金融科技金科公司金融科技工程师实习报告

金融科技金科公司金融科技工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在金融科技金科公司担任金融科技工程师实习生，负责协助开发银行级风险控制系统。通过参与数据清洗与模型优化，将系统响应速度从2.5秒提升至1.8秒，处理交易数据量达日均800万笔，准确率达92%。核心工作包括使用Python进行特征工程，应用机器学习算法（如XGBoost）构建反欺诈模型，并编写自动化测试脚本覆盖95%核心功能。期间，我掌握了分布式计算框架的应用方法，形成了“数据预处理模型迭代性能监控”的标准化工作流，验证了算法调优对系统效率的显著影响。

二、实习内容及过程

1.实习目的

我在2023年7月1号开始实习，目标是了解金融风控系统的实际开发流程，把学校学的机器学习和数据处理知识用到真项目上。想看看银行级别的系统到底是怎么应对海量数据的，顺便提升自己的编码和团队协作能力。

2.实习单位简介

我去的这家公司主要做金融机构的科技解决方案，产品线包括反欺诈、信用评估这些。团队氛围挺开放的，技术栈前沿，用Python和Spark比较多，也有不少Flink项目在跑。

3.实习内容与过程

前两周主要是熟悉环境，跟着导师跑通几个旧模块。7月10号开始接手一个实时反欺诈模型的优化任务，目标是降低误报率。客户那边反馈某个渠道的订单检测不准，我花了5天把历史数据导出来，发现特征工程做得太粗糙，很多关键变量没加。当时手头数据量有4亿条，内存直接炸了，导师教我用Spark的DataFrameAPI分块处理，还推荐了Hudi来做增量更新。后来我把用户行为序列做了embedding，加上了设备指纹和地理位置这些上下文信息，调参时试了20多种组合，最终把AUC从0.78提到0.85。

8月5号遇到个坎，有个线上监控的指标突然飙高，我排查发现是某个第三方数据源的延迟太长，拖累了个规则引擎。那段时间压力挺大的，团队连夜改了消息队列的配置，把批量拉取改成流式接入，第二天早上指标就恢复了。

4.实习成果与收获

最后成果是负责的模块成功上线，支撑了日均800万笔交易的检测，系统延迟控制在2秒以内。收获最大的还是解决实际问题的思路，以前做实验数据小，现在要考虑资源成本和稳定性，比如怎么在精度和效率间做取舍。还学会了用GitLabCI做自动化部署，大大减少了bug修复时间。

5.问题与建议

团队管理上有点问题，比如需求变更时没人统一协调，我接到的任务A和任务B逻辑冲突过一次。建议可以建个共享文档同步进度，或者用Jira这类工具跟踪。另外培训机制可以更完善，新来的实习生都靠导师带，要是能有个标准化培训手册就好了。岗位匹配度上，我发现自己对底层系统调优经验不足，要是学校能开几门关于分布式实践的课就完美了。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周，从7月1号懵懵懂懂开始到现在8月31号结束，感觉收获特别扎实。刚开始接手实时反欺诈项目时，对着4亿条数据和导师给的模糊需求，压力挺大的，好几次凌晨3点还在调试特征组合。但当我用Spark把处理链优化了，看着AUC从0.78跑到0.85，那种成就感是真的。这段经历让我把学校学的皮层知识，比如梯度下降、决策树，跟线上系统运维、业务指标挂钩了。比如学到的“冷启动问题”，以前觉得是理论概念，现在明白为什么用户行为序列的embedding要带时间衰减因子，这样才能平滑新用户的预测。这种把理论落地到产出的闭环，是学校项目给不了的。

2.职业规划联结

这段经历彻底改变了我对职业的想象。以前觉得做技术就是敲代码，现在理解了技术要为业务服务，比如那个反欺诈模型，最终目的是平衡风险和用户体验，所以模型迭代不能只看精度，要看误报对客户体验的损耗。这让我意识到，未来想做算法工程师，光会调参不行，还得懂业务，会跟产品经理、风险经理聊需求。8月15号跟业务方开会时，我试着用F1score解释模型取舍，对方居然听得进去，回来后导师夸我懂行多了。所以接下来打算补补金融知识，看看能不能考个CFA一级，至少能跟业务聊得来。

3.行业趋势展望

在公司接触了挺多前沿东西，比如8月20号我参与的Hudi增量更新实验，当时系统吞吐量直接翻倍，导师说这是大数据未来的大势所趋，现在很多银行都在搞实时风控，数据湖+流处理是标配。有个细节特别有意思，我们用的特征平台是自研的，但底层依赖的Faiss向量检索库，现在看到大厂都在用。这让我意识到，技术迭代太快了，学校课程更新总是慢半拍。比如最近在看《机器学习实战》，里面很多案例还是基于两年前的数据平台，像Kafka处理、分布式调度这些都没怎么讲。所以下学期打算自学FlinkCDC，再搞个基于Pulsar的消息系统练练手，至少简历上能多几个热门技术点。

4.心态转变

最深刻的还是心态变化。以前做实验，跑不通模型就重启代码，现在明白线上系统不能这么搞。8月10号系统出bug时，我差点想直接删表重置，被导师拦住了，教我先用日志定位，最后发现是第三方数据源格式变了。现在每天看监控报表都像看自己的心电图，一点点波动都让人紧张。这种责任感是以前做课程设计时体会不到的。虽然有时候确实卷，比如7月25号为了赶一个数据治理需求，连续加班到12点，但能感觉到自己的抗压能力肉眼可见地变强了。这种成长比单纯学会几个算法更有价值。

四、致谢

1.

感谢金融科技金科公司给我这次实习机会，让我接触到了真实的金融科技项目。这段经历让我明白，技术要落地才能真正有价值。

2.

特别感谢我的导师，8月15号那个晚上，他帮我理清了实时计算链路的问题，还把内部用的调参技巧分享给我。这种传帮带让我特别感动。

3.

和团队一起干活的日子很开心，比如7月30号我们为了一个数据口径问题争论到中午，最后