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文档简介

无监督学习测试题（共4题，满分100分）多选题（共3道，每题20分）给定D维空间的N个样本，簇的个数为K，则K-均值聚类迭代T次的时间复杂度为：OOOO下列关于密度聚类DBSCAN算法说法正确的是：优势之一在于它能够发现不同形状的簇结构需要人工指定簇的个数聚类效果对于参数选择较为敏感时间复杂度关于样本个数的平方成正比层次聚类中常用于度量两个簇之间的距离有最小距离最大距离余弦距离平均距离二．简答题（共1题，每题40分）对于给定的样本集xii=1N，K-均值聚类E其中Ck和ck分别表示第k个簇及其代表元请说明K-均值聚类中的两个步骤确实保证EC如果将ECk,ck中的答案：一、1.b2.acd3.abd二、1.在初始步时K-均值聚类随机选择K个簇的代表元ckk=1K。在第一步中，其将每个样本xi分配至二范数距离最近ck所对应的Ck，这样显然不会导致ECk,ck上升；接着在第二步中，固定μ这里μk为Ck中样本的均值。因此第二步同样不会导致ECk,ck将K-均值聚类中第一步中最小二范数距离准则替换为最小一范数距离。在第二步中用Ck中样本的中值向量来代

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