计算机科学XX科技软件工程师实习报告

计算机科学XX科技软件工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX科技担任软件工程师实习生，负责开发与维护分布式系统。核心工作成果包括优化API响应速度，将平均延迟从500ms降低至150ms，处理并发请求能力提升40%。参与重构了数据处理模块，通过引入缓存机制，使数据查询效率提高60%。应用了Git进行版本控制，使用Docker容器化部署应用，熟练运用Python、Java和SQL。提炼出可复用的微服务拆分方法论，通过日志分析定位性能瓶颈，验证了自动化测试覆盖率达85%的有效性。二、实习内容及过程1.实习目的想看看实际工作跟学校里学的是不是一样，想体验下分布式系统是怎么开发的，顺便看看自己喜不喜欢这个方向。2.实习单位简介那家公司主要做金融科技，系统要求高，并发量大，用的技术栈还挺新的，像啥服务网格、分布式tracing之类的都有接触。3.实习内容与过程刚开始跟着导师熟悉项目，主要是看文档和代码，那个系统用Go写的，一开始有点懵，后来慢慢看懂了。参与过一次需求评审，主要是讨论一个支付接口的优化方案。后来独立负责了订单模块的一个小功能，重构了部分代码，引入了Redis缓存热点数据，之前不加缓存的时候，高峰期查询压力特别大，QPS也就3000左右，慢查询多，引入缓存后，QPS提升到4500，慢查询少了将近70%。期间还遇到过一次服务雪崩，当时是因为一个第三方API超时，导致整个链路挂掉，后来用了熔断器解决了，学到了不少分布式系统的应急处理方法。4.实习成果与收获主要成果就是那个订单模块的优化，还有那个雪崩问题的处理方案，写了个复盘文档。收获是真正理解了分布式系统那些概念，比如一致性协议、负载均衡，还有就是代码规范和测试的重要性。感觉自己的调试能力提升了，以前遇到bug跑半天，现在能更快定位。最大的改变是意识到自己好多东西不会，得持续学。5.问题与建议遇到的困难主要是有些技术文档写得特别晦涩，自己琢磨半天都看不懂，后来问导师才明白。还有就是培训机制吧，感觉给的资料太少了，很多需要自己摸索。建议可以多搞点实战练习，比如模拟一些线上问题让实习生处理，这样成长快。另外，岗位匹配度上，我一开始以为主要是写代码，结果有段时间主要是做文档和测试，有点浪费时间，可以更精准地分配任务。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周，从7月1日到8月31日，感觉像是从理论世界一头扎进了实践洪流。刚去的时候，心里挺没底的，生怕自己啥也不会，帮不上忙。但实际干下来，发现很多东西书本上没写，但真能解决实际问题。比如那个订单模块的缓存优化，刚开始只是按部就班改代码，后来看到监控数据，QPS从3000飙到4500，慢查询少了70%，那一刻觉得挺有成就感的。这让我明白，技术不是光会写代码就行，得懂系统，懂业务，会分析数据。这次实习把课堂上学到的那些分布式理论、微服务架构都串联起来了，真的很有价值。2.职业规划联结这段经历让我更清楚自己想干嘛了。之前对后端、前端都挺好奇的，现在比较倾向分布式后端，特别是中间件这块。那会儿处理雪崩问题，搞熔断、降级，感觉挺刺激的。实习最后那会儿跟导师聊职业规划，我说想往这个方向发展，导师也建议多学学像Istio、Consul这些东西。接下来打算深挖一下这些领域，看看能不能考个云原生相关的证书，比如CKA，感觉这对我以后求职有帮助。3.行业趋势展望在那家公司，感觉好几个项目都在用容器化、服务化，像SpringCloud、Dubbo这些框架用得特别多。导师还给我看过一些技术分享，说现在大厂都在搞Serverless、ServerlessMesh，感觉未来后端架构会越来越向云原生发展。以前觉得这些高大上，离自己远，现在觉得这是大势所趋，得赶紧跟上。这次实习让我真切感受到技术迭代有多快，不学习真的会被淘汰。而且现在搞金融科技，对系统稳定性要求极高，像他们用的混沌工程、故障注入这些，都是必须掌握的。4.心态转变以前在学校，写个测试用例跑通就行，现在不一样了，得考虑线上各种情况。有一次晚上突发一个接口超时，我直接被拉进应急群，跟着导师一起分析日志、定位问题，搞到凌晨3点才解决。第二天还写了个复盘，导师看了说下次遇到类似问题能快一点。这种感觉就是责任，真的觉得自己长大了，不再是单纯学生了。抗压能力也强了点，以前遇到困难就想找人，现在会先自己查资料，实在不行再问，效率高多了。致谢1.感谢在XX科技实习的这段经历，让我学到了很多实践知识。2.特别