《香云纱掉泥均匀度评价试验仪器识别法》

T/GDCXHXXXX-2024

香云纱掉泥均匀度评价试验方法仪器识别法

1范围

本标准规定了香云纱掉泥均匀度评价试验的仪器识别法。

本标准适用于以纯蚕丝织物为原料，经香云纱染整工艺制作而成的香云纱织物。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文

件，仅该日期对应的版本适用于本文件。不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适

用于本文件。

无。

3原理

香云纱织物通过采集图像后使用仪器进行比对，从而对香云纱织物的掉泥均匀度进行评价。

4设备

4.1图像采集设备

图像采集设备含多种光源，分辨率至少达到宽度2304像素、高度1728像素、位深度24，采集图

像的实际尺寸至少为宽度32cm、高度24cm，含有适合卷动布匹的支架(见图1)。

图1图像采集设备示例

1

T/GDCXHXXXX-2024

4.2计算机图像识别系统

计算机图像识别系统包含了已经过训练的掉泥均匀度模型库，包括掉泥均匀(L)、适中(M)、不均

匀(S)的图像数据，要求对于每一类指标的单个图像识别准确率不低于95%，识别速度不大于10秒(见

图2)。

图2计算机图像识别系统示例

5试样

整匹布料进行评价试验。每隔1米在左、中、右各取一个部位，或由相关方商定取样部位及数量。

6程序

6.1图像采集

将试样安装在4.1所述图像采集设备的支架上，调整试样或采集器的位置以利于设备采集到需要

识别的区域，采集区域和采集图像数量由相关方商定。

6.2图像评级

6.2.1使用4.2所述的计算机图像识别系统，对所采集的图像进行掉泥均匀度识别和评级；

6.2.2设置相关方商定的取样数量，由计算机导出结果报告。

7结果表示

将所有评级的结果进行统计，掉泥均匀(L)、适中(M)或不均匀(S)的概率计算方式见式(1)，一匹

试样最终判定掉泥均匀度大小的概率值由相关方商定。

b

X100%

a········································(1)

2

T/GDCXHXXXX-2024

X----掉泥均匀(L)、适中(M)或不均匀(S)的概率；

b----掉泥均匀(L)、适中(M)或不均匀(S)的数量；

a----相关方商定的取样数量，也就是掉泥均匀(L)、适中(M)或不均匀(S)的数量的总和。

8试验报告

试验报告应包括下列内容：

a)本标准的编号，即T/GDCXHXXXX-2024；

b)样品的相关细节；

c)每个评级部位的级数，即掉泥均匀(L)、适中(M)或不均匀(S)；

d)掉泥均匀(L)、适中(M)或不均匀(S)的概率；

d)一匹试样最终判定的级数，即掉泥均匀(L)、适中(M)或不均匀(S)；

e)任何偏离本标准的细节。

3

ICS59.080.30

CCSW04

团体标准

T/GDCXHXXXX-2024

香云纱掉泥均匀度评价试验仪器识别

法

GambieredCantonGauze-Uniformityevaluation-Artificial

intelligenceidentificationmethod

202X-XX-XX发布202X-XX-XX实施

广东省蚕学会发布

T/GDCXHXXXX-2024

香云纱掉泥均匀度评价试验方法仪器识别法

1范围

本标准规定了香云纱掉泥均匀度评价试验的仪器识别法。

本标准适用于以纯蚕丝织物为原料，经香云纱染整工艺制作而成的香云纱织物。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文

件，仅该日期对应的版本适用于本文件。不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适

用于本文件。

无。

3原理

香云纱织物通过采集图像后使用仪器进行比对，从而对香云纱织物的掉泥均匀度进行评价。

4设备

4.1图像采集设备

图像采集设备含多种光源，分辨率至少达到宽度2304像素、高度1728像素、位深度24，采集图

像的实际尺寸至少为宽度32cm、高度24cm，含有适合卷动布匹的支架(见图1)。

图1图像采集设备示例

1

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4.2计算机图像识别系统

计算机图像识别系统包含了已经过训练的掉泥均匀度模型库，包括掉泥均匀(L)、适中(M)、不均

匀(S)的图像数据，要求对于每一类指标的单个图像识别准确率不低于95%，识别速度不大于10秒(见

图2)。

图2计算机图像识别系统示例

5试样

整匹布料进行评价试验。每隔1米在左、中、右各取一个部位，或由相关方商定取样部位及数量。

6程序

6.1图像采集

将试样安装在4.1所述图像采集设备的支架上，调整试样或采集器的位置以利于设备采集到需要

识别的区域，采集区域和采集图像数量由相关方商定。

6.2图像评级

6.2.1使用4.2所述的计算机图像识别系统，对所采集的图像进行掉泥均匀度识别和评级；

6.2.2设置相关方商定的取样数量，由计算机导出结果报告。

7结果表示

将所有评级的结果进行统计，掉泥均匀(L)、适中(M)或不均匀(S)的概率计算方式见式(1)，一匹

试样最终判定掉泥均匀度大小的概率值由相关方商定。

b

X100%

a········································(1)

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