【《基于随机前沿引力模型的贸易潜力与贸易效率分析计算案例》6900字】

基于随机前沿引力模型的贸易潜力与贸易效率分析计算案例目录TOC\o"1-3"\h\u21579基于随机前沿引力模型的贸易潜力与贸易效率分析计算案例 1292821.1随机前沿引力模型 144451.1.1模型适用性检验 1219751.1.2估计结果 2155121.2贸易非效率模型 4252101.2.1模型适用性检验 4159541.2.2估计结果 4282901.3贸易潜力与贸易效率分析 5200251.3.1贸易潜力及贸易效率影响因素分析 5276291.3.2传统方法测算贸易潜力与贸易效率 7294941.3.3无量纲化处理贸易潜力 91.1随机前沿引力模型1.1.1模型适用性检验使用软件StataSE15，采用似然比法对模型适用性进行检验，包括是否存在非效率项、非效率项是否时变、是否包含经济规模变量、是否包含地理距离变量、是否包含收入水平变量、是否包含共同边界变量五个检验。得到如下结果：表5-1随机前沿引力模型适用性检验原假设不存在非效率贸易非效率非时变不包含经济规模不包含地理距离不包含消费水平不包含公共边界约束对数似然值-71.978201-58.812263-141.33611-76.354038-101.28656-57.112372非约束对数似然值-58.812263-57.112817-57.112817-57.112817-57.112817-57.112817LR统计量26.333.40176.4538.4896.350.001%临界值6.6356.6359.6346.6359.6346.635检验结论拒绝拒绝拒绝拒绝拒绝接受根据结果，分析可得：（1）不存在非效率项的假设被拒绝。说明随机前沿引力模型比最小二乘法更适用于本文想要着重研究的问题，非效率项应被单独分析。（2）贸易非效率项非时变的假设被拒绝。说明贸易非效率项是随时间变化，会对贸易潜力效率造成不同程度的影响的。故本文应采用时变贸易引力模型。（3）不包含经济规模、地理距离、收入水平的假设被拒绝。说明本文中用来测算经济规模的国内经济生产总值、用来测算地理距离的人口分布权重距离相对值、用来测算消费水平的人均国内生产总值这三个变量对跨境电商的贸易额影响是显著的，可以被作为解释变量运用在模型中。这与前文预测相符。（4）不包含共同边界的假设被接受。说明虚拟变量两国是否接壤不适合作为解释变量出现在模型中。分析可能是因为随着海运、空运等交通方式快速发展，交通线路网的日益完善，该变量对贸易的影响微乎其微。其次，由于我国西南地区海拔较高，长期封闭，毗邻国家经济发展水平较低，边境贸易发展空间有限。故剔除此解释变量。根据上述分析，将模型修正为:ln式（5-1）1.1.2估计结果表5-2随机前沿引力模型回归非时变模型时变模型ln-99.293***-102.390***(-9.637)(-9.890)ln0.955***0.926***(11.078)(14.706)ln-2.016***-1.932***(-7.452)(-7.437)lnP110.782***113.718***(9.979)(10.223)lnP0.208**0.174*(2.262)(1.856)_cons2,002.890***2,069.609***(9.546)(9.802)μ2.425***2.186***(2.851)(3.491)η-0.012*(1.876)σ0.4870.448γ对数似然值LR检验0.905-58.81226.330.898-57.1133.40注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1（1）γ=0.905，接近于1，表明σν（2）η=0.012，大于0，说明在时变模型中，贸易非效率的变化趋势是随时间递减的，我国与“一带一路”沿线国家跨境电商贸易效率逐年上升。（3）国内生产总值的两个变量均通过了1%显著性检验。lnGDPjt系数为正，与预期相符，说明“一带一路”沿线国家经济发展对跨境电商贸易总额增长有积极正向影响。（4）地理距离变量通过了1%显著性检验，系数为负，与预期相符。说明国家间的地理距离是影响跨境电商贸易额的主要因素之一，长距离运输会增加沿途的时间及物流成本，对两国间开展跨境电商贸易有阻碍作用。（5）人均国民生产总值的两个变量的系数均为正，分别通过5%和1%显著性检验，与预期相符。这说明两国人民收入水平与消费水平的提高有助于扩大消费需求，进而促进贸易额增加。其中lnPGDPit的系数远大于lnP1.2贸易非效率模型1.2.1模型适用性检验采用似然比法对模型适用性进行检验，包括是否存在非效率项、是否包含安全互联网服务器变量、是否包含物流绩效指数变量、是否包含抑制腐败变量、是否包含政府效率变量、是否包含政治稳定无动乱变量、是否包含监管质量、是否包含法律制度变量八个检验。得到结果如下：表5-3非效率模型适用性检验非约束对数似然函数约束对数似然函数LR检验1%临界值检验结论不存在非效率-57.112817-67.57471720.926.635拒绝不存在SSL不存在LPI不存在CC不存在GE-318.15132-318.15132-318.15132-318.15132-321.46108-327.0937-280.2526-314.329513.69125317.884688-71.797372-7.6436029.6356.6356.6356.635接受拒绝接受接受不存在PV不存在RQ-318.15132-318.15132-403.09768-321.7401169.8927311.1774836.6356.635拒绝拒绝不存在RL-318.15132-349.607362.9119766.635拒绝（1）不存在LPIjt、PVjt、RQjt（1）不存在SSL、CCjt、GEμ式（5-2）1.2.2估计结果采用一步法估计，得到结果如下：表5-4基于一步法测算的贸易非效率模型变量系数标准误随机前沿引力模型ln-86.355**（-2.43）-2.43ln1.011***(28.54)28.54ln-2.191***(-20.52)-20.52ln96.675**(2.52)2.52lnP0.119**(2.17)2.17_cons1,740.047**(2.40)2.40贸易非效率模型ln-2.737**(-2.54)-2.54ln-0.207***（-4.35）-4.35ln-0.185***（-1.99）-1.99ln0.180*（2.06）2.06_cons4.287***(2.91)2.91参考量σ0.449γll0.812-317.682注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1（1）物流绩效指数通过了5%显著性检验，系数为负，与预期相符，且系数的绝对值远大于其他三个非效率变量，说明物流水平的高低是制约或促进贸易效率的重要因素，物流水平较低会抑制两国间贸易效率的提高。（2）政治稳定无动乱通过了1%显著性检验，系数为负，与预期相符，说明政治稳定是挖掘贸易潜力、提升贸易效率的必要因素，动乱、战争等社会不稳定因素会导致跨境电商贸易效率损失。（3）监管质量通过了1%显著性检验，系数为负，与预期相符，说明高效合理的监管会对市场机制的良好运行起积极作用，有助于提高贸易效率，而我国与某些监管体系不完善健全的国家的贸易效率则会被限制。（4）法律制度通过了10%显著性检验，系数为负，与预期相符，说明标准规范的法律制度体系有助于发挥更多贸易潜力，促进贸易效率提高，而不完备的法律制度则会阻碍贸易往来。1.3贸易潜力与贸易效率分析1.3.1贸易潜力及贸易效率影响因素分析根据上文回归结果及实际状况，对贸易潜力及贸易效率的影响因素进行进一步分析。（1）经济规模。首先，一国经济规模越大，意味着此国拥有更强大的生产能力，能够在若干个行业中研发制造种类齐全的商品，开展大规模标准化生产，在一个或多个领域的国际市场中兼备质量与口碑优势，从而有助于灵活运用发展跨境电商贸易的各渠道，提升贸易空间。其次，强大的生产力也意味着会进口更多的资源来支持国内制造业发展，源源不断地从具备价格优势的企业进口材料，广泛引进人才与技术来支持产业结构的调整与升级。此外，经济发达程度会影响一国在跨境电商贸易中的地位。两国开展贸易通常会考虑综合国力、国际影响力等方面的因素，与经济更发达、在国际贸易中更具话语权的国家开展跨境电商贸易，给予特殊的政策倾斜与税收优惠，有利于保持和发展两国间友好的外交关系，进而寻求更广泛的合作机会，激发贸易潜力。（2）地理距离。从历史的发展角度来讲，在交通不发达的年代，根据各国要素禀赋的不同，各国与周边国家有相对频繁的传统货物贸易往来，这为之后发展新兴业态奠定了社会基础。从成本角度看，跨境电商平台上的产品虽然总体上有相对价格优势，但不断提高的物流成本却也成为了其发展的短板。地理距离近，意味着更低廉的物流成本，拥有较低价格的同质性产品在琳琅满目的商品中明显更具备竞争优势。从危险性角度看，地理距离越近，物流运输与周转时间越短，尤其是购买生鲜、花卉等对时效性要求高的产品，以及易碎的、珍贵的、对安全性要求高的产品，且产品趋于同质性的情况下，消费者更倾向于选择更近的发货地，来减少运输途中不可观测的风险。（3）收入与消费水平。人均收入水平低的国家，大多数人的工资只够满足衣食住行的基本生活需要，生活与消费的范围也局限在住址所在区域附近，甚至无法承担购买智能手机或电脑的开销，跨境网购更是奢求。当人们手里有更多的钱，意味着支出中发展型与享受型消费的比重会增加，而满足生存需求的基本消费的占比则会越来越小。随着收入水平与消费水平的不断提高，人们会基于提升生活质量的需要购买更换更高档的产品，甚至不在意或忽略长途物流的高额成本，因此跨境电商的贸易空间会逐步增大。（4）物流水平。跨境电商物流主要通过跨境物流网络、信息共享平台、通关效率、售后服务四个方面影响两国的贸易潜力与贸易效率。发达的跨境物流系统可以做到收件、中转、配送环节与海铁河空等多式联运的无缝衔接，而糟糕的物流系统则会导致运输时间和费用增加，且丢件的危险性较高；基于区块链的信息共享平台可以有效追踪、管理仓储与运输，减轻用户间信息不对称的问题；由于各国存在海关政策与文化习惯的差异，且目前跨境电商的海关法律还有待完善和细化，报关、报检、退税等流程非常繁琐，通关效率的高低对物流时间有很大影响；跨境电商物流行程长，出现突发风险的可能性大，退换货流程复杂，对售后服务提出了更高要求。综上，物流水平的提高可以促进跨境电商贸易往来，而较差的物流水平则会限制发展。（5）政治稳定。政局动乱会对社会的各方面造成不同程度的影响。轻则经济发展速度放缓，促使失业率提高，从而限制生产与消费；重则引发战争，交通、通信等基础设施遭受严重破坏，致使经济社会发展停滞，人民的基本生产生活无法得到保障，从而引发长期社会问题。只有政治稳定，生产生活才能正常开展，在保证国内市场平稳运行的前提下逐步开展跨境贸易，提升贸易潜力。（6）监管质量。监管对跨境电商市场体系的构建与市场运行效率的提高有重要作用。合理的跨境电商市场监管机制是适应开放经济新形势的要求，可以有效激发市场的活力与创造力。有力的全流程监管，有助于减少市场活动盲区，营造安全的市场消费环境。严厉打击违法犯罪活动，能保护市场主体，提升维权水平，分担市场风险，使贸易双方都能更安心地进行交易。而监管职能的缺失则会造成违法活动层出不穷，偷漏税行为猖獗，信用体系崩塌，市场陷入混乱。因此当一国跨境电商市场监管制度较为完善，市场开放程度较高时，贸易的安全性更高，更吸引别的国家开展双边贸易合作，贸易潜力随之提高。（7）法律制度。跨境电商法律体系涉及到监管、海关、税收等多个方面。完善的法律制度不仅要适应当前跨境电商发展的需要，还能密切关注到各主体的诉求，保证法律条文的科学性、合理性以及可实施性，促进公平公正的良性竞争。若没有及时更新更新细化跨境电商领域相关法律，则会出现大量法律灰色地带，并对社会稳定和市场发展都带来冲击和负面影响。此外，政策优惠的法律化转型有助于减少企业负担，增加企业效益，扶持新兴业态发展。1.3.2传统方法测算贸易潜力与贸易效率运用前文提及的传统测算方法，以2018年的数据为例，分区域估计贸易潜力与贸易效率，结果如下：表5-5贸易潜力与贸易效率（传统估计方法）区域国家2018年实际跨境电商贸易额T（美元）贸易前沿值；贸易潜力T∗（贸易效率T/lnT/ln中亚哈萨克斯坦5656099991.67249697190654.942.27%0.856吉尔吉斯斯坦1595557061.657726887471.2220.65%0.931塔吉克斯坦428060962.778208070281.051.22%0.871乌兹别克斯坦1785035269.8254315550607.743.29%0.862中东欧波兰7004685170.04115253932923.076.08%0.890阿尔巴尼亚185067943.663219107622.691.75%0.870爱沙尼亚363951453.6413454506308.222.71%0.845立陶宛596860241.2618938386442.243.15%0.854斯洛文尼亚1431718898.4016232939531.708.82%0.897捷克4648451833.8855193959268.058.42%0.900匈牙利3098970491.9536209989857.668.56%0.899马其顿44483549.797030593762.420.63%0.777罗马尼亚1903430423.9946042853814.744.13%0.870斯洛伐克2222756871.0429800532222.997.46%0.892克罗地亚439185313.1215535437668.182.83%0.848拉脱维亚393857043.5113374678612.892.94%0.849波黑53332222.084471676620.611.19%0.801乌克兰2752058318.8124519636284.9511.22%0.909白俄罗斯488907077.8717679362758.482.77%0.848摩尔多瓦41896931.912593471696.371.62%0.810西亚北非阿联43203851172378.136.45%0.895科威特5321295941.3268063099142.467.82%0.898土耳其6160514017.07206069228388.692.99%0.865卡塔尔3298601274.07109253021110.013.02%0.862阿曼6180523943.1242446399504.1214.56%0.921黎巴嫩578781708.1510813269074.701.35%0.873沙特阿拉76157725360298.6211.46%0.916巴林367250027.4320137176627.211.82%0.831以色列3972904196.2087807538309.124.52%0.877埃及3946768861.0729544239959.2413.36%0.917约旦908154446.986754463634.6813.45%0.911格鲁吉亚329438551.497477016009.554.41%0.863亚美尼亚150148400.145750845201.842.61%0.838南亚印度27269268257.93976737990076.092.79%0.870巴基斯坦5454088926.83101332734411.481.38%0.885斯里兰卡1312482646.6148255497220.662.72%0.853孟加拉国5339573214.23276705283493.321.93%0.850尼泊尔313451818.9033934344411.160.92%0.807马尔代夫114897402.193705450508.773.10%0.842东南亚新加坡23772822721.05613289032802.613.88%0.880印度尼西亚22047995536.60441969095417.194.99%0.888马来西亚31097618751.51470248620930.526.61%0.899泰国25036654313.67939604034624.862.66%0.869越南42187781686.74518362929011.978.14%0.907菲律90834048089919.191.90%0.856柬埔寨2108001751.1645830314013.184.60%0.875缅甸4354482761.94173615835061.112.51%0.858老挝992813713.3071293778700.031.39%0.829东北亚蒙古2275504434.78233704787909.580.97%0.823俄罗斯30448546479.50681241902721.154.47%0.886根据上表显示，中国与“一带一路”沿线国家中跨境电商的贸易总额最大的国家为越南，为421亿美元。贸易潜力最大的国家为印度，达到了9767亿美元。近几年印度经济飞速发展，在航天、软件、制药等领域都处于世界领先地位。作为新兴市场，人口众多的印度消费能力极强，为中国跨境电商企业进入印度市场提供了巨大机遇。贸易潜力最小的国家为摩尔多瓦，不足26亿美元。贸易效率最高的国家为吉尔吉斯斯坦，达到了20.65%。贸易效率最低的国家为尼泊尔，仅0.92%。中尼两国跨境电商发展一直低于我国对外的平均水平，发展缓慢且多有波动，现阶段存在问题较大。将2010-2018年的贸易效率分区域取平均值，得到趋势如图：图5-1分区域跨境电商贸易效率由图所示，除中亚外，各区域的贸易效率基本上保持平稳缓慢的上升趋势。2012年各区域均出现小幅下降，其中中亚和中东欧地区下降明显，可能是由于2012年欧债危机造成的冲击。贸易效率最高的是中亚地区。作为古丝绸之路的通道与连接亚欧大陆的交通枢纽，中亚地区地理位置特殊，与我国距离近，两国开展贸易时间早，且得益于近些年陆续开通的多条中欧班列，极大地缩短了我国与中亚地区跨境电商贸易的快递时长与运输成本，因此该地区平均贸易效率较高，近九年来均保持在8%以上。贸易效率最低的地区是南亚和东北亚。南亚地区的低贸易效率主要是因为政府治理能力较低，政府管理角色的缺失以及长期战乱带来的一系列社会动荡。东北亚地区的贸易效率较低，保持在2%左右，可能与观测值较少（仅蒙古、俄罗斯两国）有一定关系。1.3.3无量纲化处理贸易潜力为消除数值数量级的影响，从而更好地比较各区域的贸易潜力，故将非效率项进行无量纲化处理，产生介于0-1之间的小数，用各国各年的非效率项衡量贸易潜力。非效率项越大，提升空间越大；非效率项越小，提升空间越小。结果如图：表5-6以非效率项测算贸易潜力区域国家201020112012201320142015201620172018中亚哈萨克斯坦0.3480.3590.3700.3810.3910.4020.4130.4230.433吉尔吉斯斯坦0.9650.9690.9740.9780.9830.9870.9910.9961.000塔吉克斯坦0.6750.6830.6900.6980.7050.7120.7200.7270.734乌兹别克斯坦0.3190.3300.3410.3530.3640.3750.3850.3960.407中东欧波兰0.5190.5280.5370.5460.5550.5640.5730.5820.590阿尔巴尼亚0.5530.5620.5710.5800.5880.5970.6050.6140.622爱沙尼亚0.3900.4000.4110.4210.4320.4420.4520.4620.472立陶宛0.3650.3760.3870.3980.4080.4190.4290.4390.449斯洛文尼亚0.5180.5280.5370.5460.5550.5640.5730.5810.590捷克0.5990.6080.6160.6240.6320.6400.6480.6560.664匈牙利0.6790.6870.6940.7020.7090.7160.7240.7310.738马其顿0.0000.0150.0290.0440.0580.0720.0860.1000.114罗马尼亚0.4290.4390.4490.4590.4690.4790.4890.4980.508斯洛伐克0.5940.6030.6110.6200.6280.6360.6440.6520.660克罗地亚0.3540.3650.3760.3870.3970.4080.4180.4290.439拉脱维亚0.3980.4080.4190.4290.4390.4490.4590.4690.479波黑0.0050.0190.0340.0480.0620.0760.0900.1040.118乌克兰0.7310.7380.7450.7520.7580.7650.7720.7780.785白俄罗斯0.3360.3470.3580.3690.3800.3900.4010.4120.422摩尔多瓦0.1980.2110.2230.2360.2480.2600.2720.2840.296西亚北非阿联酋0.6070.6150.6240.6320.6400.6480.6560.6640.671科威特0.5250.5340.5430.5520.5610.5700.5780.5870.596土耳其0.4240.4340.4440.4540.4640.4740.4840.4940.503卡塔尔0.2740.2860.2980.3100.3210.3320.3440.3550.366阿曼0.7990.8060.8120.8180.8240.8300.8360.8420.848黎巴嫩0.5440.5530.5620.5710.5790.5880.5970.6050.613沙特阿拉伯0.7680.7750.7810.7880.7940.8010.8070.8130.819巴林0.2490.2610.2730.2850.2970.3090.3200.3310.343以色列0.4660.4760.4850.4950.5050.5140.5230.5330.542埃及0.7780.7840.7910.7970.8030.8100.8160.8220.828约旦0.8290.8350.8410.8470.8530.8590.8640.8700.876格鲁吉亚0.4400.4500.4600.4700.4800.4900.4990.5090.518亚美尼亚0.1960.2090.2210.2340.2460.2580.2700.2820.294南亚印度0.3700.3810.3920.4020.4130.4230.4330.4440.454巴基斯坦0.5360.5450.5540.5630.5720.5810.5890.5980.606斯里兰卡0.3430.3540.3650.3760.3860.3970.4080.4180.428孟加拉国0.2030.2150.2280.2400.2520.2640.2760.2880.300尼泊尔0.1410.1550.168