Excel与数据处理（第6版）课件 第12章 数据可视化Power View

第12章数据可视化PowerViewExcel与数据处理第6版本章学习目标1、理清EXCEL图表与PowerView图表的区别2、掌握通过PowerPivot数据模型建立PowerView图表的方法3、掌握PowerView仪表板的设计方法4、掌握PowerView切片器建立方法5、掌握在PowerView仪表板中多维度分析、观察数据的方法12.1PowerView与数据可视化12.1.1PowerView与数据模型1.PowerView解决的主要问题通过图表和数字结合，以可视化的图形方式多维度动态地呈现数据分析结果，以适应大数据分析需求，快速地将从数字“海洋”中发现的规律呈现出来，让人们直观地理解和接受。2.PowerView与商业智能的关系商业智能（BI）包括数据清洗、数据建模与分析、数据可视化三部分。PowerQuery、Powerpivot和PowerView分别实现了的功能，微软提供了三者的整合软件集成软件，称为PowerBi（并有一个免费下载的个人型版本：PowerBiDesktop），在Excel2016中，可以安装其中的任何一部分，也可以全部安装。PowerView用于对经过PowerPivot进行分析后的数据模型进行可视化分析（也可以独立应用），可以用PowerPivot表中的字段和度量值创建各类图表，制作数据仪表板，实现对数据进行多维度的可视分透视。12.1.2PowerView图表创建的基本流程1．安装PowerViewPowerView是Excel2016中的一个加载项程序，当以默认方式安装Excel时，并不会安装它。在首次使用时，需要按下面的操作方式将它安装到Excel中。（1）单击“文件”→“选项”→“加载项”，弹出的“Excel选项”对话框，选“MicrosoftPowerViewforExcel”，然后单击“确定”按钮，如图12.1所示。安装之后，Excel功能区中会显示出“PowerView”选项卡12.1.2PowerView图表创建的基本流程2．启动PowerView单击“PowerView”→“PowerView”，就会启动PowerView，进入其程序界面，列出作图数据来源，如果源是PowerPivot建立的数据模型，会列出其中所有数据表。提供设置图表字段的操作方法，与数据透视表基本相同。设置若干个筛选器（即Excel图表中的切片器），以便从多个维度分析和动态展示图表。筛选器通常使用数据模型维度表中的字段创建。仪表板区域。集中呈现各类图表的区域，此区域中可以同时绘制多个图或数据表。12.1.2PowerView图表创建的基本流程3．在仪表板中绘制图表同一个仪表板中可以绘制多个图表（柱形图、条形图、地图之类的图，也可以是二维表），但每个图表都是围绕同一主题进行设计的。仪表板中各个图表的绘制过程与Excel中数据透视图的绘制基本相同，只需要在分类轴和数据系列的对应区域放置对应的列标题即可。。12.1.3PowerView仪表板1、什么是仪表板之所以称仪表板，其原因在于放置在同一仪表板中的所有图表是有相互影响关系的，如同机车驾驶室中的仪表盘一样，在给发动机加大或减少油量时，仪表盘中的速度表、里程表、油量显示表、温度计等仪表都会同时发生变化，表明它们之间存在相关关系。同一个仪表板中的各个图表，也应当存在这样的关系。12.1.3PowerView仪表板2、Powerview仪表板工作原理PowerView仪表板是用PowerPivot数据分析模型创建的。而在PowerPiovt中建立的数据模型，各维度表与事实表通过关系建立起了联系，它们对事实表中数据的影响如同机车仪表盘中油量变化对其它仪表的影响一样，某个维度数据的变化也会影响到仪表板中所有的图表。PowerView仪表板通常会按照不同维度对同一主题绘制出多个不同的图表，并将它们集中在同一个仪表板中。而任何一个维度数据都是与某个主题直接相关联的。因此，维度数据的变化就会影响到同一仪表板中的所有图表，以达到从不同维度对同一主题进行分析的目的。同一仪表板中可以创建多个维度数据的筛选器，筛选器的变化会引起主题数据的变化，从而影响到仪表板中的各个图表，由此就可以分析不同维度之间的相互关系。12.1.3PowerView仪表板3、PowerView仪表设计案例在第11章介绍的由微软公司提供的“人力资源管理PowerBI学习案例”中（即例11.3），需要从种族、地区、薪酬支付方式、性别、年龄组、部门、年月等八个维度对新聘员工、在职与离职员工，以及差聘员工三个主题进行分析，就围绕这三个主题创建了3个仪表板，其中对新聘员工进行分析的仪表板如图12.4所示。本仪表板以新员工招聘情况为主题，从时间、地区、性别、年龄组等维度分析新员工招聘情况1.从时间维维分析新员工招聘与年份、月份的联系2.从地区维度分析新员工招聘与地域的关系3.从性别维度分析新员工招聘性别的关系3.从年龄维度分析新员工招聘与不同年龄段的关系12.1.3PowerView仪表板3、PowerView仪表设计案例(1)利用筛选器从不同维度动态展示分析图表筛选器提供了从不同维度观察仪表板中图表的手段，以及维度的组合变化对数据产生的影响情况。因为PowerView仪表板中各个图表的数据系列都来源于HR管理模型中的事实表，分类轴则来源于维度表，它们本身是通过事实表关联在一起的。相互之间的影响可以通过筛选器选项的变化动态地呈现出来。例如，现在要对2014年南、北两个地区30到50岁之间的B、C和E种族的新聘员工进行分析。只需要选中AgeGroup筛选器中的“30-49”，Ethnicity中的“GroupB,GroupC和GroupE”，Region的“North，South”，以及Year筛选中的“2014”，仪表板瞬间就会更新为对应的图表12.1.3PowerView仪表板3、PowerView仪表设计案例(2)动态观察指定维度值对数据分析的影响PowerView仪表板功能强大，其中的图表不同于把多个Excel的图表堆积在同一工作薄中那样简单，如果把多个从不同维度制作出的图表堆积在Excel的同一工作表中，图表之间很难展示出维度之间的相互影响关系，各图表呈现出的几乎是一种静态关系。但是，PowerView仪表板中的各个图表，不仅制作过程极其简单，而且是一种动态联动关系，提示了维度之间的影响。例如，图12.4仪表板中的各个图表虽然形式上存在很大的差异，但它们都是围绕2014年公司新聘人员这一主题创建的，分别从去年同期、地区、种族、性别、职工类型等方面对2014年新聘员工进行分析，各个维度之间本身具有一定的影响关系在此仪表板中，想就2014年东部全职新员工情况与整体招聘情况进行对比分析？单击图中左下角柱形图中“East”柱形的下半部（代表Full-time职工），仪表板立即根据展示新的图表，实时反应出维度之间的影响关系！仪表板以深色图表凸显出2014年东部的全职新员工，以浅色图表显示其它地区2014年的全部新聘员，通过图表的色彩对比，很容易把握东部员工招聘在2014年公司人员招聘中的整体对比情况。12.2人力资源管理数据模型可视化案例在商务数据分析过程中，如果已经用PowerPivot建立了数据模型，并建立了对数据模型进行运算的度量公式，完成了数据分析，需要进行数据的可视化呈现，PowerView无疑是最好的选择。PowerView可以根据PowerPivot数据模型创建仪表板，并且能够在同一仪表板中创建多个不同类型的图表，每个图表从不同的维度呈现分析结果，这样就能够在同一个仪表板中多维度观查和分析数据。现在，来为第11章完成的“chart11.15人力资源DAX度量公式.xlsx”工作薄添加图12.4所示的“新员工”仪表板。以此为例，介绍在PowerView中创建仪表板的方法和过程。12.2人力资源管理数据模型可视化案例1．为数据表（数据模型）建立空白PowerView仪表板（1）复制“chart11.15人力资源DAX度量公式.xlsx”工作薄的一份副本，并改名为“chart12.1人力资源DAX度量公式.xlsx”，打开该工作薄。注意：在复制具有PowerPivot数据模型的工作薄时，如果数据模型连接的数据源文件的磁盘目录和文件名发生了变化，就需通过PowerPivot重新指定数据源位置，否则数据模型会产生连接不上数据源的错误（2）单击Excel“PowerView”→“PowerView”，为当前工作薄插入一个空白PowerView仪表板，2．在仪表板中添加筛选器筛选器适用于仪表板中的所有图表，可以先建立它，再逐个创建图表。原因是按这种次序，可以在每次创建一个图表后，能够用筛选器对它进行动态测试，观察在不同维度下图表的变化情况。（1）将上一步插入的“PowerView1”仪表板更名为“新员工分析”。（2）在数据源表区域中，展开部门表，将其中的“区域”字段拖放到筛选器区域（Filter），这就完成了“区域”筛选器的建立。（3）按同样的方法建立下面的筛选器：日历→年 部门→区域经理 年龄组→年龄范围薪酬类型→薪酬类型 性别→性别 日历→月份职工类型→职工类型 种族→种族 上述步骤在仪表板中创建的筛选器3．在仪表板中添加“新员工&去年同期折线图”图12.4所示“新员工分析”仪表板中共有5个图表，分别是：新员工&去年同期折线图，地区&种族堆积柱形图，地区&职工类型柱形图，性别饼图，年龄组饼图。首先来建立“新员工&去年同期折线图”，过程如下：（1）展开“PowerViewFields”中的“度量公式”表（第11章建立的空数据表，所有的度量公式都保存在该表中），选中度量值“18.新员工数”和“19.新员工同比人数”，将在仪表板中显示出当前上下文中的新员工人数和新员工同比人数，当前是以表方式显示数据，设置区域没有轴的设置办法，要将本表转换成图！3．在仪表板中添加“新员工&去年同期折线图”仪表板中可以同时有数据表和图表，并且图表是由数据表转换而来的。现在，将此数据表转换成折线图.（2）选中刚插入的度量值表（单击该数据表区域），单击“设计”→“切换可视化效果”→“其它图表”→“折线图”。因为前面的操作结果只有两个值，因此折线图中只有两个点。但是第2步操作将数据表转换成折线图，会在“PowerViewFields”设置区域中显示出“AXIS”区域，即设置折线图分类轴的区域。3．在仪表板中添加“新员工&去年同期折线图”由此可知，在每次创建图表时，第1步建立的是数据表，不会在“PowerViewFields”区域显示出图表分类轴设置区域。第2步将表转换成图时，才会根据图表类型显示出分类轴设置区域。（3）展开“PowerViewFields”区域中的日历表，将其中的字段“月”拖放到分类轴“AXIS”区域中。同时将仪表板的标题改为“新员工分析”。（4）单击“布局”→“标签”→“图例”→“在顶部显示图例”，由于筛选器“年”中的初始选择为2012年，结果就制作出了2012年和2011（去年同比）的新员工数折线图，如图12.11所示。3．在仪表板中添加“新员工&去年同期折线图”（5）检验筛选器，查看2014年全职类型新员工的折线图。单击筛选器“年”，取消“2012”选项，这时会出现图12.12所示的错误信息对话框。每次进行筛选器中“年”的切换时都会出现此错误对话框，原因是折线图中的度量值“15.新员工同比人数”中应用了时间智能函数Sameperiodlastyear('日历'[日期])，该函数必须以同一年的日期为参数计算。因此，当在“年”筛选器中选中多个年或没有选择年时，都会产生错误。单击其中的“OK”即可。（6）选中“年”筛选器中的“2014”，并选中“职工类型”筛选器中的“全职人员”，结果如图12.13所示。4．在仪表板中添加“地区&种族堆积柱形图”同一仪表板中可以创建多个图表，每个图表的创建过程都和上面的“新员工&去年同期折线图”的建立过程相同。现在，为“新员工分析”仪表板添加第2个图表，即“地区&种族堆积柱形图”，过程如下。（1）调整前面建立的“新员工&去年同期折线图”的大小，将它放置在仪表板左上角四分之一区域。（1）在“PowerViewFields”区域展开“度量公式”数据表，选中其中的度量值“18.新员工数”，将在仪表板中添加一个新员工人数统计的数据表。4．在仪表板中添加“地区&种族堆积柱形图”（3）选中“18.新员工数”数据表，单击“设计”→“切换可视化效果”→“柱形图”“堆积柱形图”，在“PowerViewFields”区域显示出AXIS（分类轴）和LEGEND（图例）区域。（3）在将部门表中的“区域”字段拖放到“AXIS”区域中，将种族表中的“种族”字段拖放到“LEGEND”区域中，并调整堆积柱形图的大小和字体。5．在仪表板中添加“地区&职工类型柱形图”添加过程“地区&种族二维堆积柱形图”相同。简述如下：（1）展开“度量公式”表，选中其中的度量值“18.新员工数”；（2）单击“设计”→“切换可视化效果”→“柱形图”“簇状柱形图”，在PowerViewFields区域中显示出“AXIS”和“LEGEND”区域。将部门表中的“区域”字段拖放到“AXIS”区域中，将薪酬类型表中的“薪酬类型”字段拖放到“LEGEND”区域中调整柱形图位置、大小和字体，结果如图12.16所示。6．在仪表板中添加“年