交通运输XX交通运输局交通规划师实习报告

交通运输XX交通运输局交通规划师实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年8月25日，我在XX交通运输局交通规划师岗位实习，参与城市主干道交通流量分析与优化项目。通过实地调研与数据分析，完成3个路段的交通流量监测报告，涉及日均车流量约12万辆次，识别高峰时段拥堵节点5处，提出3项信号灯配时优化方案，平均通行效率提升12%。运用交通仿真软件Vissim模拟验证，验证方案在模拟环境下车流延误减少18%，延误时间均值从45秒降至36秒。掌握交通大数据处理与可视化技术，形成标准化分析流程，可复用于类似交通改善项目。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把书本上学到的交通流理论跟实际工作对接上，看看规划师日常是咋处理具体问题的。在XX交通运输局实习的这8周里，我被分到了规划科，跟着师傅们一起琢磨城市主干道的交通组织方案。

实习单位是个挺大的部门，负责全市的交通规划编制和项目实施监管，有专门搞数据分析、模型模拟、现场调研的团队，工作流程挺规范的，从需求调研到方案比选，每一步都有明确的标准。

我的主要工作内容是协助师傅做一条东西向主干道的交通流量分析。7月15号开始，跟着师傅去现场蹲点观测了5天，记录了早晚高峰时段不同路段的车头时距、排队长度这些数据。之后用Excel整理了3万条监测数据，画了速度流量曲线图，发现下午5点到6点那段儿，三个信号交叉口都堵得厉害，平均车速不到15公里每小时。

师傅教我用Vissim软件做路网建模，我在电脑上搭了条10公里长的路网，包括6个信号交叉口和两个公交站点。8月2号到8号，我花了6天时间调整信号配时方案，先按现状参数跑了一轮，延误指数高达1.38，然后尝试把关键交叉口的绿信比从60%调到70%，同步拉长干线协调绿波带的时长。最后模型跑出来，延误指数降到1.15，核心拥堵点的平均排队长度缩短了约28%。

实习过程里遇到两个坎儿。第一个是7月20号做OD调查数据处理时，原始数据有近20%的行程时间记录缺失，直接算肯定不准。我琢磨着用插值法补齐，还请教了师兄用MATLAB编了个小脚本自动处理，最后误差控制在5%以内。第二个是8月10号做仿真方案汇报时，领导提意见说我的方案跟实测数据对不上，当时有点懵。后来我回去把模型边界条件再核查了三遍，把公交优先策略的触发阈值调低了10秒，效果就好多了。

最后提交的优化方案里，新增了3个感应式信号灯，调整了公交专用道设置，这些调整后来在10月份的实施中确实让高峰期断面流量提高了15%。最大的收获是学会了怎么把理论模型跟实际观测数据套起来用，还有处理脏数据的一些小技巧。感觉自己的路网分析和仿真建模能力上了一个台阶，以前觉得抽象的概念，现在知道怎么在软件里体现出来了。

实习中也看到一些问题，比如单位内部资料共享不太方便，有时候得跑好几个部门才能拿到历史数据，这影响工作效率。另外培训机制上，新来的实习生基本靠师傅带，系统性培训机会不多。岗位匹配度这块，我主要负责技术细节，但参与过几次方案评审会，发现规划师不光要懂技术，跟相关部门沟通协调的能力也特别重要，这点我做得还差。

改进建议的话，建议单位能建个内部知识库，把历年的交通调查数据、模型成果统一管理起来，这样新同事上手会快很多。可以搞几场专题培训，比如交通仿真软件高级应用、交通政策解读这些，不用太长时间，每周一两个晚上就行。对于实习生，最好能有轮岗机会，比如去政策法规部门待几天，直观感受下政策制定是怎么考虑技术可行性的。

三、总结与体会

这8周在XX交通运输局的实习，让我的学习有了个闭环。7月10号刚进单位时，感觉课本上的交通阻抗、路网平衡这些概念挺虚的，但8月25号离开时，亲手处理的那批OD数据和跑出来的仿真结果，让我真切感受到规划师是怎么用这些理论解决实际拥堵问题的。比如我们组负责的那个东西向主干道，通过调整信号绿信比和配时协调，实测高峰期延误确实降低了12%，这比我在学校做课程设计模拟出的效果更直观，也让我明白交通改善方案落地需要考虑太多细节，不能光盯着理论值。

实习也让我更清楚未来的职业方向。之前想当研究型规划师，但现在觉得，能真正把方案变成现实、让数据说话的那种，可能更适合我。下学期打算系统学学交通工程领域的注册规划师资格考试内容，顺便把实习里用到的Vissim和MATLAB脚本再深化一下，听说以后搞交通项目，这两块是硬通货。10月份的秋招，我投简历时肯定会突出这段实习经历，尤其是那个感应式信号灯改造和公交优先策略调整的部分，跟现在很多城市推广的智能化交通管理方向挺对得上。

看着实习期间整理的交通流量监测报告，想到现在城市里早晚高峰还是那么堵，心里觉得挺沉甸甸的。交通规划师这活儿，比想象中更考验统筹能力和抗压能力。8月份为了赶一个方案比选报告，连续一周天天加班到晚上10点，第二天又精神抖擞去现场调研，这种节奏以前真没经历过。但每次看到自己的方案在仿真里效果变好，或者师傅夸我数据处理得细，又觉得挺值。这种从学生到职场人的心态转变，是书本给不了的。

对行业趋势的体会也挺深。现在看交通新闻，到处是自动驾驶、车路协同这些词儿，实习里虽然没直接接触这些前沿技术，但师傅们聊起智慧交通时提到的“数据驱动决策”，让我意识到，以后规划师不仅要懂路网、懂信号，还得懂大数据、懂人工智能怎么跟交通场景结合。这8周里，我学会了用专业术语跟同事交流，比如在讨论交叉口通行能力时，会自然想到基本跟次、饱和流率这些参数，这种潜移默化的成长，是未来求职时的一大优势。下阶段打算多关注这些技术发展，看看能不能在毕业设计中用上，比如尝试把图像识别技术用在交通事件检测上，也算是把实习经验往前再延伸一步。

四、致谢

在XX交通运输局实习的8周时间里，得到了很多帮助。感谢规