公益组织智慧化创新操作手册-2024

公益组织智慧化创新操作手册 2 4 4 4 4 7 9 9 9 11 第三篇：人工智能在公益领域的潜在应用需求 第四篇：公益组织应用人工智能的信息安全和遵循的价值观 1公益组织智慧化创新操作手册在科技飞速发展的今天，人工智能（ArtificialIntelligence）已经从概念走向现实，从理论走向应用，成为推动社会进步的重要力量。AI技术的广泛应用不仅极大地提高了生产效率，改变了人们的生活方式，更在诸多领域展现出了其独特的价值，为社会发展注入了新在公益领域，通过自动化处理和智能分析，AI技术能够帮助公益组织高效配置资源，确保资源能得到最大化利用，精准捕捉社会需求，为公益组织提供有力的数据支持，从而制定出更加符合实际、更具针对性的服务方案，有效提升公益服务的质量。从医疗健康到教育扶贫，从灾害救援到环境保护，AI技术和工具正在公益的各个领域发挥着越来越重要的作用。这些技术的运用，不仅使公益活动更加高效、精准，还极大地推动了公益事业的创新发展。手册首先对AI技术进行了阐述，介绍人工智能的缘起以及人工智能对于高效解决社其次，手册整理并呈现了不同AI技术方向下的技术资源，并展示了这些技术在公益领实践案例。这些案例涉及到生物多样性保护、老年人服药管理、视障人士有声读物等多个场景。通过这些案例，公益组织可以了解到AI技术在不同场景下的应用方式和效果，为自身的相较于公益场景的多样性，成功的实践案例则相对较少。鉴于此，在第三部分，手册特别设置了开放性调研，邀请公益伙伴通过问卷的形式共创AI技术在公益领域的潜在应用场景最后，手册特别强调了公益组织在应用AI技术和工具时的信息安全和技术伦理问题。在益效益的同时，公益组织必须注重隐私保护和数据安全，遵循技术伦理原则，确保AI2公益组织智慧化创新操作手册第一篇：认识人工智能1什么是人工智能？“人工智能”这一术语诞生于1956年夏季在达特茅斯学院举行IBM和贝尔电话实验室的研究人员参加了这个会议。会议由达特茅斯数学教授约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）组织，目的是“基于这样的猜想继续前进：即学习的其他特征原则上都可以如此精确地描述，以至于可以制造一台机器来模拟它。”分析数据并从中学习的人工智能算法。以购物平台为例，每当你购买一件商品，算法就会根据你的购买记录——很可能还有你的年龄、性别和其他购买历史——向你推荐其他可能感兴趣的商品。通过整合你的行为数据，包括你购物历史、你在视频流媒体平台上观看的内容、你在社交媒体点赞的内容，以及与你兴趣和特征相似的人的行为，这些公司可以引导你发现可能感兴趣的商品或内容。随着每次新的交易或浏览，算法能更精准地掌握你和类似用户的偏好，从而增强你的互动体验。这些算法的开发、改进和维护都离不开人工智能。由于人工智能在推动销售方面的有效性，它已广泛用于商业活动——收集数据、学习模式，并如果人工智能被用来改善社会福利会怎样？首先，人工智能工具可以被用于加速数据收集过程。虽然我们目前拥有的数据量比人类任何时候都丰富，但数据的及时、一致和客观收集仍然是一项挑战。比如，经过训练的人工智能算法能够利用卫星数据来识别鲸鱼、家禽养殖场或地震后的建筑损坏情况。在没有卫星或声学数据的情况下，依赖人工收集和分析图像将会非常耗时，并且每个步骤都容易因人为错误而变得复杂。人工智能技术的应用能够稳定并显著提高数据整理、分类和分析的效率，从而减少成本并3公益组织智慧化创新操作手册其次，可以使用人工智能对图像进行分类，从而更高效地利用稀缺的人力资源。例如，慢性中耳炎是导致儿童听力损失的主要原因，而早产儿视网膜病变则是儿童失明的常见病因。这两种疾病若能及时治疗，可以有效预防聋哑和失明，但治疗通常需要专门的耳鼻喉科和眼科医生。通过训练人工智能算法识别正常与异常的鼓膜或视网膜图像，可以将这些技术应用于非熟练的社区卫生工作者拍摄的视频，以便评估图像质量并判断儿童患有这些疾病的概率。这种方法确保了只有真正需要治疗的儿童才被转介给稀缺的医疗资源进行干预，专家可以将更多时间用于治疗而非筛查，从而提高了医疗效率，确保更多患者得到及时治疗，避免因治疗延误而导致的最后，人工智能可以以新颖的方式分析数据，能够探索多种变量之间的复杂非线性关系，为我们对变量与关注结果之间关系的理解带来新的视角。由于传统的统计方法往往受限于数据的可用性和计算能力，它们更倾向于分析变量与结果之间的线性和离散关系，这种做法带有一定的固有偏见。例如，研究人员在研究蛇类时，可能只会关注有限的变量，并基于这些变量假设蛇的特征与其潜在危害或益处之间的关系。然而，正如人类之间的相互作用一样，这些关系往往是错综复杂、非线性、高度互联的，并且受到特定上下文和时间依赖性的影响。人工智能算法总之，人工智能不仅推动了商业创新，也为解决社会问题、改善社会福利提供了新的途径。随4公益组织智慧化创新操作手册第二篇：公益领域的AI技术实践人工智能是一个多学科交叉的领域，它涵盖了多种技术方向，包括赋予计算机感知/分析能力的计算机视觉技术和语音技术、提供理解/思考能力的自然语言处理技术、提供决策/交互能力的规划决策系统和大数据/统计分析技术，每个技术方向下可进一步细分为多个具体子技术，这些技术方向共同构成了丰富的AI生态。本篇尝试从技术方向的角度，探讨各类人工智能技计算机视觉技术是一种模拟人类视觉系统，使计算机能够理解图像和视频内容的人工智能领域。计算机视觉技术可以进一步细分为图像处理、图像识别检测、图像理解等子技术，典型应用场景包括：安防监控、面部识别、OCR（光学字符识别）、医疗影像诊断、自动驾驶汽车、智慧物流等，日常生活中使用照片自动分类、以图搜图、图像描述生成等功能的背后都是计算机视计算机视觉作为人工智能领域中应用最广泛且成熟的技术之一，已经深入到我们生活和工作的方方面面。随着云技术的发展，许多通用型计算机视觉服务已经可以通过云计算平台轻松获取。例如，微软Azure、阿里云、腾讯云、百度智能云等云计算服务提供商提供了丰富的计算机视觉API和工具（包括但不限于文字识别、图像识别、人脸识别等开发者无硬件和软件环境，即可使用到高质量的计算机视觉服务。除了商业云计算服务，计算机视觉领域还有丰富的开源资源可供利用。技术社区和开源平台聚集了大量的计算机视觉项目和代码库，开发者可以从中获取灵感，学习先进的算法和技术，甚至直接使用或修改现有的代码来满足特定的需求。下面介绍几个常见的技术社区/平台：OpenMMLab是一个计算机视觉开源平台。OpenA算法库的推理接口，是OpenMMLab开源5公益组织智慧化创新操作手册GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站像中的动物、人类和车辆。MegaDetector通过在数百万图像上的训练，能够以高准确率进行识别，即使在图像中动物位于背景或光线较暗的情况下也能发挥作用，可以帮助研究人员快速筛选出含有动物的图像，从而减少需要人工识别的图像数量。MegaDetector的输出可以用于进一步的物种识别和分析，也可以与其他工具和平台结合使用，以创建半自动化的工作流程。能和更广泛的协作平台，用于支持和开发多种与相机陷6公益组织智慧化创新操作手册•MegaDetector：https://github.co-YOLO-World模型YOLO-World作为的底层通用模型，不再限制于特定物种的训练与预测，具识别能力与零样本识别能力，可准确识别并定位未经训练过的物种，物种识别宽容度大，能有效应对具有多样性的物种识别与定位，且其泛化能力能够有效应对复杂多变的自然环境，提供稳定的识别结果。•轻量化低延迟技术架构常见的AI模型严重依赖于高性能的加速卡，无论是硬件环境，还是正因为该模型具有不同领域和物种下的通用性，使其能够与更多的公益机构对接数据源，对不同物种的原始素材图像都能进行较好的智能化识别预处理，大大加速了AI技术的落地效率低了智能化转型成本。•高效率获取高质量物种数据标注YOLO-World具有强大的多模态零样本识别能力与少样本识别能力，这本迅速识别多物种的动物位置区域和物种信息。可作为AI图像检测识别强大的预训练模7公益组织智慧化创新操作手册态系统的保护，希望通过生态保护与经济社会发展的平衡，示范人与自然和谐共生的路径和方在山水自然保护中心的野生动物保护工作中，红外相机是野生动物调查的重要手段，由于温血动物能释放红外线，可以触发红外相机拍摄照片，通过分析拍摄的红外照片就可以知道这个地区有什么野生动物、有多少野生动物，快速了解一个地区的物种多样性。红外相机虽然解决了野外工作的人力需求，但是海量积累的红外照片和视频都需要大量的人力来进行物种识别。同时，野外大风、雨雪、暴晒等复杂的环境下，红外相机很可能会被误触发，造成大约有一半红外照片都是未拍到动物的空拍。这些空拍作为“无效”的数据，大量占用了保护工作者和识别志愿者的时间和精力，造成工作效率低下。如何快速筛选掉空拍的照片来提升工作效率是山水自然保护中心面临的一个挑战。外相机智慧管理系统”，用于优化数据收集和处理流程。通过利用先进的计算机视觉技术和机器学习模型，MegaDetector图像识别API可对红外照到野生动物，找到动物所在位置，并进行相应分类，极大地提高红外照片的处理的速度与准确另一方面，在野外的社区工作中，随着保护工作的成效的凸显，生态环境越来越好，有很多原来没有与人类发生接触的野生动物，比如说狼、雪豹、熊等，它们的种群数量在慢慢增加，它们与当地社区村民的距离越来越近，容易出现人兽冲突。比如雪豹会进入牧民的羊圈里吃羊，8公益组织智慧化创新操作手册熊会进入牧民的房子去偷抢牧民的面米之类的食山水自然保护中心借助历史积累的海量野生动物照片，进行物种识别模型的训练，同时结合实时回传的红外相机图像，建立了人熊预警平台。在红外相机加上物种识别模型的帮助下，预警平台能及时识别闯入物种的威胁，再通过后端的短信或者微信的API实时地告知村民。接收到预警信息后，村民就可以及时地驱赶野生动物或者是回避冲突。参考资料：微软“地球人工智能计划”入选“生物多样性100+全球特别推荐案例”深圳市大鹏新区珊瑚保育志愿联合会（简称“潜爱”）由深圳市大鹏新区管理委员会和同发起，是一个是由环保工作者、海洋科研人员和潜水员组成的珊瑚保育组织。潜爱致力于珊瑚礁生物多样性监测和维护，并通过宣导、教育、参与等方式，改善公众对待海洋的方式。“潜爱护礁”是由海底作业维护、渔村海上观光和珊瑚礁保护区建设三部分组成的珊瑚保育项目。项目以具备生态保护价值的珊瑚礁海域为目标，探索海洋社会公益保护地模式，赋能潜水员成为珊瑚保育的公民科学家的同时，推动沿海社区企业就地参与珊瑚礁生态保护，为政府近岸海域规划决策提供依据，为珊瑚礁生态恢复创造条件。为了解大鹏半岛沿岸珊瑚礁的分布和珊瑚礁的生物多样性，潜爱开启了“大鹏半岛珊瑚调查”，预计用三年的时间，“摸”遍大鹏半岛珊瑚分布，做一次珊瑚的“人口普查”，出产一份面向公众的“珊瑚地图”。目前潜爱已组成了一支20人的调查小队，产出影像数据一万余张。但如何对这些海量的影像数据进行分析、标注、分类，并进行周围生物识别，又是潜爱面临的一个大难题。9公益组织智慧化创新操作手册因由石珊瑚目相关物种在形态学识别上会产生较大的误差，故在算法训练过程中，项目组主要以识别至珊瑚科、属级别为准，个别珊瑚(如十字牡丹珊瑚Pavonadecussa仅有单一种在大鹏半岛海域分布，将识别至种训练珊瑚礁鱼类模型1个15种，识别率在85%，主要以大澳湾分布的珊瑚礁鱼类为主，为之后助力开展珊瑚生态保护工作提供数据基础。语音处理涉及到将人类的语音信号转换为机器可以理解和处理的信息，使计算机能够“听懂”和“说话”的人工智能领域。语音处理可以进一步细分为语音识别、语义识别、语音合成等子技术，典型应用场景包括：语音助手、自动字幕生成、实时会议听录、语音输入等。语音处理相关的基础技术和服务一般可通过云计算厂商获取，并通过API（Application开发工具包）的形式集成到自有的产品或业务中。提供语音处理相关产公益组织智慧化创新操作手册lSpeechStudio官网:/portall语音服务文档：https://learn.microsoftservice/（2）讯飞开放平台：提供语音识别（语音听写、语音转写、语音唤醒等）、语音合成（在线语音合成、离线语音合成等）、语音扩展（语音评测、声纹识别等）等功能服务，具体可参阅：（3）阿里云智能语音交互：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，实现“能听、会l官网：/nls?spm=5176l产品文档：/zh/isi/（4）腾讯云语音技术：提供语音识别、语音合成、声音工坊（定制音色）等功能，具体参阅：l产品文档：https://cloud.tencent.co（5）百度智能云语音能力服务：提供语音识别，语音合成相关服务，支持公有云、私有化部署，可参阅：l产品文档：/doc另外，部分厂商提供针对公益机构的扶持政策，l微软面向非营利组织的技术和软件补助：公益组织可通过申请MicrosoftCloudfor公益组织智慧化创新操作手册cn/nonprofits/offers-for-l科大讯飞「三声有幸」A.I.公益计划：通过审核的公益组织和项目均可获得扶持资源，具体资源包括讯飞开放平台现金补贴（可用于讯飞开放平台能力购买）、投资扶持、品牌露出等，具体可见讯飞生态平台·AI公益：/gongyi应用案例1：应用文本到语音（TTS）技术制作面向视障人士的高质量北京市红丹丹视障文化服务中心(简称红丹丹)成立于2013年，是一家专业助盲机过视觉讲述为视障群体提供无障碍文化产品服务，倡导社会为视障群体创建融合性支持环境。移动设备随时获得有声阅读资源，这是国内第一个服务视障人士的云端图书馆；2018年，微软支持红丹丹搭建了“心目图书馆”小程序，平台集合了“心目图书馆”和“心目影院”的文以及微软捐赠的中国最大的公版儿童有声读物全集“小冰姐姐讲故事”。声音是视障人士获取知识、陶冶情操、丰富精神世界的重要方式。2019年，微软开始为提供先进的深度神经网络语音合成服务（Neural的人工智能声音，支持红丹丹快速高质地将电子书转换成更贴合人声、饱含温度的有声读物，大大改善视障人士有声读物匮乏且读物声音机械、空洞的阅读环境，帮助视障人士更好地感知世界。微软神经网络语音合成技术不仅可以打造更温暖的声音，也可大大减少人力和时间成本，打破有声内容的生产壁垒。相较于盲文书籍的制籍要400-500页，制作成本在80-100元左右，成本较高。而通过云端传送，一本有声书做出来之后，只需少量制作成本就可以做到无限量广域传播。而与传统有声书制作相比，传统有声书制作需要大量真人录音，就算有志愿者献声可以省去录音费用，但录音的精力和时间成本仍无法避免。受到时间、地域、人力等各种成本限制，完成一本有声书的录制最快也要花上三个月，如果追求高质量的精品读物，时间和资金成本则更高，而微软TTS最快仅在几百毫秒内便可完成合成，避免了传统制作方式中存在的速度慢、成本高的问题。作的有声图书捐赠给红丹丹，这些志愿者包括微软员工、学生，以及从事IT、人力资源管理和财务等工作的热心人士。他们利用基于微软Azure认知服务的SpeechStudio有声内容创作平公益组织智慧化创新操作手册台进行语音内容创作。平台的简单易操作，让用户不需要有任何的技术背景，或理解平台技术微软的人工智能语音合成技术制作出来的有声书，到了积极的反馈。但这对于视障人士来说，需求还远未满足，他们还需要更多高质量的有声图书，不仅是课外读物，还包括对盲童来说非常重要的教材类图书。2024年全国高考报名丹丹将继续与微软在语音合成领域开展合作，持续丰富视障人士的有声阅读资源。应用案例2：应用语音合成和物联网技术打造老年人智能药盒，实现用药管理智能化深圳市人人壮科技有限公司（以下简称“人人壮”）是一家专注于老年健康与居家养老的服务平台。人人壮依托自主研发的健康监测设备和云服务平台，结合互联网大数据分析和各类医疗生活服务资源，为中老年人提供全方位的健康管理、居家养老以及子女远程监护服务。曾镜锵是人人壮的创始人，他创业的初心源自于做一个帮助外婆做用药管理的药盒。他在香港理工大学读研期间，和外婆住一起，她当时患有“三高”，吃饭之前需要吃药，由于药品多、功效难记，外婆经常会出现忘记吃药、重复吃药的问题。因此，曾镜锵想用自己所学的知识解决这个问题，于是做了一个小发明——一个智能药盒。从第一版D他的团队围绕产品功能、用户体验、产品外形等进行了深度测试和优化，不断对产品进行改进，使这款智能药盒成为了广受老年人喜欢的产品。智能药盒是一个结合了语音处理技术的创新产品，它能够帮助用户管理和监控药物的使用情况，由于集成了讯飞开放平台的语音合成技术，只需提前在药盒上设置好服药时间，药盒就会在指定时间发出语音提醒，帮助用户避免漏服药物的情况发生。通过内置的物联网设备，老人的服还将接收到异常提示通知。在养老机构监护的场景下，机构可以批量对药盒进行设置和管理，并对智能药盒的使用情况进行数据的统计与分析。智能药盒支持录制自己或亲人的声音作为用药提醒的语音，让用药提醒更加有温度。值得一提的是，智能药盒还可以接收和发送语音消息，实现与家人的实时语音沟通，方便不习惯使用智能手机的老人。另外，当老人遇到紧急情况时，也能通过智能药盒的紧急求助按键循环呼叫家公益组织智慧化创新操作手册言的人工智能模型，代表了人工智能在理解和生成人类语言方面的一项重大进步。经过大量数据训练，学习语言的模式和结构后，大语言模型能够完成回答问题、归纳内容、翻译、重写，甚至协助完成创造性写作或代码生成等任务，这些能力为我们提供了一个强大的工具集。许多宝、智谱清言等均由大语言模型提供支持。在基础模型训练完成后，还可以进行微调（Fine-tuning即使用特定领域的较小数据集对模型进行定制化训练，以优化模型在该特定领域的表现，满足特定任务的要求。大语言模型作为现代人工智能的前沿技术之一，正不断拓宽人机交互、内容创作和智能自动化的边界，为各个行业带来深远的影响。相比过往类似的产品，ChatGPT在连续对话能力、生成内容质量、语言理解能力和逻辑力上都得到大幅提升，这一现象级产品开始逐步引领大语言模型的热潮，是大语言模型发展史上的一个重要里程碑，国内外许多公司相继发布各自的大语言模型。下面介绍常见的国内外大首次发布。Gemini包含四个型号：GeminiUltra、GeminiPro、GeminiFlash和https://deepmind.google/technologies/gemini/，或API文档和参https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-overview公益组织智慧化创新操作手册lClaude：Claude是由Anthropic开发的一系列大型语言模型，于202Haiku。可参阅用户指南：/zh-CN/docs/intro-to-cllLlama系列：Llama是MetaAI发布的一系列经过预训练和微调的大型语言模型，于具体可参阅官网：https://llama.meta.colGemma：Gemma是由GoogleAI于2024年2具体可参阅官网：https://ai.google.dev/g由百度发布的一系列自研大语言模型，最新版本为ERNIE4.0。目前ERNIE-Speed、开源版本。目前通过阿里云百炼平台，部分模型限时免费使用，具体可参阅官网：l讯飞星火大模型：讯飞星火大模型是由科大讯飞自主研发的一款大型预训练语言模型，于网：/spa公益组织智慧化创新操作手册/l腾讯混元：由腾讯研发的大语言模型，于2023年9月发布，提供hunyuan-pro、 /h提供Yi-large、Yi-medium等版本，其中Yi-6B/9B/34B、Y6B/34B多模态模型提供开源许可，具体可参阅官网：/l书生·浦语系列：由上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学推出，提供开源许可，具体可参阅官网：/官网：/pro许多基于大语言模型的AI聊天机器人支持创建自定义的智能体（Agent）或AI应式能够调用大语言模型的基础功能，快速构建出细分领域的智能机器人。智能体构建工具通常提供知识库管理功能，可以存储和管理外部知识数据。智能体在回答问题或生成文本时，可以通过关键词匹配、语义搜索、上下文分析等策略来检索知识库中最相关的内容，然后利用这些信息来生成响应或文本，提供更加丰富和准确的回答。基于知识库搭建产品资料问答、客服问答、专业领域知识问答等方向的A公益组织智慧化创新操作手册l扣子：扣子是字节跳动旗下新一代AI应用开发平台，任何具体可参阅：l文档中心：/d任何人都能够自由运用GLM4模型并挖掘它的潜力，满足个性化的使用需求，用户l用户指引：/wiki/Ygx7wrl文心智能体平台：文心智能体平台是百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持根据自身行业领域、应用场景，选取不同类型的开发方式，打造大模型时代的产品能），l腾讯元器：腾讯元器是腾讯公司推出的于腾讯混元大模型的一站式智能体制作平台，支持通过提示词、插件、知识库、工作流等能力对大模型进行增强，可帮助用户轻松创建和部l操作文档：/dolSkyAgents：昆仑万维发布的AIAgent开发平台，该平台基于昆仑万维的「天工大模型」，具备自主学习和独立思考能力，用户可以通过自然语言构建自己的私人助理，并将不同任务模块化，实现问题预设、指定回复、知识库创建与检索、意图识别、文本提取等l官网：/sky公益组织智慧化创新操作手册l帮助中心：/skyagents同发起，是一个是由环保工作者、海洋科研人员和潜水员组成的珊瑚保育组织。潜爱致力于珊瑚礁生物多样性监测和维护，并通过宣导、教育、参与等方式，改善公众对待海洋的方式。潜爱希望通过AI技术搭建一个以珊瑚知识为核心内容的知识库，为科研人员、教育工作策制定者以及公众提供一个全面、动态更新的信息平台，以支持珊瑚生态系统的研究、教育、管理和保护工作，促进珊瑚生物多样性的维护，应对气候变化带来的挑战，并推动可持续发展和海洋遗产的保护。通过整合AI技术，珊瑚AI知识库能够高效地处理和分析大量数据，为珊瑚保护决策提供科学依据，同时增强公众对珊瑚重要性的认识，共同参与到海洋生态系统的保目的资源枢纽和公益创投平台”的发展战略，已成为涵盖公益创投支持体系、联合募捐、专项基金、慈善信托一体化服务的平台型公益基金会。社基会与全国各地公益组织建立了广泛的合作关系，在开展公益项目的管理与运作过程中，涉及教育文化、生态环保、乡村振兴、体育健康、社会治理等多个领域；在法规层面，业务开展过程中涉及联合募捐、信息公开等不同层面，而且慈善法规繁多复杂，这使得在工作开展过程为了提升信息检索的效率和便捷性，社基会利用智谱清言的智能体创建工具，构建了“慈善百科AI助手”，整合了接近200万字的行业指南、实务问富的个性化知识输入。相比通用的人工智能聊天机器人，慈善百科AI助手可以从知识库信息，并利用这些信息生成响应或文本，可极大抑制大模型的幻觉现象，显著提高了回复内容的质量。公益组织智慧化创新操作手册慈善百科AI助手通过问答形式，实现了对业务和行业知识的高效检索，已初步实现了业务助手的功能，并达到了70%-80%的使用预期。受限于使用者提问质量、知识库内容丰富度的限制，AI助手目前并不能完全满足使用需求，仍存在提升空间，社基会进行优化，以满足更广泛的使用需求。数据与人工智能是相辅相成的关系。人工智能在近年来取得了突飞猛进的成就，很大程度上得益于海量积累的大数据所打下的坚实基础。数据是人工进行训练和学习——算法需要大量的数据来进行模式识别、做出预测和决策。从这个角度看，公益组织需要通过信息化、数字化手段逐步在业务数据的积累、流转、存储等方面实现在线化，不断提升业务数据的质量，达到算法对数据的要求，才能更好地推动业务利用人工智能实现自动化、智能化的变革。另一个层面，在人工智能技术的支持下，我们与数据互动的方式也在发生变化。在过去，我们需要手动做数据清洗、创建数据分析报告，这是一个耗时的过程，而且容易受限于数据分析人员对数据的理解。现在，越来越多的数据分析和可视化工具支持以自然语言（即提问）的方式生成数据图表和报告，甚至系统可以基于数据自动生成图表，提供你可能希望了解的信息或问题，所有这些都能够帮助我们更快、更好处理和分析数据，并基于数据获得的信息做出决策，公益组织智慧化创新操作手册4.2技术资源在进行数据分析时，除了使用常用的Excel、WPS等基础软件外，还可以选择商业智能进行数据处理和数据可视化。下面介绍两款常见的商业智能和可视化工具，均提供AI相Copilot功能，提供了多种功能来增强数据交互和报表创建和阅读体验。比如，可以使用lCopilotforPowerBI文档：/zh-cn/power-bi/creaTableau是一款商业智能和分析工具，可以帮助人们分析和理解数据，并根据数据采取行动。Tableau现在已经提供AI相关功能，通过数据问答、数据化数据分析的过程，更快地基于数据获得洞察和见解。软件捐赠，获取其他版本的优惠支持，具体可参阅：4.3应用实践公益组织智慧化创新操作手册发展”。为确保在项目执行期间财政资金能利用数据科技对项目实施情况进行创新性成果展示、监督评估和交流学习。在过往，工作组需要派遣专人前往受助学校进行实地考察，通过手动填写纸质表格的形式记录食材采购和经费使用等信息，才能了解项目的实际执行情况，整个过程繁琐，也不利于后续项目数据的整合、查看和统计分析。在微软智能云Azure的技术平台，受益学校的校长和教师们通过手机小程序或电脑后台即可上报每日用餐原料、用餐食谱、用餐照片、使用资金等相关内容，信息能够实时上传到大数据平台，并通过后台进行信息汇总。另一方面，借助平台的网页端，任何一个关心项目的社会公众都能及时查看到营养改善计划的公益组织智慧化创新操作手册通过阳光校餐数据平台，项目积累了大量的具有统计和分析价值数据。为了进一步发挥数据的作用，微软携手合作伙伴北京敏捷艾科数据技术有限公司，协助中国发展研究基金会优化了云基金会可以快速根据不同政府部门和社会调研的需求进行数据分析和展示，进而为相关研究和政策建议提供了可信、可靠、科学的数据保证。公益组织智慧化创新操作手册“杰出贡献奖应用实践2：应用数据可视化工具实现物种情报数据的集山水自然保护中心成立于2007年，专注于物种和生态系统的保护，希望通过生态保护与经济“公民科学”是山水的主要工作方法之一，这一工作方法以公众为参与主体，让公众参与到物种保护和科学研究中。山水希望能将过往工作中已收集的所有物种情报数据让更多公众看到，进而让其思考保护的策略，让数据真正转化为保护的成效，填补我国生物多样性数据中的部分空中心已收集的所有物种情报数据进行了汇总，对于日常通过问卷收集到的新数据，也可以在平台实现数据的自动更新、统计及可视化呈现，给通过公民科学方式收集到的数据提供了一个集公益组织智慧化创新操作手册目前公民科学数据可视化平台共上线了六个项目：银杏物候观测、貉貉情报、松鼠情报、刺猬调查、杭州西湖鸳鸯调查、昆明寄生植物调查，公众可以通过项目查看物种情报数据详情，并所有公民科学活动，进一步激发公众参与自然观察的热情和贡献生物多样性数据的积极性；另公益组织智慧化创新操作手册一方面，通过数据分析和可视化获得的洞察，也为公众与专家、环保政策制定者、决策者彼此参考资料：微软“地球人工智能计划”入选“生物多样性100+全球特别推荐案例”公益组织智慧化创新操作手册第三篇：人工智能在公益领域的潜在应用需求在当前数字经济的大潮中，中国的人工智能产业正展现出前所未有的发展速度和潜力，人工智能技术的进步和广泛应用，正在影响社会的方方面面，如教育、医疗、工业、农业、旅游、电子商务、娱乐、生活方式、游戏等等。尽管人工智能在商业领域的应用已相对成熟，其在公益领域的应用仍处于探索阶段。但不可否认的是，人工智能具有巨大的潜力，能够帮助我们解决一系列迫在眉睫的问题，如减少贫困、改善教育、提供养老服务以及应对可持续发展的挑战。如果能够充分利用人工智能的力量，探索解决这些挑战的新途径，无疑将大幅提升慈善组织的公益服务效率和质量，为社会带来更加积极的影响。在本篇中，我们试图通过开放调查的形式，面向公益领域的组织、研究人员、志愿者等参与或关注公益的伙伴，基于组织的业务发展需要、发现、观察和思考，共创公益领域的AI技和应用场景。在填写调研问卷之前，我们从慈善组织的机构管理、业务管理、专业服务三个方面分别呈现如何结合业务思考AI的潜在应用场景和需求，希望能够抛砖引玉，启发思考。慈善组织的机构管理是一个多方面、多层次的复杂过程，涉及到机构的战略规划、日常运作、财务管理、人力资源管理、风险管理、法律合规等多个方面。接下来我们以财务管理为例，探讨人工智能技术的潜在应用需求。慈善组织的财务管理对于保障机构的透明度、效率和可持续发展至关重要。然而，由于专业人才的匮乏，以及监管部门对合规性和透明度愈加严格的要求，很多慈善组织在财务管理上都面临着巨大挑战。人工智能技术的整合和应用有望提供解决这些问题的一种可行路径。以下是一（1）捐赠人画像分析：公益机构在募捐过程中要面向政府、企业、公众等不同捐赠群体，并通过不同募捐渠道、社交媒体去触达捐赠人。在这个过程中，不同的募捐策略达到的效果存在巨大的差别。大数据分析能够帮助慈善组织深入理解捐赠者的行为模式、偏好，精准识别潜在的捐赠者群体，优化募捐策略。此外，人工智能可以评估不同募捐渠道的效果，指导慈善组织选择最优渠道进行劝募；还能够分析社交媒体上的讨论和趋势，帮助公益机构了解公众情绪，公益组织智慧化创新操作手册（2）风险管理：慈善组织在募捐和资金管理过程中，会面临募捐方案是否符合法律法规，资金使用是否公开透明，不法分子借用募捐项目进行网络诈骗影响公众信任度等诸多挑战。机器学习和预测分析能够帮助慈善组织监控募捐活动，及时发现潜在的合规风险，确保募捐的合规性；另外，人工智能可以通过监测社交媒体和网络舆情，帮助慈善组织了解公众对公益项目的公益项目管理是慈善组织业务管理的核心和基础，是一个涉及多阶段的复杂过程，涵盖了项目策划、需求分析、资源配置、任务分配、进度管理、风险管理、沟通协调、志愿者管理以及宣传推广等多个关键环节，这些环节需要进行详尽的检索、分析、审查、验证、决策和沟通等繁琐工作，传统的项目管理需要投入大量人力来整理材料、进行一对一沟通，以及推动项目落地。人工智能技术为应对这些挑战并开拓新机遇提供了更多可能。具体来说，人工智能可以在公益（1）项目文书撰写：项目文书撰写是慈善组织在与企业、政府及公众沟通时不可或缺的一环。然而，准备项目书、执行报告、财务披露等文档是一项繁琐且容易出错的工作，这不仅耗费大量时间，还可能影响信息的准确性和专业性。引入人工智能技术，可以显著提升这一过程的效率和质量，例如：可以通过数据挖掘，更准确地理解社会需求和目标群体的特点，进行项目需求的分析；可以通过机器学习算法预测社会问题的趋势，帮助公益组织更有针对性地设计项目执行计划，并提出最佳的解决方案；可以针对大量数据进行分析、总结、提炼，为项目执行报（2）志愿者管理：志愿者管理是许多慈善组织业务管理中的一项重要任务，它涵盖了招募、培训、协调、激励和评估等多个环节。然而，这一过程也面临着诸多挑战，如招募难度大、培训需求多样化、任务分配和协调复杂、绩效评估标准不一等。人工智能可以通过数据分析和机器学习算法，根据需求和志愿者的技能、兴趣等信息，精准地匹配合适的志愿者资源，从而提高志愿者的参与度和工作效率；可以根据志愿者的技能和项目需求，智能地分配任务，确保任务的合理分配和高效执行；利用人脸识别和行为分析技术，可以更好地管理志愿者的参与情况（3）透明度管理：透明度管理在慈善组织中扮演着至关重要的角色，它不仅关系到机构的信誉，也是赢得公众信任和支持的关键。然而，这项工作往往因其复杂性常常面临一些挑战：缺乏专门的团队或人员来管理和维护相关工作；缺少技术支持来建立或维护公开透明的信息平台；大量的数据收集、整理和分析工作等等，这些挑战使得透明度管理成为一个艰巨的任务。人工公益组织智慧化创新操作手册智能可以帮助自动收集分散在不同部门或项目中的数据，减少人工搜集的时间和错误；人工智能的数据分析能力，可以快速整理和分析大量数据，为透明度管理提供准确的信息支持；人工随着社会的持续发展和进步，公益领域的边界也在不断拓展，除了传统的教育、扶贫、环保等领域外，还扩展到了动物福利、文化遗产保护、性别平等新兴议题领域。接下来我们主要以养老健康为例，探讨人工智能技术在该领域的潜在应用需求。传统的养老健康服务主要采用一对一、面对面的照护模式。随着科技的进步，养老照护服务已经变得更加高效和便捷。然而，随着人口老龄化的加剧，老年人口数量的显著增长，老年人在日常生活中遇到的困难和需求场景变得更加复杂和多样化，养老健康领域正面临专业照护人员短缺、老年人个性化养老需求增长等多重挑战。人工智能技术的发展有望推动养老健康领域更好地应对上述挑战。具体有如下潜在应用需求：（1）个性化养老需求：利用人工智能聊天机器人，为老年人提供营养计划、运动计划和心理支持方面的个性化建议，促进老年人的健康管理；开发人工智能照护机器人，为认知症患者、（2）智能助行设备：将人工智能技术应用于智能拐杖、智能轮椅等助行设备，提高行动不便公益领域多样而复杂，意味在很多的场景中，我们有机会利用人工智能技术革新传统的工作方式并显著提升效率，上述仅从机构管理、业务管理、专业服务三个维度呈现了一些初步示例。每一位公益事业的参与者都拥有宝贵的经验和独特的视角，期待您抽出宝贵的几分钟时间参与在未来，我们期望与有志于推动AI在公益领域应用的公益组织智慧化创新操作手册共同探索和实现更多人工智能在公益领域的创新和变革。公益组织智慧化创新操作手册第四篇：公益组织应用人工智能的信息安全和遵循的价值观对于公益组织而言，信息安全至关重要。只有做好信息安全工作，才能确保公益组织所掌握的捐赠者信息、受助者资料等敏感数据不被泄露，保护捐赠者的隐私与信任，使他们能放心地参加强信息安全工作，才能让公益组织的运作流程、项目规划等核心信息得到妥善保护，避免因信息泄露而导致的不良影响，确保公益组织能够稳定、高效地发挥其公益效能，持续为社会带来积极的改变和帮助。机构信息安全的终极目标是五个正确，即希望在任何一个机构里面能够让正确的用户在正确的时间使用正确的设备出现在正确的位置，安全敏捷地访问机构的正确的应用和数据。要做好公益组织的信息安全，可以从以下三点做起：第一，增强员工信息安全意识。人是信息安全的第一道防线。全球著名咨询管理服务机构埃森哲在发布的《第九次网络犯罪年度成本研究报告》中指出，在所有机构和企业的信息安全治理的领域里面，人是最薄弱的环节。可通过实施基于身份管理的增强策略、信息安全意识培训、安全意识评估与模拟演练等方式提升员工的安全意识。第二，完善组织信息安全架构。网络安全最大的症结在于：防御者的思维往往是单线的，而攻击者的思维是图谱式的。因此，构建一个全面的信息安全网络体系至关重要，不应依赖单一的产品或单一领域的安全访问产品。这包括实施用户身份与访问管理策略、识别并保护组织中的第三，利用人工智能技术来强化信息安全。人工智能技术可以帮助我们弥补人和机器之间、人和攻击者之间的落差。AI不仅要融入到机构日常运作中，更应成包括：提升信息安全运维管理技能；识别并发现AI应用的使用，规避安全、合规及法律通过以上三点，公益组织可以构建一个更加坚固的信息安全体系，有效防御潜在的网络威胁，公益组织智慧化创新操作手册保护敏感数据不受侵害，确保组织的稳定和高效运作，进而更好地服务社会。随着AI技术的发展，也引发了新的社会问题。例如，我们如何才个人？如何才能最好地确保人工智能的安全、可靠？如何在保护隐私的同时，享受人工智能带在法律法规层面，应及时建立制定和健全相关法律法规，确保AI技术的发展和应用符合《计算未来》一书中指出人工智能系统的设计与应用必须遵循六大原则，即公平、可靠与安全、隐私与保障、包容、透明和负责。这些原则对于解决AI