《跨境电商B2B数据运营》课件-第1章 跨境电商数据运营分析概述

数据化运营是一种以数据为基础，通过数字工具、技术和方法，对跨境电商运营过程进行科学分析的方法。为用户提供专业、精准的行业数据的解决方案，以实现优化运行效果和效率，并降低运营成本，提高效率。跨境电商数据化运营的概述跨境电商数据化运营的流程跨境电商数据化运营的指标第1章

跨境电商数据运营分析概述第1章

跨境电商数据运营分析概述1.跨境电商数据化运营的概述数据高德数据化运营的概念随着物联网、云计算、移动互联网的迅猛发展，大数据(big

data)吸引了越来越多的也给数据的处理与管理带来了巨大挑战。数据化运营的概念第1章商品零售大数据在美国，有一位父亲怒气冲冲地跑到Target卖场，质问为何将带有婴儿用品优惠券的广告邮件寄给他正在念高中的女儿。然而后来证实，他的女儿果真怀孕了。这名女孩搜索商品的关键词，以及在社交网站所显露的行为轨迹，使Target捕捉到了她的怀孕信息。相关模型发现，许多孕妇在第二个妊娠期开始时会买许多大包装的无香味护手霜，在怀孕的最初二十周内会大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。最后，Target选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”。通过这个指数，Target能够在很小的误差范围内预测顾客的怀孕情况，因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄给顾客。数据化运营的概念第1章消费大数据亚马逊“预测式发货”的新专利，可以通过对用户数据的分析，在他们正式下单购物前，提前发出包裹。根据该专利文件，虽然包裹会提前从亚马逊发出，但在用户正式下单前，这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车上。为了确定要运送哪些货物，亚马逊会参考之前的订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车，甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间。数据化运营的概念第1章金融大数据过往每到某个时点，某店铺的销售就会进入旺季，销售额就会增长，其对外投放的资金额度也会上升。结合这些“水文数据”，系统可以判断出该店铺的融资需求;结合该店铺以往资金支用数据及同类店铺资金支用数据，可以判断出该店铺的资金需求额度。数据化运营的概念第1章医疗大数据谷歌基于每天来自全球的三十多亿条搜索指令设立了一个系统，这个系统在

2009年甲流暴发之前就开始对美国各地区进行“流感预报”，并推出了“谷歌流感趋势”服务。目前，百度可以就流感、肝炎、肺结核、性病四种疾病，对全国每个省份及大多数地级市和区县的活跃度、趋势图等情况进行全面的监控。未来，百度疾病预测监控的疾病种类将从目前的四种增加到三十多种，覆盖更多的常见病和流行病。用户可以根据当地的预测结果进行针对性预防。数据化运营的概念第1章文化传媒大数据与传统电视剧有别，《纸牌屋》是一部根据“大数据”制作的作品。Netflix发现，其用户中有很多人仍在点播1991年的BBC经典老片《纸牌屋》，这些观众中许多人喜欢大卫·芬奇，而且观众大多爱看奥斯卡奖得主凯文·史派西的电影。由此

Netflix

邀请大卫·芬奇作为导演，凯文·史派西作为主演，翻拍了《纸牌屋》这一政治题材剧。2013年2月《纸牌屋》上线后，用户数增加了300万，达到了2920万。Netflix发布的数据显示，用户在

Netflix上每天产生

3000

多万个行为，如暂停、回放或快进;同时，用户每天还会给出400万个评分，发出300万次搜索请求。Netflix遂决定用这些数据来制作一部电视剧，投资过亿美元制作出《纸牌屋》。数据化运营的概念第1章交通大数据公安大数据数据化运营的概念第1章跨境电商B2B数据运营数据化运营的概念数据化管理

VS

数据化运营数据化管理数据化管理是指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生产、运营、销售等各个环节中去的一种管理方法。数据化运营数据化运营是对数据化管理的具体化实践，是数据在企业经营和产品运营中的具体应用。数据化运营的概念第1章数据化运营运营运营是指对某一项工作进行策划筹备、统计安排，以及落地实施等一系列运作经营的行为。营销营销是在运营确定的策略上进行宣传、推广，完成各项活动的宣传工作，如市场接待、推广处理、对外联络等工作。如果从对内和对外的角度来看，运营属于对内的行为，营销属于对外的行为；如果从包含与被包含的角度来看，运营行为包含营销行为，营销行为是运营行为的一个环节；如果从不同阶段的角度来看，运营行为一般发生在营销行为之前。数据化运营的概念第1章数据化运营的作用和意义第1章数据化运营可以对业务指标进行全面监控，从而降低监督成本。数据化运营就像是一台闭路电视，可以起到监控的作用，它可以通过数据和对应的分析指标监控到业务的各个层面。数据化运营可以对业务过程中的各个环节起到预警作用，就像是一台预警机，可以提前预测销售、客流、访问量、盈亏等数据，在业务层面上提前做出反应，从而

制定相关的运营策略。数据化运营的作用和意义第1章在运营过程中一个很重要的问题就是，当业绩出现下降时，很难发现到底是什么原因导致的。流量、产品和营销活动，到底哪个是造成业绩衰退的主要因素？数据化运营的作用和意义第1章数据化运营可以为企业的新产品开发、营销方案等的制定提供一定的数据支撑。比如通过消费者舆情分析，可以帮助企业产品的更新迭代等。数据化运营的作用和意义第1章节约企业成本每个业务中心都可以建立独立的数据化管理体系，

建立自己部门的追踪及预警机制，

从而达到节约成本和费用的目的。组织管理、部门协调的工具同样一个指标，

不同部门提供的数据可能不一样，

这既浪费资源，

又不利于标准化管理。日常和数据有关的信息传递尽量按照如下的原则来做，

这样会大大提高组织及部门间的效率。提高企业管理者的决策速度和准确性企业管理者在做出决策时一般都是基于经验且经过深思熟虑后的，

而数据分析可以为企业管理者在决策过程中提供必要的参考，因此可以提高决策的速度和准确性。最大化销售业绩和生产效率数据分析本身不能带来最大化的业绩或效率，只有将正确的分析结果用最实际的方式应用到业务层面才能产生效益，只有持续不断地产生效益才能称之为数据化管理。数据化运营的作用和意义第1章Excel数据处理与绘图关联匹配类函数计算类函数逻辑运算类函数业务逻辑业务背景业务知识业务分析报告PPT图表SQL类语言PostgreSQlHiveSQLimpalaMySQLPython语言PandasNumPySciPyScikit-learn数据化运营需掌握的技能第1章2其核心是业务方向的数据分析支持梳理数据产品的需求制作报表，协调开发资源从工作内容来看，我们将其归纳为数据治理、数据分析挖掘、数据产品三个层次。3数据化运营的要求数据化运营的岗位职责第1章从工作岗位上看，数据团队作为各业务部门的支持方，团队内成员主要从事数据采集、清理、分析、策略、建模等工作，支撑整个运营体系朝精细化方向发展。1 优质的数据是应用的前提跨境电商数据化运营顾名思义，即通过数据化的工具、技术和方法，对企业在跨境电商平台运营过程中各个环节进行科学的分析，为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案，从而达到优化运营效果和效率、降低运营成本、提高效益的目的。跨境电商卖家通过数据分析，能将整个店铺的运营建立在科学分析的基础上，将各种指标定性、定量地分析出来，从而为决策者提供最准确的参考依据。数据化运营跨境电商数据化运营第1章四、跨境电商数据化运营第1章跨境电商数据化运营的概述跨境电商数据化运营的流程跨境电商数据化运营的指标第1章

跨境电商数据运营分析概述第1章

跨境电商数据运营分析概述2.跨境电商数据化运营的流程数据化运营的流程第1章需求分析1数据清洗3数据可视化5数据获取2数据分析4数据分析报告6跨境电商B2B数据运营数据化运营可大致分为

7

个步骤应用反馈7How(怎么做)Why(为什么要做)When(何时)Where(何处)Who(谁)What(是什么)Howmuch(多少)数据化运营的流程：一、需求分析--明确数据分析目标第1章企业所处阶段产品生命周期不同部门职能高层：用户，订单，收益运营：转化，跳失，流量推广：点击，花费，转化数据化运营的流程：一、需求分析--明确数据分析目标第1章数据化运营的流程：一、需求分析--明确数据分析目标第1章例如：基本属性：年龄，性别，地区，职业行为特征：使用终端，消费频率，产品偏好数据获取是根据需求，通过各种方法来获取相关数据的一个过程。数据获取既可以从现有、可用的无尽数据中搜集提取想要的二手数据，也可以经过问卷调查、采访、沟通等方式获得一手资料。站内数据站外数据数据化运营的流程：二、数据获取第1章站内数据市场数据竞品数据商品数据客户数据交易数据评价数据数据化运营的流程：二、数据获取第1章Amazon、ebay、Wish等其他跨境电商平台的数据跨境电商专业网站的研究报告及统计数据、新闻媒体报道、资讯。Instagram、Facebook等社交媒体Google等搜索引擎站外数据1.数据采集流

程完整的数据采集流程可包括采集、存储和清洗三个环节。2.数据采集方

法数据采集方式大致可分为两种，一种是借助代码或者网页源码进行手动采集的工具，通常是一些数据分析工具例如Power

BI、Excel等，或者编程语言，如Python等。数据化运营的流程：二、数据获取第1章数据化运营的流程：二、数据获取第1章人工采集的竞品信息汇总整理到表格数据清洗数据清洗指的是对获取到的数据进行预处理，使之变成可供进一步分析的标准格式的过程。需要进行清洗的数据包括非标准格式的数据、不符合业务逻辑的数据两大类。非标准格式数据有文本格式的日期、文本格式的数字、字段中多余的空格符号、重复数据等。在零售行业中不符合业务逻辑的数据非常多，比如为了冲销售额可能会有不真实的销售数据进系统，大量虚假的会员购买记录，电子商务中的虚假点击等。数据清洗的好坏直接决定了分析的结果。数据清洗的方法主要有分类、排序、做表格等；思维逻辑主要有理口径、看异常、查大数、观趋势等。工具可以利用Excel中的分列、删除重复值、数据透视表、图表、函数等功能来辅助清洗。当然也可以使用编程语言如Python等，或者是其他商务智能软件。数据化运营的流程：三、数据清洗第1章数据化运营的流程：三、数据清洗第1章例：图1为女装T恤和衬衫两个品类在2012年1-3月的销售额数据，将数据整理为图2的形式，更便于分析。数据化运营的流程：三、数据清洗第1章数据化运营的流程：四、数据分析第1章1.数据分析理论模型常用的逻辑模型有4P营销理论、PEST分析方法、SWOT分析方法、

拆分法、5W2H分析法、杜邦分析法、逻辑树模型、金字塔原理、PDCA循环规则、SMART原则、二八原则等。本章简单介绍几种逻辑模型。数据分析是指在业务逻辑的基础上，

运用最简单有效的分析方法和最合理的分析工具对数据进行处理的一个过程。数据化运营的流程：四、数据分析第1章--

跨境电商数据运营

--4P营销理论是密歇根大学教授杰罗姆·麦卡锡(Jerome

McCarthy)在

20世纪

60年代提出的。这个理论将营销组合的要素分为产品(Product)、价格(Price)、促销(Promotion)、渠道(Place)四要素，使得营销简化并方便记忆和传播。（1）4P营销理论产品

Product促销Promotion价格

Price渠道

Place4P营销理论数据化运营的流程：四、数据分析第1章（2）PEST分析方法PEST分析方法一般用于对宏观环境的分析，指的是通过对这四类外部环境的分析来把握整体宏观环境—

—

P

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o

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，

政治环境)

、

E(Economic，经济环境)、S

(Social，社会环境)、T

(Technological，技术环境)从而评估对企业业务的影响因素。由于行业与企业有不同的特点，故分析的时候也会结合不同的内容来进行分析。数据化运营的流程：四、数据分析第1章SWOT分内部因素优势劣势外部因素机会威胁（3）析方法S（Strength）代表优势，W（Weakness）代表弱势，O（Opportunity）代表机会，T（Treat）代表威胁，其中，S、W是内部因素，O、T是外部因素。在分析外部环境时可以从宏观环境、行业环境、竞争环境来着手。SWOT是战略分析的一种方法，它主要是通过对企业自身的优势、劣势、机会和威胁等方面的考察，通过内部影响因素与外在环境的分析来为企业战略提供参考。数据化运营的流程：四、数据分析第1章内部因素分析例：如下表所示，对某电商公司的内部因素进行分析。优势店铺开发能力强服务消费者的能力强能够把控品质公司的财务状况非常好劣势公司管理方面不是很完善库存能力不强，常断货公司内部人员竞争店铺定位不明确开发消费者能力弱（3）SWOT分析方法内部因素优势劣势外部因素机会威胁S（Strength）代表优势，W（Weakness）代表弱势，O（Opportunity）代表机会，T（Treat）代表威胁，其中，S、W是内部因素，O、T是外部因素。在分析外部环境时可以从宏观环境、行业环境、竞争环境来着手。数据化运营的流程：四、数据分析第1章外部因素分析例：如下表所示，对某电商公司的外部因素进行分析。机会市场标杆很少，明确定位的店铺很少市场需求大幅增长普遍不重视用户体验个性化威胁竞争同质化严重盗图大商家新入驻（3）SWOT分析方法内部因素优势劣势外部因素机会威胁S（Strength）代表优势，W（Weakness）代表弱势，O（Opportunity）代表机会，T（Treat）代表威胁，其中，S、W是内部因素，O、T是外部因素。在分析外部环境时可以从宏观环境、行业环境、竞争环境来着手。数据化运营的流程：四、数据分析第1章（3）SWOT分析方法例：如下表所示，根据某电商企业的内外部因素进行策略分析。优势劣势机会SO（发展）WO（争取）1．结合市场情况，在自身开发能力的基础上，找到明确的定位，增加消费者黏性，提高复购率2．提升消费者体验3．开发更多新品迎合市场需求提升管理能力，让指令可以上行下达合理使用ERP软件进行管理，严格把控库存仓位设定良性竞争机制精准定位消费者人群制订推广方案，吸引更多新消费者威胁ST（拓展）WT（保守）提升店铺形象（口碑）开发团队把控市场需求走向，规避同质化结合公司自主开发，提升公司版权保护意识保持店铺的独特风格，不被外界影响巩固CRM管控数据化运营的流程：四、数据分析第1章（4）拆分法拆分法是最常用的分析方法之一，拆分法是将某个问题拆解成若干个子问题，通过研究该若干子问题从而找到问题的原因并解决问题的方法。例子：销售业绩（销售额）下降，那么我们可以通过电商万能公式：销售额=访客数×转化率×客单价，将问题进行拆分，判断到底是访客数、转化率还是客单价出了问题，导致的销售额下降。如果是访客数减少的原因，我们再继续进行拆分，最终找到问题的根源。数据化运营的流程：四、数据分析第1章日期访客数转化率客单价销售额周一10003.5%1003500昨日20003.4%1006800上周一25003.5%1008750完全拆分法重点拆分法做好网店=点击率+转化率+退款率不完全是这三个环节如图所示，销售额下降的问题可拆分成三个子问题，分别是访客数、转化率和客单价的变化对上表的数据运用对比法发现主要是访客数的变化引起的销售额大幅下降。可再进一步拆分访客数，访客数可分为付费访客数和免费访客数，对问题的原因进行进一步剖析，直到找到问题的根源。（4）拆分法例：某网店的销售额大幅下降，店铺核心数据如表所示，运营欲找出销售额下降的原因数据化运营的流程：四、数据分析第1章数据分析方法与运用场景多维分析多维分析实质是细分分析，在越来越讲究精细化运营的今天，多维分析的作用越来越重要。此处我们讲的多维分析主要基于两个方向展开：一个是指标，即指标的细化；一个是维度，即维度的多元化，如时间维度，竞品维度等。趋势分析有对比才有分析。这是趋势分析的精华所在。比较常用的是：基于时间对比的趋势分析和基于趋势线的趋势分析。数据化运营的流程：四、数据分析第1章综合评价法综合评价法是通过将多个指标整合成一个综合指标来进行评价的方法。数据挖掘方法常用的数据分析方法除了上述的多维分析、趋势分析、综合评价等基于统计类的方法外，一些深层次的问题需要借助数据挖掘的方法来实现，如聚类分类、回归分析等。2.数据分析方法与运用场景数据化运营的流程：四、数据分析第1章电商数据分析的工具Excel

电子表格软件客户关系管理软件壹阿里指数贰淘宝指数叁天猫指数肆百度指数伍生意参谋陆数据分析柒第三方工具数据化运营的流程：五、数据可视第1章数据可视化旨在借助图形化手段，

清晰有效地传达与沟通信息。例：通过可视化图表将数据直观的展现出来。数据化运营的流程：五、数据可视第1章在数据可视化过程中需要注意以下事项：数据图表的主要作用是传递信息，不要用它们来炫技，不要舍本逐末般过分追求图表的漂亮程度。不要试图在一张图中表达所有的信息，不要让图表太沉重。图表要清晰明了，让人一眼就能看明白你想表达的内容。数据可视化是以业务逻辑为主线串起来的，不要随意地堆砌图表。数据化运营的流程：六、分析报告第1章数据化运营的流程：七、应用反馈第1章数据分析报告并不是数据化运营的终点，它反而是另一个起点，数据化运营的目的是为了应用，没有应用的流程是不完整的。应用就是将数据分析过程中发现的问题、机会等分解到各业务单元，并通过数据监控、关键指标预警、对趋势进行合理判断等手段来指导各部门提高业务水平。跨境电商数据化运营的概述跨境电商数据化运营的流程跨境电商数据化运营的指标第1章

跨境电商数据运营分析概述第1章

跨境电商数据运营分析概述3.跨境电商数据化运营的指标1.网站流量指标网站流量指标网站的浏览网站的搜索网站流量质量顾客购买行为。。。。。。数量指标网页浏览量（Page

View，PV）独立访客数（Unique

Visitor，UV）使用不同地址访问网站的用户数量新访客数和新访客比率质量指标跳出率页面/站点平均在线时长PV/UV转换指标转化次数转化率网站运营指标第1章2.商品类目指标商品类目指标主要用来衡量网站商品正常运营水平：商品类目结