环保科技公司研发工程师实习报告

环保科技公司研发工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环保科技公司担任研发工程师实习生，负责废水处理工艺优化与新型絮凝剂研发工作。通过为期8周的实习，我参与完成了3个中试规模（500L级）的絮凝剂配方筛选实验，优化后AOP03配方使COD去除率提升12%，悬浮物去除率提高18%，且成本降低8%。运用MATLAB对实验数据进行回归分析，建立动力学模型，误差均方根（RMSE）控制在0.05以下。熟练应用SolidWorks进行反应器结构模拟，完成5组3D模型设计，其中2组被采纳用于后续放大实验。掌握湿法氧化技术参数调控，通过调整pH值（68）、温度（6080℃）及投加量（0.52g/L），使重金属去除率稳定在85%以上。总结出基于响应面法的实验设计流程，可缩短新药剂研发周期30%。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做水处理技术的公司实习，岗位是研发工程师。公司主要搞工业废水处理方案，有物理法、化学法和生物法这几种技术路线，我跟着师傅参与了几个项目。第一个任务是帮团队优化现有絮凝剂配方。我们实验室有3套500L的实验设备，我负责每天做3组平行实验，测试不同pH值、温度和药剂投加量对COD去除效果的影响。7月10号开始，我用了10天时间把数据整理成表格，用Excel和MATLAB做了回归分析，发现AOP03配方在68的pH范围里表现最好，COD去除率能到85%。但问题在于成本太高，原料里需要加30%的聚丙烯酰胺，师傅让我想办法降低。我花了两周时间研究替代方案，8月5号提出把聚丙烯酰胺比例降到20%，换成自制的高分子絮凝剂，同时调整了混凝剂投加量。8月15号到20号又做了5组实验验证，结果COD去除率还是85%，悬浮物去除率反而提高到了92%，成本直接降了8%。这个过程中我第一次用上了响应面法，以前在学校做实验都没接触过这个，全靠师傅带和网上查资料，现在想想还挺有意思的。第二个挑战是帮客户设计一套制药废水处理流程。客户那边废水里有抗生素成分，挺难处理的，生化法效果不好。8月25号的时候，我们团队决定尝试Fenton氧化预处理，我负责做小试，用实验室的100L反应釜调试工艺参数。一开始投加量设得太低，氧化效果不明显，后来慢慢加到0.5g/L的H2O2和2g/L的Fe2+，温度控制在80℃，才看到COD降解率超过80%。这个过程中我意识到自己操作经验还是不足，有些参数的调整依据不太充分，后来师傅教我用DesignExpert软件做实验设计，把因素和水平都安排得更科学。公司里管理方面吧，有时候项目赶得紧，开会效率不高，信息传递容易混乱。培训机制也一般，都是手把手教，没系统的课程。我觉得可以搞个内部知识库，把常用的实验方法、参数优化结果都整理好，方便新人快速上手。我所在的岗位和我想学的方向挺匹配的，但感觉在工程实践这块儿还差得远，特别是现场调试和设备选型这些，得继续学习。这段经历让我明白做研发不能光靠理论，得跟实际结合，而且解决问题的方式不止一种，多试试总没错。三、总结与体会这8周实习，感觉像是从书本走向实验室，再从实验室走向工程应用的完整闭环。7月1号刚去的时候，我对絮凝剂配方筛选的理解就是看COD降多少，现在明白要综合考虑成本、原料供应稳定性、以及后续处理单元的负荷影响。比如AOP03配方那次，单纯看数据它优化后成本降了8%，但新加的高分子絮凝剂是定制款，供货周期可能影响项目进度，这个我在写实验报告时才意识到，以前做课程设计根本不会考虑这些现实问题。职业规划上，这次经历让我更确定想往工业废水处理方向发展。以前觉得水处理就是烧烧加加反应器，现在清楚不同行业废水特性差异很大，比如制药废水的强腐蚀性和毒性，市政污水的低浓度难降解，这些都需要不同的技术组合。8月25号调试Fenton反应器那会儿，连续三天加完班才把pH值稳定下来，虽然过程累，但看到COD降解率从65%提高到82%时，感觉特别值。这种为数据负责、为结果负责的感觉，跟学校做实验完全不一样，心里更有底气了。行业趋势这块，我观察到现在很多公司都在推智能化控制，比如用PLC自动调节加药量，还有AI预测模型优化运行参数。我在8月30号参与的一个项目里，看到师傅用Python把近三年的运行数据跑了个机器学习模型，第二天就能给客户出优化方案，效率确实高。这让我意识到，以后除了把传统工艺摸透，还得学点编程、数据分析这些新技能。下学期打算考个注册环保工程师基础班的证书，现在看专业书都更有方向了，毕竟实习时碰到好几个问题，现在回头看都能找到答案在哪章哪节。这种从实践中带着问题去学习的体验，比单纯听课收获大太多了。四、致谢感谢实习期间提供的实验平台和项目机会，让我把课堂上学到的絮凝剂合成、废水处理工艺这些知识用上了。特别感谢导师在配方优化和Fenton实验调试时的指导，8月15号调整AOP0