《中国城市低空经济高质量发展指数（2026）》

1录 11中国城市低空经济高质量发展指数概述 21.1低空经济的概念内涵与战略意义 2 3 5 6 2中国城市低空经济高质量发展指数综合测算结果 2.1第一梯队和第二梯队城市的全国分布 2.2第一梯队和第二梯队城市的城市群分布 3中国城市低空经济产业赋能力 3.1第一梯队和第二梯队城市的空间分布 3.2产业规模与产业质量 3.3产业协同与产业支撑 4中国城市低空经济科技策源力 4.1第一梯队和第二梯队城市的空间分布 4.4科技策源力 25中国城市低空经济产业创新力 5.1第一梯队和第二梯队城市的空间分布 6中国城市低空经济市场拓展力 6.1第一梯队和第二梯队城市的空间分布 6.2市场增长潜力 6.3市场增长活力与需求潜力 6.4市场拓展力 7中国城市低空经济政策支撑力 7.1第一梯队和第二梯队城市的空间分布 7.2政策扶持力度和规制强度 7.3政策保障健全度 7.4政策支撑力 8中国城市低空经济基础条件保障力 8.1第一梯队和第二梯队城市的空间分布 8.2硬件设施支撑性 8.4基础条件保障力 9各梯队城市分析 9.1城市梯队划分与对比分析 9.2城市发展典型案例 结论 附录1数据来源与解释 附录2城市各维度得分 1本指数全面贯彻“创新、协调、绿色、开放、安全”的新发展理念ꎬ严格落实“统筹发展和安全”的总体要求ꎬ有助于全面识别不同地区低空经济发展的比较优势与短板不足ꎬ精准把握区域低空经济高质量发展的阶段特征和结构性问题ꎬ为各级政府因地制宜制定发展政策、优化资源配置、提升低空经济领域治理效能和发展质量提供重要的决策参考ꎮ本指数立足于我国低空经济发展的阶段性特征与现实需求ꎬ综合运用主观赋权与客观赋权相结合的方法确定各项指标权重ꎬ并采用模糊综合评价方法ꎬ对中国大陆地级及以上城市低空经济高质量发展水平进行测度与评估ꎮ与现有的低空经济发展指数相比ꎬ本指数更加强调高质量发展的核心要求ꎬ更贴合我国立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局的现实需要ꎮ在指标体系构建过程中ꎬ重点纳入低空经济发展中的安全风险防范因素ꎻ同时ꎬ充分考量政府政策引导和制度供给在低空经济发展中的关键作用ꎬ体现了有效市场与有为政府协同发力、共同推动低空经济高质量发展的基本原则ꎮ21.1低空经济的概念内涵与战略意义低空经济(Low-altitudeEconomy)是以低空空域(通常指真高1000米以下ꎬ部分地区可延伸至3000米)为依托ꎬ以各类航空器(如无人机、电动垂直起降飞行器〔eVTOL〕、直升机等)的低空飞行活动为核心ꎬ带动相关领域融合发展的综合性经济形态ꎮ低空经济以数字化、网络化、智能化为基础ꎬ依托空天信息、绿色能源、高端材料等协同创新形成产业生态ꎬ具备产业链条长、辐射范围广、融合程度深的特性ꎬ是人工智能、数字经济、无人驾驶等前沿技术与高端制造、现代服务业深度融合、系统集成的成果ꎮ低空经济的发展不仅为这些前沿技术赋予了规模化、高价值的核心应用场景ꎬ更借助构建包含空域管理、飞行控制、智能调度的三维空间智能网联体系ꎬ推动这些前沿技术的模式创新ꎬ促成了多产业、多领域之间的良好互动ꎮ近年来ꎬ低空经济的战略地位不断提升ꎬ已被纳入国家战略性新兴产业体系ꎬ成为推动经济高质量发展的重要方向ꎮ党的二十届三中全会首次在中央文件中提出“发展通用航空和低空经济”ꎬ标志着低空经济正式上升为国家战略重点ꎬ体现了国家在培育新质生产力和推进中国式现代化进程中的前瞻布局ꎮ«国家综合立体交通网规划纲要»«通用航空装备创新应用实施方案(2024—2030年)»等文件的相继出台ꎬ为低空经济发展确立了制度基础和政策路径ꎮ2025年12月22日发布的«低空经济及其核心产业统计分类(试行)»聚焦低空经济统计核算需求ꎬ划定了低空经济及其核心产业的分布ꎮ该分类指出ꎬ低空经济产业链涵盖四大类别:01低空制造业ꎬ包括低空航空器整机制造、航空器器材及零部件制造、航空器材料制造、航空器及相关装备维修和专用设施设备制造ꎻ02低空运营业ꎬ包括低空生产作业、公共服务、运输、消费和其他低空运营服务ꎻ03低空基建与信息服务业ꎬ包括低空基础设施建设、基础设施配套建设、工程技术与设计服务、低空科学研究和技术服务、装备检测服务、工业产品设计服务、人才教育培训、装卸搬运和仓储服务、金融服务、保险服务、会展服务ꎮ在战略意义上ꎬ低空经济的价值主要体现在四个方面ꎮ首先ꎬ它是培育新动能的重要引擎ꎮ通过激活空域资源与拓展技术应用场景ꎬ低空经济正形成连接制造业、数字经济与现代服务业的新增长体系ꎬ为经济结构优化注入持续动力ꎮ其次ꎬ它是带动产业升级关键力量ꎮ1中国城市低空经济高质量发展指数概述3低空经济依托高端制造、人工智能、能源管理与通信导航等前沿技术,推动装备制造、新材料、信息服务等产业链协同创新,加快产业体系的高端化与智能化转型。第三,它是参与全球科技竞争的新赛道。我国在无人机与eVTOL等领域已取得领先优势,自主研发的载人无人机实现商业化运行,展示了我国在低空交通装备方面的国际竞争力。最后,它是国家治理与安全体系的重要支撑。低空经济在应急救援、城市交通、农业植保等民生领域发挥着重要作用,同时促进空域监管、安全标准与风险防控体系建设,构建安全、可控、有序的低空运行格局。1.2低空经济的发展态势2025年12月27日,《中华人民共和国民用航空法》已由第十四届全国人民代表大会常务委员会修订通过,将自2026年7月1日起施行。此次修订以维护国家领空主权、保障航空安全有序、保护各方权益为核心目标,是规范民用航空活动的基础性法律。新法增设“发展促进”专章,首次系统构建支持民航业发展的制度框架,重点围绕低空经济作出多项创新安排:在空域管理方面,明确划分空域需统筹国防安全、低空经济发展与公众利益(第七十四条),国家将统一优化低空空域资源配置并建设监管服务平台(第二百二十五条);针对低空配套,细化无人机适航管理(第三十四条)、通用机场分类分级建设(第六十九条至第七十二条)及运营许可制度;在基础规则层面,规范管制空域飞行许可(第七十七条)及特殊空域飞行限制(第八十二条、第八十三条)。法律通过全链条制度设计,为低空经济的技术创新、应用拓展和规范发展提供了法治保障。中国低空经济产业链结构完整,形成了“上游—中游—下游”贯通衔接的体系。上游环节主要包括原材料与核心零部件制造,涉及金属材料、复合材料、航空电子、动力系统等领域,是支撑飞行器性能与安全的关键基础。中游环节涵盖低空制造、低空飞行、低空保障与综合服务四大板块,构成产业体系的主体。低空制造聚焦无人机、eVTOL、直升机等装备研发生产;低空飞行聚焦航空器的合规运营组织、飞行任务的统筹调度、飞行作业的标准化执行(核心为飞行运力的市场化供给能力);低空保障包括空域管理、通信导航与安全监管;综合服务延伸至维修、培训、保险与金融等环节。下游环节以应用场景拓展为核心,广泛覆盖物流配送、农林植保、设施巡检、应急救援和文旅观光等领域,成为产业价值实现的重要出口。总体来看,低空经济产业链条长、融合度高、联动性强,正在形成从技术研发到场景应用的闭环体系,不仅带动新兴产业集聚,也推动传统产业转型升级,为经济增长注入新动能。加速进入规模化与商业化发展阶段早期的低空经济主要处于应用探索期,低空技术尚不成熟,主要集中于低空旅游、农业与工业的实验性应用。进入21世纪,随着飞行中国城市低空经济高质量发展指数(2026)4器性能提升、自动控制与通信导航系统的进步,低空经济逐步迈向规范化发展阶段。美美国凭借完善的通用航空体系与创新政策率先布局城市空中交通(UAM)与先进空中交通(AAM),预计2035年产业规模将达到1150亿美元。欧盟则通过《欧洲无人机战略2.0》加速构建统一的无人机监管与服务体系,预计到2050年低空产业将创造约3500亿欧元经济价值。全球主要国家普遍以政策创新、基础设施建设和商业化试点为抓手,持续完善空域监管与市场体系,低空经济已成为新兴产业竞争的新高地。政策引领与产业提速并进自2010年国务院、中央军委发布《关于深化我国低空空域管理改革的意见》以来,我国低空经济相关制度安排呈现出由空域管理改革起步、向国家发展规划嵌入、并逐步走向法律制度完善的演进路径。《关于深化我国低空空域管理改革的意见》,明确推进低空空域分类管理和管理权限调整,为低空飞行活动的规范化开展提供了基础性制度框架。该阶段政策重点在于厘清空域管理边界、完善管理机制,为后续低空活动规模化发展创造制度条件。随着低空飞行活动需求的持续增长,相关政策开始由单一管理议题向综合交通和产业发展层面延伸。2021年,低空经济首次被纳入《国家综合立体交通网规划纲要》,标志着低空活动在国家交通体系中的功能定位得到明确。2023年发布的《空域管理条例(征求意见稿)》进一步细化低空空域分类与管理规则,为低空飞行活动的安全运行与监管协同提供了制度依据。在国家层面政策定位不断强化的背景下,低空经济自2024年起被明确写入政府工作报告,正式纳入国家重点发展议题。同期,深圳、成都、苏州等城市通过地方性法规、专项支持政策和财政工具推进低空产业发展,在地方层面探索了低空经济与城市治理、产业培育相结合的实施路径。进入2025年后,低空经济政策呈现出明显的扩散特征。截至2025年12月,全国已有超过230个地级市及以上城市将低空经济纳入政府工作计划,80余个城市出台专项发展规划或配套政策,并通过设立国资企业和产业基金强化资本供给。法治化与制度化阶段演进2025年12月27日,第十四届全国人民代表大会常务委员会第十九次会议审议通过修订后的《中华人民共和国民用航空法》,该法共16范民用航空活动的基础性法律,《民用航空法》的此次修订在制度结构和规范内容上对低空经济发展作出了系统性回应,反映出低空经济相关治理议题正逐步由政策和规划层面向法律层面延伸的趋势。从修订内容看,新法在总体上适应了民航事业发展新形势,对空域管理、航空器管理、基础设施建设、运行监管和发展促进等制度安排进行了充实和完善,其中多项条款与低空经济发展直接相关。相关制度设计显示,低空经济已开始被纳入国家航空治理体系的整体考量之中,并在基础性法律框架内获得明确规范。首先,在空域管理方面,修订后的法律在1中国城市低空经济高质量发展指数概述5空域划分原则中明确要求兼顾低空经济发展需要ꎬ将其作为空域资源配置和管理决策的考量因被制度化地纳入空域管理目标体系之中ꎬ为后续优化低空空域资源配置提供了法律依据ꎮ其次ꎬ在发展导向和政策支持方面ꎬ新法通过设立“发展促进”专章ꎬ围绕通用航空发展、低空空域资源配置、监管服务平台建设以及制度标准完善等内容作出系统安排ꎬ并授权国务院有关部门和省级人民政府制定相关发展规划和支持政策ꎮ这表明ꎬ低空经济相关制度安排正在由分散的政策措施ꎬ逐步向具有整体性和协调性的法律框架演进ꎮ律对通用航空活动的定义、分类管理和准入方式作出进一步明确ꎬ对经营性与非经营性活动实行差异化管理ꎮ这种分类分级管理取向ꎬ有助于为多类型低空应用活动提供相对在低空经济体系中的基础性地位正在得到制度层面的确认ꎮ同时ꎬ针对无人驾驶航空器等新型航空器形态ꎬ修订后的法律将其纳入民用航空器管理体系ꎬ对适航许可、产品标识、空域管制以及机场防范责任等方面作出原则性规定ꎮ相关条款显示ꎬ随着无人机在低空经济中的应用不断扩展ꎬ其监管模式正逐步向制度化、规范化方向调整ꎮ在基础设施建设方面ꎬ法律通过对通用机场实施分类分级管理、简化审批和备案程序ꎬ并将民用机场明确为公共基础设施ꎬ强化了地方政府在规划、建设和保障方面的职责ꎮ这一制度安排体现出低空经济基础设施建设正逐步纳入国土空间规划和公共服务体系的总体框架之中ꎮ此外ꎬ在飞行管理和运行保障方面ꎬ修订后的法律进一步明确了管制空域飞行许可、航路与高度管理以及通信、导航、监视设施建设等基本规则ꎮ在安全底线要求不变的前提下ꎬ这些规定为提升低空空域使用效率和运行组织能力提供了制度基础ꎮ1.3指标构建原则为科学评估低空经济发展水平ꎬ更好发挥指数对政策制定和实践引导的支撑作用ꎬ指标体系构建坚持以下五项基本原则:科学性原则坚持以低空经济内在发展规律和区域经济发展理论为根本依据ꎬ准确把握低空经济的核心特征与演进趋势ꎮ指标遴选基于系统的理论经济发展状况ꎮ相关数据主要来源于权威统计部门和可靠信息渠道ꎬ确保数据的真实性、指数测算过程中ꎬ综合运用统计分析方法和支撑ꎮ中国城市低空经济高质量发展指数(2026)6系统性原则围绕低空经济高质量发展的总体目标ꎬ全面覆盖产业赋能、科技研发、产业创新、市场驱刻画低空经济运行全貌ꎮ指标体系注重层次性和结构性ꎬ从宏观到微观、从总体到局部逐级展标之间保持内在逻辑关联和协同关系ꎬ反映低空经济系统中要素之间的动态联系与相互作用ꎬ确保评价体系作为一个有机整体ꎬ全面揭示低空经济发展内在特征与运行规律ꎮ可行性原则坚持定量化、可操作导向ꎬ确保指数能够以标准化、可量化形式进行测算和比较分析ꎮ数据选取注重可获取性和可持续性ꎬ优先利用现有统计制度和信息系统数据ꎬ同时综合运用遥感影像、地形地貌、气象信息、知识产权、企业运营、低空飞行活动、商业运行情况以及政策文本和新闻公告等多源数据ꎬ拓展评估维度、提升评价精度ꎮ测算方法力求简明高效ꎬ避免过度复杂和繁琐流程ꎬ确保指数编制和应用具有较强实用性和推广性ꎮ透明性原则坚持全过程公开透明ꎬ明确指标内涵、数据来源、权重设定和计算方法ꎬ确保各项测算结果可追溯、可核验ꎮ同步提供指标说明和方法论文件ꎬ便于相关部门、研究机构和社会各界理解和检验指数构建过程ꎮ通过提升透明度ꎬ增强指数的权威性和公信力ꎬ促进评估结果的规范使用和科学解读ꎮ可比性原则围绕服务区域协调发展和政策评估需要ꎬ注重指标在不同区域、不同时期和不同应用场景下的可比性ꎮ指标选取和标准化处理遵循统一技术规范ꎬ在兼顾区域差异和行业特征的基础上ꎬ确保评价结果具有一致性和可对照性ꎬ为开展跨区域比较分析、动态监测低空经济发展变化以及优化政策设计提供可靠数据支撑ꎮ1.4指标体系低空经济是以低空空域资源为重要载体ꎬ以新型航空器和数字技术为关键支撑ꎬ以多元化应用场景为牵引的新型综合经济形态ꎮ其发展水平取决于产业体系建设、科技研发能力、产业创新水平、市场培育程度、政策制度环境和基础设施条件等多方面要素的协同作用ꎮ围1中国城市低空经济高质量发展指数概述7绕低空经济高质量发展的关键支撑要素ꎬ本指数构建涵盖产业实力、科技研发、产业创新、市场驱动、政策保障和基础条件支撑等六个维度的概念模型ꎬ用以系统刻画城市低空经济高质量发展的综合能力和发展基础ꎮ低空经济是产业高度协同的经济形态低空经济依托航空装备制造、无人机、通用航空制造及相关配套产业ꎬ逐步形成上下游衔接紧密、分工协作明确的产业体系ꎮ其核心特征在于产业链各环节的协同发展和规模化集聚ꎮ产业赋能力主要反映城市在低空经济领域构建稳定产业供给体系、推动相关产业融合发展和提升产业整体竞争力的能力ꎬ是低空经济持续扩展和高质量发展的重要基础ꎮ低空经济是科技引领型的经济形态工智能和智能制造等多领域核心技术ꎬ逐步构建起从基础研发、创新突破到技术储备的完整创新体系ꎮ其核心特征在于技术研发的前瞻性、创新主体的集聚性和创新平台的支撑性ꎮ科技策源力主要反映城市在低空经济领域突破关键核心技术、集聚优质创新主体、搭建高能级创新平台的能力ꎬ是低空经济摆脱技术瓶颈、实现从应用导入向技术引领转型的核心支撑ꎮ低空经济是创新赋能型的经济形态低空经济依托科技成果转化、技术产业化应用、产业链协同升级等关键环节ꎬ逐步打通从技术创新到产业落地的完整链路ꎮ产业创新力主要反映城市在低空经济领域推动科技成果落地、促进创新技术产业化、带动产业链技术协同提升的能力ꎬ是低空经济实现技术价值转化、培育产业新动能、提升产业核心竞争力的关键支撑ꎮ低空经济是以应用场景驱动的经济形态低空经济通过物流配送、应急救援、文旅消费、城市治理和载人交通等多样化应用场景实现价值转化与市场拓展ꎮ市场拓展力反映城市在培育应用需求、推动商业化运营、完善市场机制和形成稳定市场规模等方面的能力ꎬ是低空经济实现规模化、可持续发展的关键条件ꎮ低空经济是政策保障型经济形态低空经济的发展高度依赖空域管理体制、运行规则体系、安全监管机制以及财政金融支持等制度安排ꎮ政策支撑力主要体现城市在政策供给、制度创新、要素保障和风险防控等方面的综合能力ꎬ对保障低空经济安全有序运行、促进规范健康发展具有重要作用ꎮ低空经济是设施支撑型经济形态低空经济运行依托通用机场、起降设施、通信导航系统、运行管理平台以及低空空域资源等基础条件ꎮ基础条件保障力反映城市在低空基础设施建设、运行维护和综合保障方面的能力ꎬ是低空经济应用落地和长期稳定运行的重要前提ꎮ基于上述理论认识和发展逻辑ꎬ本指标体系围绕低空经济发展的关键维度ꎬ构建了“产业赋能力、科技策源力、产业创新力、市场拓展力、政策支撑力、基础条件保障力”六大一级指标ꎬ并在此基础上设置若干二级和三级指8中国城市低空经济高质量发展指数(2026)标ꎬ系统涵盖产业规模与结构、科技产出效度、产业投入力度、市场活力与应用场景、政策环境与制度供给以及基础设施条件等核心内容ꎮ指标体系注重产业链上下游协同、创新链各环节衔接和应用场景实践ꎬ全面反映城市在低空经济领域的支撑能力、竞争潜力和发展环境ꎮ通过量化测度与结构分析ꎬ本指标体系有助于精准识别各城市低空经济发展的比较优势与短板弱项ꎬ为政策制定、区域比较和未来发展布局优化提供科学依据ꎮ表1-1中国城市低空经济高质量发展评价指标体系一级指标二级指标二级权重三级指标产业赋能力16.6%产业规模4.15%装备制造企业量无人机企业量eVTOL相关企业量基础设施企业量通航制造企业量产业质量4.15%专精特新中小企业量制造业单项冠军企业量获得其他荣誉的企业量产业协同4.15%产业空间布局均衡性产业链协同密度产业链协同效率产业集群量产业支撑4.15%国资平台量国家民用无人驾驶航空试验基地低空产业联盟与协会91中国城市低空经济高质量发展指数概述续表一级指标二级指标二级权重三级指标科技策源力支撑能力顶尖科技人才量国家项目数量人才培养高校量国家级重点实验室量创造能力论文发表数量论文平均被引数量产业创新力投入力度企业创新投资量产业发展专项基金创新型企业量科技型企业量产出效度专利申请规模量专利平均合享价值度专利平均被引证次数市场拓展力市场承载能力服务企业比例制造企业比例应用场景量低空展览量职业技能培训机构量航空旅客吞吐量货邮吞吐量市场增长活力消费热度近三年上市企业数量近三年新增企业数量市场需求潜力经济规模人口规模产业结构快递规模高标准农田规模旅游规模中国城市低空经济高质量发展指数(2026)续表一级指标二级指标二级权重三级指标政策支撑力16.6%政策扶持力度6.67%国家和省级试点城市政府工作报告关注度政策影响度政策规制强度6.67%地方性规划及行动方案数地方实施细则标准发布政策保障健全度6.67%财税激励工具行政协调工具市场培育工具创新生态工具基础条件保障力16.6%硬件设施支撑性10%表面直升机场高架直升机场飞行服务站飞行营地建筑三维强度信号基站量自然条件适宜性10%地形复杂度气候风险指数年平均风速年平均降雨量年平均气温1.5评价方法权重计算权重设定采用熵权法ꎬ以数据驱动的方式确定各指标的相对重要性ꎮ由于各项指标在量纲和数值尺度上存在显著差异ꎮ为消除不同指标间的可比性偏差ꎬ本知识对原始数据进行对数处理ꎬ并采用极差标准化方法对三级指标进行无量纲化处理ꎬ公式如下:式中ꎬgij表示城市i在三级指标j上的标准化得分ꎻyij表示城市i在三级指标j的原始观测1中国城市低空经济高质量发展指数概述值(经对数处理后)ꎻymin与ymax分别为该三级指标在所有城市中的最小值与最大值ꎮ在三级指标标准化的基础上ꎬ依据各指标权重对三级指标进行线性加权汇总ꎬ得到城市i在对应一级指标上的原始得分:其中ꎬgX为城市i在一级指标X下的原始得分ꎬwj为第j个三级指标的权重ꎮ为保证一级指标之间的可比性ꎬ进一步对一级指标原始得分进行标准化处理ꎮ在此基础上ꎬ为增强指数结果的可解释性ꎬ参照相关指数构建方法ꎬ将一级指标得分统一映射至[60ꎬ100]区间ꎬ得到各一级指标最终得分ꎮ进一步按权重对各一级指标进行加权汇总ꎬ得到城市i的综合原始得分ꎬ并同样映射至[60ꎬ100]区评价对象以中国大陆297个地级以上城市为评价对省级城市和250个其他地级市ꎮ因数据可获得性ꎬ报告不包含自治州、盟及港澳台ꎮ梯队划分结合综合排名分布特征和低空经济发展阶段差异ꎬ本指数以全国综合排名第15位、第50位和第100位为界ꎬ将城市低空经济发展水平划分为四个梯队ꎮ第一梯队城市在产业基础、科技创新和应用场景培育等方面已形成明显综合优势ꎬ低空经济发展体系较为完善ꎬ具备较强的示范引领和辐射带动作用ꎬ是推动低空经济高质量发展的核心引擎ꎮ第二梯队城市总体具备较好的产业和创新基础ꎬ部分领域已实现突破ꎬ是低空经济加快扩展、承接产业转移和培育新增长点的重要支撑力量ꎬ在区域低空经济体系中发挥承上启下作用ꎮ第三梯队城市整体仍处于起步发展阶段ꎬ低空经济相关产业和应用场景尚在培育之中ꎬ需要通过完善基础条件、加强政策引导和培育市场需求ꎬ加快补齐短板、夯实发展基础ꎮ第四梯队城市低空经济发展基础相对薄弱ꎬ产业布局、创新能力和应用场景建设尚不完善ꎬ对政策支持和要素投入依赖程度较高ꎮ相关城市需立足自身条件ꎬ聚焦重点领域和特色场景ꎬ逐步培育低空经济发展能力ꎮ限于篇幅ꎬ仅列出排名前100城市得分ꎮ2结果显示ꎬ深圳综合实力突出ꎬ是全国领北京、上海综合排名分列第2位和第3位ꎬ低空经济发展水平处于全国前列ꎮ从梯队分布看ꎬ第一梯队低空经济中心城市依次为:深和天津ꎮ上述城市在产业基础、创新能力、应用场景培育和政策环境等方面整体优势明显ꎬ构成我国低空经济高质量发展的核心区域和重要支撑力量ꎮ图2-1低空经济高质量发展指数2中国城市低空经济高质量发展指数综合测算结果2.1第一梯队和第二梯队城市的全国分布东部沿海地区高度集聚高等级低空经济中心城市整体呈现向东部沿海地区高度集聚的空间分布特征ꎬ第一梯队城市形成以沿海地区为主体、核心城市领跑的显著格局ꎮ以前15位(第一梯队)城市为例ꎬ东部地区城市占据9席ꎬ包括深圳、北京、上集中体现了东部沿海地区在产业基础、科技创新和应用场景培育等方面的综合领先优势ꎮ在前50位(第一、二梯队)城市中ꎬ东部地区的先发优势进一步巩固并向纵深拓展ꎮ除第一梯队核心城市外ꎬ东部地区还包括无锡、青岛、石家庄、济南、宁波、常州、徐州、厦东莞等城市ꎬ逐步形成覆盖环渤海、长三角、珠三角和海西沿海地区的连续支撑带ꎬ构成我国低空经济扩展布局和产业承接的主体空间ꎮ与此同时ꎬ中西部和东北地区加快培育若干高位支点城市ꎬ在全国低空经济发展格局中发挥区域支撑作用ꎮ中部地区除长沙、合肥、武汉进入第一梯队外ꎬ郑州市(第22位)、太原市(第26位)、南昌市(第29位)等城市位列第二梯队ꎬ承担区域承接与扩散功能ꎻ西部地区以成都、西安、重庆等第一梯队城市和昆明(第24位)和贵阳(第27位)等第二梯队城市为代表ꎬ初步形成以核心城市牵引的西部增长极ꎻ东北地区则有沈阳(第16位)、哈尔滨(第21位)、大连(第28位)和长春(第47位)进入以少数核心城市支撑的发展格局ꎮ北京—深圳—上海构成稳定“第一极”从综合得分和分项指标结构看ꎬ深圳、北京、上海在我国低空经济发展中持续处于引领地位ꎬ在多个关键维度上与其他城市形成明显梯度差距ꎬ共同构成全国低空经济发展的“第一极”ꎮ图2-2低空经济高质量发展指数中国城市低空经济高质量发展指数(2026)其中ꎬ深圳综合得分为100分ꎬ位居全国首位ꎬ在产业赋能力、产业创新力和政策支撑力等维度均排名全国第一ꎬ系统性优势突出ꎮ深圳持续完善通用机场、低空起降点和数字化运行管控系统等基础设施布局ꎬ并在全国率先出台低空经济专项法规ꎬ推进智能融合低空系统建设ꎬ有效提升了低空应用的制度可实施性和场景可复制性ꎬ构成其保持综合领先地位的重要支撑ꎮ北京综合得分位居全国第2位ꎬ在科技策源力和基础条件保障力维度排名全国第1位ꎬ并在产业赋能力、产业创新力和市场拓展力维度位列第2位ꎬ体现出突出的产业研发和要素配置效率ꎮ北京在无人机整机制造、低空智联网等关键技术领域集聚了一批头部企业和高水平科研机构ꎬ企业密度、科研投入强度和资本活跃度均处于全国前列ꎬ逐步形成以创新驱动为核心的低空经济发展路径ꎬ是我国低空经济的重要技术策源地ꎮ上海综合得分排名全国第3位ꎬ在市场拓展力维度排名全国第1位ꎬ同时在产业赋能力、科技策源力、产业创新力和基础条件保障力等维度均保持前列水平ꎬ整体发展结构较为均衡ꎮ依托民用航空产业的长期积累和国际金融中心优势ꎬ上海在低空经济商业化应用、运营服务体系建设和跨区域资源配置方面具备明显比较优势ꎬ正加快打造面向全国、辐射国际的低空经济高端服务和应用枢纽ꎮ多路径并进,结构特征分化明显第一梯队中除核心引领城市外ꎬ南京、成都、杭州、苏州、西安、长沙、重庆、广州等城市构成低空经济发展的第二层核心力量ꎬ但其优势来源和发展路径呈现出明显差异ꎮ成都在产业赋能力和产业创新力等维度保持前列ꎬ在科技策源力、政策支撑力等方面表现突出ꎬ初步形成工业无人机产业集群ꎬ是西部地区低空经济发展的重要增长极ꎮ南京和苏州在产业创新力和产业赋能力维度具有明显竞争优势ꎮ其中ꎬ南京创新资源密集、科研基础扎实ꎻ苏州在资本活跃度和产业承接能力方面优势突出ꎬ低空经济相关基金群对产业落地和规模化发展形成有效支撑ꎮ杭州在政策支撑力和基础条件保障力维度排名靠前ꎬ显示出政策支持、环境治理对低空应用深度发展的强大动能ꎮ西安在科技策源力维度排名较高ꎬ体现出航空航天产业研发的优势ꎬ但在市场拓展力等方面相对不足ꎬ在一定程度上制约了综合排名的进一步提升ꎮ广州在产业创新力维度排名全国第7位ꎬ在科技策源力维度排名全国13位ꎬ集聚亿航智能、小鹏汇天等创新型企业ꎬ并依托高校和科研平台ꎬ初步形成较为完善的“产学研用”协同体系ꎬ但在基础条件建设和政策支撑方面仍有进一步提升空间ꎮ2中国城市低空经济高质量发展指数综合测算结果2.2第一梯队和第二梯队城市的城市群分布城市群是低空经济的核心空间载体以长三角、粤港澳大湾区、京津冀、长江中游和成渝地区为代表的主要城市群ꎬ构成我国低空经济高等级城市集聚与成长的核心空间济城市高度嵌入城市群体系之中ꎬ呈现出以核心城市引领、群内梯度承接、跨城市协同扩展为特征的空间组织模式ꎮ其中ꎬ长三角城市群整体优势最为突出ꎬ在城市数量、梯队完整性和功能层级上均表现出显著领先ꎮ第一梯队中ꎬ上海(第3位)、南京(第4位)、杭州(第6位)、苏州(第7位)、合肥(第11位)多城进入ꎬ形成多核心并行的高州、徐州、绍兴、南通、芜湖、镇江等城市密集分布ꎬ对第一梯队核心城市形成稳定的纵深支撑和外延拓展ꎬ体现出长三角在产业承接、应用场景扩展和要素扩散方面的系统性优势ꎮ粤港澳大湾区在头部引领方面优势尤为突13位)和珠海(第14位)表现亮眼ꎻ在前50位城市中ꎬ大湾区进一步覆盖佛山、东莞、中山和惠州等制造业和应用型城市ꎬ呈现出以深圳为核心、制造能力与应用场景并重、城市间分工协同清晰的发展格局ꎮ相比长三角ꎬ大湾区城市梯队数量略少ꎬ但在头部强度和产业—场景耦合度方面优势明显ꎮ京津冀城市群则以高端创新策源为主要特征ꎮ北京(第2位)稳居全国前列ꎬ发挥突出的创新策源和制度引领作用ꎻ天津、石家庄和保定进入前50位ꎬ整体呈现“单核引领、多点承接”的梯队结构ꎬ创新资源高度集中于核心城市ꎬ向周边城市扩散的路径仍以承接和配套为主ꎮ与此同时ꎬ长江中游和成渝城市群已形成稳定区域支点ꎮ长江中游城市群中ꎬ长沙(第9位)和武汉(第12位)进入第一梯队ꎬ南昌、株洲和湘潭等城市进入前50位ꎬ逐步形成由核心城市引领、周边城市梯度承接的扩展格局ꎻ成渝城市群则呈现出成都(第5位)与重庆(第10位)“双核驱动”的结构特征ꎬ并带动绵阳、自贡和德阳进入前50位ꎬ成为西部低空经济扩展的重要增长极ꎮ多层级承载与功能协同并存在整体集聚格局之下ꎬ不同城市群内部的结构特征和承载方式呈现出明显差异ꎬ反映出低空经济在不同区域的发展路径和功能侧重并不一致ꎮ从梯队结构看ꎬ长三角和粤港澳大湾区形成了较为完整的“多层级承载体系”ꎮ长三角城市群中ꎬ第一梯队城市在创新策源、市场拓展和制度环境方面形成合力ꎬ第二梯队城市则在产业配套、应用推广和区域承接方面发挥关键作用ꎬ使得低空经济能够在群内实现由核心向中国城市低空经济高质量发展指数(2026)外围的连续扩散ꎮ粤港澳大湾区虽然梯队城市数量相对较少ꎬ但深圳在产业赋能、政策支撑和基础条件保障等维度上的极强带动能力ꎬ使得群内城市能够围绕制造能力、应用场景和专业分工形成紧密协作ꎮ相比之下ꎬ京津冀和部分中西部城市群仍以“单核或双核主导”结构为主ꎮ京津冀城市群中ꎬ北京在创新策源力维度排名全国第1位ꎬ但天津、石家庄等城市在基础条件和产业承接方面仍处于补位阶段ꎬ整体扩散路径较为集中ꎻ成渝城市群虽形成“双核驱动”ꎬ但群内非核心城市更多承担制造配套和场景延展功能ꎬ整体协同仍处于培育阶段ꎮ此外ꎬ从功能分工看ꎬ不同城市群在低空经济发展中呈现出差异化定位ꎮ长三角更强调创新—产业—市场的系统协同ꎬ大湾区突出制造能力与应用落地ꎬ京津冀侧重高端创新策源与制度引领ꎬ而长江中游和成渝地区则更多承担区域扩散和跨区域承接功能ꎮ这种差异化分工ꎬ使城市群不仅是低空经济集聚的空间载体ꎬ也是多路径并进、结构特征分化的重要组织单元ꎮ图2-3低空经济高质量发展的区域和城市群特征3低空经济高质量发展有赖于覆盖装备制造、无人机、eVTOL、通用航空制造等关键环节的产业主体集聚ꎬ并在此基础上形成结构相对完整、具备持续延展能力的产业体系ꎮ相关产业主体既为低空经济产品的研发和制造提供重要支撑ꎬ也通过专业化分工和协同组织方式ꎬ推动低空产业展的产业基础和承载能力ꎬ本指标体系以产业赋协同和产业支撑四个方面设置二级指标ꎬ并进一步细化为装备制造企业、无人机企业、eVTOL相关企业、通航制造企业、低空领域“专精特新”中小企业、制造业单项冠军企业ꎬ以及产业链协同密度和协同效率等三级指标ꎬ对城市低空图3-1低空经济产业赋能力中国城市低空经济高质量发展指数(2026)3.1第一梯队和第二梯队城市的空间分布总体梯队结构特征在产业赋能力维度上ꎬ不同城市间分化特征较为显著ꎬ整体形成以头部城市引领、次级城市承接的两级梯队结构ꎮ深圳位居全国首位ꎬ综合优势明显ꎬ在低空制造规模、产业协同水平和产业支撑体系建设等方面均显著领先ꎬ体现出突出的产业组织能力和体系化发展水平ꎮ北京、成都、上海和南京紧随其后ꎬ稳居第一梯队ꎬ其产业赋能力得分均处于高位区间ꎬ表明上述城市已具备较为成熟的低空经济产业组织形态和持续供给能力ꎮ这些城市在低空经济领域已初步形成相对完整的产业体系或明确的主导发展方向ꎬ既涵盖一线和新一线城市ꎬ也包括区域性产业核心城市ꎬ整体呈现出全国性引领与区域性支点并存的发展格局ꎮ第二梯队构成低空经济产业发展的重要承接层ꎮ该梯队主要包括珠海、济南、武汉、太较好或具备一定专业化优势的城市ꎮ上述城市已在制造配套、区域协作或特定应用场景中形成稳定支撑ꎬ体现出低空经济由核心城市向周边节点和制造型城市梯度扩散的发展趋势(见图3-2)ꎮ由“规模主导”向“体系主导”转变圳、北京、成都、上海和南京为代表ꎬ不仅在装备制造企业、无人机企业和低空通航制造企业数量等规模性指标上显著领先ꎬ而且在产业质量和协同水平等体系性指标上同步保持高位ꎮ图3-2低空经济产业赋能力空间分布3中国城市低空经济产业赋能力例如ꎬ深圳装备制造企业数量达2349家、无人规模优势明显ꎮ“专精特新”中小企业数量和获得各类荣誉企业占比方面显著高于第二梯队ꎬ反映出较强的企业质量和技术积累ꎮ同时ꎬ这些城市在产业链协同密度和协同效率方面整体处于较高水平ꎬ北京、南京和成都相关指标均在0.39以上ꎬ并同步配置产业集群、国有资本平台和专项产业基金等多层次支撑要素ꎬ逐步形成结构完整、运行高效的低空经济产业体系ꎮ第二梯队城市整体呈现“规模支撑下的单向优势”特征ꎮ此类城市在装备制造或通航制造等部分规模性指标上具备一定基础ꎬ但在产业链协同效率、综合支撑工具配置以及高端要素集聚等方面仍存在短板ꎬ制约了其向体系化、高质量发展阶段的进一步跃升ꎮ3.2产业规模与产业质量制造企业高度集中头部城市从企业数量分布看ꎬ低空经济相关制造主体呈现出明显的向头部城市集聚特征ꎮ深圳、北京、南京、成都、广州、上海、西安等城市在装备制造企业、无人机企业和低空通航制造企业三类指标上均位居全国前列ꎮ其中ꎬ深圳在上述三类制造型指标中均为最高值ꎬ装备制1400家ꎬ低空通航制造企业接近1500家ꎬ与其他城市形成明显梯度差距ꎮ相较之下ꎬ多数城市相关制造企业数量不足100家ꎬ反映出低空经济制造基础尚未在全国范围内全面铺开ꎬ产业集聚程度差异较大ꎮ制造类与基础设施类企业空间异配从空间分布特征看ꎬ装备制造、无人机和通航制造等制造类企业主要集聚于制造业基础莞、无锡等ꎻ而基础设施相关企业则更多分布于超大城市和区域性枢纽城市ꎮ其中ꎬ北京市基础设施类企业数量超过400家ꎬ成都、西安、上海、天津、南京等城市亦处于全国前列ꎮ上述特征表明ꎬ基础设施类主体更倾向于集聚于城市规模较大、应用场景和运行管理需求较为集中的地区ꎬ而制造类主体则主要依托既有制造业集聚区布局发展ꎮeVTOL分布范围有限从eVTOL相关企业分布看ꎬ全国整体规模仍然较小ꎬ布局城市数量有限ꎮ深圳和北京相成都、广州等城市为2-4家ꎬ表明eVTOL产业主体尚未形成广泛分布ꎬ当前仍主要集中于少数具备技术、资本和政策优势的城市ꎮ适航认证、空域管理、电池循环寿命、起降场建设标准和低空航路规划等问题仍是制约eVTOL产业规模化发展的关键瓶颈ꎮ我国已率先在合肥、中国城市低空经济高质量发展指数(2026)杭州、深圳、苏州、成都和重庆开展eVTOL试点ꎬ并发布全球首部起降场技术团体标准ꎬ明确提出到2035年基本建成“绿色航空制造体系”ꎬ为eVTOL产业规范发展和规模化应用奠定基础ꎮ图3-3城市低空经济相关企业规模3中国城市低空经济产业赋能力头部城市率先形成全产业链优势从协同结构看ꎬ上海市协同密度与协同效率均处于较高水平ꎬ同时在产业集群、国资平台、专项基金、试验基地以及联盟与协会等支撑要素配置上较为完备ꎬ已形成“多主体参与、多工具协同”支撑体系ꎮ北京市和深圳市同样呈现出协同网络与制度化支撑要素协同发力的特征ꎮ上述城市通过“协同网络＋机构化支撑”的双轮驱动ꎬ有效提升了低空经济产业体系的组织化程度和运行效率ꎮ图城市低空经济企业质量中国城市低空经济高质量发展指数(2026)多数城市协同效率整体处于较低水平ꎮ低空经济相关企业之间仍未形成高效分工和稳定协作关系ꎬ产业链协同运行效率有限ꎮ从支撑体系看ꎬ这些城市往往停留在集群“数量存在”的阶段ꎬ但缺乏具备整合能力和牵引作用的关键节点企业ꎬ协同网络难以实现由“共存布局”向“体系运行”的有效转变ꎮ图3-5城市低空经济企业结构3.4产业赋能力以民用无人机为基础推进产业培育«关于促进和规范民用无人机制造业发展的指导意见»明确将民用无人机制造业定位为快速发展的新兴产业ꎬ通过制定生产企业行业规范条件、引导资源向符合规范条件的企业集«工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意见»则从构建现代化产业体系的角度ꎬ提出加快未来产业培育ꎬ推动高端装备制造、新技术新产品和新应用场景协同发展ꎬ并通过建设未来产业先导区、遴选发布典3中国城市低空经济产业赋能力23型应用场景清单和完善产业支撑体系ꎬ促进产业规模化发展ꎮ政策工具引导企业加快集聚省级和城市政府围绕低空经济发展ꎬ通过项目引进、金融支持和产业空间建设等政策工具积极吸引相关产业集聚ꎮ一方面ꎬ以重大项目落户为抓手ꎬ对eVTOL、无人机整机及核心零部件企业给予落户奖励和产值支持ꎬ引导产业在城市层面加快集聚ꎻ另一方面ꎬ通过产业基金、金融服务和租金补贴等方式ꎬ强化对低空经济企业的资金和要素保障ꎮ同时ꎬ依托产业园区和公共服务平台建设ꎬ推动低空经济产业链在地方尺度上集约化布局和协同发展ꎮ地方案例:武汉市人民政府支持重大项目落户(eVTOL)及大、中型无人驾驶航空器整机研发制造、核心零部件研发制造与商业运营等领域的低空经济企业ꎬ实缴注册资本规模在1000万元以上且落户第二年产值规模(营业收入)在2000万元以上的ꎬ……给予……落户奖励ꎮ对新落户低空经济企业……给予支持ꎮ六、加强低空经济产业金融支持ꎮ充分发挥产业基金引导作用ꎬ利用多种金融服务方式ꎬ支持低空经济新基建、中小企业培育、龙头企业壮大、头部企业上市ꎮ引导社会资本设立低空经济领域产业基金……ꎮ鼓励……低空经济发展基金群ꎮ九、促进低空经济产业集聚ꎮ对新引进落户、规模以上……低空经济企业或者机构ꎬ在……区内租赁研发、生产和办公用房且自用的ꎬ按实际租金给予……租金补贴……ꎮ地方案例:深圳市集聚资源强链补链ꎬ打造低空经济产业示范园区20.大力推进低空经济招商引资ꎮ加速汇聚项目、资金等要素资源ꎬ市区两级联动补链强链……引进培育200家以上无人机整机及零部件制造、商业化应用等低空经济相关企业……21.推动关键核心技术产业化ꎮ支持无人机、eVTOL等各类低空飞行器以及电机、电池、机载态势感知设备等产品研发和产业化ꎬ鼓励企业建设无人机整机及核心零部件智能工厂ꎬ进一步提升关键核心零部件和整机产品的产业化规模和效益ꎮ22.建设产业公共服务平台ꎮ加快推进无人机综合应用测试基地建设ꎬ搭建……试飞测试平台ꎬ开展无人机系统安全性、可靠性及符合性研究测试ꎬ为适飞试验、定型鉴定、任务载荷验证、数据链测试、人员培训等提供服务保障ꎮ23.打造低空经济产业集聚区ꎮ以头部企业为牵引ꎬ规划建设特色产业集聚区ꎮ……244低空经济高质量发展根本上依赖于持续稳定的技术进步ꎬ其关键在于城市是否具备系统化的科研投入机制、完善的人才培养与集聚体系ꎮ科技策源力是筑牢低空经济长期竞争力、保障其可持续发展的关键根基ꎮ围绕技术创新支撑体系ꎬ本指数从投入力度和产出效度两个层面系统刻画城市低空经济科技策源能力ꎮ图4-1展示了各城市在科技策源能力维度上的综合得分及排名情况ꎬ反映出不同城市在低空经济技术人才培养、平台建设与发展潜力方面的显著差异ꎮ图4-1低空经济科技策源力４中国城市低空经济科技策源力４.１第一梯队和第二梯队城市的空间分布总体梯队结构第一梯队中ꎬ北京以分确立全国低空经济创新策源核心高地地位ꎮ南京(.)与西安(.)紧随其后ꎬ依托丰富的高等教育人才培养单位资源ꎬ在省部级重点实验室布局密度、核心技术论文发表数量上表现突出ꎬ同时承担多项区域级重大科技项目ꎮ此外ꎬ上海(.)、武汉(.)、成都(.)、深圳(.)、哈尔滨(.)等城市在不同路径上发挥关键支撑作用ꎬ体现出多元并进的创新策源格局ꎮ第二梯队城市整体得分集中于—区间ꎬ呈平缓连续分布特征ꎮ大连(.)、济南(.)、重庆(.)、厦门(.)、南昌(.)处于梯队前段ꎬ具备扎实的基础科研人才储备ꎬ在区域性重点实验室数量、地方级科技项目立项数上表现稳健ꎮ梯队中后段城市则呈现单一指标突出的特点ꎬ整体策源能力尚未形成对低空经济产业体系的持续性、高强度支撑ꎮ科技策源力的结构性差异在投入力度层面ꎬ北京在顶尖科技人才量(人)、国家项目数量(项)和国家级重点实验室量(个)上均居全国首位ꎮ南京、西安在国家项目数量、顶尖科技人才量和人才培养单位配置间形成均衡结构ꎬ保障了科技资源的稳定供给ꎮ相比之下ꎬ部分综合得分靠前的城市(如深圳、成都)在顶尖科技人才量与国家级重点实验室上优势不突出ꎮ在产出效度层面ꎬ北京在论文发表数量与论文平均被引量上形成双优的综合优势ꎬ成为成果产出的标杆ꎮ南京、上海和西安的论文发表数量保持高位ꎬ同时论文平均被引量指标稳定ꎬ体现出科研成果的持续影响力ꎮ武汉、长沙等城市虽论文发表数量不及头部城市ꎬ但论文平均被引量表现亮眼ꎬ形成以质量为核心的产出特色ꎻ第二梯队城市则普遍呈现“规模短板、质量分化”的特点ꎬ部分城市论文发表数量不足ꎬ难以支撑整体产出效度的提升ꎮ从梯队差异来看ꎬ第一梯队城市在投入力度的全指标布局与产出效度的“规模＋质量”协同上优势显著ꎬ科技策源的体系化能力突出ꎻ第二梯队城市则多呈现“单维指标突出、全链支撑不足”的特征ꎬ或在某类实验室数量上有亮点ꎬ或在特定领域论文产出有优势ꎬ但顶尖科技人才、国家项目等核心投入指标ꎬ以及论文规模等产出指标的短板ꎬ使其整体科技策源力仍处于培育阶段ꎮ中国城市低空经济高质量发展指数(2026)图4-2低空经济科技策源力4.2支撑能力创新资源高度锚定省会和直辖市北京在国家级人才和国家立项项目两项指标上均居全国首位,国家级人才数量达72人,国家立项项目61项,对其他城市形成明显领先优势。上海虽国家立项项目数量(6项)不及北京,但人才培养单位数量(5个)保持高位,资源布局相对均衡。南京、武汉等重点省会城市在单项指标上表现突出:南京国家立项项目数量(19项)与人才培养单位数量(10个)均进入前列,两项指标的均衡性支撑其投入实力;武汉以34项国家立项项目数量位居全国第二,显著高于多数城市,成为项目资源集聚的代表性城市;西安国家立项项目数量(10项)与人才培养单位数量(12个)形成特色布局,科研项目支撑能力较为突出。整体来看,低空经济科技投入的核心资源明显向直辖市、少数省会城市集中。城市投入模式呈明显差异除头部城市外,进入投入梯队的城市呈现出“单项突出、结构分化”的特征。深圳人才培养单位数量(24个)居全国首位,但顶尖创新人才和国家级重点实验室均存在空白,投入结构明显偏向人才培育资源;武汉国家立项项目数量(34项)仅次于北京,但人才培养单位数量未形成规模,投入以项目资源为核心支点;南京、上海等城市在国家立项项目与人才培养单位数量上均保持一定规模,投入结构相对均衡。部分具有产业基础的城市优势突出部分制造业基础扎实的城市,在科技投入中展现出单项指标优势。例如无锡国家立项项目数量(4项)、常州国家立项项目数量(3项),均在区域内形成一定的项目资源集聚,但人才274中国城市低空经济科技策源力培养单位资源相对有限ꎬ投入结构以项目维度的单点突破为主ꎮ图4-3城市低空经济创新投入表4-1低空经济相关专业城市行政等级院校/专业北京首都清华大学、北京航空航天大学等4所大学共16个专业西安副省级西北工业大学、西安交通大学等5所大学共12个专业上海直辖市上海交通大学、复旦大学等5所大学共5个专业南京副省级南京航空航天大学、南京理工大学等3所大学共10个专业成都副省级电子科技大学、四川大学等4所大学共7个专业长沙省会城市哈尔滨副省级哈尔滨工程大学、哈尔滨工业大学2所大学共6个专业中国城市低空经济高质量发展指数(2026)续表城市行政等级院校/专业杭州副省级厦门副省级大连副省级武汉副省级沈阳副省级南昌省会城市郑州省会城市天津直辖市合肥省会城市重庆直辖市论文产出规模呈明显的“高位集中”北京市以篇的论文发表数量形成绝对头部优势ꎬ是全国低空经济领域的知识产出核心ꎻ南京(篇)、西安(篇)、哈尔滨(篇)、上海(篇)论文发表数量稳居高位ꎬ依托顶尖科研资源形成“极核引领”ꎮ成都(篇)、武汉(篇)、长沙(篇)、广州(篇)、深圳(篇)等城市ꎬ论文规模虽略低于头部ꎬ但仍保持第一梯队的核心体量ꎮ苏州(篇)、重庆(篇)处于第二梯队前段ꎬ规模接近第一梯队末尾ꎻ后续城市(如石家庄、太原、南阳等)论文发表数量持续降低ꎬ整体与第一梯队形成显著规模差距ꎮ论文被引次数呈“体系－单点”特征第一梯队中ꎬ北京、南京、西安(均处于第一梯队前列)凭借高校、重点实验室的密集布局ꎬ实现“规模＋质量”的协同输出ꎻ武汉、成都以区域性科研中心为支撑ꎬ保持论文规模与平均被引的均衡ꎮ第二梯队则以单点特色为主ꎬ六安市论文平均被引次数居全国首围ꎻ多数第二梯队城市仅能在单一指标(或规模、或质量)上形成局部优势ꎬ缺乏体系化的产出支撑ꎮ第一梯队的“体系化优势”ꎬ本质是高校、重点实验室等科研资源的高度集聚ꎬ能同时支撑规模与质量的输出ꎻ而第二梯队因科研资源密度不足ꎬ难以兼顾规模与质量ꎬ只能通过高被引成果或论文产出数量来参与产出分工ꎮ这种差异也意味着:第一梯队是低空经济的“知识源头”ꎬ第二梯队则更多承担“区域技术扩散”或“细分领域补位”的角色ꎮ４中国城市低空经济科技策源力图城市低空经济创新产出科技策源力“人才＋项目”双维度强化资源集聚地方政府以科技策源为核心导向ꎬ通过设立低空经济专项合作计划ꎬ支持共建联合实验室、技术研究院等载体ꎬ以此为纽带吸引低空领域顶尖科技人才团队入驻ꎬ针对性提升“顶尖科技人才量”ꎻ同时引导协同平台主动对接国家重点研发计划、科技重大专项等ꎬ对成功牵头或参与国家立项项目的主体给予经费配套与荣誉激励ꎬ强化“国家项目数量”指标的规中国城市低空经济高质量发展指数(2026)模与质量双提升ꎬ形成“平台聚才、项目育才、政策留才”的良性循环ꎮ以“平台升级＋成果提质”优化产出围绕科技策源能力的核心产出指标ꎬ地方政府可对现有低空经济相关省部级重点实验室进行分类培育ꎬ通过给予设备更新补贴、科研用地倾斜等政策ꎬ支持其冲刺国家级平台ꎬ扩充“重点实验室量”的优质供给ꎻ同时建立成果质量导向的激励机制ꎬ聚焦低空经济细分领域ꎬ对发表高被引论文、产出核心技术成果的团队给予科研经费奖励、项目优先立项等支持ꎬ推动科技成果从“数量积累”向“价值引领”转型ꎮ地方案例:成都东部新区支持低空经济高质量发展的若干政策(三)支持建设创新平台ꎮ鼓励企业、高校、科研院所等在新区自建……等低空重点领域的创新平台ꎬ对新获批国家级、省(部)级、市级创新平台的ꎬ分别给予单个平台万元、万元和万元一次性奖励……(六)支持举办低空经济重大活动ꎮ鼓励企业、高校、科研院所等主体在新区举办……低空经济领域会议、赛事等活动ꎬ经认定ꎬ参会人数人以上(含)且实际会期１天以上(不含)的ꎬ按照会议实际费用的……给予举办单位单次不超过万元一次性补贴……地方案例:北京市延庆区发布“低空人才十条”２.居住证办理“绿灯”服务ꎮ为产业人才办理北京市人才工作居住证开辟快速通道……实现“随报随办、一路绿灯”……４.青年人才专项奖励ꎮ对在国际创新赛事获奖并落地延庆的海外硕博、以及国内重点高校优秀应届毕业生ꎬ提供最高连续三年的资金奖励……５.优秀项目高额资助ꎮ入选延庆优秀人才项目的个人……可获得专项资金支持ꎬ并优先推荐申报国家和北京市重大人才工程……６.破解“卡脖子”成果激励ꎮ对解决低空产业关键技术难题或引领行业标准的重大成果ꎬ给予人才或团队一次性资金奖金……７.“安居延庆”住房保障ꎮ提供人才公寓和公租房免费入住机会ꎬ并配套定制化团购优惠和分档安家补贴…….全周期成长发展支持ꎮ建立人才与产业场景的对接机制……通过搭建研发机构和创新平台ꎬ支持人才进行技术验证与成果转化……5rsssv低空经济产业的高质量发展高度依赖产业层面的创新活力ꎬ其核心在于城市能否构建从创新资源投入到创新成果产出的完整闭环体系ꎬ这一体系直接决定了产业在市场竞争中的核心优势与长期发展潜力ꎮ围绕产业创新支撑体系ꎬ本指数从产业创新投入力度、产业创新产出效度两个核心层面系统刻画城市低空经济产业创新力ꎮ图5-1展示了各城市在产业创新力维度上的综合得分及排名情况ꎬ反映出不同城市在低空经济产业创新资源投入强度、成果产出质量与发展层次方面的显著差异ꎮ图5-1低空经济产业创新力中国城市低空经济高质量发展指数(2026)5.1第一梯队和第二梯队城市的空间分布总体梯队结构第一梯队呈现“头部领跑、多点支撑”的格局ꎬ深圳(100)凭借领先的创新型企业集聚度与产业基金配置ꎬ成为低空经济产业创新的核心标杆ꎬ北京(97.59)、上海(93.93)则依托顶尖科研资源与雄厚企业创新资本紧随其后ꎮ南京(93.48)、成都(92.77)、苏州(92.15)等城市立足自身资源禀赋ꎬ在专利产出质量、科技型企业培育等维度形成差异化优势ꎬ与头部城市相互呼应ꎬ构成层次分明、协同发力的产业创新网络ꎮ晰ꎬ整体呈现“前段蓄力、后段追赶”的特征ꎮ合肥(86.08)、天津(85.03)、重庆(83.96)等梯队前段城市ꎬ已积累一定规模的创新要素与产业基础ꎬ部分核心指标接近第一梯队水平ꎬ具备较强的升级潜力ꎮ而梯队中后段城市多以单一创新亮点为支撑ꎬ或专利质量突出、或企业培育初见成效ꎬ但普遍存在创新投入不足、产业生态不完善等问题ꎬ整体产业创新的系统性与可持续性仍需持续强化ꎮ产业创新力的结构性差异深圳在创新型企业(190)、科技型企业数(162)、专利申请规模(11105)等核心投入指标上稳居全国前列ꎬ形成全方位的资源配置优势ꎻ北京、上海则在创新型企业培育、专项基金支持与资本投入间构建起均衡结构ꎬ保障了创新资源的稳定供给ꎮ相比之下ꎬ部分第一梯队头部城市(如西安)虽创新型企业集聚度突出ꎬ但在低空产业发展专项基金配置或企业创新资本投入上稍显薄弱ꎬ呈现出差异化的投入侧重ꎮ图5-2低空经济产业创新力５中国城市低空经济产业创新力北京以件低空经济领域专利申请规与质量双优”的综合产出优势ꎬ成为行业标杆ꎻ上海紧随其后ꎬ在专利申请规模与平均被引证次数上保持高位ꎬ体现出持续的创新产出影响力ꎮ成都、苏州等城市虽专利平均被引证次数不及头部城市ꎬ但企业创新资本表现亮眼ꎻ第二梯队城市普遍呈现“规模不足、质量分化”的特点ꎬ部分城市专利质量指标尚可ꎬ但产出规模有限ꎬ难以支撑整体产出效度的提升ꎮ第一梯队城市在投入力度的全维度布局与产出效度协同上优势显著ꎬ产业创新的体系化、协同化能力突出ꎬ形成了可持续的创新发展动能ꎻ第二梯队城市则多呈现“单维突出、全链薄弱”的特征ꎬ或在某类专利质量指标上有亮点ꎬ或在局部创新主体培育上有成效ꎬ但在核心投入指标的均衡性与产出规模上存在明显短板ꎬ整体产业创新的综合实力与第一梯队仍有较大差距ꎮ创新主体与资源高度集中于核心城市深圳在创新型企业数(家)、科技型企业数(家)双指标上领跑ꎬ同时低空产业发展专项基金(３)配置强度居首ꎬ三类资源的叠加形成“企业＋资本”的全维优势ꎻ北京科技型企业数(家)、创新型企业数(家)保持高位ꎬ企业创新资本()同样位居第一梯队ꎬ呈现“双主体＋资本”的均衡布局ꎻ上海、南京等重点城市则实现企业与资本的协同集聚:上海创新型企业数(家)搭配企业创新资本()ꎬ南京创新型企业数(家)联动低空产业发展专项基金(１)ꎬ支撑起区域的企业、基金、资本资源均向一线直辖市、突出ꎮ城市投入模式呈明显差异除头部城市外ꎬ第一梯队城市的投入结构呈现“单维突出、多向补位”的特点:成都创新型企业数(家)表现亮眼ꎬ但企业创新资本()相对偏弱ꎬ投入重心偏向创新型企业培育ꎻ广州科技型企业数(家)处于前列ꎬ低空产业发展专项基金(１)同步配置ꎬ但创新型企业数(家)稍显不足ꎬ形成“科技企业＋基金”的特色路径ꎻ西安创新型企业数(家)领先ꎬ企业创新资本()待提升ꎬ杭州则以创新型企业数(家)、科技型企业数(家)搭配企业创新资本()ꎬ形成中等规模的均衡投入布局ꎮ区域产业强市展现单点资源优势部分制造业基础扎实的区域城市ꎬ在“企中国城市低空经济高质量发展指数(2026)业＋资本”指标上呈现单点突破的特征:常州创新型企业数(家)在长三角形成局部优势ꎬ但科技型企业数(家)、低空产业发展家)表现突出ꎬ但创新型企业数处于区域下等水平ꎻ合肥创新型企业数(家)搭配企业创新资本()ꎬ以“企业＋资本”的单维组合支撑区域创新投入ꎬ体现出产业强市的资源聚焦能力ꎮ图城市低空经济创新投入５中国城市低空经济产业创新力专利产出规模呈现“头部领跑”格局北京以件专利申请规模稳居全国首位ꎬ形成绝对的产出极核ꎻ深圳(件)、南京(件)、广州(件)紧随其后ꎬ与成都(件)、西安(件)、上海(件)、杭州(件)、武汉(件)共同构成专利规模的第一梯队ꎬ呈现出“头部集中、梯队衔接”的规模分布特征ꎬ核心城市的专利产出体量优势显著ꎮ专利质量指标呈“协同＋突围”特征专利平均合享价值度与被引证次数的组合ꎬ体现出不同城市的产出质量差异:头部城市中ꎬ北京市专利平均合享价值度(７.)与被引证次数(６.)形成“双高”协同ꎬ南京市、上海市的两项质量指标同样保持高位ꎬ实现“规模＋双质量”的全方位产出优势ꎻ武汉市专利平均合享价值度(６.)与被引证次数(６.)均表现亮眼ꎬ搭配件的申请规模ꎬ形成“中等规模＋优质质量”的产出结构ꎻ部分第二梯队的城市虽专利规模有限ꎬ但专利平均合享实现质量维度的突围ꎮ产出规模与质量呈现差异化特征不同城市在“规模—价值—被引”三维度上形成差异化路径ꎮ头部城市以“大规模＋高价值＋高被引”的全维优势ꎬ成为专利产出的标杆ꎻ部分区域城市以“中规模＋高价值”为特色ꎬ例如成都市专利申请规模(件)配合６.的合享价值度ꎬ通过“规模打底、质量提质”提升产出效度ꎻ另有城市走“小而精”路线ꎬ专利规模不足千件ꎬ但合享价值度与被引证次数均处于较高区间ꎬ并非依赖规模堆叠ꎬ而是以高价值、高影响力的专利成果构建产出优势ꎬ多元路径共同支撑起低空经济的专利产出体系ꎮ图城市低空经济创新产出中国城市低空经济高质量发展指数(2026)5.4产业创新力科技策源力提升与成果转化机制完善基于科技策源力与产业创新力的排序对比ꎬ城市在研发能力与产业转化之间呈现出三类典型结构特征ꎬ不同类型对应的政策着力点亦应有所差异ꎮ研产协同型城市ꎬ如北京、上海、南京、深圳等ꎬ科技策源力与产业创新力排名接近ꎬ说明研发投入、成果转化与产业体系之间形成了较为稳定的正向循环ꎮ政策重点应从“补短板”转向“强枢纽”ꎬ通过支持前沿技术原始创新、提升国际技术规则与标准制定能力ꎬ进一功能ꎮ产强研弱型城市ꎬ如苏州、珠海、杭州、成都、重庆等ꎬ产业创新力明显领先于科技策源力ꎬ更多依赖外部技术输入与成熟产业体系放大创新绩效ꎮ政策抓手在于强化本地高端研发平台和原创技术供给能力ꎬ引导龙头企业与高校科研机构形成稳定协同ꎬ逐步由“技术应用地”向“技术生成地”升级ꎮ研强产弱型城市ꎬ如厦门、南昌、大连、哈尔滨等ꎬ具备一定科技策源基础ꎬ但产业创新力转化不足ꎮ政策重点应放在打通成果转化通道ꎬ通过完善技术转移机构、增强企业承接能力和扩大应用场景开放ꎬ推动科研成果在本地实现规模化产业落地ꎬ减少创新外溢带来的“空心化”风险ꎮ图5-5城市科技策源力与产业创新力对比关键技术突破与配套制度建设«关于促进和规范民用无人机制造业发展的指导意见»明确提出以技术创新为引领ꎬ重点推进动力系统、飞控系统、传感器、高精度定位、智能避障、复杂环境自主飞行和群体作业等关键技术攻关ꎬ通过核心技术突破夯实产业发展根基ꎬ推动无人机制造业向高端化、智能化、规模化方向升级ꎮ«工业和信息化部等七部门关于推５中国城市低空经济产业创新力动未来产业创新发展的实施意见»提出以前沿技产力转化ꎬ强调加强标准引领、完善知识产权保护和推进中试验证能力建设ꎮ构建创新投入赋能体系政府发挥政策制定与资源统筹核心作用ꎬ牵头优化创新投入生态ꎮ设立省级层面低空经济创新引导基金ꎬ对企业投入飞控系统、智能避障等关键技术研发的资本ꎬ按实际投入额的一定比例给予配套补贴ꎬ重点向中小企业倾斜ꎻ建立“低空产业专项基金＋企业创新资本＋社会资本”的联动投入机制ꎬ政府通过风险补偿、贴息补助等方式ꎬ引导社会资本参与创新项目投资ꎬ降低企业创新融资成本ꎻ将创新投入强度、高价值专利产出量纳入地方产业扶持考核指标ꎬ倒逼政策落地见效ꎬ形成“政府引导方向、市场注入活力、基金提供支撑”的多元投入格局ꎮ地方案例:南京市人民政府打造科创策源中心.推进低空科技创新突破ꎮ支持企业联合高校、科研院所等ꎬ协同建设……创新平台ꎬ……开展关键核心技术攻关……ꎮ支持……建设低空经济创新研究院、电子频谱研究.发展低空科技服务新业态ꎮ支持……不断提升低空科技研发设计、低空科技信息咨询、低空检验检测认证、低空标准研究制定、低空服务系统集成等方面能力……ꎮ.夯实低空产业人才支撑ꎮ支持……相关专业学科建设ꎬ深化产教融合ꎬ培养产业发展急需的专业人才ꎮ依托……ꎬ推进……人才培养、……社会服务以及科技成果产业化市场化等方面的国际交流合作ꎮ……培养和引进国内外知名专家ꎬ满足低空经济产业发展高精尖人才需求ꎮ地方案例:武汉市人民政府技术、产业双链融合五、支持企业提升科技创新能力ꎮ落实科技型低空经济企业研发费用加计扣除、高新获批的低空经济领域国家级产业创新中心、技术创新中心、工程研究中心ꎬ给予万元资金支持ꎮ鼓励……企业依托高校院所建立企校联合实验室……并给予建设补贴……ꎮ八、支持低空经济企业投资技改ꎮ对……符合条件的工业企业ꎬ……设备投资达到……投资项目ꎬ按照其生产性设备购置与改造投资额……给予……补助ꎻ对建设期内……设备投资达到……的智能化改造项目ꎬ按照其生产性设备投资及研发投入总额……给予……补助ꎮ专精特新“小巨人”企业申请工业技改补助……低空经济高质量发展依赖于技术、产品与服务有效扩散ꎬ其核心在于应用落地的市场基础、产业扩张的增长动力以及真实需求空间ꎮ本指数从市场承载能力、市场增长活力与市场需求潜力三个层面刻画城市的市场拓展特征:通过低空经济服务与产品占有率、应用场景数量、展会活动及职业技能培训机构布局ꎬ衡量低空经济在城市中的渗透水平与市场承载基础;通过近三年上市企业数量、新增企业规模及航空客货吞吐量等指标ꎬ反映市场主体活跃度与产业扩张速度;并结合经济规模、人口规模、产业结构等ꎬ综合评估低空经济的需求潜力与持续增长空间ꎮ图6-1展示了市场拓展力在不同城市中的得分与排名情况ꎮ图6-1低空经济市场拓展力6中国城市低空经济市场拓展力6.1第一梯队和第二梯队城市的空间分布制造业强市对市场扩张支撑明显第一梯队由上海(100)与北京(99.66)共同构成全国低空经济市场拓展的核心高地ꎬ两者在市场承载、增长活力与需求潜力三个维度均具有成为成熟市场基础ꎮ深圳(95.56)与重庆(95.49)紧随其后ꎬ分别体现出制造业高度集聚的沿海创新城市与制造—应用协同突出的内陆综合枢纽城市ꎬ在低空经济商业化与场景扩(94.02)、苏州(93.23)、成都(92.43)、南京(92.16)和天津(91.07)等城市构成第一梯队主体ꎬ分布于85-94区间ꎬ显示出市场的规模化渗透ꎬ具备持续放大的市场基础ꎮ第二梯队整体集中于74-85区间ꎬ城市间水平差异较大ꎮ武汉(84.56)、宁波(84.46)、郑州(82.22)和沈阳(80.84)等城市位于梯队前段ꎬ表现出较强的区域市场承载能力与稳定的需求支撑ꎮ梯队中后段城市则多体现为市场拓展能力在特定领域或需求侧表现突出ꎬ但整体市场规模、增长动能与要素集聚水平尚未形成协同跃升ꎬ其市场拓展力仍处加速培育阶段ꎮ中西部依托国家级枢纽形成次高地第一梯队城市在市场承载能力方面普遍表现为多项核心指标同时处于高位ꎮ上海和北京在低空应用场景数量(6、8)、展览活动数量(50、56)以及航空旅客吞吐量(1.25亿吨和1.17亿人次)等指标上均位居全国前列ꎬ体现出较强的场景组织能力和流量承载能力ꎮ深圳和成都虽在航空枢纽规模上略低于上海和北京ꎬ但通过较高的低空产品数量、展览活动密度和职业技能培训机构布局ꎬ形成了以商业应用和产业转化为导向的市场承载结构ꎮ图6-2低空经济市场拓展力第二梯队城市在市场承载能力上呈现出较中国城市低空经济高质量发展指数(2026)为明显的结构差异ꎮ一部分城市(如宁波)在产品占有率或产业结构相关指标上表现突出ꎬ但低空应用场景数量和展会活动密度相对有限ꎻ另一部分城市(如珠海、福州)则更多依托会展活动或特定应用场景作为市场切入口ꎬ整体承载能力尚未形成系统化优势ꎮ6.2市场增长潜力航空运输规模构成市场承载“硬底座”从航空旅客吞吐量看ꎬ上海市达到1.247亿人次ꎬ北京市为1.168亿人次ꎬ与第二梯队城市拉开明显的数量级差距ꎮ广州(7636万)、成都(8734万)、深圳(6148万)、重庆(4876万)、杭州(4805万)、昆明(4718万)和西安(4703万)等城市共同构成全国低空经济市场承载的重要转运枢纽ꎮ货邮吞吐量同样呈现出高度集中的分布特征ꎮ上海(420.6万吨)、广州(176.95万吨)位于全国第一梯队ꎬ显示超大城市在人流与物流两端同时占据优势ꎬ更容易形成稳定的应用需求、完整的商业闭环以及持续的应用场景消纳能力ꎮ会展的头部城市集中度更高北京(560)、深圳(543)、上海(502)均处于极高水平ꎬ会展平台集聚优势明显ꎬ对应更强的产业展示、交易撮合与品牌集聚能力ꎮ与此同时ꎬ一批制造业强市在会展端也形成补位ꎬ例如苏州(221)、杭州(171)、南京(149)、合肥(156)、重庆(160)、西安(