人工智能通识与AIGC应用（微课版）课件 项目9、10 码力觉醒：AIGC辅助编程实践；智域融通：AIGC智能体的应用

项目9码力觉醒：AIGC辅助编程实践任务1：体验使用AIGC辅助编程实现下拉任务2：体验使用AIGC编写解决鸡兔同笼任务1体验使用AIGC辅助编程实现下拉任务1：体验使用AIGC辅助编程实现下拉1．认识AI辅助编程 2．了解Web前端编程3．国内常用的AI辅助编程工具1.

认识AI辅助编程AI辅助编程是指通过人工智能技术增强开发者在软件编写、调试、优化等环节的能力，以提高效率、减少错误并降低技术门槛。其核心是通过机器学习、自然语言处理、代码分析等技术，将AI作为开发者的“智能助手”，而非完全替代人工编程。其主要功能包括自动补全代码、检测代码中的潜在错误、生成文档注释等。其核心特征表现为智能化交互、上下文感知、全流程覆盖。智能化交互主要指开发者可通过自然语言描述需求（如“写一个Python排序函数”），AI直接生成代码或建议实现方案。上下文感知是指AI基于当前代码文件、项目结构、开发者习惯等上下文，提供精准的代码补全、错误提示或重构建议。全流程覆盖则涵盖编码、测试、调试、文档编写等编程全生命周期，例如自动生成测试用例或技术文档。1.

认识AI辅助编程AI辅助编程主要有以下几个作用。提高开发效率：代码自动生成功能可根据注释或简单描述自动生成代码，减少重复劳动。智能补全功能则能预测开发者意图，自动补全变量名、函数调用或复杂逻辑。降低编程门槛：自然语言的使用使非专业开发者可用自然语言描述需求，AI将其转化为可执行代码；同时发挥了教育辅助的作用，为编程初学者提供实时解释，例如解释代码逻辑、提示常见错误。优化代码质量：实时纠错功能可检测语法错误、潜在安全漏洞（如SQL注入）或性能问题；还可推荐代码结构优化方案，如拆分冗余函数、提升可读性，实现代码重构。—自动化处理烦琐任务：实现了测试生成，能自动生成单元测试代码，覆盖边界条件；还能完成文档生成，从代码注释中提取信息，自动生成API文档。跨领域协同：支持多种编程语言，能自动翻译代码逻辑为不同编程语言形式（如Java转Python）；还支持团队协作优化，分析团队代码风格差异，统一编码规范。2.了解Web前端编程Web前端编程是指通过HTML、CSS和JavaScript等技术，构建用户在浏览器中直接交互的界面和功能。它是连接用户与后端服务的桥梁，直接影响用户体验和产品表现。Web前端编程的核心作用包括UI开发、交互逻辑实现、数据可视化、性能优化和跨平台兼容等。UI开发：将设计稿转化为可交互的网页，控制布局、颜色、字体等视觉元素。例如响应式设计，适配手机、平板计算机、PC（个人计算机）等多种设备。交互逻辑实现：处理用户操作（如单击、滑动、表单提交等），动态更新页面内容。例如购物车的实时价格计算、弹窗动画效果。数据可视化：通过图表、地图等形式展示复杂数据。性能优化：提升页面加载速度、减少资源消耗。跨平台兼容：确保网页在不同浏览器（如Chrome、MicrosoftEdge、Safari、Firefox）和设备上正常运行。4.

国内常用的AI辅助编程工具国内常用的AI编程工具包括通义灵码、文心快码、Trae、CodeGeeX、DeepSeekCoder、FittenCode等。DeepSeekCoder是DeepSeek系列模型中的一个组成部分，专门用于编程相关的任务。它是一个AI编程智能助手，基于DeepSeek-Coder模型开发。它能够帮助用户解答各种编程语言问题，包括Python、Java、C++、JavaScript等，并提供代码生成、代码审查、学习资源推荐等功能‌。DeepSeekCoder在多种编程语言和各种基准测试的开源代码模型中实现了先进的性能，尤其是在代码生成、代码补全和代码优化方面表现十分出色。任务实施体验使用AIGC辅助编程实现下拉演示任务2：体验使用AIGC编写解决鸡兔同笼任务2：体验使用AIGC编写解决鸡兔同笼1认识C语言与Python2.使用AI绘制算法流程图3．认识Trae1.认识C语言与PythonC语言和Python是两种被广泛使用的编程语言，它们各有特色和适用场景。C语言是一种静态的编译型语言，具有以下特点。底层控制：直接操作内存，支持指针，适合系统级编程。高性能：编译后直接生成机器码，运行效率接近硬件极限。简洁语法：代码结构紧凑，但需要手动管理内存。跨平台性：通过不同编译器适配多平台（如Windows/Linux）。【C语言示例代码】输出“你好，朋友!”。#include<stdio.h>intmain(){printf("你好，朋友!\n");return0;}1.认识C语言与PythonPython是一种动态的解释型语言，具有以下特点。简洁易读：语法接近英语，强制缩进提高可读性。开发效率高：内置丰富库（如NumPy、pandas），支持快速开发。自动内存管理：通过垃圾回收机制避免手动管理内存。跨平台性：依赖解释器（如CPython、PyPy）运行。Python以其简洁的语法和清晰的逻辑闻名，非常适合初学者学习。Python被广泛用于数据分析、人工智能、Web开发、自动化脚本等领域。【Python示例代码】输出“你好，朋友!”。print("你好，朋友!")2.使用AI绘制算法流程图设计算法是程序设计的核心。为了表示一个算法，以特定的图形符号加上说明，表示算法的图，称为算法流程图。流程图（Flowchart）是对某一个问题的定义、分析或解法的图形表示，使用特定的图形符号加上说明表示操作、数据、流向以及装置等。常用的流程图绘制工具有亿图图示、博思白板、妙办画板等。下面以博思白板为例演示流程图的绘制。演示3.认识TraeTrae是字节跳动推出的一款AI驱动的IDE，主要面向开发者。它具备以下核心功能。智能问答：开发者在编写代码时，可以与AI助手对话，获得代码解释、错误修复和需求生成等帮助。代码自动补全：AI助手能够理解当前代码，并在编辑器中实时提供代码建议，提升编程效率。Builder模式：从项目需求到代码、依赖、调试，Trae都能全自动生成，还支持“对话式迭代”。多模态开发：支持上传设计图或原型图，Trae能直接生成代码，可以使用截图标注修改需求。上下文引用：支持工作区、文件夹、文件、代码四级引用，终端报错能直接关联。3.认识TraeTrae是字节跳动推出的一款AI驱动的IDE，主要面向开发者。它具备以下核心功能。演示任务实施体验使用AIGC编写解决鸡兔同笼演示项目10智域融通：AIGC智能体的应用任务1：利用智能体制作“二十四节气”

海报任务2：使用AIGC创作歌曲任务1利用智能体制作“二十四节气”海报任务1：利用智能体制作“二十四节气”海报1认识智能体

2认识Coze智能体开发平台

1.认识智能体智能体（Agent）是能够感知环境、自主决策并执行任务的智能系统，其本质是“以目标为导向的决策实体”。它既可以是软件程序（如聊天机器人），也可以是物理实体（如自动驾驶汽车）。智能体的核心特征如下。自主性：无须人工干预即可完成任务，例如智能客服24小时自动回复。交互性：通过自然语言、传感器等方式与环境或人类互动，例如语音助手响应指令。适应性：通过机器学习动态调整策略，例如推荐算法根据用户行为优化结果。社会性：与其他智能体或人类协作，例如多机器人协同工作。2.

认识Coze智能体开发平台Coze（扣子）是由字节跳动推出的零代码智能体开发平台，可以理解为字节跳动版的GPTs。无论用户是否有编程经验，都可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件，并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中，如Discord、WhatsApp、飞书、微信公众号、豆包等。目前Coze平台上拥有海量AI智能体，图文、音视频生成等各个领域全覆盖，完全免费使用。Coze平台的工作界面如图10-2所示。2.

认识Coze智能体开发平台演示任务实施利用智能体制作“二十四节气”海报演示任务2：利用工作流编排“动画古诗”创作的智能体任务2：利用工作流编排“动画古诗”创作的智能体1智能体的主要用途2国内常用的智能体开发平台1.智能体的主要用途智能体凭借其自主决策、多模态协作和动态优化能力，已渗透到各行业核心场景中。以下是其主要用途。（1）全流程自动化生产内容创作：通过工作流编排实现端到端生产，例如古诗动画创作中，智能体能自动完成“古诗解析”→“分镜设计”→“AI绘图”→“语音合成”→“视频剪辑”全流程的内容生成。工业生产：京东物流智能体自动调度仓储机器人，实现商品分拣、运输路径规划，效率能提升25%左右；视觉机器人通过视觉识别系统完成精密零件装配。1.智能体的主要用途（2）个性化服务优化用户画像驱动：基于历史行为数据（如浏览记录、购买偏好）构建动态画像。例如，WPSAI伴写功能根据用户选择的身份（如行政、教师、运营）调整文风，生成符合职业特性的文案。动态交互适配：天津大学的“海棠棠”新生智能体是一个24小时在线的智能体，旨在解答新生在学术科研、校园生活、个人发展等方面的各类常见问题‌，支持语音查询食堂菜谱、教室空闲状态，并自动推荐学习计划。1.智能体的主要用途（3）复杂决策支持数据分析与预测：营销智能体融合大模型意图识别能力，实现从客群圈选到广告投放全流程自动化，转化率得到大大提升。医疗辅助诊断：云政务智能体可以分析医疗机构数据，提供资源配置建议，缩短政策响应时间至2小时。（4）跨模态协同创新多工具链集成：智谱清言的PPT生成器智能体调用组件生成配图、语音组件合成旁白，并自动匹配PPT模板。虚实融合交互：利用“视觉+文本+触觉”的文物修复，壁画因年代久远出现剥落、褪色等问题，传统修复依赖专家经验，而跨模态智能体系统通过协同工作实现自动化修复与数字重建。1.智能体的主要用途（5）教育与科研提效学习辅助：上海海事大学智能体为国际航运人才的培养提供智能化个人助理、智慧教育资源，满足学生多样化学习需求，并积极探索向全球共享海事教育资源的路径模式。科研流程优化：浙江大学的“浙大先生”接入AI科学家、教务问答、课程作业自动批改系统、心理咨询系统等智能体，拥有。AI生图、AI视频、音乐工坊的多种应用；可以连接浙江大学校内公共数据库，支持师生自主开发智能体。1.智能体的主要用途智能体的应用领域、案例详情、实施主体与应用成效应用领域案例详情实施主体应用成效办公自动化教育部师范教育协同提质计划华南师范大学组团AI平台赋能日常行政工作，涵盖工作简报制作、工作总结撰写等华南师范大学教师教育学部、华为华云天图提升工作效率电力巡检电力智能巡检解决方案，借助AI机器视觉识别输电线路隐患与缺陷深圳供电局、华为公司提升巡检效率和电网可靠性智慧医疗门诊病历生成系统示范应用，结合“山海”大模型与智能语音交互技术。门诊病历生成系统能够识别医患对话，还可以筛选出与病情无关的“闲聊”，智能地提取关键问诊信息,并对其进行标准化、结构化处理,形成准确、简洁的医疗摘要云知声智能科技股份有限公司、北京友谊医院提升医生电子病历录入效率，节约问诊时间，提升门诊效率高校智能伴学AI成长助手“清小搭”通过微信小程序为新生提供服务，含学业志趣自测、选课建议等功能清华大学精准回应新生学习和生活相关问题，助力探索学业志趣2.国内常用的智能体开发平台（1）对话式服务智能体对话式服务智能体旨在模拟人类对话方式，为用户提供便捷、高效的交互服务，在信息获取、问题解答等场景发挥着关键作用。Kimi：由月之暗面打造，其优势显著；支持高达200万个汉字的超长文本输入，处理资料时无须分段，极大提升了处理效率；具备强大的记忆功能，能够长时间维持对话的完整性和连贯性，让交互更流畅、自然；在金融分析、法律咨询、市场调研等专业领域表现出色，可对文件进行专业解读；还能智能识别并整理海量数据，自动提取关键信息，辅助创作时能协助构建大纲、创作优质文案。讯飞友伴：依托科大讯飞的星火认知大模型3.0，拥有情感识别能力，能够敏锐捕捉用户情绪，提供更具人性化的交互体验；通过对用户情感的理解，给出更贴合用户需求的回应，在陪伴交流、客服等场景中优势明显。ModelScopeGPT：由阿里云推出的一款大模型调用工具，基于阿里云ModelScope社区，ModelScopeGPT可以一键调用社区中的其他AI模型，实现大小模型的协同工作。ModelScope社区已聚集180万名AI开发者和900多个优质AI模型，覆盖计算机视觉、自然语言处理、音频等多个领域。2.国内常用的智能体开发平台（2）工作流编排智能体工作流编排智能体聚焦于优化业务流程，实现任务自动化与智能化管理，助力企业提升运营效率。除了前文介绍的Coze平台外，还有其他几个工作流编排智能体。文心智能体：作为百度推出的一体化平台，集“开发+分发+运营+变现”功能