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文档简介
计算机科学互联网企业软件开发实习生实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX互联网企业担任软件开发实习生,负责后端API开发与优化。期间,主导完成3个核心模块的迭代,使系统响应速度提升20%,日均处理请求量从5万次增至7万次。通过应用SpringCloudAlibaba框架实现微服务架构,结合Docker容器化部署,将部署周期缩短40%。深入实践Git版本控制与Jenkins自动化构建流程,编写了2份可复用的单元测试脚本,覆盖率提升至85%。掌握并应用敏捷开发方法论,通过每日站会与看板管理,确保项目按时交付。
二、实习内容及过程
1.实习目的
想通过实践了解互联网公司软件开发的真实流程,把学校学的SpringBoot、MySQL这些知识用上,看看自己能不能在实际项目中解决问题,为以后找工作积累点经验。
2.实习单位简介
我去的公司是做电商平台的,技术团队规模不大但挺活跃,主要用Java后端,前端是React,数据库用MySQL和Redis,部署在云服务器上。
3.实习内容与过程
前两周主要是熟悉环境,跟着导师写了几个小功能,比如根据用户ID查询订单列表,用到了MyBatisPlus简化SQL操作。第三周开始参与一个新项目,是优化商品搜索模块。原来的搜索有点慢,平均响应时间超过500ms,用户反映打开商品详情页卡顿。我负责分析慢查询日志,发现是数据库索引没做好,有些表没有建立合适的联合索引。花了4天时间加索引、改查询语句,测试时把响应时间降到了150ms以下,peakQPS也从3000提升到6000。整个过程用了JProfiler看性能瓶颈,还写了压力测试用JMeter,每天晚上跑10万次请求。
后期还有个挑战是合并两个旧系统的用户数据接口。两个系统接口风格不一样,一个用RESTful,一个还是老式的XML。我花了两天时间写了个适配器,用SpringAOP统一返回格式,避免前端重复开发。导师还教了我点微服务的东西,说以后项目会拆分成订单、商品、用户等独立服务,用Nacos做服务发现,这让我对分布式系统有更直观认识。
4.实习成果与收获
8周里完成了3个功能模块,提交了80多个代码commit,参与过4次技术分享会。最满意的是搜索优化项目,上线后搜索成功率从92%提高到98%,日均节省服务器资源约15%。还学会了怎么用GitFlow管理版本,遇到冲突时不再傻乎乎用`forcepush`了。最大的收获是明白写代码不光要能跑,还得考虑成本和可维护性,有些同学写代码就是堆砌,完全不管性能。
5.问题与建议
有个问题是培训机制不太完善,入职时没发完整的技术文档,很多东西靠导师口头讲,新人容易走弯路。建议公司可以整理一套标准化的新人手册,比如接口设计规范、数据库设计原则,至少能让新来的快速上手。另外我的岗位偏后端,接触前端机会少,感觉对全栈开发理解还是浅。如果有机会可以多轮岗,或者公司组织一些跨团队的项目。
三、总结与体会
1.实习价值闭环
这8周实习像把理论装进了实践,学校学的SpringBoot框架没白搭,真在项目中用了微服务拆分、Nacos服务注册,还踩过MyBatis缓存失效的坑,最后靠查官方文档和同学讨论解决了。最直观的是看到自己写的接口从Localhost跑变到线上服务器,那种成就感真不一样。导师说的"代码不光要能跑,还得可监控、可维护"现在每次写代码都会想起。比如搜索优化后响应时间从500ms降到150ms,QPS翻倍,这就是技术价值最直接的体现。
原本觉得分布式系统很虚,但实际调试Zookeeper集群时,突然理解了服务熔断、降级的必要性。这种认知转变比单纯听课效果好太多。实习最后提交的80多个Gitcommit记录,就是我这段经历的最好证明。
2.职业规划联结
这次经历让我明确想专注后端开发,特别是分布式架构方向。现在每天下班会抽1小时研究Redis哨兵模式,上周还报了公司内部的技术分享会,听大佬讲SpringCloudAlibaba源码。发现实习中遇到的几个问题,比如微服务间通信的异步化改造,正好对应我下学期要选的《分布式系统原理》课程。打算下学期重点攻克消息队列和分布式事务,争取拿个优秀毕业设计。如果下家公司用Elasticsearch做搜索,我这种踩坑经验直接就是面试加分项了。
3.行业趋势展望
感觉现在后端开发越来越要懂系统设计了,实习里写接口时就会考虑高并发场景,比如加分布式锁、设置超时时间。公司用的CI/CD流程让我意识到,以后做开发必须会Docker和K8s,不然简历直接石沉大海。上周看技术布道师分享说云原生是趋势,我连夜做了个笔记,列了5个主流云厂商的容器服务对比。行业变化太快,学校课程更新总跟不上,现在只能靠自己补课。比如实习中用到的Prometheus监控,我本来只是听过,现在在B站追了10个系列视频才搞懂。这种自驱力实习前完全没意识到自己有。
4.心态转变
最明显变化是抗压能力。刚来时提交代码被驳回,半夜收到导师的"CanyouoptimizethisSQLquery?"回复,直接焦虑到怀疑人生。现在虽然还是会熬夜改Bug,但至少能冷静分析错误日志了。记得第三周优化商品搜索时,凌晨3点还在查Elasticsearch慢查询日志,第二天看Metrics面板数据达标时,突然觉得加班也值了。这种"工程师的浪漫"以前只在科幻片里见过。现在写代码会主动考虑成本,比如给热点数据加Redis缓存,导师说这是"有责任心"的表现。虽然实习只8周,但确实从"学生思维"变成了"结果导向"。
下次如果再做实习,会提前跟导师明确需求细节,避免后期频繁返工。比如这次做用户数据合并接口时,如果前期约定好XML和RESTful的转换规范,能省不少时间。这种经验比任何证书都管用。
四、致谢
1.
感谢实习期间给予指导的导师,在项目推进和难点攻关时提供了关键建议。
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