数据要素资产化服务方案

数据要素－资产化管理服务方案

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行业背景

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数据资产化全流程服务目录总书记：数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，数据高效流通使用、赋能实体经济，

统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全

治理

，加快构建数据基础制度体系。--

2022年6月29日，中央全面深化改革委员会召开第二十六次会议，审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》总书记指出：“数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。”

“要构建以数据为关键要素的数字经济。”中共中央《中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议公报》2021年3月，进一步提出到2025年初步建立数某省市场体系，并对充分发挥数据要素价值作出重要部署。《规划》指出数据要素对提高生产效率具有不可忽视的乘数作用。数据要素通过赋能其它生产要素中共中央

《关于构建更加完善某省市场化配置体制机制的意见》2019年11月1日，首次将“数据”增列为一种生产要素，要求建立某省市场评价贡献、按贡献决定报酬的

机制，标志着以数据为关键要素的数字经济进入新时代。国家战略：培育数某省市场2022年1月，《规划》还提出了培育发展数据交，建立健全数据资产评估、登记某省市场运营体系。办公厅某省市场化配置综合改革试点总体方案》《国民经济和社会发展第

十四个五年规划和2035年远期目标纲要》2020年4月，将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并称为五种要素，提出“加快培育数某省市场”。中共中央

《关于加快建设统一大某省市场的意见》2022年4月，提出加快培育统一的技术某省市场三个着眼点三权分置三个分类“保安全”数据安全是数据要素流通交线数据资源持有权公共数据“重发展”发挥政府有序引导和规范发展的作用数据加工使用权企业数据“促创新”对于探索性创新的领域建立容错机制数据产品经营权个人数据12月19日，《中共中央

关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)发布“数据二十条”围绕促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济这一主线，以数据产权制度、流通交、收益分配制度、治理制度为核心，明确了数某省市场制度建设的基本框架、前进方向和工作重点，初步形成我国数据基础制度的“四”。数据要素价值释放里程碑“数据二十条

”收益分配制度度

制

个

四流通交数据可以作为无形资产列入会计目录，

评估资产价值、投资转让、融资贷款等。一条主线促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济安全治理制度数据产权制度数据资产化已成为企业数字化转型的重要组成部分，在数某省市场中，企业可将自身的数据资产进行交，实现数据的价值最大化，对提升企业核心竞争力和推动企业可持续发展具有重要意义。数据资产化对企业的价值和意义

披露增信企业所拥有的数据资产，在一定程

度上反映了企业的业务实力，从而

提高银行对企业的信心，增加银行

授信开拓新的盈利模式企业将所拥有的数据资产进行交

流通，可以实现数据的变现，为企业带来新的收入来源促进企业数字

据资产化可以为企业带来以上价值，同时也会方反向促进企业自身

的数字化转型的意愿，从而进一步

提高其数字化水平质押贷款数据资产质押贷款是一种新型的融资方式，基于企业拥有的数据资产作为质押物来获取银行贷款数据资产入股数据资产入股是企业将其数据资产

转化为股权或股份，使其成为企业

的股东，从而获得企业利润数据资产化对地方政府和产业的价值和意义通过企业数据资产化，将数据资源转化为数据资产，并进行流通交易，实现企业数据资产增值，带动产业发展实现政府、企业、科研院校、金融

机构及第三方服务机构多方参与

运营，培育地区数据要素产业生态树立区域/产业数据资产化运营示范，打造区域/产业数据资产全流程服务体系示范经济转型升级，打造新的发展模式，贡献地区数字经济发展经济发展标杆示范产业增值生态培育6指南、指导意见《数据资产评估指导意见(征求意见

稿)》《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》法律法规《数据安全法》《个人信息保护法》《中华人民共和某著名企业络安全法》《著作权法》标准规范《信息技术数据质量评价指标》(GB/T36344-2018)《信息技术服务数据资产管理要求》

(GB/T40658-2021)《信息技术大数据数据资产价值评估》(20214285-T-469)⚫开展数据资产登记、数据资产确权、数据资产质量评价、数据资产价值评估，构建数据要素资产化体系。数据资产化法律法规、标准规范明晰来源、确定产权评价质量、资产定价入场入表、流通交易目录

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行业背景

2

数据资产化全流程服务数据资产交可某省市场试点运营数据资产穿透式监

管公共数据分类分级

授权示范项目

试点运营数据资产权属流转询证(区块链技术保障)数据要素转化与确权数据资产合规与核验数据资产价值计量价值发现企业数据资源合规自查企业数据治理检验价值贡献挖掘和产品设计合规审查数据权属与权限数据分类和侵权保护诉讼和抵押质押质量评价准确性、一致性、完整性、规范性、时效性、可访问性固有数据质量和系统数据质量数据登记数据登记申请数据登记受理形式核查信息属性法律属性价值属性成本分解从产生到评估基准日直接成本和间接成本数据生命相关性数据确权数据资产申报核验数据登记通过和公示数据登记证书管理实质核验业务核验技术核验安全核验价值评估评估对象的具体应用场景评估目标与价值类型方法选择与披露要求生态整体运营重点•数据登记(自运营)•合规&核验(委托)•数据评价(委托)•数据估值(委托)•数据流通环境监控及某省市场审核管理(自运营)•公共数据授权运营试点(合作运营)•金融产品创新监管

(自运营)数据资产可控可信第三方托管数某省市场流通关键环节与生态建设交易孵化交换采购融资入股9价值释放数据要素资产化运营生态(参与主体)数某省市场化运营金融机构•质押贷款•金融产品创新•金融数据资产化应用会计师事务所•数据资产入表•数据资产财务管理•......律师事务所•数据资产合规•司法诉讼•......数据第三方托管•可信数据资产托管服务•......数据资产登记机构数据交•数据资产登记确权•数据资产交第三方服务机构•核验服务•质量评价服务•价值评估服务•数据要素咨询服务•......产业/企业•试点应用•数据资产登记•数据质量评价•数据价值评估•入表/质押/入股科研院校•成果转化•人才培养•产学研融合•创新研究政府部门某省市场监管•政策制定•法规制定•标准制定行业监管单位•行业监管•行业政策•行业法规•行业标准数某省市场化流通数某省市场参与者与推动者数据要素资产化运营生态图谱数字产业化产业数字化政策监管增值服务技术支撑能力支撑服务支撑10公共数据授权运营目标：通过建立公共数据授权运营工作机制、构建授权运营综合评价和服务体系，培育公共数据授权运营生态，促进公共数据某省市场化流通。•授权机制：特许经营或招标等•授权合同签订•管理规范和工作机制制定围绕重点产业，建立一批

重点应用场景示范(智能

制造、智能网联、节能环

保等领域)，助力产业数

字化发展对使用公共数据所产生的

收益进行分配和管理，制

定收益分配机制，促进相

关运营方的积极性。•公共数据资源盘点•公共数据资源图谱•公共数据开放目录•跨地区、跨部门统筹管理和共享•公共数据分类分级•数据安全管理制度•数据开放合法合规•明确授权主体、工作流程、条件、数据

加工处理模式、授权期限等建设可信公共数据授权运营平台，确保公共数

据流通安全，采用“数据不出域、可用不可见、可

控可计量”的应用模式，为公共数据流通提供可靠

的路径组织保障、人员保障、资金保障、监督评价、......公共数据资产化：公共数据授权运营价值释放保障措施赋能产业/经济发展数据产品孵化公共数据流通加强监督管

理保障数据安

全公共数据运

营支撑平台夯实公共数

据资源基础授权运营许可管

理授权收益分配重点场景应

用11标准起草机构、政府主管单位、相关行业协会企业数据资产化：企业数据资产化服务流程数据

价值

发现数据资产登记信息核验服务xx科技数据资产质量评价服务xx科技在数据资产登记平台进行登记，获取资产凭证登记机构/交(清

雁科技提供系统支撑)最具价值数据资源梳理数据资产来源合规性证明企业自身提供数据资产价值评估服务

联合资产评估机构数据资产挂牌交易数据交数据资产入表联合会计师事务所政策保障数据资产价值转化交易入股披露增信

入表/质押数据资产登记核验数据资产价值评估数据资产质量评价数据资产登记确权数据资产质押过程中的实质性核验数据要素的权利界定与保护数据资产的量化估值xx科技数据资产的现实价值转化数据治理12数据资产管理云平台数据资产管理云平台是涵盖数据资产确权、登记、核验、质量评价、

价值评估、定价、增值、入表等全

流程业务的数某省市场基础设施。落实数据产业制度供给，构建数据某省市场，汇集数据资源供给端服

务商，为数据要素流通交平

台工具与服务能力。数据资产管理云平台架构设计数据资产化运营平台总体架构13搭平台搭建数据要素资产化运营云平台(数据登记系统、可信数据空间、数据质量评价系统、数据交易系统等)

，作为数据安全流通交易的能力支撑平台做运营政府部门联合行业监管单位等机构组成运营工作小组，协调企业、科研院校、金融机构及第三方服务

机构，实现多方参与运营通过深入分析数某省市场发展现状与问题，综合相关制度、产品、技术维度，制定数据要素资产化发展目标、发展路径和实施策略，从而推动数据融合共享与流通交易，实现多元化数据应用，以期为数字化事业发展、推动经济转型升级提供新的动能。1、总体规划咨询服务：

数某省市场化发展总体规划行业应用：工业制造业、医疗行业、能源行业、交通行业、金融行业、......数据要素资产化运

营激励数据要素化服务机构发展，面向企业和机构提供数据资产化产品技术和咨询等服务，释放企业数据价值，激发数据要某省市场活力树立数据资产化

运营示范培育地区数据要

素产业生态14贡献地区数字经

济发展实现企业数据资

产增值在实践中，逐步建立各项标准规范及管理制度，实现数据要某省市场安全、规范发展数据要素资产

化运营规划效益

体

现价值释放促服务建体系盘点识别：

对数据资源进行梳理，汇聚域内数据要素，

识别数据资产。合规监管：

数据资产登记是数据权利确认的基本前提，是

数据要素流通的必要要求。确权转化：

数据资产登记主要目的是对数据资产进行确权

(数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权)，确定数据的权利主体和内容，探索数据资产转化应用。价值释放：

依据数据资产登记凭证，为后续数据流通交换、融合开发的重要依据。公司团队在数据要素和数据资产化领域积累了大量的核心技术和知识，团队成员取得多项国家发明专利、软件著作权，主编和参与制定多项国家标准。平台通过资深行业专家严格论证设计开发，符合“数据二十条”战略指导，具备政策及学术前瞻性优势。区块链、人工智能、大数据、微服务等技术平台核心功能覆盖了数据资产录入、受理、审核、公示、转移、变更等数据资产登记的全过程T/SDME01-2022《数据产品登记信息描述规范》、GB/T40685-2021《信息技术服务数据资产管理要求》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意

见》、......设计依据政策理解、专家论证建设原则、合规性、安全性、先进性2、数据资产登记平台：设计思路实现功能服务于数据资产登记全流程机构方(管理)、供给方(登记)、需求方(查询)用户服务15数据资产登记内容基本信息登记需要录入的数据资源信息包括数据资源名称、描述和登记目的、所属行业等基本信息。权利信息登记数据产权登记平台中的权利信息分为三种类型，支持多选。三种类型分别为

数据的持有权、经营权和使用权。合规信息登记需确认数据资产是否涉及国家秘密，如有涉及，不允许进行录入，

如果企业有第三方合规报告及凭证，需要上传数据资产登记流程登记申请登记受理资产审核⚫公开公示⚫异议处理完成登记⚫基本信息登记⚫权利信息登记⚫合规信息登记⚫登记机构受理登记者的登记

申请⚫对数据资产登记信息进行审

核⚫证书申请⚫

区块链存证…2、数据资产登记平台资产公示12316用

户系统门户区块链登记存证综合管理登记后台登记办理配置管理2、数据资产登记平台：功能架构数据登记公示公告登记查询补换证申请质押登记入股登记异议裁决证书管理......用户指南注册/登录登记信息对接到质量

评价系统变更/转移/注销结果存证数据资产管理机构(审核方)数据资产登记方核验报告存证登记项内容存证系统管理人员资讯中心……取证查询审核结果存证受理结果存证......第三方系统接口核验报告导入登记状态反馈证书存证用户管理后台管理分析监控登记流程管理数据管理信息门户设置......电子签章设置公示时间设置收费设置......变更登记首次登记证书发放登记审核证书制作登记受理异议受理......注销登记转移登记......17对数据资产进行线上线下双重合法合规核验核查，对数据资产的合规性、真实性和权属权利进行检查、核验和确认，最终出具数据资产核验报告和认证结果，以提升企业数据资产的合法合规性管理能力。数据核验服务于上游数据权利主体，追溯数据权力主体的数据采集、加工处理等过程的合理性，为入表核算做好准备；服务于下某省市场，提供数据(资产)登记、数据质量评价、价值评估、定价交易、生态价值创新增值提供支持。风险审查：企业的业务资质、经营资质、经营实力、经营状况、企业信誉，项目经历等目标与方法针对数据本身，判断其来源是否真实、合规、可追溯、渠道是否合规、授权是否完整等能力审查：业务流程、管理制度、

技术能力、硬件设备、配套服务、

保障能力等3、数据资产核验服务根据需求和目的，确定核验核查方法，如现场核验或者在

线核验。包括各类资料，如

文件、截图、拍照、

录音等核查结论及对核查

结论真实性承诺、

法律约定明确待核验核查数据项实施流程过程记录核验结论内容授权2

、优化管理依据国家标准、地方标准及行业标准，建立数据质量评价规则库，促进数据标准化管理。1

、发现问题建立数据质量评价体系，评价数据质量，发掘数据质量问题，指明质量改善方向。3

、支持数据治理明确数据治理目标、降低数据治理风险、度量数据治理效果。4

、支持价格评估全面衡量数据质量，为数据价值评价和数据资产评估提供参考。一级评价指标二级评价指标规范性(G)数据标准(G1)数据模型(G2)元数据(G3)业务规则(G4)权威参考数据(G5)安全规范(G6)完整性(W)数据要素完整性(W1)数据记录完整性(W2)准确性(Z)数据内容正确性(Z1)数据格式合规性(Z2)数据重复率(Z3)数据唯一性(Z4)脏数据出现率(Z5)一致性(Y)相同数据一致性(Y1)关联数据一致性(Y2)时效性(S)基于时间段的正确性(S1)基于时间点及时性(S2)时序性(S3)可访问性(K)可访问(K1)可用性(K2)4、数据质量评价服务依据《信息技术数据质量评价指标》(GB/T36344-2018)数据质量评价的作用19质量评价报告的报告主体分为四个部分：1.数据质量评价目标；2.数据质量评价方法；3.数据质量评价结果及分析；4.数据质量问题分析即报告结论。4、数据质量评价服务20应用支撑自动化报表/报告结果应用洞察分析指标计算数据交换共享数据管理权重库指标库质量规则库4、数据质量评价支撑系统结果

数据

管理委评

数据

管理问题

数据

管理评价结果反馈数据质量提升评价任务信息获取数据流通对接…………文档管理加密管理双盲采样取证查询身份管理核验追溯任务控制标准管理指标管

理报告管

理规则管理区块链核验存证用户管理任务管理权限管理可视化分析发布分享熵权法层次分析法德尔菲法检测指标统计指标数据评价资产评估行业特征基础指标国家标准智能规则通用规则专家推荐业务规则基础规则行业规则技术规则数据报告数据视图维度指标应用关联计算指标汇总指标行业对标态势监控趋势研究技术算法质量评价方资产评估方监

管

方委

评

方平

台

方综合管理数据探查指标体系指标计算数据治理绩效评估计算建模21项目财务数据收集✓全面对标中评协数据资产评估指导，结合国内领先试点项目实施经验，针对数据资产价值定量评估环节，帮助运营平台方规范化评估方法和

交付标准，保障评估结果的专业互认；✓帮助第三方资产评估专业机构极大程度的提升项目效率和节约前期投入成本，迅速盘点评估目标的基础情况，降低沟通复杂度，提升信息采集精确度和评估过程的可控度；✓帮助专业机构进一步沉淀自身项目经验和专家能力。5、数据资产价值评估服务依据《信息技术大数据数据资产价值评估》国家标准评估方法

选择评估基准

日选择行业专

家建议现场调研1222435价值评估功能评估方法/影响

因素配置管理评估流程管理业务管理委托人上传估值材料后，系统将自动进行预估结果，生成初评结论供估值

师完成进一步确认和调整。估值师对估值结果确认无误后，可以导出估值报告。委托人亦可以查验估值过程和估值报告，针对过程进行确认。价值评估全流程的操作都会上链存证，保证安全与不可否认。综合治理用户方数据资产价值评估系统面向委托人和估值师两类用户。⚫委托人在系统注册后，可以管理数据资产(或数据资源)，委托人将数据资产组合为估值对象，选择估值师并创建估值任务。⚫估值师针对估值对象特征，选择合适的方

法进行估值。5、数据资产价值评估辅助系统

数据交换共

享指标管理权重配置系统管理员委托人评估师数据质量评

价结果获取评估状态反馈评估报告反馈评估任务信息获取权限中心用户中心角色管理创建评估任

务评估结果输出质量评价结

果导入评估任务拆

分定义评估对

象评估任务执

行选择评估方

法数据资产创

建数据管理分析监控文件管理任务管理安全监控调度中心任务中心鉴权中心评估审核人员配置报告管理任务管理23数据准则具体规则企业使用的数据资源符合《企业会计准则第62号－无形资产》(财会【2006】3号，以下简称无形资产准则)规定的定义和确认条件的，应当确认为无形资产，按规定对确认为无形资产的数据资源进行初始计量、后续计量、处置和报废等相关会议处理。通过外购方式取得确认为无形资产的数据资源成本包括购买价款、相关税费，以及直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出等；不符合无形资产准则规定的无形资产定义和确认条件的，应当根据用途计入当期损益。数据资源的使用寿命考虑无形资产准则应用指南规定的因素，并重点关注数据资源相关业务模式、权利限制、数据时效性、有关产品或技术迭代等因素。利用数据资源对客户提供服务无形资产的摊销金额一般应当计入当期损益，对应确认收入。数据资产入表是指将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，即数据资产入资产负债表，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。不断完善数据要素的会计核算制度，实现数据资产“入表”，具有重要意义。《暂行规定》指出现阶段数据资源会计处理应当按照企业会计准则执行，并按照会计上经济利益实现方式，进一步细分为“企业使用的数据资源”和“企业对外交据资源”两类。结合相关资产属性，企业使用的数据资源符合无形资产准则规定的定义和确认条件的，应入无形资产；企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源符合存货准则规定的定义和确认条件的，应入存货。未来随着数据资产相关理论和实务的发展，可跟进调整。•定义会计表结构。会计表是根据会计原则来设计的，在会计科目划分基础上，设置数据资产会计细分科目，并根据定义好的会计表结构，收集需要入会计表的数据资产财务凭证，

如账户信息、交、财务报表等。6、数据资产入表咨询服务24①

交的技术担保：流通操作信息记录存证、合同履约追踪、服务于数据产权方的数据控制功能。②

流通业务过程担保：数据交换和交进行。数据在交成之前不会离开数据提供方的存储环境。③

跨主体数据处理互认：数据供需双方均可以提供在线计算环境下的统一数据处理服务。双方可以选择一致的工具，以保证数据处理结果的互认互通。④

第三方应用可控认证：平台具备工具库管理功能。可由经过认证的第三方机构发布应用工具。认证标准可统一，认证过程可监管。⑤

数据应用证据链：数据处理和数据交换的全过程可存证、可溯源、可监管。记录可向司法部门开放，提供有效证据链。①数据传递硬拷贝，需要有授信第三方的加入。第三方的效率和服务效果成为瓶颈。同时无法

保证数据隐私得到完整保护。②多源数据融合汇聚，由于加工标准不统一，计算口径不统一，导致融合后的数据精度下降或

质量下降。原有有效数据特征可能会被系统性抹除。③无法实现实时清算结算，交均有失信风险。数据孤岛的非技术性壁垒无法打破。④数据处理过程滞后，无法有效分离数据的持有

权、经营权、加工权，降低供需双方参与数据交极性。⑤落地过程中受操作习惯影响，数据溯源方案实

施阻力巨大。7、数据资产安全流通平台-可信数据空间业务现状

与需求分析25数据空间采用“数据不出域、可用不可见、可控可计量”的应用模式，为数据流通提供安全可靠的路径。“可信数据空间”配套应用于数据供需双方由于业务关联而发生数据交换协同的场景。当数据交换参与各方涉及到高敏感性、高价值的数据时，数据空间方案能够解决可信管控、数据溯源、多元数据无缝融合、数据主权不出域等现实障碍。