人工智能技术与现代应用期末测验

人工智能技术与现代应用期末测验适用对象：高等院校相关专业本科生/研究生测验时间：120分钟总分：100分注意事项：1.请考生用黑色或蓝色水笔在答题卡指定位置作答，字迹工整，卷面整洁。2.答案须独立完成，不得抄袭或交流，一经发现按作弊处理。3.请合理分配答题时间，对论述题应观点明确、论据充分、逻辑清晰。一、单项选择题（每题2分，共20分）（在每题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。）1.下列哪项不属于人工智能的经典定义范畴？（）A.模拟人类智能的机器B.能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的系统C.基于规则的专家系统D.仅能完成预设指令的自动化程序A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.半监督学习3.卷积神经网络（CNN）在下列哪个领域表现最为突出？（）A.自然语言文本生成B.图像识别与分类C.股票市场预测D.语音合成4.以下哪项技术不属于自然语言处理（NLP）的核心任务？（）A.机器翻译B.情感分析C.路径规划D.命名实体识别5.关于“过拟合”现象，下列描述正确的是？（）A.模型在训练集和测试集上表现均不佳C.模型参数过少导致表达能力不足6.强化学习中，智能体通过与环境交互获取的“反馈信号”通常被称为？（）A.特征B.奖励C.标签D.权重7.下列哪项应用场景主要依赖于计算机视觉技术？（）A.智能音箱语音控制B.电商平台商品推荐C.自动驾驶汽车障碍物检测D.聊天机器人对话生成8.“图灵测试”的主要目的是验证机器是否具备？（）A.超强计算能力B.自主学习能力C.类人智能行为D.情感表达能力9.在AI伦理讨论中，“算法偏见”主要指的是？（）A.算法运行效率低于预期C.算法被恶意篡改导致错误输出D.算法对用户隐私的过度收集10.以下哪种技术不属于生成式AI的典型应用？（）A.基于文本描述生成图像B.根据历史数据预测股票价格C.自动撰写新闻稿件D.生成符合特定风格的音乐二、多项选择题（每题3分，共15分）（在每题列出的五个备选项中至少有两个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选、少选或未选均无分。）1.人工智能发展的主要阶段包括以下哪些？（）A.推理期B.知识期C.学习期D.感知期E.创造期2.机器学习中，常用的模型评估指标有哪些？（）A.准确率（Accuracy）B.精确率（Precision）C.召回率（Recall）D.F1分数（F1-Score）E.均方误差（MSE）3.深度学习与传统机器学习相比，其主要特点包括？（）A.需手动设计特征B.依赖大规模数据C.计算复杂度高D.可自动学习特征表示E.模型结构通常包含多层非线性变换4.自然语言处理技术在实际应用中面临的挑战有哪些？（）A.歧义性消解B.上下文理解C.跨语言翻译的准确性D.处理长文本时的效率问题E.情感色彩的准确识别5.人工智能技术在医疗健康领域的应用包括？（）A.医学影像辅助诊断B.个性化治疗方案推荐C.智能健康监测与预警D.新药研发加速E.医疗资源智能调度三、简答题（每题5分，共25分）1.请简述监督学习与无监督学习的核心区别，并各举一个典型应用案例。2.什么是神经网络？请简要说明其基本组成单元和工作原理。3.简要分析人工智能技术对就业市场可能产生的积极影响和消极影响。4.请列举至少三种常见的计算机视觉任务，并简述其应用价值。5.数据在人工智能发展中扮演着至关重要的角色，请谈谈你对“数据质量”和“数据隐私”的理解。四、分析论述题（每题10分，共30分）1.案例分析：智能推荐系统如今，各大电商平台、视频网站、社交媒体均广泛使用智能推荐系统。请结合所学知识，分析：（1）智能推荐系统的核心技术原理是什么？（至少提及两种主要算法思想）（2）智能推荐系统给用户和平台带来了哪些便利？（3）“信息茧房”是智能推荐系统可能引发的问题之一，请解释其含义，并提出至少两种可能的应对策略。2.技术探讨：自动驾驶的发展与挑战自动驾驶被视为人工智能领域的重要应用方向。请论述：（1）自动驾驶技术通常分为哪几个等级（从低到高）？其核心技术模块包括哪些？（2）当前制约自动驾驶大规模商业化落地的主要技术瓶颈和非技术挑战有哪些？（3）你认为实现完全意义上的自动驾驶还需要在哪些方面取得突破？3.伦理与社会思考：AI时代的责任与规范随着人工智能技术的快速渗透，其伦理、法律和社会影响（ELSI）日益受到关注。请围绕“AI伦理与治理”这一主题，阐述：（1）在你看来，发展人工智能技术应遵循的首要伦理原则是什么？为什么？（2）政府、企业、科研机构和个人在AI伦理建设中分别应承担哪些责任？（3）针对生成式AI可能带来的虚假信息、知识产权等问题，你认为应如何进行规范和引导？五、综合应用题（10分）场景：某城市计划利用人工智能技术提升城市治理水平，打造“智慧之城”。假设你是该项目的技术顾问，请你针对以下两个具体场景，分别提出AI技术的应用思路和实施方案要点。1.交通拥堵治理：如何利用AI技术优化城市交通信号控制，缓解早晚高峰拥堵问题？（5分）（提示：可从数据采集、模型构建、决策优化、效果评估等方面思考）2.社区安全管理：如何利用AI技术提升老旧小区的安全防范能力，降低盗窃、火灾等安全隐患？（5分）（提示：可结合感知设备、智能分析、预警机制、联动处置等方面阐述）参考答案及评分标准（仅供阅卷参考）（注：主观题答案言之有理即可酌情给分，尤其鼓励创新性观点和深入分析。）---