2026年《商务智能方法与应用》复习考试题库

2026年《商务智能方法与应用》复习

考试题库（最新版）

一、单选题

i.如下哪种不是数据仓库建模的方法

A、范式建模法

B、维度建模法

C、关系建模法

D、实体建模法

答案：C

2.关于0LTP的特性，说法错误的是：

A、可更新

B、一次处理的数据量大

C、面向应用，事务驱动

D、面向操作人员，支持日常操作

答案：B

3.关于星型模型的说法，错误的是：

A、当所有维度表连接到事实表上的时候，整个图就像一个星星，故

称之为星型模型。

B、星型架构是一种非规范化的结构

C、多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连，不存在渐变维度

D、数据没有冗余

答案：D

4.RISP-DM和SEMMA整个挖掘过程的正确步骤顺序

A、数据准备-取样-建立模型-模型检验-模型评分

B、取样-数据准备-建立模型-模型检验-模型评分

C、数据准备-取样-建立模型-模型求解-模型检验

D、数据预处理-取样-建立模型-模型检验

答案：A

5.以下哪个选项不是数据仓库与操作型数据库的区别()

A、操作型数据库的数据组织面向事务处理任务；数据仓库中的数据

是按照一定的主题域进行组织。

B、数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作只有数据的

查询；操作型数据库中的数据通常

C、操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据；数据仓库中

的数据通常包含历史信息，系统记录

D、数据仓库的结构不可更新；操作型数据的数据结构可进行结构的

变换

答案：B

6.下列哪项不是维度表主键的作用

A、维度表的主键要求唯一且非空

B、维度表的主键可以作为与之关联的任何事实表的外键

C、每个维度表中的主键，都对应着事实表中的某行属性

D、维度表中的主键一定要是自然键

答案：D

7.OLAP分析虽然可以将人口自然属性与用户的部分消费行为特征进

行组合分析，但这种分析是按照人们凭()事先设计好的路径进行组

合查询分析的。

A、实验

B、经验

C、调查

D、查阅文献

答案：B

8.()和归类法是常用的相关信息查找方法。

A、相似性函数法

B、PageRank方法

C、贝叶斯分析法

D、分词法

答案：A

9.数据抽取方式不包括

A、采用SQL

B、采用SQL语句，实现把源数据移入到数据仓库中

C、采用SSIS平台技术，将Oracle系统中的数据和其他文本文件的

数据移入SQL

D、在数据库中直接进行数据拷贝

答案：D

10.()的获取是客户智能的重要功能，也是客户管理的基础。

A、客户行为

B、客户知识

C、客户喜好

D、客户服务

答案：B

11.某设计中的考生成绩库度量值组与身份证号维度的维度关系是

A、常规关系

B、引用维度关系

C、事实维度关系

D、多对多维度关系

答案：B

12.商务智能技术在分析零售业时，通常需要进行数据挖掘，其重要

的研究内容是？

A、关联性分析

B、聚类

C、分类

D、回归

答案：A

13.()能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转

化率情况的重要分析模型。

A、以下三种

B、漏斗分析模型

C、行为事件分析模型

D、行为路径分析

答案：B

14.关于星型模型的特性，说法错误的是：

A、反规范化数据，业务层级不会通过维度之间的参照完整性来部署。

B、所有必要的维度表在事实表中都只拥有外键。

C、只需要将需要的维度表和事实表连接即可。

D、ETL操作在设计上更加复杂，而且由于附属模型的限制，不能并行

化。

答案：D

15.建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个

变量值，属于数据挖掘的那个任务

A、根据内容检索

B、建模描述

C、预测建模

D、寻找模式和规则

答案：C

16.商务智能在管理客户关系中，数据挖掘在发现潜在客户方面扮演

多种角色，其中不重要的是？

A、识别好的潜在客户

B、准确分析客户行为

C、选择合适通信渠道

D、挑选适当的信息

答案：B

17.使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的

哪一类任务

A、探索性数据分析

B、建模描述

C、预测建模

D、寻找模式和规则

答案：A

18.Hive特别合适的场景,不包括

A、网络日志分析

B、多维度数据分析

C、联机分析处理OLAP

D、海量结构化数据离线分析

答案：C

19.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买

尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？

A、关联规则发现

B、聚类

C、分类

D、自然语言处理

答案：A

20.客户关系管理(CRM)的宗旨就是()

A、以客户为中心

B、改善企业与客户之间的关系

C、提高核心竞争力

D、优化企业组织结构和业务流程

答案：A

21.下面哪种不属于数据预处理的方法？

A、变量代换

B、离散化

C、聚集

D、估计遗漏值

答案：D

22.将事实相加以获得对单个事实汇总的能力被称为可加性。根据可

加性可以将事实表中的数字度量分为三类：可加、半可加、不可加(或

非可加)，下列属于半可加事实表的是

A、销售金额

B、差额

C、温度

D、利润率

答案：B

23.广义地讲，买主和卖主之间的在线资金交换被称为()

A、电子结算

B、支票结算

C、现金结算

D、信用卡结算

答案：A

24.聚类分析不包括

A、统计聚类方法

B、神经网络聚类

C、模糊聚类

D、关联分析

答案：D

25.寻求()是客户关系管理的根本目的

A、企业效率最大化

B、企业利润最大化

C、企业管理现代化

D、企业营销最大化

答案：B

26.传统的〃客户关系管理〃之所以被现在意义的〃客户关系管理〃所替

代，一个重要的原因是他们缺乏()的支撑

B、输入输出模型机制

C、机器学习机制

D、人工推荐机制

答案：A

27.在客户关系管理领域中，著名的80:20公式是指()

A、企、也80%的销售额来自于20%的老客户

B、企业有80%的老客户和20%的新客户

C、企业80%的员工为20%的老客户服务

D、企业80%的员工来自20%的老客户

答案：A

28.Pagerank方法将整个网络看作由()所联系起来的有向图。

A、局域网

B、超链接

C、网络机器人

D、纯度数据

答案：B

29.企业所建立的去测模型的好坏，取决于模型在()上的表现结果

A、得分集

B、训练集

C、评价集

D、测试集

答案：A

30.下列哪项不属于数据挖掘在客户关系管理中的具体应用

A、营销

B、客户销售

C、客户代理

D、客户保持

答案：C

31.随着业务数据量越来越大，大量的数据产生，产生的问题不正确

的有()

A、大量的数据造成企业数据库的存储和运算增加了成本，无法继续

增加数据

B、巨量数据导致数据处理需要时间

C、'业务部门会花费大量的时间来做数据处理的工作，数据分析反而

没有时间进行

D、没有时间做相关的数据分析，除非在花费额外的时间，最终导致

的结果就是花费了大量的时间在做没有那么重要的事情

答案：A

32.账务分析主要帮助企业实现账务查询的特点不包括

A、多角度

B、多层次

C、多条件

D、迅速快捷

答案：D

33.关于数据粒度描述不正确

A、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别

B、数据越详细，粒度就越小，级别就越高

C、数据综合度越高，粒度就越大，级别就越高

D、粒度的设计设计会影响数据仓库中数据量的大小，以及数据仓库

能提供的查询类型

答案：B

34.维数据集维度与度量值组之间维度关系类型不含有

A、常规关系

B、事实关系

C、一对多关系

D、多对多关系

答案：C

35.企业实施成功数据挖掘，最主要是应用了()数据挖掘技术

A、预先的规划

B、对商业文本的理解

C、综合商业知识和技能

D、都需要

答案：B

36.客户在经济活动中具有多重身份，下面哪一种不是其身份之一

A、行业身份

B、所有权身份

C、学习身份

D、决策身份

答案：C

37.商务智能技术在分析零售业时，可以衡量关联规则准确度的是？

A、支持度

B、提升度

C、可信度

D、影响度

答案：C

38.ETL设计未涉及到的策略

A、抽取

B、转载

C、加载

D、复制

答案：D

二.多选题

1.数据模型所描述的内容包括三个部分

A、数据结构：用于描述系统的静态特征，包括数据的类型、内容、性

质及数据之间的联系等

B、数据关系：用以描述数据之间的连接和处理关系，包括数据输入、

处理、输出等

C、数据操作：用于描述系统的动态特征，包括数据的插入、修改、删

除和查询等

D、数据约束：即数据的约束条件，实际上是一组完整性规则的集合

答案：ACD

2.智能推荐系统能对电子商务发挥什么作用()

A、节省顾客购买商品的时间和精力

B、提高电子商务系统的交叉销售

C、保留顾客

D、发现潜在的顾客

答案：ABCD

3.国内的电信运营商，涉及的业务种类

A、网络管理系统

B、网络支撑系统

C、管理系统

D、员工系统

答案：ABC

4.商务智能在管理客户关系中，可以从以下哪几方面对细分客户？

A、基于客户统计学特征的客户分类

B、基于客户行为的客户分类

C、基于客户生命周期的客户分类

D、基于客户生命周期价值的客户分类

答案：BCD

5.成本分析具体可实现如下功能

A、多角度成本分析

B、各种费用查询，各种费用在产品的总成本的比重分析

C、成本BOM查询和分析

D、给定性和给定售价下的利润分析

答案：ABC

6.数据追加策略根据数据的抽取，策略和业务规则的不同，有三种类

型的策略分别是

A、直接追加

B、全部覆盖

C、部分覆盖

D、更新追加

答案：ABD

7.商务智能可以完善零售企业与客户关系的管理系统，具体表现在哪

几方面？

A、客户的保持与获取

B、客户群体分类

C、交叉销售

D、欠费风险分析

答案：ABC

8.基于客户生命周期价值（CLV）的细分理论在全面衡量了（）和（）

后，对其中当前价值和潜在价值都高的客户认定为最有价值的客户，

重点投入，不遗余力地保持

A、客户将来价值

B、客户当前价值

C、客户潜在价值

D、客户过去价值

答案：BC

9.关于星型模型的说法中错误的是

A、规范化数据，消除冗余，其业务层级和维度都将存储在数据模型

之中。

B、数据模型的业务层级是由一个不同维度表主键-外键的关系来代表

的。

C、数据模型的业务层级是由一个不同维度表主键-外键的关系来代表

的。

D、雪花模型加载数据集市，ETL操作在设计上更加复杂，而且由于附

属模型的限制，不能并行化。

答案：ABCD

10.目前数据统计在零售行业存在哪些问题？

A、数量庞大的门店、品种多样的商品以及客流、会员等信息，使得

数据的规范清洗和分析变得更复杂。

B、各业务系统拥有自己独立的统计口径和统计指标，各自独立互不

协调，导致不同的系统之间对不上号。

C、报表多以静态数据呈现，无法满足用户灵活动态的任意视角的分

析要求。

D、人工报表消耗大量人力，但无法迅速而精准的响应业务异常情况

答案：ABCD

11.在线分析处理的相关特性是()

A、快速性

B、可分析性

C、多维性

D、信息性

答案:ABCD

12.智能化企业具有如下什么特点()

A、快速吸收新想法的能力

B、适应新情况的能力有效解决问题的能力

C、调用适当资源的能力

D、有效积累经验和知识的能力

答案：ABCD

13.情感主题确定是对于评论数据及商品的情感倾向值计算的主要步

骤之一，可以采用基于()的方法处理。

A、概率

B、余弦定理

C、正玄定理

D、余切定理

答案：AB

14.数据挖掘在客户关系管理中的具体应用可以从以下哪几个方向着

手？

A、营销与销售

B、客户服务

C、客户保持

D、风险评估与欺诈识别

答案：ABCD

15.针对我国电信运营商的业务，数据挖掘技术主要应用的领域

A、业务预测

B、客户的呼叫模式分析

C、大客户特征的识别

D、客户群体的细分

答案：ABCD

16.客户知识主要包括以下哪些类别()

A、客户的偏好知识

B、客户的显性知识

C、客户的隐性知识

D、客户从外界获取的知识

答案：AC

17.以下关于从不同角度建立事实表的说法正确的是：

A、针对某个特定的行为动作，建立一个以行为活动最小单元为粒度

的事实表。

B、针对某个实体对象在当前时间上的状况，要先明确这个实体对象

所处的不同阶段，在不同阶段存储它的快照。

C、针对业务活动中的重要分析和跟踪对象，统计在整个企业不同业

务活动中的发生情况。

答案：ABC

18.零售行业实现商务智能系统的三个步骤是什么?

A、构建数据仓库

B、实现数据展现

C、实现联机分析处理功能

D、实现数据挖掘功能

答案：ACD

19.知识的特点()

A、共享性

B、非损耗性

C、传递性

D、再生性

答案：ABCD

20.构造多维数据的方法有：

A、超立方结构

B、多立方结构

C、平面结构

答案：AB

21.搜索引擎可以帮助用户快速、准确地找到所需的信息或资源，但

目前搜索引擎存在以下问题：

A、基于关键词的查询方式受到网页更新频率的限制

B、搜索引擎的智能化程度还不足以满足用户的精确度需求

C、搜索引擎还有很大的优化空间，且难度很大

D、搜索引擎已经发展成熟，无需进一步优化

答案：ABC

22.数据预处理的常用方法包含如下几种（）

A、数据清洗

B、数据集成

C、数据变换

D、数据规约

答案：ABCD

23.数据仓库的反映历史变化，包含如下的含义

A、数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时间点（如

开始应用数据仓库的时间）到

B、一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留

C、通过数据仓库中的信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出

定量分析和预测

D、数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通

常只需要定期的加载、刷新

答案：ABCD

24.衡量数据模型价值有如下的标准

A、性能

B、成本

C、效率

D、质量

答案：ABCD

25.传统的销售行'Ik面临的问题有哪些？

A、传统销售系统同缺乏灵活的实现能力

B、传统销售行业相对完善，不需要进行进一步提升

C、各系统之间的数据缺乏一致性

D、数据缺乏有效的利用手段

答案：ACD

26.商务智能在管理客户关系中，客户智能的过程包括?

A、客户数据的集成

B、客户信息的获取

C、客户行为的分析

D、客户知识的应用

答案：ACD

27.以下哪几个选项是商务智能产生的原因()

A、急切的分析型需求

B、企业的精细化管理需要商务智能

C、知识产品化

D、数据中蕴含的知识可以帮助企业进行优化升级

答案:ABCD

28.事实表的基本类型有

A、事务事实表

B、周期快照事实表

C、累计快照事实表

答案：ABC

29.以下哪几个选项是传统数据库和Hive的区别()

A、二者均完全支持SQL语句

B、传统数据库支持对事物的基本操作，但HIVE不支持

C、二者均支持数据索引

D、相对于传统数据库，Hive的数据规模更大一些

答案：BCD

30.商务智能在电子商务的典型应用()

A、智能搜索

B、电子报表

C、情感分析

D、智能推荐

答案：ACD

31.统一的命名工作在本系统中主要体现在在编码的规范上。高考网

上招生系统只是在每年的特定的一段时间运行，每个年度的高考网上

招生系统的数据库结构基木相同，但不同年度的数据完全不一样.这

样，就导致每年的数据的编码都会发生些许的变化，经过多年的变化,

编码的规范问题就急需解决了。编码工作碰到的主要问题包括：

A、历年的命名不规范

更名问题

C、合并问题

D、删除问题

答案：ABC

三.判断题

1.国内电信企业建设数据合库，在初期一般是以OLAP分析为主。

A、正确

B、错误

答案：A

2•市场上主要的数据预处理工具为Kettle。()

A、正确

B、错误

答案：A

3.在不同语境中可能出现极性增强、减弱甚至反转的情况，因此在抽

取到情感词后，不能直接计算情感倾向值

A、正确

B、错误

答案：A

4.商务智能通过成木分析可以实现给定量和给定售价下的利润分析

A、正确

B、错误

答案：A

5.一个数据库中存放的是个人每天消费记录，如果要将此数据库中的

数据转换为按照每月的消费金额进行汇总，此种过程属于在线分析处

理技术的切块。()

A、正确

B、错误

答案：B

6.对于客户关系管理中的客户价值管理而言，客户关系管理关注的是

客户整个生命周期与企业之间的交互关系。

A、正确

B、错误

答案：A

7.通常所指的CRM指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务

以及应用等流程的软件系统。

A、正确

B、错误

答案：A

8,基于客户生命周期的客户分类可以把客户关系划分为形成期和发

展期两个阶段。O

A、正确

B、错误

答案：B

9.电信市场的竞争，要求企业能够不断地为用户提供个性化、针对性

的服务，建立客户关系管理系统(CRM),这是电信市场竞争的必然结

果。

A、正确

B、错误

答案：A

10.在电子商务情感分析中，大量的重复数据会影响分析结果

A、正确

B、错误

答案：A

11.商务智能的功能之一为数据管理，其含义为针对企业内部数据质

量进行管理。

()

A、正确

B、错误

答案：B

12.Hadoop平台的三大组建为HDFS、Hive、MapReduceo

A、正确

B、错误

答案：B

13.数据仓库的主要功能是对现有的数据进行分析整理，以利于各种

分析方法如联机事务处理(OLTP)、数据挖掘(D正确t正确Mining)的

进行，为决策的拟定提供数据支持，帮助彻建商务智能

A、正确

B、错误

答案：B

14.商务智能可以通过对客户的点击以及浏览方向的实时监控，整理

出客户可能感兴趣的商品以及需求方向，但是不能达到预估消费者需

求的目的

A、正确

B、错误

答案：B

15.天气预报中提到的暴雨橙色预警、红色预警是指商务智能在数据

预警方面的具体应用。()

A、正确

B、错误

答案：A

16.关系模型中的各个关系模式不应当是孤立的，它必须满足相应的

要求。

A、正确

B、错误

答案：A

17.商务智能是指收集、转换、分析、转换和发布数据的过程，目的

是为了更好地决策

A、正确

B、错误

答案：B

18.数据库的当中的表结构不会随年份发生些许变动

A、正确

B、错误

答案：B

19.智能推荐系统会导致用户购买更多的东西，故不是电子商务的发

展方向

A、正确

B、错误

答案：B

20.从业务系统的数据源到商务智能系统的数据分析及展现，采用的

是自上至下的数据驱动的方式。

A、正确

B、错误

答案：B

21.客户维度通常表示的是融合了多个内部和外部源系统的集成数据。

A、正确

B、错误

答案：A

22.维度模型不仅仅可用于预测

A、正确

B、错误

答案：A

23.在BI中，DW是前提和基础，负责统一数据规则的处理和存储

A、正确

B、错误

答案：A

24.Excel表格中的柱状图、饼图、折线图等等显示手段属于大数据可

视化技术

A、正确

B、错误

答案：B

25.Hive是H正确doop平台的数据存储工具。

A、正确

B、错误

答案：B

26.缓慢变化维度指随着时间变化相对较慢的维度。如产品类别维度,

地区维度等

A、正确

B、错误

答案：A

27.数据仓库不仅会采集部门级的数据，最终也将演化成为企业级的

数据仓库，涉及到企业的各个运转环节包括：生产、支撑、管理等三

个系统。

A、正确

B、错误

答案：B

28.客户智能可以被定义为一个静态管理客户与企业之间关系的过程,

使客户关系管理生命周期的每个阶段都能实现客户价值最大化。

A、正确

B、错误

答案：B

29.数据是宝贵的财富，只有充分有效的利用这种财富，识别信息，

获取知识，辅助商务决策，才能从中获取价值，提高企业的综合竞争

力

A、正确

B、错误

答案：A

30.不一致的数据主要包括缺失值和噪声数据，数据质量是决定信息

价值的关键因素。

A、正确

B、错误

答案：A

31.电子商务推荐系统能收集用户感兴趣的资料，并根据用户兴趣偏

好主动为用户做出个性化推荐，而且给出的推荐是的

A、正确

B、错误

答案：A

32.维度模型仅用于汇总数据

A、正确

B、错误

答案：B

33.国外的很多数据分析模型能够直接搬到国内，这对国内的商务智

能建设不会造成障碍

A、正确

B、错误

答案：B

34.数据库系统无外键约束，系统是通过程序实现外键约束关系。

A、正确

B、错误

答案：A

35.在Hive中，创建视图时并不把视图物化存储到磁盘上。相反，视

图的SELECT语句中只是在执行引用视图的语句时才执行。

A、正确

B、错误

答案：A

36.星型模型规范化数据，消除冗余，其业务层级和维度都将存储在

数据模型之中。

A、正确

B、错误

答案：B

37.元数据是关于数据的数据，主要描述数据结构、内容、码、索引

等信息。

A、正确

B、错误

答案：A

38.数据模型是现实世界数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念

和定义。数据模型是数据库中数据的存储方式，是数据库系统的基础

A、正确

B、错误

答案：A

39.商务智能较早地在电信行业应用还有一个重要的原因，就是电信

企业的数据电子化程度较高，降低了商务智能建设过程中数据源的整

理工作量。

A、正确

B、错误

答案：A

40.雪花模型在维度表、事实表之间的连接很多，因此性能方面会比

较低。

A、正确

B、错误

答案：A

41.数据库是为了捕获数据而设计，而数据仓库是为了分析数据而设

计的。()

A、止确

B、错误

答案：A

42.多维数据集维度与维度的关系，可以说成为〃继承〃关系。多维数

据集维度来源于维度，一个维度只能生成一个多维数据集维度。

A、正确

B、错误

答案：B

43.维度建模法构建星型模型之前按不需要进行大量的预处理。

A、正确

B、错误

答案：B

44.Hive可以支持SQL所有语句。

A、正确

B、错误

答案：B

45.Hive支持多表格同时插入语句的动作。

A、正确

B、错误

答案：A

46.元搜索引擎本身必须有数据库，才能完成搜索请求和返回结果。

A、正确

B、错误

答案：B

47.雪花模型数据模型的业务层级是由一个不同维度表主键-外键的

关系来代表的。

A、正确

B、错误

答案：A

48.财务分析就基于数据仓库技术的，为满足企业领导对各业务部门

费用支出情况查询的要求，并实现了对应收款、付款的决策分析

A、正确

B、错误

答案：A

49.ETL是Extr正确ct、Tr正确nsform、Link这三个英文单词的缩

写，Extr正确ct指的是抽取，Tr正确nsform是转换和清洗，Link

是连接。

A、正确

B、错误

答案：B

50.数据仓库中的数据通常一段时间之后就会被清除掉。()

A、正确

B、错误

答案：B

51.操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个联机事物处理

系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组

织

A、正确

B、错误

答案：A

52.一致性客户维度是建立高效客户关系管理的关键元素。维护良好

的、部署良好的一致性客户维度是实现优秀客户关系管理的基石。()

A、正确

B、错误

答案：A

53.ETL的设计过程分为两个步骤：第一步，分析源数据的特点；第二

步，设计相应的ETL方案。

A、正确

B、错误

答案：A

54.企业针对客户的不同行为，会采用几种常用的分析模型，通过数

据分析方法的科学应用，经过理论推导，能够相对完整地揭示用户行

为的内在规律。常用的分析模型有：行为事件分析、漏斗分析和行为

路径分析。()

A、正确

B、错误

答案：A

55.商务智能可以动态的监控以及及时的采集与挖掘客户的行为、状

态以及其他非结构化数据。

A、正确

B、错误

答案：A

56.0L正确P的目标：是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表

需求

A、正确

B、错误

答案：A

四.简答题

L简述销售分析的定义(至少包括少受数据分析的五方面)

答案：所谓销售分析，是指以商业销售数据为分析对象，分析商业销

售情况、商品类型的销售结构、销售金额增长趋势、销售毛利增长趋

势、供货商销售毛利贡献排行情况、品种毛利贡献情况、销售毛利率

变化趋势、主题主打商品销售趋势、供应商销售金额区间分析、商品

品种销售金额区间分析、库存区销售规模区间分析等等。

2.客户知识主要包括哪两大类？分别给出解释。

答案：1）客户的偏好知识。这种偏好知识可以由客户直接提供，例

如客户注册时填写的信息、使用相关业务系统的历史记录、在社区网

站明确表达对购买商务的需求等。通过对客户的消费行为、盈利能力

进行分析，得到不同偏好的客户分类，然后给不同类的客户提供差异

化的服务。

2）客户的隐性知识。这部分知识包括客户特征、客户的观点、隐含

的态度和情绪等，也包括客户的关系网，可以由客户的交易记录、在

社会化网络发表的购物体验以及购物平台的评论分析得到。

3.有哪几种分类可以用来做客户细分？

答案：1）传统的客户分类2）基于客户行为的客户分类3）基于客户

生命周期的客户分类4）基于客户生命周期价值的客户分类

4.传统的客户分类方式的不足

答案：1）过于笼统粗糙。按照这种方法分类，同一类客户在很多有

商业含义的关键点存在很大的差别。

2）没有与用户的消费行为特征结合，很难进行准确的市场推广活动。

3）人口自然属性通常是难以获取的、还有很多不可靠的数据。

4）人口自然属性是不断变化的，必须对客户进行长期的跟踪（如客

户收入、学历、职业的变化等）。

5.BI技术可帮助零售业在销售方面进行如下分析：（至少8方面）

答案：1）商品类型销售结构分析。

2）商品品种毛利贡献情况分析。

3）主打商品销售趋势分析。

4）销售金额增长趋势分析。

5）销售毛利增长趋势分析。

6）销售毛利率变化趋势分析。

7）供货商销售毛利贡献排行情况分析。

8）供应商销售金额区间分析。

9）主体品种区间分析。

10）会员卡消费趋势分析。

11）经营类型结构分析。

12）其他分析。

6.网络机器人（通常也称为网络蜘蛛、爬行者等）具备一定的智能,

表现在哪儿方面？

答案：1）对无效的死链接、黑洞式链接等具有分析处理能力；

2）判断某一页面所含链接的重要性；

3）提取网页中的有效链接，剔除广告等无意义链接，处理文档中链

接的书写错误；

4）具有链接内容发生变化时，迅速、及时的更新机制；

5）识别访问过的链接；

6）控制向服务器目标发送请求的频率或速度。

7.根据市场业务发展地需要，电信运营商商务智能中的数据分析可以

包括的分析主题。

答案：1）客户发展情况分析2）业务情况分析3）收益情况分析4）

市场竞争分析5）服务质量分析6）营销管理分析7）大客户分析

8.什么是B2C和C2C?并给如下互联网交易网站分类，京东、淘宝、

咸鱼、天猫、当当

答案：B2c是企业对个人的商业模式，是通过商品与消费者进行联结

与沟通，需要市场营销等手段的促进。C2c是个人与个人之间的商业

模式，主要通过人与人之间的交流与合作，促进商品的流通。京东、

天猫、当当属于B2C,淘宝、咸鱼属于C2C。

9.淘宝有个猜你喜欢的功能，这个功能是如何实现的呢？这个功能对

于消费者和商家来说分别有什么好处

答案：淘宝的猜你喜欢即智能推荐，它是根据用户的信息需求、兴趣

等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的个性化信息推荐系统。

和搜索引擎相比推荐系统通过研究用户的兴趣偏好、日常行为等数据,

进行个性化计算，由系统发现用户的兴趣点，从而引导用户发现自己

的信息需求。

这个功能对顾客和商家的好处：（1）节省顾客购买商品的时间和精力。

智能推荐系统通过分析顾客的购买习惯提洪个性化的服务，直接推荐

顾客感兴趣的商品。

（2）提高电子商务系统的交叉销售。智能推荐系统在顾客购买过程

中向顾客提供其他有价值的商品推荐，顾客能够从提供的推荐列表中

购买自己确实需要但在购买过程中没有想到的商品，从而有效提高电

子商务系统的交叉销售。（3）保留顾客。智能推荐系统分析顾客的购

买习惯，根据顾客需求向顾客提供有价值的商品推荐。如果智能推荐

系统的推荐质量很高，那么顾客会对该智能推荐系统产生依赖。因为

智能推荐系统不仅能为顾客提供个性化的推荐服务，而且能与顾客建

立长期稳定的关系，从而能有效保留顾客，防止顾客流失。（4）发现

潜在的顾客：智能推荐系统在顾客数据上，分析顾客的购买习性和趋

向，预测顾客对响应营销方式的响应率，发现有利于顾客的特征，有

目的性的开展广告和销售业务。

通过对顾客的忠诚度分析，相应调整商品的价格和类型，改进销售服

务，有利于保留现有顾客，寻找潜在的顾客。

10.简述多维数据分析可以对以多维形式组织起来的数据进行的各种

操作

答案：多维数据分析可以对以多维形式组织起来的数据进行上卷、下

钻、切片、切块、旋转等各种分析操作，以便剖析数据，使得分析者、

决策者能够从多个角度、多个侧面观察数据库中的数据，从而深入了

解包含在数据中的信息和内涵，帮助其辅助决策。

11.目前数据统计在零售行业存在的问题如下

答案：1）数量庞大的门店、品种多样的商品以及客流、会员等信息，

使得数据的规范清洗和分析变得更复杂。

2）各业务系统拥有自己独立的统计口径和统计指标，各自独立互不

协调，导致不同的系统之间对不上号。

3）报表多以静态数据呈现，无法满足用户灵活动态的任意视角的分

析要求。

4）人工报表消耗大量人力，但无法迅速而精准的响应业务异常情况。

12.什么是客户关系管理（CRM）

答案：客户关系管理（Customerrelationshipmanagement或简称CRM）,

是指企业用CRM技术来管理与客户之间的关系，通常所指的CRM,指

用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用等流程的软

件系统。

13.请阐述维度模型的误区

答案：误区

1：维度模型仅用于汇总数据；

误区

2：维度模型是部门级的而不是企业级的；

误区

3：维度模型是不可扩展的；

误区

4：维度模型仅可用于预测；

误区

5：维度模型不能集成；

14.客户关系管理中的数据挖掘应用模型有哪三部分的组成

答案：1）客户数据2）预测和度量模型3）客户关系管理决策

15.利用先进的商务智能技术，对用户进行客户关系管理分析，也就

是CRM包括

答案：利用客户资料和一切可能有助于进行客户分析管理的资料进行

客户概况分析，客户忠诚度分析，客户利润分析，客户性能分析，客

户未来分析，客户产品分析，客户促销分析。通过对这些数据的分析，

提供既能留住老客户又能吸引新客户的决策信息。商务智能引入CRM

后，能够帮助电信企业发现许多原来无法发现的规律，提高企业对用

户的了解程度，在技术层面帮助企业为自己的用户提供更好的服务,

从而提高用户的忠诚度。

16.请阐述维度表中可作为主键的两种方法，并分别对其特点进行描

述

答案：①自然键(NaturalKey),它是业务系统中已经存在的，通常是

具有一定业务含义的一个字符型的标志符，可以唯一地标志维度表中

的每一条记录。比如机构的代码、缩写、时间标签等。

②代理键(SurrogateKey),通常是数据库系统赋予的一个数值，是

自增型的，按顺序分配，没有内置含义但也可以唯一地标识一条维度

信息。根据项目经验，推荐采用第二种代理键。

17.电子商务情感分析工作流程是什么？

答案：电子商务情感分析工作流程主要包括评论数据的收集及处理、

情感词的扩充、词向量模型及情感分析模型的建模与训练、基于规则

的数据分析。

18.商务智能的五个层次，请解释每个层次分别解决什么问题，可举

例说明

答案：第一个层次是告诉企业发生了什么一提供事先预制好的报告、

企业平衡记分卡或综合管理〃仪表盘〃，利用集中管理的关键绩效指标

(KPI),解决企业运营绩效问题，监控企业的发展，实现复杂的报告

用简单的方式表象出来。

第二个层次是让企业探索为何发生一也叫例外分析，业务部门可以从

固定的报表、报告和一些关键的KPI中，可以得到很多相关的信息,

但是当他们发现问题时，需要了解为何发生了这些问题。这时，就需

要即席查询和在线分析(OLAP)o

业务分析员经常需要自己根据问题的需要完成自己的分析和报告。在

很多情况下，业务分析员和决策制定者需要一套商务智能的工具，通

过访问集成好的数据仓库，获得需要的信息。

第三个层次是让用户实时看到现在发生了什么一这个层次是实时的

信息分析。

企业决策层建立当前情况下的业务战略和决策。为了该层次的成功,

几乎需要获得实时的数据，查询可以回答及时发生的问题。由此，运

营模式和业务流程会发生较大的变化。例如：当客户因某种原因对服

务不满时，需要退出服务或者产品时，相关客户服务人员发现这个客

户是企业的大客户时，他应该迅速将情况发短信息给该客户的大客户

经理，大客户经理很快查找到该客户的消费记录，马上和客户联系,

争取挽留客户。而不是当客户流失后才着急和客户联系。

第四个层次是帮企业预见即将发生什么一客户发现仅仅了解现在还

远远不够，将来会发生什么，风险的预测和评估是非常重要的。还需

要统计分析的功能，来帮助分析客户的细分、预测客户的行为、预言

客户业务的趋势、辩认欺诈行为等等。需要这种模型的客户群是非常

大的，由于它需要复杂的算法、统计模型和大量的数据，所以需要支

持大数据量的处理能力，像并行算法和网格计算是极其必要的。

第五个层次是希望发生什么一决策是由系统提供的，系统的数据是由

运营系统得到的。例如由Web页获得，或者基于市场条件和用户需求

进行的特价、促销活动得到。可以建立清楚的决策和业务政策，让事

件沿着止确的轨迹、朝着预定的方向行进，达到预期的目标。

19.数据处理常规处理分为四个步骤，请说明四个步骤的含义。

答案：数据清理：数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、

识别或删除离群点并解决不一致性来〃清理〃数据。主要是达到如下目

标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。

数据集成：数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并［统一存

储］,建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。

数据变换：通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适

用于数据挖掘的形式。

数据归约：数据挖掘时往往数据量非常大，在少量数据上进行挖掘分

析需要很长的时间，数据归约技术可以用来得到数据集的归约表示,

它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并结果与归约前结果

相同或几乎相同。

20.常用的行为分析模型有哪三种？分别进行简述。

答案：常用的分析模型有：行为事件分析、漏斗分析和行为路径分析。

行为事件分析法来班究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以

及影响程度。

企业通过对用户的业务行为进行追踪，如用户注册、浏览产品详情页、

成功投资、提现等，研究与事件发生关联的所有因素来分析用户这种

行为的原因、背景以及造成的影响等。行为事件分析法具有强大的筛

选、分组和聚合能力，逻辑清晰且使用简单，己被广泛应用。行为事

件分析法一般经过事件定义与选择、下钻分析、解释与结论等环节。

漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及

从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。例如在一款游

戏产品中，玩家从下载APP开始到花费，一般的用户会经过五大阶段:

激活APP、注册账号、进入游戏、体验游戏、购买装备。漏斗模型能

展现出各个阶段的转化率，通过对各环节相关数据的比较，直观的发

现和说明问题所在，从而找到优化的突破口。现在漏斗分析模型己经

广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析中。

客户行为路径，顾名思义，用户在业务实现过程中路径，在这里就是

指用户在APP或网站中的访问行为路径。为了验证网站业务流程是否

合适，衡量网站优化或者营销活动的效果，时常要对客户的访问路径

的转换数据进行分析。以刚才提到的020平台为例，客户从登陆网站

或者A