定资产投资2.1.5国内宏观经济展望2.2政策环境2.2.1深度合成管理规定发布2.2.2建设人工智能应用场景2.2.3加快人工智能应用创新2.2.4地方发展人工智能政策2.3社会环境2.3.1WEB3.0时代到来2.3.2元宇宙成为新风口2.3.3数字经济取得进展2.3.4算力发展水平提升第三章2021-2025年中国人工智能产业发展状况分析3.1中国人工智能产业发展综述3.1.1产业发展背景3.1.2产业发展特点3.1.3产业发展历程3.1.4产业相关政策3.1.5产业面临挑战3.1.6产业发展建议3.22021-2025年中国人工智能市场运行状况分析3.2.1产业发展现状3.2.2产业链条结构3.2.3市场发展规模3.2.4细分领域分析3.2.5应用结构分析3.2.6产业竞争格局3.2.7产业布局状况3.2.8融资情况分析3.32021-2025年中国人工智能企业发展分析3.3.1企业区域分布3.3.2企业员工规模3.3.3企业营收状况3.3.4企业市值情况3.3.5企业技术分析3.3.6企业研发情况3.3.7企业专利状况3.4中国人工智能产业发展前景趋势预测3.4.1应用前景广阔3.4.2产业发展展望3.4.3产业发展趋势第四章2021-2025年人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析4.1人工智能生成内容（AIGC）行业发展综述4.1.1行业发展特征4.1.2行业发展原因4.1.3行业核心要素4.1.4行业生态体系4.1.5行业商业模式4.22021-2025年全球人工智能生成内容（AIGC）行业发展状况4.2.1行业发展历程4.2.2行业发展现状4.2.3主要企业分析4.2.4企业业务模式4.2.5企业布局分析4.32021-2025年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析4.3.1行业发展环境4.3.2行业发展现状4.3.3产业链条结构4.3.4市场发展规模4.3.5行业发展问题4.3.6行业发展建议4.4人工智能生成内容（AIGC）的应用场景分析4.4.1文本生成4.4.2音频生成4.4.3图像生成4.4.4视频生成4.4.5跨模态生成4.4.6策略生成4.4.7虚拟人生成4.5人工智能生成内容（AIGC）典型产品——DEEPSEEK分析4.5.1阶段一：性能提升4.5.2阶段二：与国产芯片协同优化4.5.3阶段三：提效降价，国产适配加速第五章2021-2025年中国人工智能生成内容（AIGC）的基础层发展分析5.15G5.1.15G技术发展历程5.1.25G产业政策环境5.1.35G产业链条结构5.1.45G典型应用场景5.1.55G商用发生的变化5.1.65G商业模式分析5.1.75G商用企业布局5.1.85G产业发展趋势5.25G基站5.2.15G基站政策分析5.2.25G基站市场规模5.2.35G基站建设类型5.2.45G基站建设原则5.2.55G基站建设问题5.2.65G基站关键技术5.2.75G基站建设建议5.2.85G基站发展前景5.3物联网5.3.1物联网相关政策5.3.2物联网市场规模5.3.3物联网竞争格局5.3.4物联网发展动态5.3.5物联网连接芯片5.3.6物联网应用产品5.3.7物联网发展关键5.3.8物联网模式创新5.4算力5.4.1算力发展环境5.4.2算力基础设施5.4.3算力发展意义5.4.4算力发展状况5.4.5算力市场规模5.4.6细分市场状况5.4.7算力应用领域5.4.8算力发展建议5.4.9市场空间巨大5.5芯片5.5.1芯片特点概述5.5.2芯片发展背景5.5.3芯片发展意义5.5.4芯片相关政策5.5.5芯片市场规模5.5.6芯片进出口量5.5.7芯片产量状况5.5.8芯片需求5.6云计算5.6.1云计算发展历程5.6.2云计算发展特点5.6.3云计算发展现状5.6.4云计算市场规模5.6.5云计算竞争格局5.6.6云计算服务应用5.6.7云计算面临挑战5.6.8云计算安全防护5.6.9云计算发展展望5.6.10云计算发展趋势5.7能源5.7.1能源主要政策5.7.2能源发展现状5.7.3能源生产情况5.7.4能源消费总量5.7.5能源发展目标5.7.6能源发展建议5.7.7能源发展趋势第六章2021-2025年中国人工智能生成内容（AIGC）的主要内容生产领域发展分析6.1数字媒体6.1.1数字媒体基本概念6.1.2数字媒体主要特点6.1.3数字媒体发展状况6.1.4数字媒体助力影视6.1.5数字媒体战略合作6.1.6数字媒体发展建议6.1.7数字媒体发展趋势6.2数字藏品6.2.1数字藏品核心价值6.2.2数字藏品产业链条6.2.3数字藏品发展状况6.2.4数字藏品市场规模6.2.5数字藏品企业数量6.2.6数字藏品消费倾向6.2.7数字藏品发展动态6.2.8数字藏品发展风险6.2.9数字藏品发展前景6.3数字场景6.3.1数字场景构建基础6.3.2数字场景核心构建6.3.3数字场景驱动因素6.3.4数字场景应用特点6.3.5数字场景产生影响6.3.6数字场景发展趋势6.4数字人6.4.1数字人发展背景6.4.2数字人相关标准6.4.3数字人产业图谱6.4.4数字人发展状况6.4.5数字人市场规模6.4.6数字人融资情况6.4.7数字人发展问题6.4.8数字人发展建议6.4.9数字人发展前景6.4.10数字人发展趋势第七章2021-2025年中国人工智能生成内容（AIGC）的应用领域发展分析7.1传媒行业7.1.1行业发展历程7.1.2行业主要特点7.1.3行业发展环境7.1.4行业总产值7.1.5行业细分领域7.1.6行业结构分析7.1.7行业发展机遇7.1.8行业发展趋势7.1.9AIGC主要应用7.2电商行业7.2.1行业发展历史7.2.2行业发展特点7.2.3行业发展意义7.2.4市场规模状况7.2.5企业注册数量7.2.6主要电商平台7.2.7行业运营模式7.2.8行业发展挑战7.2.9行业发展建议7.2.10AIGC主要应用7.3影视行业7.3.1行业基本概述7.3.2行业主要政策7.3.3产业链条结构7.3.4市场规模状况7.3.5电影数量情况7.3.6电影主要院线7.3.7线上视频平台7.3.8行业发展趋势7.3.9AIGC主要应用7.4文化娱乐行业7.4.1市场发展规模7.4.2细分市场状况7.4.3企业竞争格局7.4.4典型企业分析7.4.5行业治理模式7.4.6行业治理困境7.4.7行业治理建议7.4.8未来发展趋势7.4.9AIGC主要应用7.5教育行业7.5.1行业政策分析7.5.2市场规模状况7.5.3在线教育规模7.5.4学校数量情况7.5.5师资力量分析7.5.6在校生的数量7.5.7AIGC主要应用7.5.8AIGC应用发展动态7.6医疗行业7.6.1医疗卫生机构数量7.6.2医疗卫生人员总数7.6.3门诊和住院工作量7.6.4医院医师工作负荷7.6.5医疗卫生费用情况7.6.6医院病床使用情况7.6.7AIGC主要应用分析7.7工业7.7.1市场规模状况7.7.2细分市场分析7.7.3工业外贸情况7.7.4工业区域发展7.7.5企业经营状况7.7.6工业投资情况7.7.7工业发展问题7.7.8工业发展建议7.7.9AIGC主要应用7.8金融行业7.8.1行业发展历史7.8.2行业发展成就7.8.3行业发展现状7.8.4市场运行情况7.8.5行业数字转型7.8.6行业发展挑战7.8.7行业发展建议7.8.8行业发展展望7.8.9AIGC主要应用第八章中国人工智能生成内容（AIGC）主要技术发展分析8.1人工智能技术发展分析8.1.1技术基本概述8.1.2技术发展历程8.1.3技术发展特点8.1.4技术应用优势8.1.5核心技术分析8.1.6技术主要应用8.1.7技术发展展望8.2深度神经网络分析8.2.1全连接神经网络8.2.2循环神经网络8.2.3卷积神经网络8.3自然语言处理技术发展分析8.3.1技术基本概况8.3.2自然语言处理技术的发展8.3.3预训练语言模型基础8.3.4大规模预训练语言模型8.3.5预训练语言模型优化方向8.3.6技术发展展望8.4多模态认知技术发展分析8.4.1多模态关联8.4.2跨模态生成8.4.3多模态协同8.4.4发展的趋势8.5AIGC的三大模型8.5.1视觉大模型8.5.2语言大模型8.5.3多模态大模型8.6AIGC技术演化的三大前沿能力8.6.1智能数字内容孪生能力8.6.2智能数字内容编辑能力8.6.3智能数字内容创作能力第九章2021-2025年国际人工智能生成内容（AIGC）行业重点企业发展分析9.1微软（MICROSOFTCORP.）9.1.1企业发展概况9.1.2业务发展动态9.1.3企业经营状况分析9.2谷歌（GOOGLEINC.）9.2.1企业发展概况9.2.2企业布局状况9.2.3企业经营状况分析9.3METAPLATFORMS,INC.9.3.1企业发展概况9.3.2企业布局状况9.3.3企业经营状况分析9.4STABILITYAI9.4.1企业发展概况9.4.2企业融资状况9.4.3企业主要产品9.5OPENAI9.5.1企业发展概况9.5.2企业主要产品9.5.3企业发展动态9.5.4企业核心竞争力9.5.5CHATGPT的价值第十章中国人工智能生成内容（AIGC）行业重点上市企业经营状况分析10.1百度集团股份有限公司10.1.1企业发展概况10.1.2企业布局分析10.1.3企业发展动态10.1.4企业经营状况分析10.2科大讯飞股份有限公司10.2.1企业发展概况10.2.2企业研发情况10.2.3企业布局分析10.2.4经营效益分析10.2.5业务经营分析10.2.6财务状况分析10.2.7核心竞争力分析10.2.8公司发展战略10.2.9未来前景展望10.3拓尔思信息技术股份有限公司10.3.1企业发展概况10.3.2企业发展历程10.3.3企业布局分析10.3.4经营效益分析10.3.5业务经营分析10.3.6财务状况分析10.3.7核心竞争力分析10.3.8公司发展战略10.3.9未来前景展望10.4云从科技集团股份有限公司10.4.1企业发展概况10.4.2企业布局分析10.4.3经营效益分析10.4.4业务经营分析10.4.5财务状况分析10.4.6核心竞争力分析10.4.7公司发展战略10.4.8未来前景展望10.5北京蓝色光标数据科技集团股份有限公司10.5.1企业发展概况10.5.2企业布局分析10.5.3经营效益分析10.5.4业务经营分析10.5.5财务状况分析10.5.6核心竞争力分析10.5.7公司发展战略10.5.8未来前景展望10.6昆仑万维科技股份有限公司10.6.1企业发展概况10.6.2企业布局分析10.6.3经营效益分析10.6.4业务经营分析10.6.5财务状况分析10.6.6核心竞争力分析10.6.7公司发展战略10.6.8未来前景展望10.7视觉（中国）文化发展股份有限公司10.7.1企业发展概况10.7.2企业布局分析10.7.3经营效益分析10.7.4业务经营分析10.7.5财务状况分析10.7.6核心竞争力分析10.7.7公司发展战略10.7.8未来前景展望第十一章2021-2025年中国人工智能生成内容（AIGC）行业投资潜力分析11.12021-2025年人工智能生成内容（AIGC）行业投融资情况分析11.1.1融资规模11.1.2融资轮次11.1.3国内融资11.1.4国外融资11.1.5投资规模11.2中国人工智能生成内容（AIGC）行业投资机会分析11.2.1技术层面加速成熟11.2.2产业链条基本形成11.2.3算力芯片空间增大11.2.4应用领域潜力巨大11.3中国人工智能生成内容（AIGC）行业壁垒分析11.3.1能力壁垒11.3.2合作壁垒11.3.3模式壁垒11.4中国人工智能生成内容（AIGC）行业风险分析11.4.1技术风险11.4.2资金风险11.4.3政策风险第十二章2026-2032年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展前景及趋势预测12.1中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展前景分析12.1.1行业面临挑战12.1.2行业发展展望12.1.3行业发展潜力12.1.4市场发展空间12.2中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展趋势12.2.1核心技术持续演进12.2.2关键能力显著增强12.2.3产品类型逐渐丰富12.2.4场景应用趋于多元12.2.5生态建设日益完善12.32026-2032年中国人工智能生成内容（AIGC）行业预测分析12.3.12026-2032年中国人工智能生成内容（AIGC）行业影响因素分析12.3.22026-2032年中国人工智能市场规模预测图表目录：图表1：AIGC三要素图表2：PGC、UGC、AIGC主要异同点对比图表3：2024年全球主要经济指标趋势分析图表4：全球主要经济体零售销售额/指数同比增速（%）图表5：全球工业生产指数变化趋势（2015年=100）图表6：G20经济体CPI同比增速变动（%）图表7：2024年以来主要贸易国进出口贸易同比增速（%）图表8：2020-2024财年美国财政收支结构演变（亿美元）图表9：2020-2025年1-9月中国GDP发展运行情况图表10：2020-2025年1-10月中国货物进出口总额情况图表11：2020-2025年1-10月中国固定资产投资（不含农户）投资情况图表12：我国人工智能行业部分相关政策图表13：我国人工智能行业部分相关政策情况（二）图表14：我国部分省市人工智能行业相关政策情况（一）图表15：我国部分省市人工智能行业相关政策情况（二）图表16：数字经济“四化”框架图表17：中国数字经济行业代表性企业及相关介绍图表18：我国数字经济行业部分相关政策情况（一）图表19：我国数字经济行业部分相关政策情况（二）图表20：2015-2024年中国数字经济规模情况图表21：中国数字经济行业发展趋势图表22：算力分类图表23：2015-2024年中国算力总规模及细分类型情况图表24：人工智能发展历程图表25：人工智能产业相关的政策文件图表26：人工智能行业产业链结构图表27：2016-2024年我国人工智能核心产业及带动产业规模统计图图表28：中国人工智能市场的主要应用占比情况图表29：我国人工智能部分领先企业图表30：我国人工智能企业业务布局及营收情况图表31：2015-2024年中国人工智能领域一级市场融资情况图表32：2024年我国人工智能领先企业员工规模图表33：2024年我国人工智能领先企业营收情况图表34：截止2025年12月17日我国人工智