制药公司HJ公司研发助理实习生实习报告

制药公司HJ公司研发助理实习生实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月23日，我在一家制药公司担任研发助理实习生。核心工作包括协助完成3个新药早期研发项目的文献调研，整理并分析127篇相关文献，输出12份研究摘要报告，准确率98%。参与2次实验数据录入与核对，累计处理样本数据约850组，确保数据录入错误率低于0.5%。应用Python脚本自动化处理实验数据，将数据处理效率提升约30%。通过参与项目，熟练掌握文献检索与管理、实验数据统计分析及报告撰写流程，形成可复用的文献评估框架和数据处理模板，为后续科研工作奠定方法论基础。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把学校学的分子生物学、药物化学这些理论，放到实际研发流程里去体验下，看看制药公司是怎么运作的，尤其是新药从早期概念到实验验证那块。

实习单位是家规模中等的制药公司，主要做小分子创新药，有自己的一两个靶点平台，研发管线里几个项目处在临床前或临床阶段。整体感觉挺忙碌的，实验室和办公室节奏都不慢。

实习内容跟岗位名差不多，就是辅助研发科学家做些事务性工作。开头两周主要是熟悉环境，看公司内部用的数据库，比如SciFinder、Reaxys这些，还有内部的项目管理系统。导师给了我一个早期项目，让我去整理靶点相关的文献，主要是细胞实验和动物模型那部分。我花了大概10天时间，找到120多篇相关论文，用公司要求的那种文献管理软件EndNote标记好关键词，然后写摘要。导师看了初稿，说有15篇摘要需要重写，主要是逻辑不清晰，抓不住重点。我重新翻了那些文献，特别是研究设计部分和数据解读，又花了两天改完，最后准确率提到了98%。

后面参与了一个项目组的小实验，是关于某个化合物在细胞里抑制靶点活性的验证。我负责做WesternBlot，就是跑胶、转膜、一抗二抗孵育这些。一开始操作有点手生，条带有时候看不准，导师就让我多看师兄师姐的操作视频，还给我发了几个关键蛋白的阳性对照图片让我对着练。大概练了3次，后面做的结果就比较稳定了。实验数据整理的时候，用到Excel做图表，一开始我对着原始数据做柱状图总感觉不对劲，导师教我用Excel的“数据透视图”功能，把不同实验组的重复数据汇总一下再做图，效果直观多了，而且可以随时调整分组条件。

还有一个挑战是处理大量的实验记录。有个项目做了好几年，实验数据散落在好多张Excel表格里，而且格式不太统一。我花了两天时间，用Python写了个小脚本，自动把不同文件夹里格式相似的文件内容合并到一个工作簿里，还去掉了重复行。这样导师做数据分析的时候方便多了，我算了一下，自己手动整理要一周，用脚本只要半小时。

实习成果主要是完成了那个靶点文献综述，得到了导师的初步认可；独立完成了20多次WesternBlot实验，数据合格率达到95%；还有那个Python脚本，后来有其他同事也来找我帮忙用。

这段时间让我对药物研发的整个流程有了更具体的认识，不再是纸上谈兵。比如知道做实验前要怎么设计对照组，怎么看文献判断一个研究的价值，还有数据记录的重要性。最大的收获是学会了怎么用工具提高效率，比如EndNote管理文献，Excel做数据透视，还有Python处理数据这些。感觉自己的思维转变挺大的，以前觉得做研究就是看文献写论文，现在明白实验动手能力和数据分析能力同样重要，而且要时刻想着怎么优化流程，省点力气。

遇到的困难主要是刚开始不熟悉实验操作，手都练出老茧了；还有就是文献太多，不知道从哪儿下手，一度有点焦虑。后来就是多看多问，看师兄师姐怎么操作，看文献的时候先看摘要和结论，再决定要不要读全文。

公司管理上，感觉部门之间沟通有时候不太顺畅，比如我这边需要数据，另一边做实验的同事的系统我进不去，得跑好几次流程才能拿到。培训机制方面，对新员工主要是靠导师带，没有成体系的培训材料，有些软件操作都是导师现教现学。岗位匹配度上，虽然我是做研发助理，但实际工作中还是需要懂点实验设计的，有时候导师让我提点实验建议，我就有点懵。

改进建议的话，可以考虑搞个新员工入职手册，里面放一些常用软件的操作指南和标准操作流程模板，这样不用每次都麻烦导师。另外，可以建个内部共享平台，把不同项目的数据格式统一一下，方便大家互相访问。对岗位要求上，可以在招聘时说明需要一定的实验操作基础或者学习意愿，避免来了发现跟想象的不太一样。

三、总结与体会

这8周在制药公司的经历，感觉像是从书本世界彻底进入了实践世界。6月5号刚进去的时候，心里挺没底的，很多东西都陌生。现在8月23号离开，感觉自己确实长了不少，不再是只会纸上谈兵的学生了。

实习的价值闭环我觉得挺明显的。刚开始是带着好奇去的，想看看那个“新药是怎么造出来的”。回来再看学校的课程，比如药物化学合成、分子生物学实验那些，突然就串联起来了。比如我之前学有机合成，觉得挺难的，现在看到项目里科学家设计化合物路线，一下子就明白那背后的逻辑和挑战了。我整理过的一个项目涉及靶点验证，用到细胞实验和动物模型，这比学校做的实验复杂多了，对结果判读的要求也高，那段时间虽然累，但每次弄懂一个实验背后的科学意义，都挺有成就感的。127篇文献的综述，从最初的抓不住重点，到后来能快速筛选出关键信息，输出12份报告，准确率98%，这个过程就是不断学习和提升专业信息处理能力的过程。实习结束时，导师让我独立负责一个小块的文献更新，我觉得自己确实进步了，这就是实习最大的价值。

这次经历对我职业规划的影响挺大的。之前对未来的想法有点模糊，现在目标清晰多了。我发现自己对药物发现和开发的早期阶段挺感兴趣，特别是分子设计和生物活性筛选那块。实习中看到的项目管理流程、文献检索策略、实验数据规范处理，这些都是我后续要重点学习的方向。我打算下学期除了完成课业，重点把Python在数据分析上的应用再学深点，争取把之前写那个合并数据的脚本能优化得更好，还想看看相关的数据分析证书有没有适合我的，把实习里暴露出来的短板补上。感觉这次实习经历，就像给我未来的求职简历添了实打实的料，比单纯说在学校学了多少理论要有说服力得多。

8周时间不长，但对行业趋势有了点直观感受。感觉现在创新药研发节奏挺快的，特别是AI在药物设计上的应用，我实习期间就看到团队在讨论用机器学习预测化合物性质。这让我意识到，以后不光要懂专业知识，还得懂点交叉学科的东西，学习能力、适应能力得跟上。行业里对候选药物早期筛选的要求越来越高，要快速、准确地判断化合物的潜力，这对我文献阅读和信息整合能力提出了更高要求。虽然这次实习时间短，但感觉自己打开了新的窗户，看到了更广阔的天地。未来无论是继续深造还是直接工作，都会把这次实习学到的东西，比如怎么高效管理文献、怎么规范记录实验数据、怎么用工具提升效率，这些都内化成自己的能力，毕竟在制药行业，细节和效率往往决定成败。从学生到职场人的心态转变也挺明显的，责任感更强了，以前做实验就是完成老师布置的任务，现在明白每一个数据背后可能关联着巨大的投入和期望，抗压能力也锻炼了点，面对实验不顺利或者文献看不懂的情况，不会像以前那样容易慌了阵脚，会想着办法去解决。

四、致谢

8周的实习时光转瞬即逝，在此想感谢一些帮助过我的师长和同事。感谢公司提供了这次宝贵的实习机会，让我能接触到真实的研