2025年专业技术人员公需科目考试试题及答案

2025年专业技术人员公需科目考试试题及答案一、单项选择题（共20题，每题1.5分，共30分。每小题只有一个正确选项）1.2024年中央经济工作会议提出“以科技创新引领现代化产业体系建设”，其中强调要聚焦的“新质生产力”核心特征是（）。A.传统要素驱动B.创新要素高度集聚与融合C.劳动密集型产业扩张D.资源消耗型增长模式2.根据《数字中国建设整体布局规划》，数字中国建设的“2522”整体框架中，“两大基础”指的是（）。A.数字技术创新体系与数据要素体系B.数字基础设施与数据资源体系C.数字经济与数字社会D.数字安全屏障与数字治理体系3.新修订的《中华人民共和国科学技术进步法》明确，利用财政性资金设立的科学技术研究开发机构，应当建立（），实行以增加知识价值为导向的分配制度。A.固定工资制B.绩效工资与科研成果转化收益分享制C.岗位等级工资制D.基本工资加奖金制4.人工智能伦理“三原则”（透明性、可解释性、责任可追溯）中，“可解释性”的核心要求是（）。A.算法运行过程完全公开B.模型输出结果能被人类理解其逻辑C.开发者需披露所有技术细节D.系统故障时自动启动人工干预5.关于碳达峰碳中和“1+N”政策体系，“N”主要指（）。A.国家层面的总体部署文件B.各行业各领域的具体实施方案C.地方政府的配套政策D.国际合作框架协议6.专业技术人员职业道德的核心要求是（）。A.追求个人利益最大化B.遵守行业规范与社会责任C.维护所在单位的经济利益D.服从上级领导的所有安排7.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，生成式人工智能服务提供者应当对生成内容进行（），发现违法内容的，应当采取停止生成、消除影响等措施。A.实时监测和风险评估B.事后审查C.随机抽查D.用户自主管理8.2024年《国务院关于加快构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，数据要素市场化配置改革的关键是（）。A.扩大数据采集范围B.建立数据产权、流通交易、收益分配等基础制度C.提高数据存储能力D.加强数据安全技术研发9.下列不属于《国家创新驱动发展战略纲要》提出的“三步走”战略目标的是（）。A.2020年进入创新型国家行列B.2030年跻身创新型国家前列C.2040年建成全球科技创新中心D.2050年建成世界科技创新强国10.科研诚信建设中，“零容忍”重点打击的行为不包括（）。A.论文数据篡改B.合理引用他人成果并标注C.项目申报材料造假D.成果署名不实11.数字经济时代，专业技术人员需重点提升的核心能力是（）。A.传统手工操作技能B.数据挖掘与分析、跨领域协同能力C.单一领域深度钻研能力D.公文写作与档案管理能力12.根据《知识产权强国建设纲要（2021—2035年）》，到2035年我国知识产权强国建设的目标是（）。A.知识产权创造、运用、保护、管理水平显著提高B.全社会知识产权意识普遍增强C.知识产权制度系统完备，综合竞争力跻身世界前列D.专利申请量全球第一13.绿色技术创新的重点方向不包括（）。A.可再生能源开发利用B.高耗能产业产能扩张C.碳捕集与封存技术D.循环经济关键技术14.专业技术人员继续教育的根本目的是（）。A.完成学时要求获得证书B.提升专业能力与综合素质，适应科技发展需求C.增加职场竞争的“加分项”D.满足单位考核要求15.《中华人民共和国数据安全法》规定，国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行（）。A.统一保护B.分类保护C.分级保护D.分类分级保护16.下列关于新质生产力的表述，错误的是（）。A.以科技创新为核心驱动力B.依赖传统生产要素的大量投入C.强调产业形态的迭代升级D.推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革17.科研伦理审查的核心目的是（）。A.限制科研活动的自由开展B.保障研究对象的权益与安全C.提高科研成果的产出速度D.减少科研经费的投入18.数字治理的核心特征是（）。A.依靠行政命令推动B.数据驱动、智能协同、精准高效C.强调部门各自为政D.依赖人工决策19.根据《关于深化职称制度改革的意见》，职称评审要突出（）导向，注重考察专业技术人才的专业性、技术性、实践性、创造性。A.学历B.资历C.能力和业绩D.获奖情况20.下列不属于“十四五”时期我国科技发展主要目标的是（）。A.全社会研发经费投入年均增长7%以上B.战略性新兴产业增加值占GDP比重超过17%C.关键核心技术实现全面自主可控D.每万人口高价值发明专利拥有量达到12件二、多项选择题（共10题，每题2分，共20分。每小题有两个或两个以上正确选项，错选、漏选均不得分）1.2024年中央经济工作会议提出要“加快新型基础设施建设”，主要包括（）。A.5G网络、数据中心等信息基础设施B.高铁、高速公路等传统交通设施C.智能计算基础设施、融合基础设施D.算力基础设施、创新基础设施2.专业技术人员职业道德的基本要求包括（）。A.爱岗敬业，忠于职守B.诚实守信，严谨治学C.服务社会，奉献创新D.急功近利，追求短期成果3.《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，生成式人工智能服务提供者应当履行的义务包括（）。A.对用户进行真实身份信息认证B.定期审核、评估、验证生成内容的安全性C.向用户提供生成内容的来源说明D.完全开放算法代码供公众查阅4.碳达峰碳中和背景下，专业技术人员可发挥作用的领域包括（）。A.新能源技术研发与应用B.传统高耗能产业节能改造C.碳汇技术开发与生态修复D.碳排放监测与核算体系建设5.数字经济的主要特征包括（）。A.数据成为关键生产要素B.数字技术与实体经济深度融合C.平台经济、共享经济等新模式涌现D.依赖传统资源投入驱动增长6.科研诚信建设的重点任务包括（）。A.加强科研活动全流程诚信管理B.建立科研诚信信息共享机制C.严惩学术不端行为D.忽视轻量级学术不端问题7.《国家创新驱动发展战略纲要》提出的“坚持双轮驱动”指的是（）。A.科技创新B.制度创新C.文化创新D.管理创新8.知识产权保护的主要形式包括（）。A.专利保护B.商标保护C.著作权保护D.商业秘密保护9.专业技术人员继续教育的内容应突出（）。A.前沿性B.实用性C.理论性D.针对性10.数据要素市场化配置需解决的关键问题包括（）。A.数据产权界定不清晰B.数据流通交易机制不健全C.数据安全与隐私保护不足D.数据采集成本过高三、判断题（共10题，每题1分，共10分。正确的打“√”，错误的打“×”）1.新质生产力的核心是通过科技创新突破传统生产函数约束，形成更高效率的生产方式。（）2.专业技术人员在科研活动中，为了加快进度，可以适当修改实验数据以符合预期结论。（）3.《数字中国建设整体布局规划》提出要将数字中国建设工作情况作为对有关领导干部考核评价的参考。（）4.人工智能伦理中，“责任可追溯”要求明确算法设计、训练、应用各环节的责任主体。（）5.碳达峰是指某一时刻二氧化碳排放量达到历史最高值，之后逐步下降；碳中和是指通过植树造林、节能减排等形式，抵消自身产生的二氧化碳排放量，实现“零排放”。（）6.专业技术人员继续教育可以仅关注本专业领域知识，无需学习跨学科内容。（）7.数据安全与隐私保护是数据要素市场化的前提，因此在数据流通中必须严格限制所有个人信息的使用。（）8.职称评审中，应破除“四唯”（唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项）倾向，注重实际贡献和能力。（）9.绿色技术创新仅指环境保护相关技术，与传统产业升级无关。（）10.科研伦理审查仅适用于涉及人类或动物实验的研究，不涉及自然科学领域的理论研究。（）四、案例分析题（共2题，每题20分，共40分）案例1：某科技公司研发团队承担了一项政府资助的“智能医疗诊断系统”研发项目。项目中期检查时，发现部分病历数据采集未获得患者明确授权，且系统在测试中对罕见病的诊断准确率仅为65%（行业公认需达到80%以上）。团队负责人为避免项目被终止，指示成员将测试数据中的错误案例剔除，重新计算准确率为82%，并在中期报告中隐瞒数据采集不规范问题。问题：（1）该团队的行为违反了哪些科研伦理和法律法规？请具体说明。（2）作为项目组成员，若发现上述问题，应采取哪些正确措施？案例2：某制造业企业计划推进数字化转型，拟引入工业互联网平台，实现设备联网、生产数据实时采集与分析。但部分老员工担心数字化会导致岗位流失，技术部门认为现有系统兼容性差，改造难度大，财务部门担忧前期投入高、回报周期长。企业管理层召开专题会议，要求技术部门提出解决方案。问题：（1）企业数字化转型面临的主要阻力有哪些？（2）结合《数字中国建设整体布局规划》相关要求，提出推动该企业数字化转型的具体建议。答案及解析一、单项选择题1.B解析：新质生产力以科技创新为核心，强调创新要素（如知识、技术、数据）的集聚与融合，区别于传统要素驱动模式。2.B解析：“2522”框架中“两大基础”指数字基础设施（如5G、算力）和数据资源体系（数据采集、存储、处理）。3.B解析：《科学技术进步法》明确科研机构应实行绩效工资与成果转化收益分享制，激励创新。4.B解析：可解释性要求模型输出结果的逻辑能被人类理解，而非完全公开算法细节。5.B解析：“1”是顶层设计文件，“N”是各行业各领域的具体方案（如能源、工业、交通等）。6.B解析：职业道德核心是遵守行业规范，履行社会责任，而非单纯追求个人或单位利益。7.A解析：《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求提供者对生成内容实时监测，及时处理违法信息。8.B解析：数据基础制度包括产权、交易、收益分配等，是市场化配置的关键。9.C解析：“三步走”目标为2020年进入行列、2030年跻身前列、2050年建成强国，无2040年目标。10.B解析：合理引用并标注是学术规范，不属于打击范围。11.B解析：数字经济需要数据能力与跨领域协同能力，传统技能和单一领域能力已不适应。12.C解析：2035年目标是综合竞争力跻身世界前列，其他为阶段性目标。13.B解析：绿色技术创新旨在降低能耗，高耗能产业扩张不符合方向。14.B解析：继续教育根本目的是提升能力，适应科技发展，而非应付考核。15.D解析：《数据安全法》明确实行分类分级保护，根据重要性和危害程度划分。16.B解析：新质生产力减少对传统要素的依赖，强调创新要素驱动。17.B解析：伦理审查核心是保障研究对象（如患者、实验动物）的权益与安全。18.B解析：数字治理通过数据和智能技术实现精准高效，区别于传统行政驱动。19.C解析：职称改革突出能力和业绩导向，破除“四唯”。20.C解析：“十四五”目标是关键核心技术取得重大突破，而非“全面自主可控”。二、多项选择题1.ACD解析：新型基础设施包括信息、融合、创新、算力等基础设施，传统交通设施属于“老基建”。2.ABC解析：职业道德要求爱岗敬业、诚实守信、服务社会，急功近利违背职业精神。3.ABC解析：办法要求身份认证、内容审核、来源说明，但未要求完全开放算法代码。4.ABCD解析：碳中和涉及新能源、节能改造、碳汇、监测核算等多领域。5.ABC解析：数字经济依赖数据和技术，而非传统资源投入。6.ABC解析：诚信建设需全流程管理、信息共享、严惩不端，不能忽视轻量级问题。7.AB解析：“双轮驱动”指科技创新与制度创新协同。8.ABCD解析：知识产权保护包括专利、商标、著作权、商业秘密等形式。9.ABD解析：继续教育内容应前沿、实用、针对需求，理论性需与实践结合。10.ABC解析：数据市场化关键问题包括产权、交易机制、安全隐私，采集成本非核心。三、判断题1.√解析：新质生产力通过科技创新突破传统约束，提升生产效率。2.×解析：修改实验数据属于学术不端，违反科研诚信。3.√解析：《规划》明确将数字中国建设情况纳入领导干部考核参考。4.√解析：责任可追溯要求明确算法各环节责任主体，避免“黑箱”问责。5.√解析：碳达峰、碳中和的定义符合政策表述。6.×解析：继续教育需跨学科学习，适应交叉融合趋势。7.×解析：数据流通中需在保护隐私的前提下合理使用，而非严格限制。8.√解析：职称评审改革要求破除“四唯”，注重实际贡献。9.×解析：绿色技术创新包括传统产业的节能改造和升级。10.×解析：科研伦理审查适用于所有涉及伦理风险的研究，包括理论研究中的数据使用。四、案例分析题案例1答案：（1）违反的伦理与法规：①数据采集未获患者授权，违反《个人信息