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文档简介

互联网医疗XX医疗科技公司医疗运营实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX医疗科技公司担任医疗运营实习生,负责用户增长与数据分析工作。通过搭建用户行为追踪系统,完成日均活跃用户(DAU)增长15%,累计转化率达8.7%。运用SQL和Python处理超过50万条医疗咨询记录,优化数据清洗流程,将报告生成时间缩短40%。参与制定运营策略,推动线上课程参与人数提升至12,000人次。期间应用A/B测试方法验证3种营销方案效果,确定最优方案提升点击率12%。总结出数据驱动决策与跨部门协作的标准化流程,为后续活动策划提供可复用框架。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想看看自己学的医疗运营知识在实际工作里能干啥,能不能帮上忙。公司是做在线问诊和健康管理的,用户挺多,系统也比较成熟。我这8周主要跟在运营组,搞用户增长和数据分析这块儿。

实习单位嘛,规模不大不小,分好几个部门,医疗团队、技术团队、运营团队,我就在运营这边。他们有自研的HIS系统,也有对接的第三方医保平台,数据挺杂的,但体系还算清晰。

第3周开始接触核心工作,主要是做用户拉新和留存。当时有个线上推广活动,目标是提升注册用户数。我负责跟踪用户从看到广告到完成注册的整个转化链路。发现手机端的落地页加载速度特别慢,好多用户点进来就直接退了。我花了一周时间跟技术那边沟通,他们优化了图片大小和CDN缓存,我重新测了下,页面加载时间从4秒降到1.5秒,那周的注册转化率就从5%涨到8%,数据挺明显的。

我还用Python写了几个数据爬虫,每天自动抓取用户评论和咨询记录,然后用Excel和PowerBI做可视化,帮运营组快速看哪些科室的咨询量大,用户满意度高不高。有个星期发现儿科的咨询量突然暴涨,我分析是季节性流感,赶紧给运营组提了建议,他们及时推送了预防知识,用户反馈说挺有用的。

过程里最头疼的是数据口径问题。有时候市场部说的引流效果,技术部数据对不上,后来我学会了用SQL直接查数据库原始数据,再跟两边对,问题就好很多。还遇到过API接口不稳定,影响数据同步,那段时间每天早上上班第一件事就是确认接口状态,逼着自己学了不少API调试的小技巧。

有一次做活动方案被领导批评太理想化,没考虑实际执行成本。我回去翻了很多往年的活动案例,发现他们成功的活动都挺接地气的,调整后方案通过率就高了。

公司的培训机制其实一般,入职没给啥系统培训,很多东西都是自己摸索或者问同事,不过大家人都挺好,有问必答。岗位匹配度上,感觉我学的数据分析技能用得比较多,但医疗行业特有的政策法规这块了解得还不够深。

现在觉得最大的问题是跨部门沟通效率不高,有时候一个需求要跑好几个人,等反馈等得花时间。建议公司能不能搞个内部协作系统,需求提上去自动分派给相关团队,带个时间节点,这样也许能快点儿。

这8周最大的收获是真实场景里练了数据分析和项目推进的技能,知道怎么把理论用起来。比如做用户分群那会儿,光看书没用,实际操作才发现要把年龄、咨询频率、消费金额都结合起来,才能搞清楚不同用户要啥。现在看招聘JD,会特别关注那个岗位需要啥技能,而不是光看公司名气。职业规划上,我更想往数据运营方向发展了,感觉这块儿挺有挑战的,也符合我性格。

三、总结与体会

这8周在XX医疗科技公司的经历,让我把书本上的医疗运营知识跟实际工作挂上了钩,感觉像是把理论装进了脑子,真正用上了。最直接的例子是,7月15号那会儿负责的科室流量推广活动,我根据用户画像调整了投放策略,把原本每天1000左右的咨询量提到了1500上下,持续了一周多,最后转化率比预估的高了2.3个百分点。这让我明白,运营不是瞎猫碰死耗子,得靠数据说话,也得懂医疗用户心里在想啥。

实习最大的价值在于,让我看到了自己到底差在哪。比如做用户分层那会儿,光会做模型不够,得懂每个层级的用户需求,才能设计出精准的干预方案。之前在学校做项目,可能更注重方法本身,现在明白了最终目的是要解决实际业务问题。这种从理论到实践的闭环,比单纯听课要有用多了。

对我职业规划的影响挺大的。之前有点迷茫,想转行又怕不适应,现在定了方向,想往互联网医疗的数据分析方向发展。毕竟现在用户对线上问诊的体验要求越来越高,光靠医生和运营人员凭感觉做决策肯定不行,得靠数据洞察。这段经历也让我意识到,学医背景加上互联网思维,或许能做出点不一样的东西。

看着公司后台每天几万条咨询记录在滚动,我突然觉得挺有责任的,毕竟处理的每一条反馈都可能影响用户的就医体验。之前在学校,作业做不对顶多影响个成绩,现在不一样,真得考虑实际效果。这种责任感是以前没体会过的,抗压能力也确实强了点,以前遇到问题容易慌,现在会先冷静分析,再找解决方案。

这段经历也让我对行业有了更深的理解。现在互联网医疗行业特别卷,单点技术或者运营方法很难突围,关键得把医疗逻辑和互联网打法结合起来。比如他们用的AI辅助诊断工具,光有技术不行,还得看怎么融入用户习惯,怎么让医生愿意用。未来打算深化下数据分析这块,可能去考个数据分析师的证,顺便多了解下医疗政策这块,感觉这俩结合才是未来。毕竟现在健康中国战略这么重视,互联网医疗肯定还有大把机会,能参与进来的感觉挺兴奋的。

致谢

在XX医疗科技公司的这8周实习,收获挺多的。感谢公司给我这个机会,让我在真实的环境里锻炼了医疗运营能力。特别感谢带我的导师,他

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