【《图像增强技术国内外发展以及研究现状国内外文献综述》1500字】

图像增强技术国内外发展以及研究现状国内外文献综述1.1图像增强技术的国内外发展国外的图像增强功能是从1920年代开始，在海底电缆从伦敦到纽约的过程中，人们通过字符模拟来获得中间色调从而还原图像。然后在1960年代，第一台可执行的数字图像处理任务计算机问世，数字图像增强处理技术在中国真正普及。借鉴国外相对成熟的理论体系和技术应用体系，国内的图像增强技术和应用也有了一定的发展。图像增强技术的发展可分为四个阶段：初始阶段，发展阶段，普及阶段和应用阶段。国内外的发展时间轴如图1-1所示。图1-1发展时间轴图像增强技术的初始阶段始于1960年代。随着第一台数字图像处理计算机的出现，美国JPL公司利用计算机等设备对“徘徊者7号”空间探测器拍摄的数张月球照片进行处理，利用复杂图像增强处理技术进行增强处理，最后成功绘制了月球表面图。与此同时，国内的图像增强技术也刚通过像素光栅进行扫描和显示。由于图像存储和处理设备成本高，图像增强技术的应用范围很窄。图像增强技术的发展始于1970年代。此时，我国出现了大量的中大型计算机，光栅扫描显示方式在图像处理中的应用也在逐渐发生变化。随着卫星和地质勘探的发展飞速发展，图像增强技术的发展也越来越快。图像增强技术的普及始于1980年代。由于硬件的更新和发展，计算机的运算速度、运算能力和储备能力都有了很大的提高。可熟练处理二维图像，并开始处理三维图像。图像增强技术的应用已经开始普及到各行各业。图像增强技术的应用始于1960年代。数字图像增强技术在生物医学和地质勘探中占有重要地位。目前，图像增强技术已经在医学图像分析、公安图像识别、无损检测、交通监控、遥感、军事侦查等领域做出了巨大的贡献。目前图像增强技术正朝着功能丰富、实用性强的方向发展。现代硬件设备可以利用数字全息技术获取最完整的图像信息，并根据丰富的图像信息实现智能图像的生成、处理、理解和识别。1.2图像增强技术的研究现状在当前的图像增强研究领域中，图像增强原理包括空间区域增强原理和频率区域增强原理。在空间区域中，通过直接处理图像的像素空间来实现图像增强。在频域中，使用傅立叶变换等常用图像变换方法来实现空间区域和频域的相互变换。然而，结合空间区域和频域的图像增强技术是罕见的。空间区域增强可以按照各种方式进行分类，根据图像的种类，可以分成灰度增强和彩色增强；根据图像的范围大小，分成局部增强和彩色增强；根据像素的数量，可以分成转换增强和滤波增强。基本的图像增强分类如图1-2所示。近几年随着计算机技术以及数学理论的增强，除了基本的图像增强方法外，越来越多的国内外学者已经取得更多的新成果。在传统图像增强领域，提出了许多新方法，如非线性变换，小波变换和直方图。近几年来基于数学理论又提出新的算法，例如数学形态学增强方法，利用形态学结构元素，测量和捕获图像中的形状元素，从而分析和识别图像。该方法首先分析先验图像的几何信息，然后使用数学形态学算子处理噪声，并保留图像的原始信息。遗传算法是一种全局优化算法。根据优胜劣汰的生物生存规则，即种群在遗传过程中进化。在图像增强技术中，可以将像素视为一个参数，通过优化该参数可以优化图像质量。基于人类视觉的图像增强技术，根据人类视觉的根源和观察技术从而制定相应的标准，并结合人类视觉特征模型，从而加以应用。Retinex增强算法也是比较经典的图像增强算法，结合空间域和频率域的增强算法对图形进行增强。尤其是对于低光照下的可见度低的雾气照片，雾气对应的图片中对应着低频成分，Retinex增强算法通过去除其入射图像以及雾气对应着低频成分，从而去除图像中的雾气和增强图像的细节。Retinex算法包括单尺度Retinex增强、多尺度Retinex增强算法，以及