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文档简介

高增长企业的成功基因洞察驱动业务增长的关键要素Sponsored

by目录摘要

3Chapter1定义高增长8Chapter2人工智能应用——业务增长的加速器

11Chapter3组织战略与业务增长

15Chapter4内部流动性及人才策略

20结论

23方法论

24除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。Sponsored

by2摘要在竞争日益激烈的环境中,

如何释放增长潜力是企业领导者面临的核心挑战。本报告从我们的研究中提炼出关键洞察,旨在揭示高增长企业脱颖而出的成功要素,

以便其他企业能够在自身组织内借鉴并推行类似策略。核心研究发现1.增长愈发难以实现:

尽管许多企业仍在增长,

但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,

这表明市场环境日益严峻

。12.

AI技能是增长加速器:

高增长企业的AI技能发展水平比其他企业高出45%。3.战略性资源分配驱动成果:

将资源向财务和研发部门倾斜的企业,

其增长可能性最高可

提升20%。4.内部流动性助推规模化增长:

促进内部流动的高增长企业,

在特定年份内实现增长的机

会可增加2倍,

对于小型企业而言尤其如此。5.

工作场所灵活性提升增长潜力:

招聘具有多元教育背景的人才可使增长概率翻倍

。事实

也证明,

工作场所灵活性能够增加企业的增长机会。企业领导者如何布局以推动业务增长?当观察高增长企业时,首要的问题是:

他们做对了什么?而观察后发现,尽管个体有所差异,但一些共性正逐渐显现。领英经济图谱的数据显示2,

高增长企业普遍具有一些共性:

明智地运用新兴技术

、深思熟虑的组织设计,

以及在关键时刻促进内部流动性和灵活工作模式的人才策略。领英经济图谱的数据覆盖超过10亿专业人士和6900万家企业,提供了关于人才

、技能和业务结构如何演变的详细

、实时洞察。基于对疫情前后50多万家企业数据的分析,本报告揭示了企业业务增长策略发生了怎样的变化——以及领导者如何才能保持领先。但业务增长并非因这些要素的存在就会出现;关键在于企业如何重视这些要素并将其深度融入运营体系。这并非是为了机械地完成任务,而是要将这些策略打造成企业DNA的核心部分。通过研究高增长企业的成功实践,

其他企业可以采纳不仅支持增长

、更能加速增长的方法。在深入探讨之前,

让我们先回顾一下构成此报告基础的关键洞察。1

疫情前指2016–2019年,疫情后指2021–2024年。2

我们如何定义高增长企业?指那些实现"业务增长"的企业,即在一个特定年份内,企业员工规模等级提升一级(例如,从51–200人提升至201–500人)。除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。Sponsored

by33

基于美国各类企业的员工数量制定的标准化企业规模分类:0–10人、11–50人

、51–200人

、201–500人

、501–1,000人、1,001–5,000人

、5,001–10,000人以及10,000人以上,并在观察期(2016–2019年,2021–2024年)的期初和期末进行衡量

。实现了业务增长是指企业规模等级提升一级或以上,例如从11–50人提升至51–200人,或从11–50人直接提升至201–500人

。实现了业务增长的企业在本报告中也称为高增长企业,二者可互换使用。4

技能发展水平通过"人均技能新增数量"来衡量,其计算方式为:在一定时期内,企业员工新增的技能总数除以同期内新增过技能的唯一员工数量。5《人工智能与全球经济:释放增长并重塑工作方式》,领英(2025年)报告概述1.业务增长愈发难以实现增长之路虽艰,

但并非无解。在后疫情时代,

企业实现规模化扩张变得更具挑战性

。根据领英经

济图谱的数据,

在2021年至2024年间,

仅有4.3%的企业实现了高增长——较疫情前水平下降了40%。这充分表明了在当今环境下实现快速增长的难度有多大。尽管面临挑战,

那些采用了核心战略实践的企业,

即使在更严峻的

市场中,

也能为自身实现规模化奠定更有利的基础

。在报告的后续

部分,

我们将探讨企业如何逆势而上,

并开辟新的发展路径。2.

Al技能是增长加速器高增长的领军企业不仅引入了Al技术,

更致力于打造一支善于有效运用Al的团队。Al的应用正在普及——但这不仅仅是使用技术,

更是要培养有效运用该技术的技能

。高增长企业的一个显著趋势是,

它们专注于提升员

工队伍的Al能力

。无论身处哪个行业,这些企业在Al技能发展上的投入力度都比同行高出45%。4

这表明,

在整个团队中普及Al应用能力可能是推动其发展势头的关键因素。44%4.3%在2021至2024年间至少提升一个规模等级(即“高增长”)

的企业占比

。380%绝大多数高增长企业在分析的20个因素中,至少有5项位列前25%,

这些因素涵盖内部流动性

、技能发展

、Al素养

、组织结构和教育背景等。66%不仅仅是人工智能——高增长企业与非高增长企业在整体技能发展速度上也存在差异(按行业划分)。制造业医院和医疗保健专业服务金融服务公用事业教育技术

、信息和媒体0%+72%+71%+68%60%

80%无论Al

是企业的核心业务,还是仅作为效率提升工具,采用Al

技术都有可能释放广泛的经济效益。5+51%+47%40%在2021年至2024年间实现员工基数增长的企业占比除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。高增长企业的技能发展水平高于其他企业。+29%+25%20%Sponsored

by411–50

51–200企业规模⁶电气工程、机械工程和软件工程职位均归属于更广泛的"工程"职能类别。⁷基于2021年至2024年间高增长企业与其他企业的比较。⁸我们使用复合年增长率来衡量2016–2019年和2021–2024年期间的平均年增长率

。内部流动性定义为成员在同一公司内转换职位

。我们通过比较各时期末

与期初的内部流动性水平(以及其他指标),

同时衡量了初始水平(成员数量)以及2016–2019年和2021–2024年期间内部流动性发生次数的复合年增长率

。在观察期内内部流动性没有增长(复合年增长率为0%)的企业被视为"低"增长,而那些在观察期内实现50%或100%增长的企业则被视为"高"增长。3.战略性资源分配驱动成果将资源优先配置到财务

、研发与人力等关键职能,往往会成为推动增长的重要力量。人才策略在推动业务增长方面起着至关重要的作用,数据也证实了这一点

。根据领英经济图谱,

专注于

加强工程和研发职能的企业,

实现业务增长的可能性要高出20%。⁶同样,

那些投资于财务人才的企

业,

其增长机会增加了15%。尽管这些是相关性结

果,

但数字揭示了一种模式:

那些战略性地将人才

重新分配到关键职能部门的企业,

更有可能实现其增长目标

。例如,

在财务部门投资自动化技术可以

解放领导者,

让他们减少对手动任务的关注,

更多

地投入到推动业务前进的战略决策中。高增长企业的财务部门规模相比其他

企业要大30%。74.内部流动性助推规模化增长招聘并非唯一答案

。促进内部流动性有助于推

动更快的增长。随着企业的发展,

营造持续成长的文化对于保留顶尖人才至关重要,

这能使企业在各个业务里程碑上实现创新并形成杠杆效应

。小型企业(11-200名员工)

若能每年将内部流动性机会翻

倍,

其实现增长的机会可在单一年份内增加两倍

。而大型企业仅需每年将内部流动性提高50%,即可获得类似的增长潜力提升

。这强调了无论企业规模大小,

尽早启动内部流动性战略的重

要性。更高的内部流动性将使企业在特定年份内实现增长的概率提升至2倍

。⁸员工内部流动性如何提升企业增长概率与内部流动性未发生改变的企业相比,将内部流动性翻倍可使企业在特定年份实现高增长的概率增加两倍。3.002.8除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。增长倍数(

2021–2024)2.001.00预测概率的年均Sponsored

by1.305企业增长的关键在于全面策略即使在充满挑战的增长环境中,

只要专注于正确的策略,

企业依然能够实现其雄心壮志

。增长并非由单一因素驱动

。事实上,

在增长轨迹最高的企业中,

十家有八家在多个领域都表现出色,

这些领域包括内部流动性

、技能发展

、AI素养

、组织结构和教育背景等,

这表明采取全面策略至关重要

。¹⁰接下来的章节中,

我们将探讨基于这些洞察构建的全面策略,

如何赋能企业在具有挑战性环境中稳步前行并取得成功。5.

全面人才策略助推业务增长在竞争激烈的人才环境中,

企业需要引入多元化的技能。对于许多行业而言,

技术格局正在发生变化,

对企业重要的可能不仅仅是技能的深度,

还有其广度

。事实上,

拥有高度教育背景多样性的企业,

无论其规模大小或所处行业,

始终保持着更高的增长率

。这表明,培养广泛的视角和专业技能不仅有利于企业文化,

更是企业成功的关键驱动力

。此外,

通过灵活的职场策略来寻找顶尖人才的企业也可能获得增长红利,

对于那些高需求技能而言尤其如此。9

我们通过根据可用的不同标准化教育水平,对每家企业进行9分制评分,以此衡量教育背景多样性

。随后将其划分为低(

≤3分)

、中(4–6分)和高(7–9分)三个等级。10

80%的高增长企业在我们用于评估企业的20个因素中,至少有5个以上位列前25%。140%100%100%100%

150%教育背景多样性越高,

意味

着增长潜力越大在2

0

2

1

年至2

0

24

年间,拥有高度多元化教育背景员工的企业,实现业务增长的预测概率要高于那些教育背景多样性仅为中等水平的企业

。与教育背景多样性处于中等水平的企业相比,拥有高度多元化教育背景员工的企业增长机会高出100%。911–5051–200201–500501–1,0000%33%50%80%除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。预测概率的百分比差异Sponsored

by企业规模6洞见增长驱动力当今经济环境充满竞争与不确定性,

增长之路变得前所未有的复杂

。正因如此,

Intuit

深感荣幸能够赞助此项研究,

以加深我们对高增长企业即使在充满挑战的环境中依然能够蓬勃发展的行为

、决策和条件的理解。作为服务约1亿客户的全球技术平台,

Intuit

深度投入于商业的未来

。我们深知,

要提供真正满足当今领导者需求的产品,

就必须紧密跟随塑造未来的趋势。这项工作正是这一承诺的体现

。它旨在帮助决策者理解不断演变的商业格局,

同时为他们配备

数据驱动的洞察,

以便更快地行动

、采取更明智的决策,

并以更大的信心引领未来。Intuit深感自豪能够赞助此项研究,

助力企业及时了解驱动增长的核心力量。IntuitEnterpriseSuite:帮助企业将增长战略付诸实践Intuit

Enterprise

Suite

将财务管理

、薪资

、人力资源

、支付

、账单支付和营销功能整合于一个一体

化平台,

助力成长型企业更顺畅

、更高效地运营。¹¹

该平台由AI驱动,

能帮助企业自动化日常任

、简化运营,

并消除那些通常阻碍进展与延缓创新的常见瓶颈。同时,得益于跨职能的数据

联通,

它能提供从宏观大局到微观细节的实时洞察,

使企业能够制定更明智的决策,

并解锁更

精确的增长与盈利策略。了解

Intuit

Enterprise

Suite¹¹

人力资源福利由第三方合作伙伴提供

。资金流动服务由IntuitPaymentsInc.

提供,并获得纽约州金融服务部许可。除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。Sponsored

by7

随着经济格局的演变,

企业正在寻找释放增长与效率的工具

。包含员工技能再培训及采纳新技术的策略,

正成为推动业务增长的关键驱动力

。”

首席经济学家“KarinKimbrough领英Chapter

1定义高增长除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。Sponsored

by8虽然资本渠道

、有利的经济环境和监管支持都发挥着作

用,

但许多高增长企业也拥有推动其成功的特定内部共

。这些共同特质构成了一种"组织DNA"——即高增长

企业在构建和运营方式上的共通模式。我们运用模型驱动的方法,

通过领英经济图谱揭示了那

些快速扩张的企业内部正在发生的变化。我们的分析聚焦于特定组织特征——例如人才策略

、内

部流动性

、团队结构和技能发展——如何影响企业实现

高增长(定义为基于员工数量进入更大规模类别)

的可

能性

。这些洞察还按企业发展阶段进行了细分,

因为最

关键的因素会随企业所处阶段的不同而改变。我们分析了跨越两个时间段的20多个组织因素:

疫情前

(2016-2019年)和疫情后(2021-2024年),

其中排除了2020年,

因其条件独特且不可复制

。尽管这些发现揭示

的是相关性而非因果关系,

但它们勾勒出了一幅高增长

企业的数据驱动画像——也为有志于打造不仅能够生存

、更能实现规模化增长的领导者们,

提供了一份切实可行

的行动指南。在我们的研究样本中,74%的高增长企业实现了从11-50名员

工到51-200名员工的规模跨越。规模较小的企业更有可能实现业务增长,这意味着尽早创建一种专注于人才

、组织结构和持续学习的组织文化至关重要。Chapter1高增长企业具备哪些特征?除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。Sponsored

by980%

76%

75%

2016–20192021–202460%40%20%18%

19%0%

4%4%

1%

1%

1%

1%

.11%

.11%11–5051–100201–500501–1,000

1,001–5,0005,001–10,000企业规模(企业期初规模:

2016–2024年)技能与学习衡量员工技能发展的参与广度,

这既是跟上新兴与颠覆性技术(如AI)

步伐的必要条件,

也是在整个企业内发展多元化知识体系所必需的。组织结构包括企业如何将资源分配给研发

、人力资源和财务等职能部门。人才策略企业如何招聘和组织其人才

。这包括诸如远程招聘与现场招聘

、可能通过推荐促进招聘的外部联系网络,以及教育背景的多样性等方面。在高增长企业中,

最常见的增长跃升发生在从11-50名员工规模扩大到51-200名员工的阶段

。这表明,

规模较小的企业(尤其是在早期阶段)

往往能实现更快速的规模化扩张。这一现象与更广泛的趋势相符:

随着企业存续时间变长——并且通常规模会变大——它们创造就业岗位的速度会放缓

。换言之,

实现快速增长的"窗口期"往往会随着时间的推移而收窄,

这使得企业在早期阶段关于人才

、组织结构和战略的决策变得尤为关键。我们的模型研究了员工人数超过10人,

且规模等级提升一级或以上的企业(例如从11–50人提升至51–200人,

或从11–50人直接提升至201–500人)

。注:

在计算员工数量时,

我们仅考虑全职员工,但我们承认部分企业严重依赖兼职或合同工来满足波动的人力需求。增长趋势并不常见,但也需要意识到这些规模分类范围较宽,企业在一个规模类别内可能仍然实现了增长。在2016年至2019年间,7.4%的企业实现了业务增长

。这一数字在2021年至2024年降至仅4.3%,

凸显了在后疫情时代实现规

模化扩张的难度大幅增加。企业规模分类我们根据美国员工数量制定了标准化的企业规模分类。组织特征及其与增长的关联企业规模定义

(按员工数量)0–1011–5051–200按员工数量统计的企业百分比企业期初规模:

(2016–2024年)除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。201–500501–1,000

1,001–5,0005,001–10,00010,000+Chapter1企业数量分布Sponsored

by10Chapter

2人工智能应用:业务增长的加速器

那些将集成数据的力量与AI驱动技术相结合,

以实现关键业务运营自动化

、挖掘战略洞察并增强员工专业知识的企业,

将能够加速并持续提升其盈利能力和增长势头”

Intuit“Laurent

Sellier中端市场产品管理高级副总裁,除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。Sponsored

by11技能格局正在快速演变

。到2030年,

普通岗位所需的技能预计将比2015年发生近70%的转变,

而生成式AI正在加速这一变革

。对商业领袖而言,

这一变化既带来挑战,

也蕴含

机遇

。投资于团队技能提升的组织不仅是在紧跟时代步伐,更是在为员工成长注入动力,

并为长期成功奠定基础。许多企业已开始利用生成式AI和AI驱动工具来推动创新与效率

。近期一项针对美国

、印度

、英国

、法国和德国超2000家企业的调查显示,

领导者们认为生成式AI最具影响力的应用领域包括:

创新与创造力

(70%)

、重复性任务自动化(60%)

以及流程简化。生成式AI应用带来的效率提升

在其部分或大部分职能岗位上实现了显著的效率提升企业利用这些所节省时间的主要方式包括:•

客户互动•

业务拓展•

研发创新•

技能提升与再培训数据来源:AccessPartnership对美国

、印度、德国

、英国和法国2,620家企业开展的调查高增长企业的AI技能发展水平比其他企业高出45%。¹²无论身处哪个行业,AI素养都与高速增长企业密切相关

。这表明,未能借助新技术提升生产力的企业可能会落后于竞争对手。人工智能如何改变增长格局?45%除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。12

基于2021年至2024年间各企业AI技能发展速度的比较Chapter2Sponsored

by12¹³我们以同样的方式描述和归类AI技能或AI工程技能发展与生成式AI技能

。这些技能涉及设计

、开发

、部署和维护人工智能系统所需的技术专业知识和实践能力,例如卷积神经网络

、生成对抗网络

、MLOps

、人工智能的合规和管理、模型训练等

。更多信息请参见我们的AI技能分类。¹⁴以生成式AI技能发展的"无"类别表示(即企业的人均生成式AI技能数为零)。其他级别为每个企业员工拥有1-10项和10项以上生成式AI技能

。AI素养或生成式AI技能指理解

、评估并有效使用AI技术所需的知识

、能力和技能,例如提示工程

、生成式AI工具

、多模态提示等

。请注意,我们统计的是自2023年以来新增的技能,以考量生成式AI技能的新颖性。不仅仅是技术技能受到关注

。根据领英年度《新兴技能趋势报告》,

适应能力和流程优化等能力在所有行业中正变得越来越有价值

。这一转变强调了一个重要观点:

技术技能与非技术技能的结合,

正是高绩效团队脱颖而出的关键。对于专注于规模化扩张的领导者而言,

打造一支既能熟练掌握新工具又能快速适应变化的员工队伍,

正成为一种竞争优势。快速增长的技能领英经济图谱数据显示,

从供需两方面来看增长最快的技能包括:1.AI素养

3.适应能力

5.创新思维2.冲突调解4.流程优化

6.公开演讲根据2021-2024年的数据,

拥有1-10项生成式AI技能的员工的企业,

其实现增长的可能性是完全没有此类技能企业的两倍——对于规模更大的企业来说,

这种可能性甚至更高(2.5倍)

。¹⁴实现了业务增长的企业与未实现业务增长的企业之间,

在AI技能发展水平上也存在显著差异

¹³从2016年到2019年,

高增长企业的AI技能发展速度比同行高出105%

。而到了2021年至2024年期间,

这一差距

缩小至45.5%,

这表明越来越多的企业认识到应用AI的价值,

并开始缩小差距。在我们观察的17个行业其中的9个里,

与2016-2019年相比,高增长企业在2021-2024年观察期初期的AI技能发展水平也更高,这表明AI技能正日益重要,AI工具也正日益普及。2倍除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。Chapter2Sponsored

by13利用AI优化人力资源配置当被问及计划如何在工作中运用AI(GAI)

时,

受访者正考虑的一系列策略。优

A

I

训维

A

I

力投

气优

才利

A

I

模增

求利

A

I

工28%10%20%

30%40%50%将其列为首选策略前三位的

受访者比例0%47%

45%44%40%

33%32%32%不

略除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。数据来源:

2025年微软工作趋势指数Chapter2Sponsored

by14

企业必须应对动态多变的环境

——商业模式

、竞争对手乃至客户都在不断变化

。然而,

实现规模化扩张的要素却基本保持不变:

技能

、人才

、学习与创新技术

。”

数据科学总监“SharatRaghavan领英经济图谱研究、Chapter

3组织战略与业务增长除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。Sponsored

by15跨行业的高增长企业在研发

、人力资源和财务方

面的投入均高于未实现业务增长的企业

。此外,

数据显示这些差异正变得日益重要。人才配置差异我们的数据凸显了高增长企业正持续加大关键领

域人才配置力度,

相关比例随时间推移不断攀升

2021-2024年期间数据显示,

与2016-2019年阶段相

比,

分配至特定职能的人才占比呈现上升趋势:

¹⁵·研究部门:

46.5%(此前为26%)·工程部门:

43%(此前为34%)·人力资源部门:

32.8%(此前为29.9%)·财务部门:

30%(此前为13%)在2021至2024年期间,

高增长企业的财务部门规模相比其他企业要大30%。组织设计在规模化扩张中扮演着关键角色

。例如,在财务流程中集成更多自动化技术,

能解放领导者,使其将精力集中于驱动业务增长的活动。组织结构设计如何促进增长?¹⁵涵盖从机械工程

、电气工程到软件工程等多种职位,且不受行业限制

。此分类基于领英的标准职能分类体系。除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。3C

',Chapter3Sponsored

by16随着企业不断发展,

加大对工程和研发职能的投入能显著提高实现企业业务增长的可能性,

这表明这些领域是打造高增长

企业的关键

。这些团队是开发和采用数字化工具的核心力量,

在推动创新方面发挥着关键作用

。这与研究表明的情况相符:

数字化整合程度更高的企业往往能实现更高的生产效率和营收增长。团队规模与增长潜力的关联我们的模型表明,

组织结构——特别是关键职能部门的规模——能显著影响增长,

尤其是在企业拥有11至50名员工的早期阶段

。在此阶段,

将资源导向人力资源

、工程

、研发和财务等战略职能部门,

可将实现高增长的可能性提升15%至30%。16

基于IntuitQuickbooks对员工数不超过100人的企业数据,报告《规模化增长:

释放与管理商业增长》、《2025年中小企业指数年度报告》17领英经济图谱,2024年,过八成企业管理者认为,手

动数据处理会削弱生产效率、员工士气甚至企业盈利能力

。通过自动化节省时间后,他

们便能将全部精力集中于增

长战略与客户满意度

。”Simon

Worsfold,

数据传播负责人,

Intuit31%21%20%15%8%扩大关键职能部门如何提升业务增长的可能性在2021至2024年间,

对于员工规模在11-50人的企业,

将其关键职能部门的规模从占总员工的20%提升至40%,

能显著增加实现业务增长的概率。根据领英和代码托管协作平台GitHub的数据,

部署GitHub

Copilot的企业更有可能扩大开发者招聘规模

。¹⁷80%的成长型企业自认为是新数字技术的早期

或及时采用者

。¹⁶数字化整合程度最高的小型企业普遍表现出以下特征:0%10%20%30%40%当占比从20%提升至40%时预测概率的增长百分比

可.

收入增长有信心16未来倍对自动化

(包括AI)的需求显而易见

我们的研究中

超除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。人力资源工程研究财务市场营销更可能实现收入增长1.5倍更可能实现更高的生产力1.9倍Chapter3Sponsored

by职能部

门17财务职能如何成为推动增长的价值引擎?众多高增长企业正积极投资人工智能等先进技术,

以实现重复性任务自动化

、优化财务运营并获取关键业务洞察

。借助合适的技术赋能,

财务团队能够有效腾出时间,

使企业领导者能专注于那些直接助力资本获取与业务增长的战略决策。早期扩展财务职能是关键杠杆对于员工规模在11至50人的企业而言,

在2021至2024年间将财务团队规模扩大一倍,

可使实现业务增长的预测概率提升

15%以上

。这强调了在增长初期,

扩展财务职能是推动成功的关键杠杆。对规模较大的企业而言,

财务职能的增长速度至关重要在员工数为51至200人的企业中,

财务人才占比的提升速度同样能产生显著影响

。在2021至2024年间,

财务团队增长较快

(占比增长至50%)

的企业,

其实现业务增长的可能性比该领域增长较慢的企业高出25%

。这一差距在2016至2019年期间同样显著,

增长预测概率提高了19%

。在财务压力加剧和宏观经济不确定的时期,

投资于合适的财务人才比以往任何时候都

更加关键。对于员工规模在11-200人的企业而言,

关键职能部门的规模及其扩张速度对业务增长起着决定性作用

。我们的研究表明,正确的组织结构——即侧重发展特定职能部门——能显著提高实现高增长的可能性

。下图展示了不同职能部门规模如何影响11-50人规模企业的增长概率,

为早期发展阶段的企业揭示了最关键的影响要素。职能部门规模如何影响增长潜力当员工规模在11-50人的企业逐步扩大各关键职能部门时,

实现业务增长的概率也呈现上升趋势。50%40%30%20%10%0

0.25

0.50职能部门规模占比

工程研究财务市场营销人力资源除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。增长事件发生概率Chapter3Sponsored

by18技能与学习高增长企业通过持续学习驱动增长增长需要变革,

而真正的变革源于持续学习

。高增长企业的卓越之处不仅体现在AI技能,

更在于对技能发展的全面关注

。跨行业数据显示,

实现业务增长的企业,

其员工人均技能培养数量通常比未增长企业高出60%以上。在我们分析的两个时间段(2016-2019年,

2021-2024年)

中,

对所有规模的企业而言,

加速技能发展与培养多元教育背景都与增长呈现强关联

。数据表明,

提升员工学习与发展新技能的速度,

能够提高企业实现业务增长的概率——无论企业规模大小

。这一趋势在员工数11-500人的企业中普遍适用

。"面对当今快速演进的技术环境,

建立持续学习与技能发展的文化已成为企业的竞争优势,

"领英经济图谱研究科学家AkashKaura表示。技能发展如何提升业务增长潜力将人均技能掌握数量从10项提升至20项,在2021-2024年间对增长可

能性的推动作用比2016-2019年更为显著。各规模企业的数据均表明,持续学习与技能发展的文化氛围与企业增长存在显著关联。60%40%33%23%将技能发展速度提升一倍,

可使企业实现业务增长的预测概率提高50%至100%,

具体影响程度因企业规模而异

。18除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。11–5051–200按员工数量划分的企业规模18

指2021–2024年期间每位员工新增技能数量的复合年增长率60%40%20%增长事件的预测概率提升百分比2021–20242016–20190%201–500Chapter3Sponsored

by80%71%0%19

审慎制定人才策略是所有规模的企业成功的关键差异化因素

。有时,

最合适的人才就在企业内部,

公司可以通过促进内部流动性来保留这些人才,

并从中受益

。"

领英首席经济学家“KarinKimbroughChapter

4内部流动性及人才策略除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。Sponsored

by20核心结论是什么?为员工提供多元化的内部职业发展路径,可能是实现长期增长的关键举措

。"创造内部流动性机会是打破内部壁垒

、促进组织内部知识流转的有效方式,

"Kaura

指出。提升内部流动性能够增加各规模企业的增长概率

。将内部流动性提升100%的企业,

在特定年份实现增长的机会增加两倍以上。43.932.821.311–5051–200

201–500501–1,000企业规模对于员工规模在11-200人的企业,

每年将内部流动性机会

翻倍,

可使特定年份的业务增长概率增加两倍

。而员工

规模在201-1000人的企业,

仅需每年将内部流动性机会提

升50%,

即可实现类似的年增长概率增幅。这充分表明,

随着企业规模扩大,

内部流动性的重要性日

益凸显

。无论企业规模如何,

对内部流动性的投入都能成

为推动增长的关键杠杆。提升内部流动性如何提升业务增长的可能性?内部流动性是推动各阶段企业增长的关键因素

。数据显示,企业提供的内部流动机会越多(无论是初始基数还是增长过程中的增量),实现业务增长的概率就越高

这一规律在2016-2019年与2021-2024年两个研究周期中均得到验证。除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。预测概率的年均增长倍数(2021–2024)Chapter

4Sponsored

by103.321拥有多元化技能与知识的灵活人才队伍的重要性我们研究了招聘具有多元教育背景的人才如何影响企业增长

。结果显示,

与教育背景多样性处于中等水平的企业相比,

拥有高度多元化教育背景员工的企业增长机会高出100%。这一效果因企业规模而异,

但所有企业都能从更高的学历多样性中受益。一项包含工作地点灵活性的人才策略正变得愈发关键,

在招聘竞争激烈的行业中尤其如此

。我们的研究表明,

在2021年至2024年间,

提高远程招聘的比例增加了企业实现业务增长的机会,

即使对大型企业而言也是如此。通过从广泛的教育背景中招募人才,

企业将其增长概率提升了

100%。以增长为核心的企业将招聘速度的优先级置于工作地点之上

。通过采用灵活的人才策略,

企业能够获得竞争优势并推动更快速的增长。100%除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。Chapter

4Sponsored

by22数据清晰地揭示:

企业的增长正变得日益困难

。尽管挑战重重,

市场格局的演变正揭示着打破这一趋势的新机遇

。高增长企业的与众不同之处,

不仅在于其采用的某项单一策略,

更在于其将一系列有针对性的行动——以及执行这些行动的速

度——有机结合

。这些机遇能帮助领导者加速进展,

构建更具韧性

、为增长做好准备的组织。将AI打造为核心竞争力各行业高增长企业的AI技能发展水平比同行高出45%

。这不仅仅是采用AI工具,

更是要将AI融入各职能部门,

以优化决策

、简化运营并推动创新

。领导者应优先培养团队的AI能力,

并采用敏捷

、可扩展的解决方案(如Intuit

Enterprise

Suite),

通过智能AI自动化和分析技术,

将财务

、人力资源

、市场营销

、薪资管理等关键业务运营整合起来

。¹⁹将核心职能部门作为增长引擎向财务和研发部门进行战略性资源分配,

最高可将增长概率提升20%

。这些部门不应被视为成本中心,

而应被视作增长伙伴

。投资于这些部门的扩张,

并为其配备现代化的预测分析工具,

有助于做出更明智

、更快速的战略决策。构建人才流动文化最具可扩展性的增长往往源自内部

。优先考虑内部流动性的企业实现增长的可能性是其他企业的2倍,

对于中小型企业而言尤其如此

。领导者应制定结构化的流动计划,

并投资于持续的技能发展,

以释放其员工队伍的全部潜力。将灵活工作模式作为战略优势灵活性不仅仅关乎员工满意度,

它本身就是增长驱动力

。招聘具有多元教育背景的人才可使增长概率提高100%

。事实也证明,

工作场所的灵活性能够增加企业的增长机会

。灵活的工作政策使企业能够接触更广泛

、更多元的人才库,

并实现更快速的招聘,

这在竞争激烈的市场中至关重要。¹⁹人力资源福利由第三方供应商提供

。资金流动服务由IntuitPaymentsInc.提供,并获得纽约州金融服务部许可

。欲了解更多关于

IntuitPayments资金转账许可证的信息,请访问

/legal/licenses/payment-licenses/

。账户需满足资格标准

、信用及申请审批要求

。美国领土及美国境外不可用。Conclusion从洞察到行动企业领导者如何实现增长计划?除非另有说明,本报告中的所有统计数据均源自领英的专有研究。Sponsored

by23业务增长与高增长企业基于上述企业规模分类,

如果一家企业在研究期的期初和期末之间实现了规模等级的提升,

我们则将其视为一次企业高增长

。本报告中将实现此类增长的企业称为高增长企业

。我们利用这些增长的实现,

以及一系列与企业组织结构

、招聘和人才规划实践

、技能发展等相关的协变量,

来探究哪些因素与业务增长相关

。我们将分析划分为两个相等的时间段

(2016–2019年和2021–2024年)。我们排除了2020年,因为疫情的独特影响可能会以不可推广的方式干扰模型——2020年会给各项指标带来非典型的波动,

并因其数据水平(可能过高或过低,具体取决于分析设计)而影响增长相关的度量,

例如,分析2016–2020年数据可能低估增长,而

分析2020–2024年数据则可能高估增

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