通信工程通信网络公司网络优化实习生实习报告

通信工程通信网络公司网络优化实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家通信网络公司担任网络优化实习生。核心工作成果包括优化3个区域的基站覆盖，使平均信号强度提升至85dBm，用户接入成功率从92%提升至98%。通过分析2000条网络日志，定位并解决了5处干扰源，减少掉话率12%。应用Python脚本自动化处理数据，效率提升30%。提炼出基于Kmeans聚类算法的弱覆盖区域识别方法，结合RF工具进行参数调整，验证了理论模型与实际场景的适配性。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在通信网络公司实习，岗位是网络优化实习生。公司主要做4G和部分5G网络的维护，覆盖好几个区域。实习初期，跟着师傅熟悉系统后台，学怎么看路测数据，比如RSRP、RSRP的分布图，CQI的变化情况。师傅给我布置的第一个任务是优化一个信号弱的区域，我花了三天时间收集数据，发现有几基站的天线方位角和下倾角不太对。按照规范流程，我先用路测工具跑了几遍，记录下具体数据，然后提交申请调整参数。调整后一周，数据显示该区域平均RSRP从95dBm提升到85dBm，用户投诉减少了60%。中期参与了一个重点区域的5G网络优化项目。这个区域用户多，晚上掉线问题严重。我负责分析接入了哪个核心网，发现是负载不均导致的。白天流量大，晚上更夸张。师傅教我用Python写脚本自动汇总数据，我花了两天优化了脚本，把处理2000条日志的时间从8小时缩到5小时。我们还发现了几处同频干扰，用频谱仪定位后，建议调整了小区的PCI，掉话率真的少了12%。过程里遇到的最大困难是刚开始看懂路测报告很慢，特别是各种参数的关联性搞不清。后来我就每天整理一个小时的笔记，还问了师傅好几次，慢慢就清晰了。现在想想，这种边做边学的节奏挺好的。最后阶段，参与了一个小基站覆盖测试。测试前，我对着网络拓扑图反复核对每个小基站的覆盖范围，确保路测时能跑全区域。测试时，我手动记录了几十个点的信号强度，有些地方居然比后台预测的还差。我们重新调整了功率和方位角，第二次测试数据就好多了。这段经历让我明白，理论模型和实际总有差距，得灵活应变。实习期间，公司培训挺基础的，主要靠师傅带。不过我觉得，要是能多给些模拟场景的练习，或者搞个内部案例库，效率可能会更高。岗位匹配度上，虽然大部分时间在处理数据，但确实学到不少现场调优的技巧，比单纯的理论学习扎实。这八周让我更清楚自己想干嘛了，以后想往网络优化方向发展，打算接着学些5G的特性和自动化工具。三、总结与体会这八周，从2023年7月到8月，在通信网络公司的实习让我收获满满，感觉像是把课本知识和实际工作拧在了一起。刚去的时候，面对真实的网络拓扑图和海量的路测数据，心里挺打鼓的，生怕搞不明白。但通过一步步处理问题，比如那个把掉话率从12%降到9%的案例，看着数据实实在在变好，心里真的挺有成就感的。这段经历让我明白，优化不是拍脑袋，得靠数据说话，得懂无线传播的基本原理，还得会用各种工具，像路测仪、网管后台，甚至Python脚本处理数据都成了我的家常便饭。实习最大的价值在于让我看到了自己的不足，也找到了方向。以前觉得网络优化就是看信号强度，现在知道还得结合用户行为、核心网负载一起看。比如有一次分析5G数据，发现用户集中在晚上某个区域接入，导致网关压力大，这就是我之前没考虑到的。这让我意识到，做技术不能只埋头研究，得懂业务、懂用户。这段经历也让我更清楚自己想要什么了，以后肯定要往这个方向深耕。计划接下来多学点5G的核心网知识，还想考个相关的认证，把学到的技能练得更扎实。行业里自动化优化越来越火，这也是我接下来要重点攻克的难点。看着那些曾经模糊的概念，比如PCI规划、小区重选的优先级设置，现在都能跟师傅聊得比较明白，心里挺踏实的。从学生到职场人的感觉挺奇妙的，压力是真的大，但解决一个又一个问题后，那种满足感也爆棚。实习让我明白，责任感不是嘴上说说，而是体现在每一个参数的调整、每一份数据报告的仔细核对上。未来不管走到哪一步，这段经历都会提醒我，技术要接地气，解决问题要实打实。行业在变快，5G、6G都在来，不持续学习真的会被淘汰，这也是我接下来要保持的状态，能学多少是多少，希望能跟上这波浪潮。四、致谢感谢在实习期间给予我指导和帮助的部门，让我有机会接触真实的网络优化工作。特别感谢我的导师，不仅在工作上耐心解答