世界人工智能大会回顾

汇报人：采购部时间：2029年5月世界人工智能大会回顾-1大会概览与核心议题2展览与技术创新亮点3人工智能发展趋势4AI治理与伦理挑战5AI在各行业的应用案例6AI对未来社会的影响7面临的挑战与应对策略8未来展望与展望后的思考1大会概览与核心议题大会概览与核心议题2024年世界人工智能大会(WAIC)以"以共商促共享以善治促善智"为主题，聚焦AI伦理、大模型、算力等关键技术，强调全球合作与治理01主题与背景1采用"1+3+10+"模式，包括1场开幕式、3场全体会议、10个主题论坛及多场分论坛，覆盖AI治理、自动驾驶、智慧工业等议题02论坛架构2汇聚全球顶尖科学家、企业领袖及政府代表，如国务院总理李强、百度李彦宏、图灵奖得主罗杰·瑞迪等，探讨AI技术与社会发展的平衡03国际化参与32展览与技术创新亮点展览与技术创新亮点>商汤科技发布"日日新5.5"大模型：支持多模态输入与长文档处理；推出Vimi视频生成大模型，实现精准人物动作控制，获"镇馆之宝"荣誉展示DriveAGI自动驾驶大模型及车载AIAgent应用展览与技术创新亮点>快手大模型01视频生成模型"可灵"用户超30万：生成短视频超700万条02推出"快意"大语言模型(13B-175B参数)及文生图模型"可图"：后者支持中文语境理解与高质量图像生成展览与技术创新亮点人形机器人14家企业联合展示"十八罗汉"阵列包括开源"青龙"机器人，展现软硬件协同与动作同步技术阿里云与蚂蚁集团通义灵码智能编码工具日荐代码超3000万次；支付宝智能助理基于百灵大模型提供8000项生活服务智谱AIGLM-4大模型实现全栈国产化开源模型下载量超1700万次，企业客户达40万家3人工智能发展趋势人工智能发展趋势AI智能体普及：多模态交互与自主学习能力提升，深入行业应用(如金融、医疗)，智能体商店概念兴起01人形机器人商业化：超25款机器人亮相，肢体灵敏度与认知能力显著提升，达闼等企业开启预售02国产算力突破：万卡级集群、异构算力架构等技术推动大模型训练，电信运营商探索跨地域算力整合方案034AI治理与伦理挑战AI治理与伦理挑战国际合作成立"WAIC全球智源协作网络"，推动AI技术的国际交流与合作，共同应对AI带来的全球性挑战0201政策与法规各国政府及国际组织加强AI相关法律法规的制定与修订，如欧盟《AI法案》、中国《人工智能产业发展规划》等，强调数据安全、隐私保护与透明度伦理框架探讨AI开发与应用中的伦理问题，如算法偏见、责任归属、道德决策等，提出"责任技术"概念，强调技术应具备自我评估与改进能力5AI在各行业的应用案例AI在各行业的应用案例医疗健康AI在医疗影像诊断、基因测序、智能问诊等方面取得显著进展，如IBMWatson用于肿瘤治疗，提高了诊断准确率01金融科技AI在风险管理、信贷评估、智能投顾等方面应用广泛，如蚂蚁金服的"A计划"为小微企业提供定制化金融服务02智能制造AI在生产流程优化、质量控制、预测性维护等方面提升效率，如西门子MindSphere平台提供智能工厂解决方案03智慧城市城市交通管理、环境监测、公共安全等领域广泛应用AI技术，如百度Apollo在自动驾驶领域的研发与应用04教育AI在个性化教学、智能辅导、学习资源推荐等方面发挥作用，如科大讯飞的"智学网"提供智能教学解决方案056AI对未来社会的影响AI对未来社会的影响就业与职业：AI将创造新的就业机会，如AI训练师、数据分析师等，但也会对传统职业产生冲击，要求人们进行技能升级和转行教育与学习：AI将推动教育方式变革，实现个性化学习、智能辅导，但也可能引发教育不平等问题，需要政策引导和资源投入生活方式：AI将使人们的生活更加便捷、舒适，如智能家居、智能出行等，但也可能引发隐私泄露、依赖性过强等问题国际关系：AI技术的发展和应用可能引发国家间的竞争和合作，对国际政治、经济、安全等产生深远影响.社会治理：AI在公共卫生、灾害预警、社会稳定等方面提供有力支持，但也可能被用于操控舆论、制造社会分裂等，需要加强监管和引导7面临的挑战与应对策略面临的挑战与应对策略加强AI算法的透明度和可解释性研究，开发自适应和自修正的AI系统，建立安全评估和监督机制制定和实施严格的伦理准则和法律法规，加强跨学科、跨领域的合作，推动AI技术的道德和法律建设通过教育和培训提高人们的技能水平，推动产业升级和转型，加强政府在AI技术发展中的引导和监管作用，确保技术发展的成果惠及全社会z面临的挑战与应对策略国际合作与竞争:包括技术标准、知识产权、国际法规等应对策略加强国际间的合作与交流，共同制定技术标准和法规，推动全球AI技术的健康发展。同时，也需要警惕和应对来自其他国家的竞争和挑战续写8未来展望与展望后的思考未来展望与展望后的思考技术前沿：预计量子计算、深度学习、知识图谱等将进一步发展，带来更强大的AI能力跨领域融合：AI将与物联网、区块链、5G等新兴技术深度融合，推动各行业的智能化转型持续创新：鼓励AI领域的创新和创业，促进技术迭代和产业升级人才培养与教育：加强对AI人才的培养和教育，提高全社会对AI的认知和接受度全球合作与治理：推动全球范围内的AI合作与治理，建立公正、透明、可预测的AI发展环境未来展望与展望后的思考展望后的思考尽管AI带来了巨大的潜力和机遇：但其快速发展也带来了诸多挑战和风险，需要全球共同应对技术的进步不应以牺牲伦