AIGC 应用开发工程师考试试卷及答案

AIGC应用开发工程师考试试卷及答案一、填空题（共10题，每题1分，共10分）1.以GPT、LLaMA为代表的大模型属于______式人工智能。2.Prompt工程中，无需示例即可让模型完成任务的方法称为______learning。3.用于存储非结构化数据向量的数据库称为______数据库。4.StableDiffusion的核心是______扩散模型。5.LangChain框架的核心组件包括链、代理和______。6.调用大模型API通常需要使用______进行身份认证。7.GPT-4V属于______模态大模型。8.AIGC属于______式AI（区别于判别式）。9.Transformer架构的核心机制是______注意力。10.Midjourney是一款生成______的AIGC工具。二、单项选择题（共10题，每题2分，共20分）1.以下不属于生成式AI的是？A.GPT-4B.StableDiffusionC.逻辑回归D.DALL-E32.Prompt工程中“few-shot”指？A.无示例B.少量示例C.大量示例D.零样本3.LangChain中检索外部知识的组件是？A.Prompt模板B.向量数据库C.工具代理D.链4.StableDiffusion潜在空间的作用是？A.直接生成像素B.压缩图像减计算C.处理文本D.优化参数5.AIGCAPI限流的主要目的是？A.提升性能B.控成本防滥用C.减响应时间D.提输出质量6.以下是多模态大模型的是？A.GPT-3.5-turboB.LLaMA2C.GeminiD.Claude27.LangChain“代理”的功能是？A.调用外部工具B.生成文本C.存储向量D.优化Prompt8.AIGC版权风险不包括？A.侵权原创B.生成非法内容C.泄露隐私D.提生产效率9.向量相似度搜索的核心是计算向量的？A.长度B.余弦相似度C.平均值D.维度10.AIGC应用前端框架是？A.ReactB.TensorFlowC.PyTorchD.Pinecone三、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）1.AIGC开发技术栈包括？A.大语言模型B.向量数据库C.前端框架D.云服务2.Prompt工程有效技巧有？A.明确指令B.角色设定C.示例引导D.格式要求3.StableDiffusion核心组件包括？A.文本编码器B.图像编码器C.扩散模型D.解码器4.LangChain代理类型包括？A.工具代理B.对话代理C.检索代理D.代码代理5.多模态模型可处理的内容有？A.文本B.图像C.音频D.视频6.AIGC安全防护措施包括？A.APIkey加密B.内容审核C.数据脱敏D.限流控频7.属于生成式AI工具的是？A.MidjourneyB.AdobeFireflyC.GitHubCopilotD.NotionAI8.向量数据库适用场景有？A.知识检索B.相似性匹配C.个性化推荐D.实时分析9.AIGC落地场景包括？A.内容创作B.代码生成C.客户服务D.教育辅导10.大模型微调方式包括？A.全参数微调B.LoRA微调C.PrompttuningD.零样本微调四、判断题（共10题，每题2分，共20分）1.AIGC是生成式人工智能的简称。（）2.Transformer是GPT等大模型的基础。（）3.StableDiffusion只能生成静态图像。（）4.LangChain必须依赖外部大模型。（）5.APIkey泄露会导致滥用。（）6.few-shotlearning需要大量标注数据。（）7.多模态模型仅处理文本+图像。（）8.AIGC生成内容无需考虑版权。（）9.向量数据库适合存储非结构化向量。（）10.Prompt工程对生成质量影响不大。（）五、简答题（共4题，每题5分，共20分）1.简述Prompt工程的核心原则。2.说明LangChain中“链”和“代理”的区别。3.解释StableDiffusion的潜在扩散流程。4.如何在AIGC应用中实现知识更新？六、讨论题（共2题，每题5分，共10分）1.讨论AIGC应用开发中版权问题的解决方案。2.分析多模态AIGC模型在垂直行业的应用场景及挑战。---答案部分一、填空题答案1.生成2.零样本（Zero-shot）3.向量4.潜在5.向量数据库6.APIkey7.多8.生成9.自10.图像二、单项选择题答案1.C2.B3.B4.B5.B6.C7.A8.D9.B10.A三、多项选择题答案1.ABCD2.ABCD3.ACD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABC9.ABCD10.ABC四、判断题答案1.√2.√3.×4.√5.√6.×7.×8.×9.√10.×五、简答题答案1.Prompt工程核心原则：①明确指令（清晰描述任务目标）；②角色设定（赋予模型具体角色）；③示例引导（用少量示例降低理解成本）；④格式要求（指定输出格式如JSON）；⑤约束条件（明确字数、风格限制）。2.链vs代理区别：链是固定逻辑串联组件（如问答链），流程预设；代理是模型自主决策调用工具、处理结果（如数据分析），流程灵活。3.潜在扩散流程：①文本编码（提示词转嵌入）；②潜在空间初始化（随机噪声向量）；③扩散迭代（结合文本嵌入引导噪声收敛）；④图像解码（潜在向量转可见图像）。4.知识更新方式：①向量数据库更新（新文档转向量入库）；②轻量微调（LoRA针对新领域微调）；③Prompt嵌入（将新内容加入Prompt引导生成）。六、讨论题答案1.版权解决方案：①数据治理（用授权数据集训练）；②水印技术（添加不可见水